Rayleigh模型在气藏产量预测中的应用

Rayleigh模型可预测气田产量、可采储量、最高年产量及最高年产量时间，具有形式简洁、算法简单、计算准确等优点。文章建立并运用Rayleigh模型预测X气田JP气藏可采储量和产量，实例证明该模型是一种简便、适用、可靠且适合现场技术人员掌握的预测模型。     

预测油气田产量和可采储量的简易模型

首次提出将瑞利(Rayleigh)分布模型用于预测油气田产量和可采储量.模型的参数C是最高年产量发生的时间t_m,油气田的可采储量等于最高年产量与其发生时间乘积的1.6487倍.该模型与其它模型相比,无待定常数,不需要复杂的数学运算,只要给出正确的油气田最高年产量与其发生时间,即可方便、快速、准确地计算可采储量和预测递减期的年产量.通过我国两个油田的实际应用表明,该模型在进行油田规划配产、计算可采储量方面具有较强的实用性.     

预测油气田产量和可采储量的简易模型

首次提出将瑞利（Rayleigh）分布模型用于预测油气田产量和可采储量。模型的参数C是最高产量发生的时间tm，油气田的可采储量等于最高年产量与其发生时间乘积的1.6487倍。该模型与其它模型相比，无待定常数，不需要复杂的数学运算，只要给出正确的油气田最高年产量与其发生时间，即可方便、快速、准确地计算可采储量和预测递减期的年产量。通过我国两个油田的实际应用表明，该模型在进行油田规划配产、计算可采储量方面具有较强的实用性。     

预测油气田产量的方法

通过对油气田大量生产数据的统计分析,发现油气田产量与累积产量平方的比值和开发时间存在着相当好的半对数直线关系.基于这个规律,推导建立了油气田产量、累积产量、可采储量、最高年产量及其发生时间的预测模型,阐述了参数的估计方法,并与其它模型的预测结果作了对比.结果表明,文中提出的预测模型是可靠、有效的.     

预测油气田产量的方法

通过对油气田大量生产数据的统计分析,发现油气田产量与累积产量平方的比值和开发时间存在着相当好的半对数直线关系。基于这个规律,推导建立了油气田产量、累积产量、可采储量、最高年产量及其发生时间的预测模型,阐述了参数的估计方法,并与其它模型的预测结果作了对比。结果表明,中提出的预测模型是可靠、有效的。     

一种生命旋回信息模型的建立及应用

文章论述了油气田产量的非线性特征。基于Weng旋回的原理，提出了一种预测油气田产量的新型生命旋回信息模型。该模型可以预测油气田的瞬时产量、年产量、累积产量、可采储量、剩余可采储量、剩余可采储量瞬时储采比和瞬时采油气速度、剩优质产品可采储量的年储采比和年采油气速度、最高瞬时产量和年产量，以及发生的时间与相应的累积产量。同时，模型还可以预测油气田瞬时产量、年产量兴衰的4个过程。文章还论述了年产量与瞬时产量的差异，并被实例所验证。     

预测可采储量的最简单方法及其在低渗透油田的应用

基于对Ｌｏｇｉｓｔｉｃ旋回的研究，推导提出了一种利用累积产量的倒数关系预测可采储量的新模型。该方法建模时只需要累积产量一项参数，而且只需进行一次简单的线性回归，即可确定可采储量，适用于各种类型的油气藏和单井。经实例验证，是行之有效的，并具有简单、方便、快速的特点。     

广义伽马旋回模型在油气田产量与可采储量预测中的应用

受翁旋回模型的启发，提出了用广义伽马旋回模型预测油气田产量与可采储量，并通过广义伽马旋回模型与翁旋回模型双河油田年产量预测中的对比，证明广义伽马旋回模型在油气田产量及可采储量预测中也是实用有效的。     

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油气田产量和可采储量的预测是油藏工作中一项十分重要的任务，它是编制油气田开发规划部署，进行油气田开发（调整）方案设计，以及油气田开发动态分析的重要内容。基于对大量油气田开发实际动态资料的统计研究，建立了一种预测油气田产量、累积产量、可采储量、最高年产气量及其发生的时间的新模型。该模型还可以预测剩余可采储量、剩余可采储量的储采比或采油速度等参数。油气田实际应用结果表明，该模型不仅适用于油气田产量存在单峰的情形，而且也适用于油气田投产之后持续递减的情形。     

油田合理储采比的确定及其影响因素

进入产量递减阶段的油田,油田的储采状况发生了很大的变化.储采比与油田年产量、累计产量、可采储量的采出程度、剩余可采储量有关,除此之外还与油田开发时间、产量变化率、储量增长率有关.通过油田储采比的理论分析,确定了油田产量递减速度与合理储采比的关系,建立了确定油田最低极限储采比的方法,分析确定了油田的合理储采比,对制定油田的中长期发展规划、保持油田的长期稳定协调的发展具有重要的意义.     

瑞利模型的完善推导与应用

预测模型是油气藏工程的一个重要分析方法。瑞利模型可用于预测油气田的产量、累积产量、可采储量、最 高年产量及其相应的开发时间和累积产量。文中完成了瑞利模型的完善推导。模型的有效性被应用实例所证明。     

评价气藏原始地质储量和原始可采储量的动态法——为修订的《SY/T 6098—2010》标准而作

气藏的原始地质储量(Initial gas in-place)和原始可采储量(Initial recoverable reserves)是对气藏的标量名称。我国将两者简称为地质储量(Gas in-place)和可采储量(Recoverable reserves)是不准确的。气藏的原始可采储量等于原始地质储量与采收率的乘积。由于不同地质与开发条件的影响,气藏的采收率是难以准确确定的,因而,利用动态法评价气藏的原始地质储量和原始可采储量就显得非常重要。用于评价气藏原始地质储量的动态法有:物质平衡法、压降法和弹性二相法;用于评价气藏原始可采储量的动态法有:产量递减法和预测模型法。根据气藏类型和拥有的动态数据情况,可以选用合适的方法进行原始地质储量、原始可采储量和剩余可采储量(Remaining recoverable reserves)的评价。由于剩余可采储量最具有实际意义,因此,国际上统一的年报均为剩余可采储量并简用reserves一词表示。剩余可采储量是原始可采储量与累积产量的差值,它与年度产量之比值为储采比(RPR)是重要参数。为此基于近年新的研究成果,对上述5种动态法进行完善推导,并通过实例加以应用。     

Compertz预测模型的建立与应用

对Compertz预测模型进行了推导,建立了累积产油量、年产油量、最高年产油量及发生时间的预测模型。实 际应用表明,油田最高年产油量及发生时间的预测结果与实际数值符合程度较高。该模型既可以应用于预测油田 可采储量,也可应用于油田中长期规划。     

威布尔模型的典型曲线及应用

威布尔模型是一个重要的预测模型,可以用于预测油田的产量和可采储量。该模型具有3个待定常数,属于非线性模型,在以往利用线性迭代试差法或非线性迭代试差法求解时,这2种方法比较繁琐且存在一定的不确定性。基于威布尔模型的基本方程,推导建立了模型的无因次关系式,研制了可用于人工拟合或计算机自动拟合的典型曲线,该典型曲线只有1个待定模型常数。根据拟合求解的模型常数可以对油田的产量、累积产量和可采储量进行预测。通过实例应用表明,研究内容和方法均正确有效。     

一种新的溶解气可采储量预测模型

在实际生产过程中，由于储层非均质性，以及开发后期为了控制含水的上升，油藏中局部地区的压力会降到饱和压力之下。对于这种驱动类型以水驱为主，同时存在溶解气驱的情况，在预测溶解气可采储量时，采用现行的累积产油量与累积产气量线性关系曲线法的结果会偏大，而利用累积产油量与累积生产气油比线性关系曲线法的结果会偏小。实际应用表明，基于衰减预测模型的方法结果可靠。     

一种预测水驱油田开发指标的改进型增长曲线

3Y4增长曲线是一种预测油田产量和可采储量的数学模型,但其预测精度较低,预测效果较差。基于油田开发时间与累计产量之间的关系特征,在该模型基础上提出了一种预测油田产量和可采储量的改进型增长曲线,其涵盖了多种增长曲线且具有一定的广义性。结合矿场实例应用表明,改进型增长曲线在油田开发指标预测中应用效果较好,预测精度较高,具有较好的适用性和实用性,可用于预测油田产量、可采储量和含水率。改进型增长曲线的提出是对已有水驱油田开发指标预测方法的有效补充。     

近20年中国石油储量变化分析

20世纪80年代以来,中国的石油工业处于储、产量相对稳定的壮年期。从1984年到2004年,中国累计的探明地质储量和可采储量呈起伏不大的平稳升势。其中,东部老油区仍是增储的主力,20年间地质储量年均增长4.6×10⁸t,可采储量年均增量约为0.95×10⁸t。西北区及海域地质储量年均增长分别为1.93×10⁸t及1.11×10⁸t,可采储量年均增量分别为0.396×10⁸t及0.237×10⁸t。从对未来经济发展更具影响的剩余可采储量看,中国石油剩余可采储量处于稳定的局面,20年期间平均年增量仅为0.1×10⁸t。东部老油区已处于稳产阶段后期,其剩余可采储量已开始下降,但西北和海域的增加弥补了东部的下降。今后东部老油区与西北、海域之间的减、增平衡状况决定着全国石油剩余可采储量和产量的变化趋势。为保持中国石油产量的进一步提高,今后应加强东部挖潜,开拓西北及南海深水海域战略接替区。     

已发现气田可采储量增长研究

已发现气田在开发过程中由于实施增产措施和储层扩边等可能会引起可采储量增长。 预测可采储 量增长可通过统计历史可采储量数据,并计算其年度增长系数或累计增长系数,建立可采储量增长模型来 实现。 目前,美国及其他国家或地区可采储量预测主要采用美国可采储量增长模型来进行。 运用该模型对 我国 185 个气田可采储量的历史数据进行拟合,结果显示,实际可采储量与模型预测可采储量比较吻合, 说明该模型在我国具有一定的适用性。 最后,运用该模型对我国 2012 年以前发现的气田进行了可采储 量预测     

Logistic模型的推导及自回归方法

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聚合物驱油田可采储量计算方法

为了改进聚合物驱（聚驱）油田可采储量的计算方法,利用聚驱驱替特征曲线,对大庆油田萨北开发区的19套井网进行研究,发现一类与二类油层聚驱可采储量的计算方法是一致的,只是在不同开采阶段采用的方法不同。在聚驱后续水驱阶段,水驱规律曲线表现出明显的直线特征,可采用修正甲型和丙型水驱规律曲线计算聚驱可采储量、标定可采储量、空白水驱可采储量和聚驱增储结果等;在聚驱中后期阶段,通过计算出的累积产油量,利用历史数据预测转后续水驱的累积注水量,即可计算出整个聚驱过程中的聚用量,并可分析后续水驱阶段的采出程度,从而建立起中后期可采储量的计算模型;在聚驱早、前期阶段,对于还未注聚的区块无法用驱替曲线进行可采储量预测,因此采用多元回归的方法,从影响聚驱效果的主要因素出发,回归了聚驱可采储量的计算模型,根据注聚前设定的注聚方案参数就可以进行可采储量的预测。应用实例表明,该方法可精确计算聚驱油田不同阶段的可采储量,其计算平均误差仅为1.96%。