储层地震预测基础理论方法研究

地震属性分析技术囊括了众多现代地震新技术,涉及到众多数学方法,与石油地质、测井和油藏工程等众多学科紧密结合,充分利用计算机技术处理分析大量地震信息,已被广泛用于解决油气检测、储层预测、油藏描述、油藏监测、沉积相划分、断层识别及构造分析等石油地质问题.通过模型和实例分析研究了储层地质特征、地质与地球物理参数的相关性、地震属性的有效性、储层预测的基础地质条件,对油气勘探开发具有一定的实际意义和指导作用.     

利用正演模拟优选地震属性预测三道桥地区储层

地震属性种类繁多,利用属性预测储层也会产生多解性。以三道桥地区为例,根据过QG1井-QG101井-QG102井的油藏剖面,设计含油气层储层及不含油气层储层的2个模型进行正演模拟对比分析,得出振幅类属性对储层含油气性敏感,再沿地层切片提取相应的瞬时振幅属性及峰态属性进行分析,其平面形态与已知井的油气显示符合度较高,为后续的储层预测提供了质量较高的参考资料。     

AVO 属性技术在含气砂岩储层预测中的应用

为预测盐城凹陷含气砂岩的分布范围,利用AVO正演模拟和流体替换等工作取得本地区含气储层的AVO响应特征,并通过该地区关键产气井实际地震资料的AVO分析结果进行验证,再以Zoeppritz方程的Shuey近似表达式为基础,计算出P（截距）和G（梯度）等AVO属性,并通过PG属性进行含气储层的识别,刻画出该区含气砂岩横向和纵向展布特征,结果与实际情况相符。     

K—L变换地震属性优化及其在储层预测中的应用

在地震资料精细解释的基础上,以地震属性优化为前提,以K-L变换为手段,对原始地震属性进行了优化处理。经变换后地震属性特征维数下降十分明显,选取的地震属性之间的相关性得到明显降低,突出了其间的差异性,降低了多解性。在利用优化后的属性进行储层预测时,储层参数更加精确。     

地震属性分析在储层预测中的应用

介绍了地震属性的定义和分类,并在JH凹陷SH地区和YM油田LGZ地区,进行了地震属性分析方法研究。通过对储层含油气性敏感参数的分析,建立了它们与含油气性的关系,并评价了目标区含油气状况,为勘探目标区的确定提供了有价值的依据。     

地震属性技术在桑塔木碳酸盐岩储层预测中的应用

根据桑塔木潜山构造奥陶系风化壳储层岩性特征，总结了碳酸盐岩储层的地震反射特征，提取了相应的地震属性，应用交会法分析技术优选适当的地震属性进行储层缝洞预测，研究该区潜山油气藏缝洞发育带和储层的空间展布规律，综合其他研究预测了油气富集区，指出有利勘探目标。钻探表明，地震属性技术是该区有效的储层预测方法之一。     

地震属性分析技术在BN44区储层预测中的应用

地震属性分析是储层预测的重要手段,特别是对复杂油气藏的勘探。在地震资料精细构造解释的基础上,对BN44地区目的层提取地震属性并优选出对含油气敏感的属性,结合地震、地质资料分析了对含油气敏感的地震属性,预测出有利的含油气储层,最后应用神经网络法对储层的含油气进行定量预测。应用结果表明,优选出对油气响应敏感的地震属性对储层预测具有重要的指导意义。     

地震属性分析技术在储层预测中的应用

根据目前已发表的文献，地震属性有数百个之多，通常用于地震解释的也有30—50个。地震属性技术作为地震勘探的一项新技术，已经在油田的勘探开发、油气藏的预测与描述中取得了较好的应用效果，它是连接地震信息与储层及油气藏分布的有效桥梁。地震属性分析技术在储层预测中的应用包括地震属性提取、地震属性优化和储层参数转换等技术。地震属性提取包括剖面属性提取、层面属性提取、三维体属性提取。通过吐哈-三塘湖盆地的应用实例分析不难看出，应用地震属性预测油气藏在原理和方法上是可行的，并且具有广阔的应用前景。     

地震属性技术在桑塔木碳酸盐岩储层预测中的应用

根据桑塔木潜山构造奥陶系风化壳储层岩性特征,总结了碳酸盐岩储层的地震反射特征,提取了相应的地震属性,应用交会法分析技术优选适当的地震属性进行储层缝洞预测,研究该区潜山油气藏缝洞发育带和储层的空间展布规律,综合其他研究预测了油气富集区,指出有利勘探目标。钻探表明,地震属性技术是该区有效的储层预测方法之一。     

地震属性及其在储层预测中的影响因素

地震属性技术在勘探地震与开发地震之间起着桥梁作用，本文认为重新认识地震属性分类及单时窗沿层地震属性的地质含义，以及属性优化的原则，对应用属性解决实际地质问题是有意义的。本文还重点探讨速度、信噪比、频带宽度等因素对应用属性进行储层及含油性预测精度的影响。     

地震属性优选及储层预测软件系统研制

本文阐述了地震属性优选及储层预测软件系统的原理及功能。该软件系统通过利用属性优选和多元地震属性组合分析统计类比等方法解决了深层火山岩预测时,深探井很少的情况下应用模式识别方法对岩性和油气预测时存在的问题,该软件系统现已应用于松辽盆地芳深9井、肇源南和卧里屯等工区的地震资料解释中,预测结果与实际情况吻合率高,取得了较好的效果。     

用优选后的地震属性参数进行储层预测

为了进一步优化储层预测方法,进一步精细描述储层特征,提出了通过优化地震参数进行储层预测的方法。该方法应用于龙虎泡油田储量计算中,取得了满意的效果。     

孔隙度预测中的地震特征优化方法及应用

孔隙度是油气藏描述的一个重要参数。基于双相介质中地震波传播理论,论述了地震孔隙度预测原理。考虑到地震孔隙度预测的复杂性与BP网络函数逼近需要利用全体样本的信息、学习效率低（不适于用来优选地震特征）等不足,提出采用完全利用样本信息（CUSI）的网络做孔隙度预测。该方法利用CUSI网络的局部逼近功能,依据井孔数据与井旁地震数据建立地震特征与孔隙度的函数关系来预测孔隙度。在此基础上还提出了CUSI网络孔隙度预测中的地震特征优化原理和基于遗传算法的地震特征优化方法。实际应用结果表明：此方法明显改善了地震孔隙度的预测精度,具有实用价值。     

地震属性参数在胜坨油田气藏预测中的应用

根据胜坨油田气藏分布浅(15秒以上)、构造简单、地震品质好的特点,结合钻井资料,选取了振幅、瞬时频率、瞬时相位3个参数,分析了它们与已知气层的对应关系。钻井显示的含气层段在振幅属性剖面上表现为强振幅,瞬时频率剖面上为低频率,瞬时相位剖面上发生相位反转。利用这些特性预测胜坨油田东南角为有利的勘探地区。     

地震模拟储层预测技术在珠江口盆地的应用及效果

地震模拟(Seismic Modeling,简称SMOL)储层预测技术,可以直接从地震资料模拟出地层的密度、速度、深度、孔隙度、波阻抗、伽马及砂岩含量等十几种储层物性及岩性参数,提供近20种参数剖面。SMOL的输出结果真实、可靠,与钻井结果吻合。SMOL的主要特点是对地层的分辨能力强,它可以分辨几米厚的薄层,是进行储层预测和储层描述的一套有效方法。应用SMOL预测目的层的深度、厚度、孔隙度、岩性变化及含油情况分析均与钻井一致。     

RAVE储层特征可视化与油气预测技术应用研究

对三维地震工区,"RAVE储层特征可视化与油气预测技术"是油藏综合描述中较为有效的技术之一。它直接从地震数据中提取信息,充分利用地震属性数据量大,具有最大统计学产应的特点,采用可视化和多属性综合评价手段,从已知井的多参数聚集类特征出发,预测和外推含油气区,从而达到提高勘探、开发井成功率的目的。该技术在川东北部地区LJ三维地震工区飞仙关组鲕滩储层的应用取得了较理想的效果。     

岩性波阻抗正演模拟差异方法储层预测中的应用

当地层中存在过渡岩性(粉砂质泥岩、泥质粉砂岩)时,各种岩性之间形成波阻抗差,造成了实际地震资料中的同向轴不是砂、泥岩之间的分界面,而是多种岩性共同影响的结果,从而影响地震资料对砂岩储层的预测能力,降低了储层预测的可信度.利用测井解释成果得到岩性波阻抗曲线,通过岩性波阻抗曲线和测井波阻抗曲线与空变子波分别进行三维正演模拟.将2种不同正演结果进行对比分析,确定二者之间的差异并利用其确定过渡岩性影响的区域和范围,通过处理和计算屏蔽过渡岩性在地震资料中的影响,得到高可信度的地震资料;然后通过分区分时窗提取地震属性,预测储层的分布特征及范围.应用该方法提高了储层预测可信程度,改善了储层预测效果.     

突变论在地震资料储层预测中的应用

地质突变现象十分普遍，如断裂、裂缝的发生和油气的聚散，由此导致地震勘探信号的突变。将突变理论应用于地震勘探资料，已进行了较多的尝试，在储层预测、断裂检测中取得了较好效果。通过建立地震信号尖点突变模型，获得了时间域和频率域突跳势的计算公式。提取地震信号突跳势，检验储层油气情况表明：时间域的突跳势与断层裂缝发育程度相关，突跳势越大，裂缝越发育；频率域突跳势与储层油气分布良好对应，即突跳势越大，含油气可能性越高，钻井符合率超过80%。在碳酸盐岩、碎屑岩的孔隙型、裂缝型储层中的应用表明，突变理论可用于不同岩性、不同储集空间的储层预测。     

储层裂缝发育带的地震综合预测

裂缝发育带的准确预测对致密储层的勘探开发具有重要意义。裂缝发育带的多尺度性和岩性变化造成的多解性，增加了储层裂缝发育带的预测难度。文章综合地质、测井、地震等资料进行沉积相分析，预测了储层的空间展布；然后在储层分布区，利用反射强度、边缘检测、相干技术等叠后裂缝检测方法对宏观尺度裂缝发育带进行预测；基于GSM地区的宽方位三维P波地震数据，采用了适用于裂缝检测的分方位处理方法，获得了６个方位的高品质数据，然后利用P波频率属性的方位差异等叠前裂缝检测方法对相对小尺度定向裂缝发育带进行预测。叠前、叠后裂缝检测方法相结合，可以对储层的宏观和微观裂缝发育带作出较好预测，从而降低岩性变化造成的多解性。     

利用地震属性预测渗透率

储层岩石的渗透率分布的不均匀性直接影响油气分布、运移以及开采。目前,在井资料十分有限的勘探初期,利用地震资料难以预测渗透率。因此,探讨利用地震属性预测渗透率具有重要的理论和实际意义。地震属性数据预测渗透率的Rough Set (RS)与Genetic Algorithm BP(GABP)(粗集与遗传BP神经网络)相结合的方法预测渗透率得到了令人满意的结果。表明:①利用地震属性在勘探早期预测储层的渗透率是完全可能的;②应用实例表明,该方法的预测精度较高。因此,本方法将成为地震数据预测渗透率的有效手段。