基于小波分解的管道泄漏神经网络检测与定位

由于检测的管道泄漏声发射信号强度弱,包含的频率成分复杂,直接用检测的信号进行定位,常常使定位出现较大偏差。鉴于此,介绍一种新方法,即先将泄漏声发射信号进行小波分解,通过计算各级子信号的能量,根据子信号的能量比和主要频带,从泄漏信号中提取出能反映泄漏状态的子信号作为BP神经网络的输入,实现管道泄漏的检测与定位。应用实例表明,用小波提取泄漏信号中的纵振波成分,结合功率谱构造BP神经网络来对管道的泄漏进行检测和定位是可行的。     

基于北斗精准定位技术的城市燃气管道泄漏检测方法

城市燃气管道建设是利民便民的重大工程,燃气管道的安全十分重要,一旦发生安全事故,其后果会很严重,不仅会威胁到人民群众的生命财产安全,而且也会影响到周围环境。为了避免燃气泄漏事故的发生,在城市燃气管道的安全检测实践中应用泄漏检测定位技术显得尤为重要。分别从直接检测和间接检测的角度分析了泄漏检测定位的关键技术。由于北斗精准定位技术能够实时提供管网压力、精准坐标、燃气浓度等相关数据,显著降低燃气泄漏事故发生概率,为城镇燃气管道检测系统带来了全新的建设思路。     

油气管道泄漏检测与定位技术的现状及展望

文章总结了油气管道泄漏检测和定位的主要方法,重点介绍了基于模型和信号处理的泄漏检测及定位方法,分析了各种管道泄漏检测方法的原理和各方法的优缺点。对管道泄漏检测的发展趋势做了探讨,指出使用软硬件结合方法进行输油管道泄漏检测、泄漏检测系统与SCADA结合、将分布式的光纤传感器应用于管道检测中将有良好的发展前景。     

管道泄漏检测方法与综合评价

任何一种管道泄漏检测法都无法达到指标的最优标准.几种检漏方法配合使用,相互补充,组成可靠性和经济性均得到综合优化的检漏系统,可使管道泄漏得到很好的控制.根据当前管道泄漏检测技术的特点,油气管道的泄漏检测技术应用以负压波法、压力点分析法、质量/体积平衡法为主.有条件的地区,还可采用人工巡检相结合的方法.     

自适应模糊神经网络系统在管道泄漏检测中的应用

输油管道泄漏信号的检测存在信噪比较低的问题,利用自适应模糊神经网络系统的去噪方法可以提高压力信号、流量信号的信噪比.由于自适应模糊神经网络系统具有非线性映射和自学习能力,能够用于噪声信号的非线性建模.它不仅能够获取信号的最佳估计,并且能够克服信号处理中存在的模型和噪声的不确定性、不完备性.应用结果表明,自适应模糊神经网络的自适应噪声抵消器不仅实现简单、节省运行时间,而且能快速、有效地消除流量、压力信号中的各种噪声,因而提高了泄漏检测和定位的精度.     

天然气管道泄漏定位检测技术研究

本文基于声波定位检测原理,详细分析了声波检测定位方法的优点和试验方案。采用EMD时频分析方法对声波信号进行IMF分解重构,去除了声波中含有的背景噪声信号,有效的减少了定位误差。现场试验发现,声波定位检测技术误差较小,具有很好的应用前景。     

输油管道小泄漏诊断和漏点定位研究

针对国内外对输油管道小泄漏诊断工作存在的不足 ,研究了一种基于改进的负压波诊断模型的泄漏诊断方法。它采用双扭环技术和GPS时钟同步技术实现对传统负压波诊断系统的改进 ,采用假设检验和模糊数学理论对小泄漏故障负压波进行诊断。改进后的系统具备较好的泄漏诊断范围和对微小泄漏量故障的诊断能力 ;利用假设检验和模糊理论结合 ,提高了系统的抗干扰能力 ;系统可对泄漏量大于 0 5 %的泄漏故障进行诊断 ,漏点定位精度达 1 4 4%。     

基于OPC技术的管道泄漏诊断方法研究

提出基于OPC的负压波泄漏诊断技术获取分布式数据采集系统中的压力信息,利用小波比例萎缩去噪技术进行分析处理,再利用小波变换模极大值法捕捉泄漏拐点来对管道泄漏点进行精确定位。利用BorlandC++Builder建立了OPC客户端管道泄漏诊断系统。现场的试验和应用都取得了良好的效果。系统运行可靠,并且定位精度高达99%。     

基于模糊Bow-tie模型的城镇燃气管道泄漏定量风险评价

燃气管道事故一旦发生后果大多比较严重。为全面分析燃气管道风险的前因后果,确定重点维护和监控的管段区域,引入了Bow tie模型,将管道泄漏的故障树与事件树统一到一起对燃气管道进行定量风险评价。采用模糊集相关理论与专家评价相结合的方法得出管道泄漏的模糊可能值;然后基于模糊层次分析法确定管道泄漏后果因素的权重系数;再通过矩阵乘法求得泄漏后果值。以某段燃气管线为案例,全面识别出各风险因素,量化得到管道各泄漏后果事件的风险值。实际应用结果表明：①该方法可快速合理地评判出管道系统的相对风险大小;②三角模糊数与层次分析法的应用减少了传统评价中主观及模糊因素产生的评价偏差,使得评价结果更接近客观实际;③依据评价结果制订有针对性的预防维护措施,能够实现有限维护资源的合理配置,保障燃气管道的安全可靠运行。     

基于SCADA系统的管道泄漏监测软件的应用

管道泄漏检测技术是保障管道运输安全运行的重要手段.介绍了一种新型泄漏监测软件PIPELEAK3. 0的检测原理,讨论了在胜利油田海洋集输大队应用的系统组成及实际效果,并对实践进行了总结.     

管道泄漏实时检测和定位系统

输油管道在现代社会中的应用越来越广泛,然而由于一些自然因素和人为因素不可避免地造成管道泄漏,不仅造成资源浪费和环境的污染,而且威胁到人类生命财产的安全。建立管道实时泄漏监测系统,及时报告事故,可以最大限度地减少经济损失和环境污染。介绍了管线泄漏自动监控系统的工作原理和构成。结合实例,验证了这是一种可行的管道泄漏检测方法。     

海底管道泄漏的在线检测技术

随着我国海洋石油的开发,铺设的海底管道也不断增加.在海底管道的运行全过程中,渗漏、穿孔及破裂都会导致管道泄漏.因此,为保证海底管道正常运行,海底管道泄漏的在线检测是十分必要的.很多陆上埋地管道泄漏的检测方法不适用于海底管道,为此,本文介绍了适用于海底管道在线检测常用的直接检漏法、间接检漏法及管内检测器检漏法.     

基于压电陶瓷传感器的管道裂纹敲击定位法

如何科学确定裂纹所在位置和裂纹大小一直是油气管道检测面临的难题。为便于检测管道上的裂纹位置,提出了一种基于压电陶瓷传感器(PZT)信号识别的裂纹检测新方法——敲击定位法。该方法简单易行,通过获取管道上4个不同位置的信号值,可以方便地确定裂纹位置和周向裂纹长度范围。为验证该方法的可行性,在理论分析的基础上,选取1根长2. 1 m的钢制管道进行试验,通过粘贴在管道上的压电陶瓷传感器拾取敲击信号,获得应力波的传播特征。应力波在健康管道上传播时会不断衰减,但经过管道上的裂缝时衰减程度显著增大,因而可藉此识别裂纹所在位置。研究结果表明,管道上裂纹周向位置已知和周向位置未知两种情况下,裂纹与PZT传感器之间的计算距离与实测距离误差较小,因此该方法能有效识别裂纹位置。研究结果为油气管道裂纹的无损检测提供了新方法。     

负压波-流量法管道泄漏监测技术在原油外输管道上的应用

负压波-流量法是采用同时监测压力和流量的方法,对由泄漏所引起的负压波和流量变化进行综合判断,解决了单独使用负压波检测技术时误报率高、无法实时监测管道的运行情况等问题。在负压波-流量法管道泄漏监测技术应用过程中,采用了流量信号稳定性处理、数据传输方式选择、输送纯油及含水油等不同介质的处理技术措施,降低了工况变化对系统运行稳定性产生的不利影响,保证了输油管线泄漏报警及定位精度。     

基于模糊层次分析法的管道维护决策优化方法研究

我国有油气管道近2×10^4km，由于管道所处环境大多较恶劣，油气输送管道服役年限的逐渐延长将大大影响管道运行的经济性与安全性。为了有效地对油气管道进行维护，提出了基于模糊层次分析法的管道维护资源最优分配方法。     

管道泄漏不停产堵漏新方法

介绍了装置工艺管道泄漏不停产处理的新方法,设计了专用夹具,该方法对类似问题的处理具有一定的借鉴作用。     

基于小波变换的声波法输油管道泄漏检测方法

利用声波法对输油管道进行泄漏检测,能检测到管道小流量的缓慢泄漏,从而克服了负压波检测法的不足.通过对热油长输管道原油温度沿程变化所造成的声波速变化的研究,改进了热油长输管道中声波波速随距离变化的具体函数表达式.利用多尺度小波变换以及阈值消噪的方法对声波泄漏信号进行分析,小波变换系数极值的奇异性准确地反映了泄漏信号的突变点,提高了泄漏定位的精度.     

低压老管线不停输补漏方法初探

在天然气的管道输送过程中，由于接触各种腐蚀性介质，管道的内外壁会因内部介质和外部环境的影响而产生电池腐蚀，杂散电流腐蚀，微生物腐蚀等腐蚀，引起管道穿孔漏气。在堵漏过程中，往往需要对该段管道进行停输和放空，这不但会损失气量，还会影响管道输送的正常运行。     

基于小波变换的管道泄漏点定位研究

针对管道泄漏诱发的负压波传播到管道泄漏上下游监测点时会使该点压力信号幅值产生瞬态下降这一现象,提出对管道监测点采集的压力信号进行小波变换,并根据小波变换模极大值对应着信号突变点这一理论,计算出负压波传播到管道上下游监测点的时间差。在MAT鄄LAB6.1软件环境下,以某次实验数据为例进行管道泄漏点定位研究。在计算过程中小波基函数选取为Haar小波,尺度水平为6,计算结果表明该方法可以计算出管道泄漏点处诱发的负压波传播到管道上下游监测点的时间差,从而为准确定位泄漏点提供了基础。     

长输油管道泄漏的神经网络检测方法研究

为减少因管道泄漏造成的损失与危害,在分析国内外各种管道泄漏检测技术的基础上,有效地利用管道输油压力和流量等参数,应用神经网络技术以及基于BP神经网络的泄漏检测方法对输油管道泄漏进行检测,可以准确而可靠地检测出管道的泄漏.结果表明,使用神经网络方法,利用压力和流量2个参数,检测结果的精度与准确性比利用1个参数时得到较大的提高.