南堡油田沙一段优势储层预测技术

针对南堡油田难以准确预测有利储层的问题,开展了岩石物理分析技术研究。通过建立地震弹性参数与岩性、物性、含油性的“物探四性关系”,明确目标区适用的敏感参数;通过井震紧密结合,开展了叠后、叠前地震反演技术研究,探索不同地质条件下储层预测的有效方法,制订相应的储层预测技术流程。预测堡古２ 区块优势储层,符合率达到８３. ３％;南堡４ 号构造沙一段进行叠前同时反演,利用纵波阻抗和纵波横波速度比对有效砂岩进行了预测,现场成果证实了预测方法的可靠性。     

永进油田西山窑组储层预测方法

现已探明准噶尔盆地永进油田具有上亿吨的石油地质储量,其主力层系之一为侏罗系西山窑组,但其储层埋藏深、非均质性强、储集物性较差,表现为砂、泥岩速度混杂、地震反射同相轴与砂、泥岩对应关系不明确等特征。分析研究认为,自然伽马曲线与岩性具有较好对应关系,能够反映储层的地球物理特征,通过采取波阻抗反演技术有效识别了目的层段砂、泥岩的空间分布情况,并利用"空变时窗"地震属性优化分析技术有效地预测、评价了储层。     

基于地震属性智能融合的湖相重力流沉积致密砂岩储层预测

湖相重力流是目前沉积学研究的热点与难点,也是致密油、页岩油富集的有利场所,鄂尔多斯盆地庆城油田三叠系延长组作为致密油、页岩油的典型代表已显示出巨大的勘探开发前景。然而,由于湖相重力流砂体分布认识不清,导致油田并未达到预期的开发效率。本文采用支持向量机(SVR)的机器学习方法,先优选频段再优选属性,建立分频属性与测井解释砂体厚度的非线性映射关系,实现了致密砂岩的定量预测。研究结果表明,低频地震属性适合预测厚层砂体,高频地震属性适合预测薄层砂体;采用机器学习的方法,将不同频率的地震属性智能融合,能够兼顾预测不同厚度砂体,既提高了地震属性的解释精度,又降低了地震解释的多解性,实现了砂体厚度的定量预测。检验结果显示,智能融合属性与砂体厚度的分布趋势与值域区间基本一致,智能融合属性预测砂体分布的可靠性明显提高,与测井解释砂体厚度的相关性由0.60提高至0.79,大多数井点处预测的砂体厚度误差小于5 m。继而,根据融合属性与测井解释,刻画了研究区的沉积微相展布特征：研究区目的层发育湖底扇沉积,细分为分支水道、朵叶主体、朵叶侧缘、滑塌体与朵叶间/水道间5种沉积微相;砂体主体呈扇形连片式沉积,厚度顺物...     

冷家油田重力流储层的测井解释模型研究

在冷家油田冷43块油气勘探中，已发现大量的重力流沉积储层。该类储层非均质性强，油水分布复杂，常规测井解释结果不能反映储层的真实情况。应用数理统计理论和人工神经网络模型，通过系统分析，则可以建立多元非线性测井解释模型，从而准确解释油层参数，指导油气开发。该方法的进一步应用，揭示了油层I2小层的油水分布规律，对改善冷家油田的开发效果提出了建议。     

阿尔及利亚H区块三叠系SI段储层预测研究

储层是控制阿尔及利亚H区块油气成藏的一个主要因素。研究区三叠系SI段为三角洲平原沉积,由于区块探井密度低,准确把握分流河道展布方向及砂体发育特征难度大。在储层基本特征分析基础上,综合地震属性研究、波阻抗反演及储层物性预测技术,对该区三叠系SI段河道展布及有利砂体进行了预测,明确了有利储层发育区,取得较好效果,为勘探提供了依据。     

苏丹M盆地P油田退积型辫状三角洲沉积体系储集层综合预测

在储集层预测中如何有效运用地球物理技术，是储集层预测中所面临的难题。在对苏丹M盆地P油田退积型辫状三角洲沉积体系储集层预测中，总结出结合各种地球物理方法综合预测储集层的研究思路。首先根据已钻井的岩心和录井资料，划分典型井取心段沉积微相，确定研究区目的层沉积环境；然后，以取心段沉积相特征为依据，结合相应的测井信息，将研究区所有井目的层划分为辫状三角洲平原亚相、辫状三角洲前缘亚相和前辫状三角洲亚相；最后，运用沉积相研究结果，结合高精度井震标定技术，确定主力储集层段地震反射特征，划分地震相，同时运用地震反演技术研究不同砂体的展布特征及其发育期次，并寻找不同砂体的物源方向，对储集层进行综合预测。图6参11     

渤海湾盆地东辛油田沙三中亚段重力流沉积砂体类型及含油性

渤海湾盆地东辛地区沙河街组三段中亚段沉积时期,深湖-半深湖中发育大量重力流沉积。根据岩心、测井及地震等资料综合分析,将重力流沉积划分为4种砂体类型,即与三角洲前缘滑塌相伴生的坡移堆积体、滑塌浊积扇、远源浊积岩以及洪水成因的水下碎屑流,并建立了该区重力流沉积模式。进一步通过油源、物性及圈闭条件对比研究,对各种砂体类型的含油性进行分析,认为滑塌浊积扇和部分远源浊积岩含油性好于坡移堆积体和水下碎屑流。     

高分辨率地震资料在沉积微相与储层研究中的应用

高分辨率地震资料的反射结构在一定程度上反映了沉积体的沉积结构和几何特征，结合区域沉积背景、波阻抗反演和层速度分析等可以有效地预测储层发育区。为此，在江汉盆地潜江凹陷新沟嘴组利用这一研究思路进行了储层预测和储集性能评价。①对高分辨率地震资料的采集和处理因素进行了分析；②利用去砂试验和合成记录进行了高精度地震地质层位的标定；③利用正演模拟和地震反射结构分析进行了沉积微相识别；④利用波阻抗反演和速度分析方法进行了储集体储集性能评价。在新沟嘴组下段发现了2个前积式反射结构和1个透镜状反射特征的分布区，分析认为，它们分别是水下分流河道侧向加积和河口坝沉积微相的地震响应。分别在2个砂体上部署了探井，均在新沟嘴组发现了油层，并获得了工业油气流。     

拟声波技术在受煤层影响储层预测中的应用

南图尔盖盆地萨雷兰凹陷侏罗纪发育了一套河流相灰色砂岩储层,岩性以砂、泥互层夹薄煤层为主,横向连续性差。GR曲线难以从砂、泥岩中识别煤层,而砂、泥岩阻抗叠置导致储层敏感性降低,常规波阻抗反演技术无法满足砂体展布特征的精细描述需求。基于拟声波技术,利用对砂、泥岩敏感的自然伽马曲线与声波曲线进行分频融合,同时保留对煤层敏感的原始声波曲线信息,生成具有声波量纲、能够去除煤层影响同时又能反映储层特征的拟声波曲线,在此基础上开展波阻抗反演。结果显示：反演结果与实钻井高度吻合,基于拟声波技术的地震反演能很好地消除煤层影响并有效刻画该段储层的空间展布特征。     

渤海Z油田开发阶段储层预测研究

渤海油田某区块以新近系明化镇组河流相储层为主要目的层的构造-岩性油气藏占了很大比例,针对其储层厚度薄、连续性差及横向变化快,从而造成储层预测困难大的情况,以该区Z油田为例,在总结储层地球物理响应特征的基础上,对储层预测地球物理方法进行了总结分析,形成了适合该油田乃至该区河流相开发阶段储层预测研究的技术组合.这些技术的应...     

多参数联合反演在火成岩储集体预测中的应用

 苏北盆地海安凹陷四灶地区勘探主要目的层阜宁组火成岩发育，已在阜宁组二段和三段玄武岩及辉绿岩中获得商业油流。但该区火成岩分布复杂，受火成岩影响地震资料品质较差，依据地震资料准确地识别火成岩有较大难度。本文通过分析研究区火成岩储层的地震剖面特征和测井响应特征，应用伽马和深侧向电阻率曲线构建拟声波曲线，并以高分辨率波阻抗、伽马拟阻抗和深侧向电阻率拟阻抗反演为载体，进行了高分辨率参数反演。在此基础上，利用贝叶斯多参数综合识别方法进行多参数信息融合，形成融合数据体，预测出火成岩的平面及空间展布特征。经实际资料应用表明，多参数融合技术可有效地利用波阻抗反演和参数反演的结果，能较为准确地反映出火成岩的变化特征。     

气层预测技术在东海某三维区的应用

针对东海某三维区目标圈闭气层分布范围不清的问题,应用三维地震叠前AVO属性分析和叠后波阻抗反演技术对研究区A、B气组最可能的气层分布范围进行了预测,其结果与钻探证实的气层分布范围相吻合。综合应用AVO属性分析及叠后波阻抗反演技术可以有效识别研究区气层;依据AVO特征判断研究区含气砂岩为第二类含气砂岩,伪泊松比和流体因子是识别研究区气层的有效属性参数;研究区含气砂岩具有低阻抗特征,只有当含气量达到一定规模时才有较好的异常显示。     

储层综合预测技术在太康地区上古生界的应用

太康地区勘探目的层为古生界太原组、山西组、石盒子组和石千峰组，具有砂泥岩薄互层及横向不连续等特点。针对该地区探井少、地震资料品质较差等特点，开展了储层综合预测技术应用研究。首先进行了区域沉积相分析和基于层序地层格架的砂体对比，分析认为三角洲前缘水下分流河道砂体为性能良好的储集体，横向连续性较好的石盒子组砂岩为有效储集体。然后进行了储层地球物理特征分析、测井资料预处理和合成地震记录制作，根据储层为砂泥岩薄互层，地震属性特征不明显这一特点，确定以砂组为单位进行储层预测；通过测井资料预处理以及资料分析，确定自然伽马值小于60 API为有效砂岩；通过制作正负极性合成地震记录，确定该区的地震剖面为负极性剖面。最后，在精细构造解释的基础上，利用相对波阻抗对储层进行了宏观预测，采用绝对波阻抗与多参数测井反演相结合的方法，对储层进行了精细预测。对预测结果进行了质量控制，检验了预测结果的可信度，在此基础上，初步确定研究区石盒子组砂锅窑砂岩、田家沟砂岩连续性良好，是下一步油气勘探的重点。     

分频反演方法及其在塔河A区储层预测中的应用

塔河油田A区石炭系卡拉沙依组是重要储油层系之一,而储层的空间展布,厚度变化及物性特征的落实程度是勘探开发的关键问题。针对这些难点,在精细岩石物理特征分析的基础上,研究了目标特征曲线的构建方法,利用分频反演方法,得到高分辨率的反演数据体,追踪解释有利砂体,建立了一套行之有效的适合该区石炭系储层预测工作的技术流程,取得了良好的应用效果。     

测井约束地震反演在储层预测中的应用

AB油田的声波测井曲线对储层与非储层的响应差异不明显,因此选择对储层反映明显的自然电位曲线替换声波曲线,即利用相邻井的时深关系把自然电位曲线重构成具有声波曲线量纲的新曲线。在此基础上,将测井曲线的高频信息和三维地震资料精细、三维可视化的优点有机结合,进行井约束地震反演,对井间储层进行预测。反演结果表明,4 m以上砂体识别率为97.9%,主力油层井间河道砂体分布准确率达到80%以上。     

渤海BZ油田储层定量预测研究

渤海BZ油田位于石臼坨凸起南部的断阶带,成藏条件优越,在中深层的古近系东营组地层发育了大套优质储层。由于对目的层段的岩性组合特征认识不清及地震资料分辨率低,储层预测存在一定困难。通过联合地震属性和谱分解技术对BZ油田东营组储层进行了定量预测研究,从分析储层物性与地震属性的关联程度出发,通过属性优选、聚类、融合方式预测储层的平面展布。采用谱分解技术计算目标储层的第一峰值频率,引入构造约束下的速度场建模方法构建速度模型,利用地层厚度与调谐频率及地层速度之间的关系对储层厚度进行定量预测,最后利用实钻资料进行校正。该方法对BZ油田的储层预测取得了良好的效果。     

王斜119地区沙四段储层预测方法及应用

王斜119地区沙四段为近几年来成功地利用测井约束反演技术进行储层横向预测的典型区块。该区油气藏类型主要以构造－岩性油气藏为主，岩性以灰质、泥质粉细砂岩为主，沙四段储层横向变化大，而且围岩中碳酸盐岩含量较高，砂泥岩速度差异小。因此，为了精确落实该区有利储层展布范围，利用相干技术进行精细、准确的断层落实，利用频率域储层特征曲线匹配技术进行特征曲线重构，从而进行测井约束地震反演、储层预测，经钻探证实该预测方法准确可行，钻探成功率高。     

精细储层预测技术在油田开发中的应用

针对油田开发过程中储层预测面临的问题，本文总结了一套适应中国复杂地质条件的精细储层预测的思路和配套技术。主要包括以下几个方面：①精细构造解释技术；③测井沉积微相建模技术；③测井数据校正与标准化处理技术；④储层测井响应研究技术；⑤高精度储层反演技术；⑥储层建模技术；⑦储量计算与井位部署等。整个研究过程是一个既独立又统一的迭代式研究过程。文中就油田开发阶段小层对比及测井沉积微相建模存在的问题。提出了相控等时小层对比方法。可以提高小层对比精度。最后，将此法用于大港板南4—2井区油田的预测。收到了较好的效果。