示功图频谱分析新方法

示功图分析法是目前常用的抽油井故障诊断方法.由于受到复杂的井下工况的影响,示功图时域信号往往会出现极大变形,从而令示功图分析结果出现错误.为解决这一问题,对示功图时域信号进行了频谱分析.利用将时域信号转换为频域信号的方法,研究了各种频率的能量分布及信号的规律性.分析了示功图频谱的影响因素以及典型工况频谱特征,建立了示功图模糊数学识别模型,并给出了示功图频谱分析方法的步骤.用40多口油井示功图进行了验证,结果表明,频谱分析新方法可用于示功图的识别.     

孪生神经网络在抽油系统故障诊断中的应用

人工智能诊断技术可在不同的数据和环境下进行自适应，从而大大提高故障诊断效率。由此提出了一种智能故障诊断方法，用于油田抽油系统的故障检测。现有的方法多采用神经网络技术，通过分析油井示功图来实现诊断。然而，实际采集到的油井示功图数据非常有限且类别不平衡，导致深度卷积神经网络容易出现过拟合。为了解决这个问题，提出采用预训练孪生神经网络方法。在一个较大的数据集上训练一个比较模型，用于判断图像之间的相似度。这个模型能够输出不同图片之间的相似度。利用预训练好的模型，在功图识别任务上进行微调，通过提取和融合2张图片的特征向量，输出它们之间的相似度。研究结果表明，预训练孪生网络模型能够很好地解决小样本问题，特别适用于功图识别这类任务。试验结果显示，该方法在小样本量功图识别任务上表现出色，具有高精度的故障诊断能力，满足抽油系统智能故障诊断要求。预训练孪生网络模型在小样本量功图识别任务上表现良好，为油田抽油系统的智能故障诊断提供了有效的解决方案。     

功图法油井计量技术在长庆油田的应用

从功图法油井计量技术的技术原理、抽油杆系统模型、示功图有效冲程识别、计算结果修正四个方面对该技术进行了详细阐述。通过利用计算机信息网络资源,在长庆油田建立了基于生产数据管理的功图法油井计量监控系统,实现了生产数据实时采集、产量自动计量、油井远程监控、油井故障诊断、报表自动生成等功能,简化了工艺流程,降低了投资,减少了用工总量,提高了油田数字化管理水平,为建设数字化油田搭建了平台。     

示功图技术在长庆油田的应用

为改变传统油井计量、巡检、系统效率测试及动液面测试方式,合理高效开发油井,提高油田生产管理水平,以油井示功图为出发点开展了一系列技术研究,取得了油井液量自动计量、动液面在线监测、含水率实时计算、油井结蜡及智能加药周期判定等系列成果。示功图技术的全面推广应用,在地面流程简化、劳动组织架构优化等方面,为油田数字化管理提供了强有力的技术支撑。     

抽油机示功图电参一体化同步采集器的研制

抽油机功图与电参同步采集是智能化油田井场数据监控的关键技术。针对油田抽油机示功图与电参同步采集需求,研制了抽油机示功图电参一体化同步采集器,采用ZigBee自组网和MSP430单片机为控制器,设计示功图电参同步采集算法,确保抽油机示功图与电参数据实时同步采集。通过在油田测试,示功图电参一体化同步采集器能完成抽油机上、下冲程同一个周期内同步采集示功图和电流、电功率数据,实时、准确地反映抽油机运行状态,实现油井工况异常诊断、抽油机故障监控及油井的产液准确计量,在数字化与智能化油田建设方面具有很好的应用前景。     

游梁式抽油机的远程智能故障诊断

介绍了游梁式抽油机零部件运行状态参数的监测诊断方法及示功图监测诊断方法,阐述了人工神经网络BP算法及其改进算法在故障诊断中的推理应用。根据油田生产现代化、管理数字化的要求,提出了利用现代传感测试技术、人工智能故障诊断技术、GPRS数据通信技术构造抽油机的远程智能故障诊断网络系统的方案。     

油井高效生产实时智能分析评价优化技术

针对目前抽油机井生产系统能耗评价方法不科学、油井工况分析方法不合理及实时智能诊断技术和优化设计手段不完善等问题,建立了科学的能耗评价方法、油井工况分析方法、能耗实时监测诊断平台,进而形成了油井实时智能分析评价优化技术,并将该技术在胜利油田进行了现场应用。应用结果表明:以降耗率为核心的能耗评价方法能够科学地评价区块和单元的降耗潜力空间,指导油井开展节能降耗;应用示功图与电工图的整合诊断技术,可以实现油井数据的实时智能分析评价,指导油井生产优化调整。所得结果可为生产油井的智能分析和优化运行提供理论依据和技术支持。     

基于深度学习的油井工况智能诊断技术研究及应用

及时准确地掌握油井的工况,对于油田安全高效生产和提高采收率具有重要意义.随着油田信息化建设的不断深入,示功图等油井生产动态监测数据实现了实时采集,并积累了海量数据,亟待进一步挖掘利用.基于"大数据+深度学习"的新一代人工智能技术,有望突破现有技术的局限,引领油井工况诊断技术升级.为此,依托4000余万组涵盖不同油藏类型...     

抽油井示功图实时诊断与预警系统

抽油井示功图实时诊断与预警系统是通过波动方程得到井下泵示功图后,根据泵完成一个抽吸周期的特征,对泵示功图信息进行分析,以预测并得到柱塞冲程、充满程度和产液量等参数.整个系统主要分为实时诊断数据库建立、后台实时诊断与计算以及诊断结果实时发布三部分.陆梁油田作业区应用本系统,累计完成诊断10 769井次,发现问题井312井次,工况诊断符合率90％以上;应用示功图计算产液量,统计有效井次10 51 6次,对比油井单量数据,示功图计算产液量误差小于20％的并次占有效井次的83％,诊断效果较好.     

新型数字化抽油机的研制与应用

为了实现油田规模化经济开发,研制了新型数字化抽油机。该抽油机在调径变矩抽油机基础上增加了移动式平衡调节机构和智能控制系统,具有自动调节、手操电动、人工调节3种平衡调节方式,可同步采集油井示功图与电参数、定时分析判定和自调抽油机平衡、冲次等参数,使得抽油机在最佳工况下安全平稳运行。现场同井、同机等条件下5口油井的测试结果表明,新型数字化抽油机平均系统效率提高了6个百分点,平均节电率为18%。该抽油机的成功开发满足油田数字化建设和油井生产运行的需要,具有良好的推广应用前景。