大情字井油田储层流体性质识别研究

大情字井油田储层存在多种流体类型，其裂缝发育致使泥浆侵入，从而影响电测曲线特征．给油水层的识别和油水系统的分析造成很大困难。本文以岩心分析为基础，结合气测录井资料，对常规油、水层及特殊油水层进行准确识别，为今后同类工作提供了一定的借鉴。     

疏松砂岩油藏大孔道识别的典型曲线方法

大孔道是疏松砂岩油藏长期注水冲刷形成的次生高渗透条带,极易造成注水低效循环。为了识别大孔道出现时机和发育程度,采用数值模拟方法,绘制了分流系数RKH、非均质系数RLH和不同大孔道出现时机影响的水驱特征典型曲线．分析指出大孔道出现的越早,相同采出程度下的水油比上升得越快;大孔道发育程度越高,随着瞬时水油比的增加,采出程度对含水率的导数曲线上波峰出现得越晚。研究表明对照不同的曲线图版拟合-口特定井或井组的实际数据能够识别非均质程度和存在大孔道的可能性。本文的曲线圈版在吉林扶余油田的实际应用中取得了较好的效果。     

基于生产实际的大孔道模糊识别模型及评价体系研究

利用模糊综合评判法识别大孔道具有经济适用、简捷快速的优势,但是其指标的选取及评价体系的建立会直接影响识别结果的准确性。综合考虑油藏特点及资料的可获取程度,优选9种影响大孔道形成的静态指标与9种表征大孔道形成的动态指标,并充分利用油藏实际数据确定各指标的界限,建立了基于生产实际的大孔道模糊识别模型及其评价体系。通过对比大孔道模糊识别模型的识别结果与示踪剂解释结果,发现符合率大于80%,说明建立的方法体系可靠程度高、适用性好。     

应用碳氧比能谱测井资料评价储层大孔道

大庆喇萨杏油田长期注水开发导致油层的孔隙结构发生很大变化,形成低效或无效注水循环层,即大孔道.从碳氧比能谱测井原理出发,分析了硅钙比值(Si/Ca)与泥质含量、氢硅比值(H/Si)与孔隙度等的关系.提出了一套利用碳氧比能谱测升资料计算泥质含量、孔隙度和目前含水饱和度的测井解释方法,并结合完井测片资料有效识别、评价储层大孔道.该方法在实际生产中应用,取得了较好的地质效果.     

神经模糊混合系统在测井储层识别中的应用

储层识别是石油勘探中十分重要的基础工作,它可以为油田勘探和开发提供可靠的依据。神经模糊混合方法是通过对测井数据的学习,运用模糊逻辑与神经网络相结合的混合系统对测井数据进行提取和优化。根据来自不同油井的观测数据,采用一个二阶段的策略来决定该预测模型的结构和参数,从而对测井储层进行识别。给出了该混合方法预测的初步结果,为油井的开发提供了重要的参考。     

微量物质井间示踪技术在识别油层大孔道中的应用

微量物质示踪是较先进的井间示踪技术,技术成熟度高,在大庆油田已经成功应用多个井组.通过对大庆油田一个测试井组的实测分析,对测试的结果进行了较详尽的解释和分析,得到了定量的解释结果,给出了对应井间连通的高渗条带的参数,识别出大孔道的存在及发育状况,对结果的可靠性进行了分析.在示踪剂解释的基础上,对典型井组的开发调整方向提出了建议和意见.     

大孔道模糊识别与定量计算方法

疏松砂岩油藏注水开发后期,由于注入水的冲刷和井下出砂,在油水井之间形成不利于油田生产的储层大孔道,导致注入水窜流突进,油井水淹,产量急剧下降。为改善注水效果达到控水稳油目的,必须采取大孔道封堵措施,而有效识别大孔道和准确计算封堵技术参数是问题的关键。全面考虑储层异常渗流通道特点,将其分为无异常储层、高渗透带、裂缝、大裂缝、未完全发展大孔道和完全发展大孔道6种情况,利用专家系统模糊判别理论建立了大孔道定性识别模型,通过研究各种不同介质的流动规律和特点,综合运用渗流力学和流体力学理论,建立了从孔隙线性渗流到粗     

测井资料识别大孔道的方法研究

油田要稳油控水,提高水驱效率,治理大孔道势在必行.通过选择不同的示踪剂粒径测试工艺,结合动、静态相关信息,总结出几种根据同位素测井资料识别大孔道的方法.就各方法的利、弊进行分析,提高了测井资料的使用价值,为综合治理大孔道提供了有利的证据.实践证明,这些测井方法对油田的开发、提高采收率、降低含水有重要的作用.     

遗传算法在流体识别中的应用

遗传算法（GA)是一种近期发展的多参数非线性优化随机全局搜索方法。本文在前人研究的基础上，对含水饱和度（Sw）的初始群体应用遗传算法以寻求最优值，从而达到有效识别流体的目的，并取得了较为符合析解释成果，是一种新的尝试。这在一定程度上说明了遗传算法在测井综合解释方面有广阔的应用前景。在识别流体过程中，初始群体的规模（m）、复制概率（Pc）和变异概率（Pm）的选取是遗传算法得以实现的关键。     

三维感应测井电阻率各向异性在储层流体识别中的应用

三维感应测井能同时获得储层垂直、水平电阻率,可直接计算垂直与水平方向电阻率各向异性系数,该系数在储层流体识别方面的研究较少。进行物理模型、岩心实验数据分析,总结出岩样垂直电阻率与水平电阻率各向异性和岩性、流体的关系;分析典型流体的三维感应测井电阻率响应特征,总结出利用三维感应电阻率各向异性系数识别储层流体性质的方法。通过在12口井57个砂泥岩类储层段的现场应用,利用三维感应电阻率各向异性流体识别方法得到的解释结论与试油结论的符合率达91.2%。该方法在现场实践中取得了良好效果,为三维感应测井资料解释应用提供了一种新思路。     

低对比度储层流体替换识别技术方法与应用

鄂尔多斯盆地中生界广泛发育低对比度储层,主要以河流相沉积为主,通常河道砂体底部粒度较粗、物性较好,向顶部粒度逐渐变细、物性变差,导致电阻率底低、顶高,呈漏斗状,该特征与低对比度油层(油水同层)响应相近.常规视电阻率增大率以储层顶、底部电阻率之比确定,未计算岩性、物性变化对电阻率的影响,流体判别符合率较低.在岩石物理实验基础上,借助Archie饱和度模型,基于流体替换思路,利用储层底部孔隙流体替换储层全部孔隙流体,分析储层岩性、物性对电阻率的影响程度,反演流体替换后的理论电阻率.实测电阻率与理论电阻率差异即仅由孔隙流体性质变化引起,二者比值即为实际电阻率增大率,以此为依据判断储层流体性质.该方法综合利用岩石物理实验、测井数据,考虑了岩性、物性、流体对电阻率的影响,并且与地层水矿化度、胶结系数a、饱和度系数b等参数无关,可最大限度提取流体指示信息.通过对目标区实际资料处理,该技术方法能够有效提高低对比度储层流体判别符合率,为该类油藏勘探、开发提供支持.     

盐家油田深层砂砾岩储层岩性自动识别新技术

盐家油田深层砂砾岩储层岩性复杂,不同岩性的测井响应特征差异小,不易识别.岩性识别是储层参数计算和油水层判别的基础.提出了以常规测井资料为基础的NRA岩性自动识别技术,分析岩性敏感性,并剔除物性影响,最终构建出1条反映粒序变化的岩性判别曲线,通过岩心描述和电成像资料刻度,实现了砂砾岩岩性自动识别.经现场验证,该方法有效地...     

岩石机械参数在致密砂岩流体识别中的应用

X区块是塔里木盆地天然气勘探开发的主力区块,储层具有低孔隙度、低渗透率、裂缝-微裂隙发育、物性变化大、岩性复杂、储层非均质性强等特点,依据该地区的电性特征及孔隙度测井资料难以准确识别储层流体性质。以声波速度试验为基础,以钻井取心的小岩样为对象,研究了一定压力下声波速度随流体饱和度变化的规律,这一规律为识别流体性质奠定了理论基础。提取阵列声波测井资料中的纵、横波信息,结合常规测井资料计算出反映地层弹性性质的波阻抗、泊松比、拉梅系数、剪切模量、流体压缩系数等岩石机械参数,构建对流体性质敏感性强的组合参数建立交会图版,并将其应用在研究工区中取得了良好的效果。     

查干凹陷砂砾岩体溶蚀孔隙储层测井解释方法

查干凹陷下白垩系巴二段是一套近物源、多物源沉积扇体,储层岩屑和长石含量高,非均质性强,物性差,孔隙度和渗透率均较低。受溶蚀作用的影响,储层溶蚀孔隙发育,孔隙结构变化大,声波测井反映孔隙度的能力明显降低,三孔隙度测井曲线响应特征进一步复杂化,大大降低了储层的识别能力和油层的解释精度。针对该区溶蚀孔隙发育的砂砾岩体油藏,在岩心分析的基础上开展溶蚀孔储层岩石物理特征研究,建立测井响应特征模式,形成一套定性识别和定量评价溶蚀孔隙储层的测井评价方法,提高了溶蚀孔隙储层的识别能力,实际资料应用效果良好。     

低渗透储层孔隙结构常规测井识别方法

利用毛细管压力曲线对鄂尔多斯盆地姬塬地区长8低渗透储层孔隙结构定量分类,研究各类孔隙结构与测井响应特征的关系,引入自然伽马曲线的变异系数,建立测井曲线表征孔隙结构的方法,并制作了孔隙结构测井识别图版。该区长8储层孔隙结构分为3类,第1类毛细管压力曲线有2段平缓段,物性好,孔隙结构非均质性中等,自然伽马曲线变异系数平均值为3.4;第2类毛细管压力曲线存在一段较长平缓段,物性中等,孔隙结构非均质性弱,自然伽马曲线变异系数平均值为1.85;第3类毛细管压力曲线基本无平缓段或者平缓段较短,物性差,孔隙结构非均质性强,自然伽马曲线变异系数平均值为6.14。由此建立了低渗透储层孔隙结构常规测井识别的方法,与非常规测井表征孔隙结构的方法相比,该方法成本低,易广泛应用。基于孔隙结构连续表征,能够进行储层分类评价。     

延长组致密油储层流体性质测井识别方法

Ordos盆地陇东地区延长组长6、长7、长8段为典型的致密油储层,具有储层物性差、非均质性强、孔隙结构和油水关系复杂等特点,严重影响了利用测井资料准确识别储层流体性质的能力。通过分析工区内65口井长6、长7、长8不同储层的岩性测井指示曲线、孔隙度测井曲线和电阻率测井曲线特征,优选出适用于陇东地区致密油的测井系列,利用三孔隙度测井曲线与电阻率曲线,构建反映储层含油性的识别致密油参数,将其用于识别延长组致密油储层的流体性质,直观快速解释符合率高,效果良好。     

利用测井信息求取储层微观孔隙结构特征参数

微观孔隙结构属于特殊岩心分析的研究范畴。许多年来，其研究一直局限于单井有限样品点的分析，无法实现由点（有限井点）到面的突破，即不能进行全局性分析。以微观孔隙结构特征参数－主要孔喉半径为例，尝试利用先进的神经网络技术，建立主要孔喉半径的测井解释模型，并利用该模型对所有井的测井资料进行解释，从而获得了某油田主要孔喉半径的空间分布特征，为油田制定开发措施提供了依据。同时该方法对于储层地质学研究具有很重要     

油层判别方法研究及其在江陵凹陷的应用

讨论结总了用气测井资料、地化录井资料、测井资料交会图、测井多信息贝叶斯判别分析法和储盖组合测井评价识别油层的方法原理,研究了不同方法的油层响应特征,制定出了相应的油层判别标准.实际应用结果与试井结果基本一致.     

基于岩相的酸性火山岩储层流体识别方法研究

徐深气田火山岩岩相类型多样,且岩相控制岩性的成因和孔隙结构类型,使得应用中子—密度测井曲线交会和电阻率与孔隙度交会图识别储层流体效果差。针对火山岩流体识别问题,对不同岩相储层的岩性和孔隙结构特征进行分析,将成因和测井响应特征相近的岩相归类为爆发相和溢流相,根据天然气在测井响应上的特征,应用三孔隙度、横纵波时差比值、核磁共振分岩相构建综合参数,并分岩相建立了火山岩储层流体识别标准。应用该标准对徐深气田的新井进行流体识别,经21口井39个层试气验证,识别准确率达89.1%。     

多重分形聚类在碳酸盐岩储层常规测井评价中的应用

根据岩石取心、成像测井资料及常规测井资料,对碳酸盐岩储层类别进行划分并建立解释模型.采用一种可以改变权值的多重分形聚类算法,利用多种常规测井资料自动识别待分析层段储层类型,并调用相应模型进行处理.该聚类方法可以更有效地识别测井资料中隐含的聚类信息,不局限于高维信息的空间临近,更凸显了信息结构的整体相似性.对于缺少成像测...