大庆油田井间砂体预测方法

在油田开发方案设计过程中，井间砂岩厚度的预测具有很重要的地位，目前主要采用的预测方法有反距离平方加权平均法，三角插值法，克里格及泛克里格法。介绍了这些方法的原理，并结合大庆油田储层厚度预测的实际应用，对其进行评价分析，找出各自的适用原则，以满足方案设计者根据不同砂体特征，优选参数预测方法的要求。     

井间砂体定量预测的泛克里格法

泛克里格法是一种非平稳的地质统计学方法，在应用其进行井间砂体预测时，以井点处测井资料解释的砂岩厚度为控制条件．通过分析不同方向砂岩厚度的变化趋势．建立反映各个方向砂体变化剧烈程度的漂移多项式表达式，结合变差函数的计算．在求解泛克里格方程组的基础上．给漂移多项式和已知变量赋予最佳的权值，可以对井间砂体的展布进行精确的插值和估计．尤其适合横向变化剧烈的地质变量(如河道砂体的厚度)的估值。该方法在黄骅坳陷柳赞油田沙三段井间砂体预测中取得了很好的应用效果。图5表4参6     

西岔金矿普通克里格法可视化储量计算应用研究

阐述了西岔金矿体的普通克里格法可视化储量计算步骤和计算流程,通过用不同颜色来表示矿体内晶胞的不同品位,直观地展现矿体内部品位分布情况,实现了西岔金矿普通克里格法的三维可视化储量计算。结果表明,预测储量在误差允许的范围之内,预测结果较为理想。     

利用三维地震数据减少地质统计模型的不确定性

将三维地震数据应用于油藏地质模型，可以降低井间储集层估计的不确定性，需要采用地质统计学方法综合应用测井和三维地震数据。在四川盆地孝泉——青岗嘴构造带新场构造的储集层非均质性研究中，对25口井的伽马测井数据进行三维变差函数分析，获得判别砂岩与泥岩的标准化伽马判别值，得到砂岩厚度分布图；利用协克里格方法得出协克里格方差模型，使硬数据(井点的伽马测井曲线)与软数据(地震波阻抗)的相关关系达到最优；综合地震数据和测井数据，获得砂岩有效厚度分布图。     

开发后期井间剩余油分布预测

本文根据常规测井资料，综合分形几何学和地质统计学的相关理论，提出了应用正演井间分形克里格(Forwark Interwell Fractal Kriging)方法形成虚拟井，即虚拟井预测法。应用该方法研究了胡状集油田胡十二断块高含水期胡检1井区开发后期的剩余油分布状况，研究结果与试油成果符合率较高，说明该方法具有一定的预测性和实用性。     

基于指示克里格法的地质变量估值问题分析

当前,指示克里格方法广泛应用在地质资源评价方面,但其实际应用中大多存在着使用条件不明,参数选择随意及数据处理不当等问题。为解决以上问题,本文首先回顾了指示克里格方法的基本原理,随后结合实例对该方法在应用中存在的问题进行了详细分析并给出了相应的解决方案,最终得出了以下结论:指示克里格法的合理应用要求样本数据满足强平稳性,当该条件不满足时,估值结果难以保证准确性;应用指示克里格法在不同阈值区间中使用的变差函数差别较大时,会产生严重的次序关系冲突问题,选择合理的阈值组合确保相邻子区间的变差函数平缓变化可以有效地减小这一问题;指示克里格的稳健性并不适用于对区域化变量在待估位置处的平均值进行估计,选择更为稳健的众数和中位数统计量代替阈值可以大大提高平均值估计对异常值和偏态分布的抗干扰能力,最终得到更为准确的估值结果。     

变异函数在井间砂体预测中的应用

应用变异函数探讨了砂体的定量预测问题.通过对北二东密井网试验区不同类型砂体、不同井网密度砂岩厚度的预测,检验了此方法的精度(为70%左右).在原方法的基础上,通过对预测精度的分析并结合精细地质研究进一步完善了该方法,提出二次建模法并应用于北二东西块聚驱井的砂岩厚度预测中,预测精度可提高5%以上,从而说明应用变异函数研究砂体的定量预测问题具有可借鉴性,可以为今后新井调整厚度的预测及砂体描述提供依据.     

预测封堵影响产量比例的新方法

大庆油田二类油层开始聚驱后,水聚驱共采一套层系,为避免影响聚合物驱效果,水驱目的层要进行封堵.预测水驱封堵影响产量成为老井产量预测的主要因素.目前预测封堵影响产量的方法主要有砂岩厚度比例法、多元线性回归法和数值模拟法.砂岩厚度比例法简单易操作但预测误差在10％以上,多元线性回归法由于样本数量少难以达到预测精度要求.因些提出了一种新的预测封堵影响产量的基于支持向量机的预测方法.该方法是利用17个区块的实际封堵数据,选取递减率等6个参数作为输入量,建立了支持向量机网络模型,针对3种核函数进行了优选并对预测结果进行了检验,最大误差为7.23％,最小仅为0.41％,证实了支持向量机方法的可行性.     

用正演井间分形克里格方法预测储集层的非均质性

综合分形预测和克里格估值的优点，提出一种研究储集层井间规模非均质性的ＦＩＦＫ方法，即正演井间分形克里格方法（ＦｏｒｗａｒｄＩｎｔｅｒｗｅｌＦｒａｃｔａｌＫｒｉｇｉｎｇ）。该方法的理论基础是分数布朗运动和地质统计学；在２口井间插值时用重新采样方法（三次采样）井行加密插值，既解决方法所要求的２口井数据点个数必须相等而实际往往不等的问题，又保证采样后曲线不变形；在形成数据体或图形时，根据２口井所处构造位置，采用相应地质概念模型处理数据，再进行分形预测，形成井间参数分布场；最后将分形预测结果变换为考虑构造位置的原始预测结果。用该方法预测东濮凹陷胡状集油田胡十二块的井间储集层非均质性，预测结果与示踪剂测试结果相当吻合，验证了该方法的实用性和预测结果的可信性。图４表１参２（邹冬平摘）     

利用分维地壳磁化模型进行磁力解释

井中磁化率测井分析和航磁数据分析结果表明,地壳中的三维磁场可描述成分维磁场。这种特性可用于磁力解释,磁力解释需要有关磁场空间变化方面的统计信息。尤其是,利用克里格法对航磁数据作向下延拓和网格化可估计磁源的深度。当磁力数据向下延拓到能量谱拉平的深度时,我们就能估计出磁源体顶面的分布。这种方法假设各个磁源体之间不相关。我们用分维描述法考虑磁场的相关性后,得到的磁源体深度估计就要小些,用克里格法对随机分布的磁测量数据进行网格化时需要数据的协方差估计值。与磁源体不相关假设的方法相比,这种克里格网格化分维协方差估计能更真实地反映地下磁场的统计特性,利用这种方法能得到平滑度更合理的图像。