动力学模型预测泡椒鱼皮产品货架寿命

以泡椒鱼皮产品为研究对象,考察泡椒鱼皮在不同贮藏温度(5℃、25℃、35℃)条件下,产品脆度、泡椒风味、总体可接受性与pH、菌落总数随贮藏时间的变化规律,并利用皮尔逊(Pearson)相关系数分析得到影响产品品质的关键因子.通过分析关键因子在不同条件下的变化,建立该关键因子与贮藏时间、贮藏温度之间的动力学模型和Arrhenius方程.实验表明:一级化学反应动力学模型和Arrhenius方程对细菌总数的变化具有较高的拟合精度(R2＞0.9).预测模型中菌落总数变化的Ea为9.8829kJ/mol,ka0=2.2038,得到泡椒鱼皮细菌总数变化的Arrhenius方程为:ka=2.2038×e9.8829RT.     

苋菜品质分析及货架寿命的预测

从感官和理化方面对贮藏在2±1、7±1、12±1、22±1℃下的苋菜进行了实验研究,同时利用Q10对苋菜货架寿命进行预测,并应用3T理论模拟流通温度和时间对品质的影响。结果表明2±1℃贮藏可以有效抑制苋菜的呼吸速率,贮藏后具有良好的感官品质,营养物质的损耗也最少,延长了苋菜的货架寿命;获得了苋菜在2～12℃和12～22℃温度段的货架寿命预测方程和不同贮藏温度下感官评分/贮藏时间的线性回归方程,并模拟得到了苋菜经历不同温度、时间流通后的品质损失量和货架寿命余量。      

利用动力学理论预测蛋卷货架寿命的研究

本介绍应用动力学的方法探讨恒温恒湿条件下蛋卷的水分变化规律，确定蛋卷水分变化准动力学过程听有关参数，建立有干燥剂和无干燥剂情况下，蛋卷水分含量随时间变化和变化速率常数与温度关系的数学模型，并对较低温度下蛋卷贷架进行预测，得到比较满意的结果。     

苋菜品质分析及货架寿命的预测

从感官和理化方面对贮藏在2±1、7±1、12±1、22±1℃下的苋菜进行了实验研究,同时利用Q10对苋菜货架寿命进行预测,并应用3T理论模拟流通温度和时间对品质的影响.结果表明2±1℃贮藏可以有效抑制苋菜的呼吸速率,贮藏后具有良好的感官品质,营养物质的损耗也最少,延长了苋菜的货架寿命;获得了苋菜在2-12℃和12～22℃温度段的货架寿命预测方程和不同贮藏温度下感官评分/贮藏时间的线性回归方程,并模拟得到了苋菜经历不同温度、时间流通后的品质损失量和货架寿命余量.     

利用物理硬度模型和感官综合因子模型预测长茄货架寿命

目的 利用物理硬度模型和感官综合因子模型分析长茄感官指标、硬度指标与贮藏天数的相关性, 为建立长茄货架寿命预测模型提供理论依据。方法 通过长茄物理指标硬度值对时间经非线性拟合获得不同温度(10、30 ℃)下的指数函数方程,利用3T原理和威布尔危害分析法求得累计硬度(品质)损失值∑S,从而计算长茄在10、30 ℃经历不同时间所消耗的 ,并求得货架剩余寿命。结果 通过真实温度变化不同时间条件下长茄的实际感官评分、物理硬度值与预测模型计算值进行比较,相对误差小于10%。当长茄在(10、30 ℃)下由于温度变化造成货架寿命变化,通过10 ℃感官评分综合因子线性回归方程K=-0.851X+29.359,结合在两温度段下基于物理指标硬度的非线性拟合方程 ,可用于长茄货架寿命预测。 结论 两种模型相结合能有效预测长茄的货架期,长茄在30 ℃条件下模型预测货架寿命为4.01 d,10 ℃时的预测寿命为15.01 d。     

利用韦氏分析预测刀豆货架寿命并确定感官评分标准切分点

实验中刀豆通过韦氏分析,获得不同温度下(0、5、20、25℃)的货架寿命终点,并由感官评定线性回归方程计算得感官评定标准中切分点的交集区间为(4.70,4.90),为感官评定切分点以及货架寿命终点判断提供了理论依据。实验研究也表明,在设定切分点为4.80情况下,温度与货架寿命的对数呈现非常好的相关性(R2=0.997)。     

利用韦氏分析预测刀豆货架寿命并确定感官评分标准切分点

实验中刀豆通过韦氏分析,获得不同温度下(0、5、20、25℃)的货架寿命终点,并由感官评定线性回归方程计算得感官评定标准中切分点的交集区间为(4.70,4.90),为感官评定切分点以及货架寿命终点判断提供了理论依据。实验研究也表明,在设定切分点为4.80情况下,温度与货架寿命的对数呈现非常好的相关性(R2=0.997)。      

番茄沙司货架寿命动力学模型研究

研究在不同贮藏温度下,添加茴香精油、苯甲酸钠及未添加防腐剂的3种番茄沙司的菌落总数随贮藏时间的变化规律,并建立番茄沙司货架寿命的动力学模型,以预测3种番茄沙司在贮藏过程中的货架寿命。结果表明:阿伦尼乌斯(Arrhenius)方程和一级化学反应动力学方程相关系数均大于0.9000,在预测货架寿命上具有较高的拟合度。在301~318K温度范围内,可以用一级化学反应动力模型来预测番茄沙司的货架寿命。3种番茄沙司的货架寿命动力学模型分别为A=50e(1.3422e-11950/RT)t,A=50e(1.2810e-11300/RT)t,A=50e(0.921e-7830/RT)t。     

动力学模型预测板鸭货架寿命

研究不同温度下贮藏过程中板鸭的感官性质、细菌总数、酸价、水分含量、过氧化值及挥发性盐基氮(TVB-N值)随存放时间的变化规律,确定引起贮藏过程中板鸭品质下降的关键因子是板鸭中脂肪的氧化酸败,并建立了酸价、过氧化值与贮藏时间、贮藏温度之间的动力学模型,以预测板鸭在贮藏过程中的品质变化和货架期。并求出了酸价变化反应的Ea和K0分别为66.1kJ/mol和2.173×1010,过氧化物生成反应的Ea(活化能)和K0分别为103.96kJ/mol和1.016×1017。     

动力学模型预测速冻饺子货架寿命

研究不同温度下贮藏过程中速冻饺子的感官性质、酸价、过氧化值随贮藏时间的变化规律,确定酸价和过氧化值是引起速冻饺子在贮藏过程中品质变化的重要表征.并建立酸价、过氧化值与贮藏时间、贮藏温度之间的动力学模型,以预测速冻饺子在贮藏过程中的品质变化和货架期.结果表明,一级化学反应动力学模型对酸价、过氧化值变化具有较高的拟合精度(R2＞0.9),酸价和过氧化值变化的动力学模型分别为A=0.32e(1.284 0×106e-38.74×103/RT-0.001 1)t和A=0.62e4.236 5×105e-35.84×103/RTt.     

番茄制汁的工艺条件优化及货架期预测模型的建立

目的优化番茄制汁工艺条件,建立货架期预测模型。方法以红熟且无破损的番茄等外果为主要原料,经去蒂、清洗、热烫去皮、破碎榨汁制成新鲜的番茄汁,研究在不同温度(5、27、37℃)贮藏对产品品质的影响;利用Arrhenius方程为基础,建立相关联动力学模型;研究感官评价、pH、番茄花青素含量、色差在不同储藏时间变化进行番茄汁货架期预测研究。结果 0.03%的黄原胶、0.10%的羧甲基纤维素钠、0.05%的琼脂片组成的复合稳定剂稳定效果最好,口感饱满可口、细腻爽滑,番茄香气清新浓郁。采用模糊权重法对番茄汁货架期间的多项品质指标不同的加权系数进行综合评定。品质综合评价的加权关联度=感官评分sensory×0.25+pH×0.25+番茄红色×0.25+色差×0.25。结论该模型可以用于番茄汁货架期预测。     

石榴风味乳饮料贮藏品质及货架期预测

以石榴汁和全脂奶粉为主要原料,添加低聚木糖,接种双歧杆菌（Bifidobacterium）进行发酵,制备石榴风味乳饮料。以不添加石榴汁和低聚木糖的普通乳饮料作为对照,分别考察4℃、25℃和35℃贮藏条件下乳饮料的品质变化。以酸度为评价指标,采用加速货架期实验（ASLT）法预测石榴风味乳饮料在4℃冷藏条件下的货架期。结果表明,石榴风味乳饮料在4℃、25℃和35℃条件贮藏期间酸度均逐渐增大,黏度和持水力均逐渐降低,双歧杆菌活菌数随着贮藏时间延长先升高后降低,且温度越高,变化幅度越大。石榴风味乳饮料在4℃冷藏条件下其酸度、黏度、持水力及双歧杆菌活菌数均优于对照乳饮料。经加速货架期实验预测,石榴风味乳饮料货架期可以达到24～40 d,优于市售的大部分酸乳的货架期21 d。     

榴莲酱货架期预测模型的建立

为了明确榴莲酱在贮藏过程中的品质变化与货架期,本文以榴莲酱为研究对象,研究了榴莲酱在不同贮藏温度条件下(278、298、310 K)感官品质、过氧化值及菌落总数的变化情况。以感官品质值、过氧化值及菌落总数为指标建立动力学模型预测榴莲酱的货架期,模型的活化能Ea分别为24.54、7.24、23.22 kJ/mol。经验证,此动力学模型可快速预测贮藏温度在278~310 K贮藏条件下榴莲酱的货架期,误差在±10%以内,榴莲酱在30 ℃贮藏条件下的理论货架期为276 d。     

烤肠中芽孢杆菌生长动力学模型及货架期预测

以真空包装烤肠中芽孢杆菌为研究对象,建立其生长动力学模型及货架期预测模型。将同批次真空包装烤肠存放于4,10,25℃条件下,定期进行各指标测定,由此建立其中芽孢杆菌生长的一级和二级模型以及货架期预测模型。结果表明,修正的Gompertz模型可以很好的描述烤肠中的芽孢杆菌的生长情况,建立不同温度下3个一级生长动力学模型,其R2均在0.960以上,其偏差因子Bf与准确因子Af值均在可接受范围内;平方根(Belehradck)模型可以很好的描述温度与延滞时间(λ)、最大比生长速率(μmax)间的关系,建立了温度与延滞时间、最大比生长速率间的二级模型,其R2均在0.940以上,其残差的绝对值均小于0.1;通过一级和二级模型建立出了真空包装烤肠在4～25℃条件下贮存的货架期预测模型。     

生鲜鲩鱼片货架期预测模型的建立与评价

以生鲜鲩鱼片为对象,研究在15.0、10.0、5.0、-0.7℃贮藏的鲩鱼片在贮藏期间其细菌总数、挥发性盐基氮(TVB-N)和感官评定变化,以探讨鲩鱼片贮藏过程中的品质变化并建立其剩余货架期的预测模型。结果表明,随着贮藏时间的延长,鱼片肌肉的感官指标呈下降趋势,而细菌总数和TVB-N值呈上升趋势。用修正的Gompertz模型描述各温度下细菌总数的增长规律,优于一级化学反应动力学模型和Logistic模型。贮藏温度对细菌最大比生长速率μm和延滞时间λ的影响,采用Arrhennius方程描述,呈现良好线性关系,R2分别为0.956和0.990。在-0.7～15.0℃贮藏时,以细菌总数为标准建立货架期预测模型,所预测货架期分别为1.0、1.9、4.6、17.5d,与实测值的相对误差均小于12.5%,表明该模型可以快速可靠地预测-0.7～15℃贮藏生鲜鲩鱼片的剩余货架期。     

南美白对虾货架期预测指标选择及模型研究

为研究南美白对虾品质指标与货架期之间的关系及南美白对虾在贮藏过程中的品质变化过程,精确预测其剩余货架期,通过检测277,272.2,255K温度下南美白对虾的感官指标、理化指标和微生物指标,分别针对南美白对虾品质检测的综合指标和部分关键指标,以支持向量机模型和BP神经网络模型为基础,建立南美白对虾货架期预测模型。结果表明:基于综合指标构建的货架期预测模型的预测精度(支持向量机为97.71%,BP为91.41%)比基于关键指标的(支持向量机为84.08%,BP为83.76%)高;基于支持向量机的预测模型的预测精度(关键指标为84.08%,综合指标为97.71%)比BP预测模型的(关键指标为83.76%,综合指标为91.41%)高;基于综合指标的支持向量机预测模型的预测精度是4种模型中最高的,为97.71%。该结论也可为支持向量机方法和预测指标选择在其他食品领域货架期的应用研究提供一定的参考。     

食品保质期研究概况分析

当今社会,食品的制造、加工、储藏、分销、销售和消费各个环节中,保质期的重要性都是不容置疑的。但是目前对于不同类别食品的保质期预测没有通用方法,因为产品的自身属性、不同加工储存条件等均会影响食品的安全品质。综述国内外食品保质期的相关标准和法规情况,总结了基于品质衰变原理的化学品质衰变动力学、微生物生长动力学、感观预测的保质期预测方法、模型及案例,并结合前期研究基础,分析梳理目前我国保质期预测模型存在的问题,以期为食品经营制造者评估、设计和验证食品保质期提供一定依据。