岩心裂缝图像分析技术及应用

针对传统岩心裂缝参数计算方法的计算结果存在较大误差的问题,在对裂缝型储层岩心常规观察统计的基础上,利用岩心图像分析技术,通过岩心图像预处理和裂缝目标提取分析,实现了常见岩心裂缝参数的自动统计计算。在研究中引入分形几何方法,通过岩心裂缝图像软件分析自动计算裂缝分维数,进而结合储层常规孔渗参数的分析进行裂缝连通性和渗流性综合评价。对义古78井1 850.06～1 898.41m井段碳酸盐岩储层裂缝参数的分析结果表明,分维数和裂缝密度决定了裂缝的发育程度,分维数与渗透率的相关性明显好于裂缝线密度与渗透率的相关性。岩心裂缝相关参数的自动计算方便快捷、准确性高,可替代传统岩心观察、人工统计裂缝参数方法。     

古潜山灰岩裂缝分布的分形特征

相似维数对于定量评价储层裂缝平面分布的非均质性和裂缝的发育程度，是一种实用性很强的非线性统计方法，并对平面上裂缝发育程度具有很强的定量描述能力。裂缝发育的线性分布曲线表明，裂缝分布具有分形几何特征。运用变尺度分形统计方法，统计了储层裂缝发育区平面分布的相似维数，理论和实际资料都证实该充填空间能力较差，裂缝发育程度不是很强，这与目前该油气藏的地质特征及产能情况比较吻合。     

鄂尔多斯盆地三叠系延长组页岩油储层裂缝特征及常规测井识别方法

鄂尔多斯盆地三叠系延长组长7油层组底部广泛发育张家滩页岩,厚度15～60m,中间夹薄层细砂岩或泥质粉砂岩,是很好的页岩油储层。野外露头观察、岩心分析及成像测井资料解释均表明该页岩段近东西向高角度构造裂缝和近水平页理缝发育,为致密页岩油储层提供了良好的渗流通道。依据岩心分析和成像测井资料解释确定单井内裂缝类型和分布;选取对裂缝敏感的常规测井曲线自然电位、声波时差、密度、中子及深浅电阻率差比,根据岩心分析和成像测井解释结果,利用模糊神经网络推理系统确定不同测井曲线的权系数,采用综合概率指数法和分形维数法识别页岩油储层及裂缝。     

杨家坝油田储层裂缝特征研究

杨家坝油田是一个具有天然裂缝和人造裂缝的低渗透双重砂岩油藏,裂缝的存在严重的影响了开发效果。根据岩心资料和测井资料,运用数理统计和分形几何的方法．对裂缝的发育、分布和分形特征进行定性评价,认为研究区主要发育沿纹层分布的水平缝,裂缝的发育受岩性、厚度以及构造影响明显。     

利用分形几何定量评价克拉2气田裂缝

根据断层与构造裂缝存在的关系,利用分形几何方法处理断裂系统,并结合测井解释结果建立分维值大小与裂缝密度的对应关系,对古近系库姆格列木群白云岩段、下白垩统巴什基奇克组第二、第三岩性段顶面断层进行分形统计,建立井点断层分维值与裂缝线密度的关系,在此基础上对井间裂缝分布进行了预测.研究认为,断层分维值随着断层密度、延伸长度的增加而增大,井点处断层分维统计值与测井解释得到的裂缝线密度呈正相关关系;平面上,裂缝发育受背斜形态影响明显,靠近背斜轴部、断层分维值大于1.25的区域最有利于裂缝发育;A3井附近,3个储层段裂缝发育密度偏大,部分裂缝可能穿透了中间的隔层,造成附近气井出水.研究结果表明,利用分形几何定量评价裂缝对勘探开发方案部署有指导意义,可以用来对油气田裂缝性储层进行评价.     

渤南油田三区沙三段4砂组低渗透砂岩储集层裂缝特征研究

裂缝是开发储集层研究的难点 ,不仅要有丰富的岩心资料 ,还需要将室内物理实验技术与数学地质方法紧密结合。渤南油田三区沙三段 4砂组低渗透储集层主要为浊积成因的岩屑质长石砂岩 ,以其为例阐述低渗透砂岩储集层裂缝参数的定性和定量表征问题。在裂缝性参数的定性表征研究方面 ,开展了裂缝类型、裂缝的力学性质与成因、裂缝的充填程度与含油性等研究 ;在定量表征方面 ,进行了裂缝的延伸方位 (主要采用古地磁定向、岩心微层面定向方法 )、裂缝的倾角以及高度与延伸长度 (均根据岩心裂缝统计 )、裂缝的密度 (应用裂缝视密度描述、裂缝间距指数法和分形几何方法 )和裂缝开度 (采用岩心样品的高温高压三轴岩石力学实验方法模拟恢复 )等研究。该油藏裂缝参数的研究为裂缝物性参数的定量解释、储集层物性的数值模拟以及开发方案的调整提供了重要的地质依据。图 4参 3(王孝陵摘 )     

井间储层参数分形预测及其应用

分形几何理论最适合于描述非均质性储层这类极不规则的自然现象。将分形几何理论应用于井间储层参数预测，其预测步骤包括：应用变尺度分析法求取储层参数的间断指数；利用连续随机附加法建立分形模型；预测井间储层参数。对ＬＳ地区井间储层参数的预测结果表明，该方法仅用两口井或少量井就能建立既反映储层宏观变化趋势又反映储层内部非均质变化的储层参数预测模型。     

储层岩心裂缝与试件裂缝定量描述方法研究

根据岩心裂缝和破裂实验中试件裂缝的定量观测结果，介绍了裂缝参数的统计方法，建立了计算钻井岩心裂缝体积密度和裂缝孔隙度的数学表达式。使用该套方法对中国西部某油田的储层岩心裂缝进行定量观测与统计描述，其结果符合测井，产能及构造分析结果，并已用于储层双侧向测井中裂缝参数的标定。     

埕北30潜山岩心裂缝的分维数及与裂缝密度的关系

岩石破裂具有自相似结构 ,储集体构造裂缝的复杂形态及分布具有分形特征 ,岩心构造裂缝难以定量而准确地比较和评价。应用分形理论计算的埕北 30太古界潜山储集体花岗片麻岩和煌斑岩岩心构造裂缝的分维数分别为 1.0 0 0 6～ 1.2 5 37和 1.0 2 2 9～ 1.1399。进一步分析表明 ,两种岩性的岩心裂缝分维数和裂缝密度具有很好的正相关性。从而 ,根据岩性和分维数可以预测构造裂缝的发育程度     

复杂岩性裂缝性储层测井评价

裂缝的发育能形成良好的次生孔隙储层和重要的渗流通道，在致密砂岩或碳酸盐岩地层中，寻找到裂缝是找到储集层的关键，而裂缝的识别比较困难，文中介绍用常规测井曲线评价识别裂缝发育段的几种常用的有效方法：地层倾角电导率异常法、双侧向-微球形聚焦差异法、中子-密度-声波三孔隙度法、自然伽马能谱测井方法、深浅电阻率差比法、裂缝系数法、岩石孔隙结构指数法和三孔隙度比值法。这些方法综合应用能够快速准确的识别裂缝性储层。