智能工厂工业控制系统安全体系构建和思考

如何确保智能工厂工业控制系统的安全稳定运行,实现控制系统安全防护的高效性、智能性、及时性和可追溯性,已成为智能工厂建设过程中需要解决的重要问题之一。介绍了工业控制系统安全背景、智能工厂工业控制系统的安全网络架构、全生命周期安全管理和一体化安全监控平台等,阐述了构建智能工厂工业控制系统安全体系的方法和建议,为落实工控网络安全防护要求提供了参考。     

智能模拟工厂技术在炼化装置建设阶段的应用

根据中国炼化企业生产装置建设与生产运行周期的需求,提出了智能模拟工厂的概念,并开发了相关技术。以某炼化工厂制氢、醚化2个新建装置为案例,通过使用智能模拟技术开发虚拟装置系统的过程,验证了工艺流程与控制方案的设计,同时预调试DCS组态并整定出初步的PID控制参数;通过在该虚拟装置上反复开停工操作,制订出详细完整可靠的生产操作卡,操作工在该系统上进行操作培训并得到科学考核评价。智能模拟工厂技术在2个装置的成功应用,验证了该项技术在炼化装置建设阶段的应用价值,同时也奠定了将来在生产运行阶段、智能生产操作、智能优化的技术开发的基础。     

智能天然气净化厂建设展望

随着物联网、大数据和移动应用等新的信息技术的发展,智能工厂建设是未来发展需求。介绍了智能天然气净化厂的定义和特征,根据某天然气净化总厂信息化建设现状和业务需求,提出了建设为智能天然气净化总厂的展望,包括:建设原则,系统集成平台架构,数据驱动流程,并从完善信息化建设规范,智能工厂管理人才队伍建设方面对智能工厂提出了建议。     

智能天然气净化厂建设实践

为了加快和推进净化总厂智能工厂的建设实施,在总结净化总厂已开展物联网建设经验的基础上,结合天然气净化厂的装置特点,参考其他油气田及炼化企业智能工厂的建设成果,提出智能净化厂的定义、特征,并从建设思路、建设方案、总体架构、网络结构、数据结构等方面提出了建设实施建议;同时通过对净化总厂智能工厂的建设现状和已开展项目的实施效果进行分析研究,对不足之处提出了改进建议。     

企业运营数据仓库在智能工厂建设的应用

以中国石化智能工厂试点建设实施企业运营数据仓库过程为例,介绍企业运营数据仓库的概念,阐述智能工厂企业运营数据仓库建设需求,实现企业运营数据仓库的总体架构和功能架构,数据采集、数据整合、数据应用和数据管控的全过程,实施的应用场景和效果。     

我国智能炼厂技术现状及展望

伴随信息技术迅速发展,美国、英国、德国等国都提出了智能制造战略和行动计划,我国也提出了中国制造2025的总体战略。炼化行业作为传统流程行业,通过工业化与信息化的不断融合,以及对智能化技术在炼化生产全过程的应用,已逐步在生产过程优化智能化、供应链优化智能化、资产全生命周期管理智能化等方面取得初步成效。石化企业智能工厂经历了两个发展阶段,智能炼厂1.0总体以炼化企业信息系统建设与应用为核心,智能炼厂2.0则以智能化优化技术研发与应用为核心,并对两个阶段的典型企业案例和技术应用进行了介绍和分析,指出未来的智能炼厂将以具有较高知识结构的专业技术人员为基础,以生产管控一体化优化为主线,以自主学习和智能预测为最终目标。     

石化智能工厂建设刚刚上路

<正>我国石化行业智能工厂建设尚处于初级摸索阶段。作为2015年智能制造试点示范项目中唯一的石化智能工厂试点示范企业,九江石化的经验值得借鉴。为落实《中国制造2025》,工业和信息化部自2015年启动实施"智能制造试点示范专项行动"。智能制造可增强石化企业的核心竞争力,可以提升危化品安全发展水平,同时还可以促进协同创新、提升制造水平。     

智慧石化建设：从信息化到智能化

智慧石化建设是智能化时代中国石化转型发展的重要战略。通过顶层设计和试点建设,开展了智能油田、智能工厂、智能管道、智能研究院、智能加油服务站、智能客户服务系统、智能物流系统的建设工程。从信息化到智能化的道路,自2000年以来经历了4个阶段的建设与发展,已经初步形成一系列具有中国石化特色的建设思路、业务流程、规范标准和技术平台。以平台化、服务化、生态化为核心理念的智能化建设道路,展现了良好的经济效益和强大的技术生命力。智慧石化建设依然任重道远,企业还需要保持战略定力,培育全员数字文化,建立与企业转型发展相适应的IT人才队伍,做好数据治理,坚持平台化路线,进一步提高装置与设施的自动化水平特别是物联化水平。     

智能工厂数字化交付初探

为保证数据管理组织结构和传递的一致性,基于鹰图智慧工厂全生命周期企业级解决方案SPE(SmartPlant Enterprise)的使用,对智能工厂数字化交付过程中实施的主要方法及主要流程进行了阐述,提出了如何将满足国外业主数字化交付要求的初步实施阶段,转变为工程公司在新形势下的发展方向,在新技术环境下提高工程公司的业务能力和经济效益。     

集成化设计在工厂设计中的应用及发展

描述了石油化工设计技术手段的发展历程及工厂集成化设计的优势.通过简单描述工厂集成化设计智能平台的使用过程,引出这种设计模式的实施过程、存在的问题以及发展前景.笔者认为工程公司必须掌握工厂集成化设计先进模式,以把握先机,实现企业的国际化进程.     

炼企深耕数字化智能化转型

<正>5月16日,昆仑数智总承包的广东石化全厂智能化项目正式上线,开启了新一代炼化企业智能工厂的里程碑。3年来,昆仑数智锚定高水平科技自立自强、创新引航、技术赋能,奏响数智时代炼化产业转型升级的智能化强音,并积累了独具特色的智能工厂解决方案和产品方案,为智能工厂建设提供有益的借鉴。     

艾默生推出工厂内智能无线解决方案

艾默生过程控制在艾默生全球用户交流大会上宣布推出工厂内智能无线解决方案，这一方案将帮助制造商将主流应用的可靠性和运行性能推进到一个更高的水平。经过现场使用验证的智能无线解决方案可以拓展艾默生PlantWeb数字工厂的结构，使用该方案可以获得更多可执行的有效信息，这些信息可以帮助客户更好地掌握自己的过程，抓住改善过程的机遇。它可以缩短对安全事故的反应时间，帮助用户更好地掌握工厂内的排放情况，最大限度地减小排放，有益环保。还可以有助于提高预防性维护水平，提高工厂设施的利用率和运行性能，延长资产的使用寿命。     

一种用于TLN系列充电机的新型智能换向器设计方法

新智能换向器是在维修TLN系列充电机的过程中，发现原有的智能换向电路存在诸多问题，通过调查研究后确定机械继电器都存在同样的问题，决定重新设计一款智能换向器。该智能换向器与原有的相比具有功耗小、耐振动、使用寿命在5年以上和体积小等优势，这些在文中都会具体讲述。本文阐述了原有智能换向器的工作原理、存在问题以及市场现有继电器的情况；然后提出创新思路，通过测试与应用，最终从理论到实物验证新产品的优势。     

智能模拟工厂技术在天然气乙烷回收装置的应用

智能模拟工厂技术包括生产装置的动态模拟、控制系统的模拟以及运行生产装置需要的操作规程等。以国内某天然气乙烷回收装置为例,使用智能模拟工厂技术,开发了天然气乙烷回收装置的智能模拟系统,不仅验证了控制方案和工艺流程设计的合理性,而且通过预调试分散控制系统(Distributed Control System, DCS)组态,得到比例、积分、微分(Proportional Integral Derivative, PID)控制参数的初值。此外,天然气乙烷回收装置的智能模拟系统具有操作培训功能,操作人员可以根据需要反复进行开停工操作,从而制定出适用于实际生产的操作卡,系统要求操作人员执行操作卡要求的步骤,然后给出考核评价。通过使用天然气乙烷回收装置的智能模拟系统,验证了智能模拟工厂技术在天然气乙烷回收装置上的应用价值,同时也为技术的智能优化、生产运行阶段的智能生产操作奠定了基础。     

艾默生智能无线工厂解决方案又添新成员——世界首台无线pH／ORP分析变送器

艾默生过程管理于2008年4月9日Rosemount Analytical推出了6081-P无线pH／ORP分析变送器，使艾默生-的智能无线工厂解决方案拥有更强大的功能。无线pH／ORP分析变送器是继Wireless HART标准出台后，新推出的首台工业级无线分析产品。艾默生的PlantWeb数字工厂结构已经帮助全球数千家工厂，实现了数字控制自动化，艾默生的智能无线解决方案将进一步拓展PlantWeb所能覆盖的工作范围。     

石化行业智能制造现状分析与对策研究

结合中国石化九江分公司等试点企业智能工厂案例,总结了五项实践特点;提炼出石化行业智能制造的四大技术趋势和三大建设理念。针对石化智能制造困境,提出了石化企业推进智能制造应该关注的重点及对策。     

天然气液化工厂建设可行性研究

建设天然气液化工厂，投入的固定成本非常高，而可变运营成本和单位产品的变动成本相对较低，总体上分摊费用较高。因此，在建设液化天然气工厂项目的前期，必须对其涉及到的相关内容进行可行性研究与分析。可行性研究是项目建设前期工作的重要步骤，是保证建设项目以最小的投资换取最佳经济效果的科学方法。从液化天然气工厂建设的经济性和工艺技术的可行性入手，提出了LNG工厂建设项目所需要遵循的原则以及考虑的因素，给出了相关问题的解决思路，对液化天然气工厂建设的开展具有一定的实际指导意义。     

验证与确认技术在智能油田信息化建设中的应用

验证与确认技术(V&V)是保障软件系统质量的关键一招。在智能油田信息化建设中,软件系统质量因保障油田的高效工作而备受关注。传统软件系统开发的维护成本占整个软件开发周期的50%~70%。V&V旨在智能油田信息化建设的软件系统开发的需求阶段修正错误,指数级地降低维护成本中的纠错成本,保障油田的稳定生产。基于此,首次提出一种将V&V技术应用于智能油田信息化建设的方法,为国际、国内针对智能油田软件系统开发指导规范提供了新思路。主要研究了智能油田信息化建设所覆盖的业务部门和智能部门及油水井等智能化应用等工作紧密相关的V&V,提出了智能油田信息化建设中设计、测试及V&V过程的文档要求,更进一步制定了V&V工作流程,使该流程在实际项目开展时不断验证、固化。同时所提V&V揭示了智能油田软件开发周期活动中潜在的风险因素,推进了过程实施、风险控制及协助设计团队设计方法的改进,提高了软件系统的质量。验证与确认技术用于智能油田信息化建设的方法,对油田生产智能化发展具有深远的借鉴和指导意义。     

智能设计在精馏段节能改造中的应用研究

某工厂在对环己酮精馏段提出了改造要求,希望在设计节能改造方案的同时,也能将工程设计数据应用在后续生产运维阶段。针对改造要求,根据以往工程设计经验和新技术应用的学习研究后,应用智能设计在整个改造设计过程中,最终交付了施工用的节能改造方案和成果,也交付了完整的工程设计数据,符合生产和信息两方面的后续使用。     

石勘院南京所NEWS系统推广中实现新发展

1月17日上午，艾默生过程管理在北京对媒体宣布，该公司最新推出了AMS设备管理组合：智能设备管理系统7．0版本。这是Plantweb数字工厂结构的核心应用软件，它加强了Plantweb预测能力。通过使AMS设备管理系统支持艾默生的新型智能远程传输技术和增加用于基金会现场总线设备通讯的高速以太网连接选项，7．0版本扩展了预测技术的范围。