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相似文献
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1.
白酒质量控制中涉及检测样品成分复杂,采用传统检测方法存在效率较低和环境污染隐患等不足。因此,无损高效的光谱技术成为了分析白酒酿造过程中关键控制指标与质量监测控制的重要手段。本文综述了近红外光谱、拉曼光谱、荧光光谱和高光谱成像技术的特点,其中着重介绍光谱技术应用于酿酒原料关键物质组成、大曲理化指标、酒醅和白酒的无损检测,并讨论了光谱技术在白酒质量控制技术和提高白酒品质及安全性的重要意义。本文进一步提出,未来可扩展光谱技术在白酒检测中的应用范围,如在白酒酿造过程中建立其副产物(酒糟、黄水等)中理化指标的快速检测方法,或进行酱香型基酒三种典型体快速分类,将有益于白酒酿造行业的质量控制效果和提高经济效益。  相似文献   

2.
白酒根据酿造工艺的不同而各具特色。传统白酒通过固态发酵、固态蒸馏的生产工艺,最终形成了独具特色的风味酒。实现白酒生产过程中相关理化指标快速测量,对于指导白酒生产、提高白酒酒质、增加基酒产酒率具有重要意义。相较于常规检测法中存在的不足,近红外光谱分析技术因其具有快速、无损、在线检测等优势在白酒生产中得到了一定应用与发展。文章通过对近红外分析技术原理及近红外分析模型建立步骤进行概述,综述了近红外光谱分析技术在白酒生产中应用与发展,从酿酒原料、酿酒中间产物以及白酒理化指标检测及分类进行阐述。针对当前近红外分析技术难点探讨未来发展方向,并对近红外分析技术在白酒生产中应用发展进行展望,为白酒生产过程相关参数的快速检测技术发展及相关研究人员研究工作提供参考。  相似文献   

3.
为实现酱香型白酒酒醅中乳酸的快速检测,通过采集酱香型白酒酒醅中乳酸的近红外光谱信息,经数学求导、散射、平滑等光谱预处理方式,构建了酱香型白酒酒醅中乳酸近红外快速检测模型。结果表明,模型预测标准差(SEP)为0.054,线性回归斜率为0.986,相关系数(RSQ)为0.977。对不同样品的十次平行测定,相对标准偏差(RSD)在2.89%以内。说明预测模型稳定,准确度高,重复性较好。将该模型用于酱香型白酒酒醅中乳酸含量的检测,可在2 min内得出数据,检测效率得到显著提升。  相似文献   

4.
为建立一种特定品牌酱香型白酒品质独特性及批次稳定性的评价方法。采用气相色谱-质谱联用结合“中药色谱指纹图谱评价系统”,构建特定品牌酱香型白酒指纹图谱,结合相似度与化学模式识别分析(层次聚类、主成分分析)实现对特定品牌酱香型白酒品质独特性与批次稳定性的综合评价。结果表明:以指纹图谱相似度大于0.99作为特定品牌酱香型白酒品质独特性及批次稳定性的评价标准,可将特定品牌酱香型白酒与其他不同品牌酱香型白酒有效区分;化学模式识别均显示特定品牌酱香型白酒与其他不同品牌酱香型白酒明显分类;可见指纹图谱结合化学模式识别可有效评价特定品牌酱香型白酒的批次稳定性及品质独特性。主成分分析发现特定品牌酱香型白酒与其他品牌酱香型白酒差异物质为17种,包括己酸、己酸乙酯、正己醇、乙酸、苯乙酸乙酯、2-羟基丙酸乙酯、十六烷酸乙酯、丁酸、3-甲基丁醇、2-甲基丙醇、乙酸正丙酯、正丙醇、2-丁醇,2-甲基丙酸乙酯、3-甲基丁酸乙酯、丙酸乙酯、正丁醇,是特定品牌酱香型白酒品质独特性的内在体现。本研究为特定品牌酱香型白酒的质量控制提供了一定的理论依据和技术支撑。  相似文献   

5.
酱香型白酒以高粱为主要原料发酵而成,高粱中的淀粉,尤其是支链淀粉的含量对于酱香型白酒的产品质量起着至关重要的作用,因此针对其总淀粉、直链淀粉与支链淀粉的检测手段研究也应受到人们高度的重视。傅里叶变换近红外光谱法因其准确性高、稳定性好以及快速无损检测等特点,在建立总淀粉、直链淀粉和支链淀粉同时定量分析模型方面得到了较为成功的应用。结果表明,总淀粉、直链淀粉以及支链淀粉的定量分析模型相关系数分别达到0.954 9、0.923 6和0.940 1,交互验证均方根误差分别为1.027 1、0.088 5和1.264 6。可见,基于近红外光谱技术的定量分析方法可适用于高粱中总淀粉、直链淀粉与支链淀粉的同时定量分析。  相似文献   

6.
采用近红外光谱分析技术对酱香型白酒出入窖酒醅进行扫描,并与该样品手工检测的结果进行对比分析。结果表明,近红外光谱(NIR)主要是由于分子振动的非谐振性使分子振动从基态向高能级跃迁时产生的。近红外光谱记录的是分子中单个化学键的基频振动的倍频和合频信息,它常常受含氢基团X-H(X=C、N、O)的倍频和合频的重叠主导,所以在近红外光谱范围内,测量的主要是含氢基团X-H振动的倍频和合频吸收。近红外能够快速高效完成样品检测,更好的服务和有效的帮助生产。  相似文献   

7.
为快速鉴别不同工艺酱香型白酒,利用紫外(UV)光谱技术结合化学计量法建立不同工艺酱香型白酒鉴别模型。结果表明,不同工艺酱香型白酒酒体紫外光谱曲线有明显的区别,传统工艺一至七轮次基酒紫外光吸收峰呈现出先上升后下降的曲线变化,成品酒紫外图谱符合以三至五轮次基酒作为勾调主体的紫外光谱曲线特征。酯类、酸类及醛酮类物质是其全波段产生紫外吸收的物质基础,糠醛是酱香型白酒在波长277 nm处产生紫外吸收的重要贡献物质。经验证,偏最小二乘判别分析(PLS-DA)方法建立的模型用于鉴别传统工艺酱香型白酒酒体类别准确率达到100%。基于紫外特征波长吸光度值的定性模型可以快速鉴别传统工艺与非传统工艺酱香型白酒。  相似文献   

8.
介绍近红外光谱分析技术的基本原理、分析步骤、技术优势,重点阐述近红外光谱分析技术在白酒及其原料、发酵过程中酒醅成分、白酒总酸总酯以及白酒的等级、年份的应用现状,并展望其在白酒行业中的应用前景。  相似文献   

9.
对酱香型白酒在7000~4000 cm-1范围内的红外光谱对比研究,根据不同风格酒样谱图差异进行分类,以理化指标为响应值,采用聚类分析法对10个不同风格酱香型白酒和5个不同批次酱香型白酒进行研究,结果表明,两种分析方法的结合能有效对酱香型白酒进行分类,为感官品评提供有力的数据支撑。  相似文献   

10.
为研究酱香型白酒之间的品质差异,文章建立了不同生产工艺、不同产地及不同价位白酒的判别模型。在改进的液液萃取结合气相色谱-质谱法同时测定酱香型白酒中13种挥发性酚类化合物的方法建立后,对164批次酱香型白酒进行检测,利用Simca软件和Origin软件对检测结果进行建模分析。结果表明,同一生产厂家的酱香型白酒中挥发性酚的种类基本相同,且碎沙工艺中挥发性酚的总含量较坤沙工艺中的高。利用正交偏最小二乘判别分析可以有效区分贵州省与其他省、不同价位的酱香型白酒,为酱香型白酒品质鉴别提供参考依据。  相似文献   

11.
李征  王媚  黄河  杨亚娇  赵金松 《中国酿造》2023,42(3):222-228
以52个来自四川不同产区浓香型基酒为研究对象,采用光栅型近红外光谱仪采集样品近红外光谱,结合气相色谱-火焰离子化检测器(GC-FID)对酒样中挥发性组分进行检测。利用红外光谱分析软件-Bruker OPUS建立近红外光谱合格性测试模型,并对样品挥发性风味成分进行层次聚类分析(HCA)及主成分分析(PCA)。结果表明,样品中共检测出挥发性物质31种,包括醇类9种、醛类3种、酸类8种和酯类11种。HCA和PCA结果显示,对46个建模酒样分类结果一致,对验证样鉴别效果好且可与近红外合格性测试模型相互验证,说明该鉴别模型准确有效。酯类、酸类和醇类物质是造成样品近红外光谱差异性的重要原因,这一结论可为近红外光谱实现浓香型基酒快速分类鉴别提供科学依据。  相似文献   

12.
An eigenvalue selection optimization method for Chinese liquors discrimination using electronic nose (e-nose) was proposed in this paper. Experiments on 13 Chinese liquors were conducted and e-nose responses were recorded. Eigenvalues of e-nose responses were selected and used in principal component analysis (PCA). The Chinese liquors were partially discriminated. The e-nose responses were analyzed by stochastic resonance method and systematic output signal-to-noise ratio eigenvalues were selected for PCA analysis. Experimental results demonstrated that the eigenvalue optimization improved the Chinese liquors discrimination results. This discussed method provided a promising way for food quality and safety examinations based on artificial olfactory system.  相似文献   

13.
Near infrared spectra of apples contain the most useful information of the soluble solids content and firmness of apples. A new feature extraction method, called sorting discriminant analysis, was proposed to use a sorting method based on principal component analysis and linear discriminant analysis to extract the features of near infrared spectra. The objective of this research was to make use of feature extraction methods, such as principal component analysis, linear discriminant analysis, discriminant partial least squares, and sorting discriminant analysis to extract information from near infrared spectra of the “Huaniu” apples and the “Fuji” apples. After feature extraction, the nearest neighbor classifier was used to classify the apples, and the classification results were compared to study that which feature extraction method performed best. The experimental results showed principal component analysis + linear discriminant analysis and sorting discriminant analysis could extract discriminant information from near infrared spectra of apples better than principal component analysis and discriminant partial least squares, and sorting discriminant analysis was the best one. Sorting discriminant analysis can not only compress the high-dimensional near infrared spectra to the low-dimensional data but also project near infrared spectra to a new feature space where the data can be classified easily and effectively, and sorting discriminant analysis is superior to principal component analysis + linear discriminant analysis in most cases.  相似文献   

14.
The volatile constituents of cocoa liquor and the differences between cocoa liquors from different origins were studied. Direct solvent extraction-solvent assisted flavor evaporation and gas chromatography-olfactrometry-mass spectrometry in conjunction with aroma extract dilution analysis were used to identify the key flavor compounds in five cocoa liquors. There were significant differences of specific compounds between cocoa liquor from different areas of origins. Then, the purge and trap method was used to gathering the aroma-active components of five cocoa liquors from different origins, and one internal standard was used during this process for the further quantitative analysis by gas chromatography-olfactrometry-mass spectrometry. The results indicated that 3-methylbutanal, acetic acid, tetramethylpyrazine, and 3-methylbutanoic acid were the components with high concentrations. The contents of most compounds in the five kinds of cocoa liquor were dramatically different. The content of odorants of cocoa liquors from Papua New Guinea was higher than that of the others and that from Indonesia was the lowest. For sensory evaluation, the overall odor outlines of the five cocoa liquors were very similar, the Papua New Guinea cocoa liquor had higher preference than those of the other four samples. Principal component analysis showed that the characteristics of cocoa liquor from Papua New Guinea, Indonesia, and Ivory Coast were very significant.  相似文献   

15.
舒林酸是常用非甾体抗炎药物,近期常发现不法生产者在保健酒中添加舒林酸增加治疗效果,这种现象对消费者健康构成威胁。为了建立快速检测舒林酸的免疫学方法,本文以活泼酯法将舒林酸分别连接到BSA制备免疫抗原,连接到OVA上制备检测抗原。用免疫抗原免疫家兔制备多克隆抗体,配合检测抗原经条件优化建立竞争抑制酶联免疫吸附检测方法。实验结果表明,检测体系IC50值为18.1 ng/mL,最低检测限为3.5 ng/mL,检测保健酒中舒林酸加标回收率在82.1-94.2%,变异系数小于7.6%。与8种相关药物交叉反应率都小于0.05%。与用ELISA方法与HPLC检测市售保健酒,2例阳性和28例阴性结果全部吻合。因此,本文所建立的舒林酸免疫学检测方法具有灵敏度高和特异性强的特点,能够满足保健酒中快速筛选舒林酸的需要。  相似文献   

16.
基于电子鼻和电子舌的白酒检测   总被引:1,自引:0,他引:1  
研究利用电子鼻和电子舌技术快速检测白酒品质。以不同品牌、不同香型和不同比例掺假白酒为检测对象,采用主成分分析、线性判别分析和偏最小二乘法对电子鼻整体气味响应图谱和电子舌在1、10、100和1000Hz四个不同频段脉冲激发下的金、银、钨、钛四个工作电极组成的传感电极阵列响应信号进行分析。结果显示:电子舌对不同品牌和不同香型白酒的区分能力要优于电子鼻,且LDA的识别效果较PCA更好;利用偏最小二乘法建立的定量预测模型,在主成分数取5时,电子舌所建模型最优。用独立样品检验模型精度,模型预测值和参考值的相关系数为0.881。研究结果可为白酒生产和销售过程中的质量监控提供支持。  相似文献   

17.
为了寻找一种更加客观评价级别相近白酒酒质的方法,本研究利用主成分分析法对相近级别的浓香型白酒色谱成分进行评价,结果发现:主成分分析法能够很好的将级别相近的白酒进行排名,其实际应用有待于深入研究。  相似文献   

18.
本文介绍了近红外光谱分析技术的工作原理、光谱的预处理方法、定量分析方法、定性分析方法,综述了近红外光谱分析技术在食品工业领域中的应用现状。并对目前近红外光谱分析技术的发展方向作了简单的评论。  相似文献   

19.
研究了一种快速测定桉木碱法制浆黑液中残余有效碱的方法。该方法是在黑液中加入适量BaCl2溶液后,采用0.100 mol/L的标准盐酸溶液直接滴定,省去标准滴定法中样品静置沉淀及过滤等步骤。对桉木不同蒸煮工艺下产生的黑液样品的滴定结果表明,桉木碱法制浆黑液中残余有效碱直接滴定法的终点pH值为10.2;且终点pH值在10.2±0.05范围内的测定精度可以满足残余有效碱分析的要求。该方法操作简单、准确性好,适用于生产中对桉木黑液残余有效碱的快速测定,也可供其他碱法制浆生产企业参考。  相似文献   

20.
目的 应用近红外光谱技术快速检测猪肉、羊肉和牛肉的挥发性盐基氮含量。方法 本实验采集各种肉类的近红外光谱, 运用偏最小二乘法(partial least squares, PLS), 光谱经多种不同预处理方式并通过比较选择最优处理后, 建立挥发性盐基氮含量的近红外校正模型。结果 猪肉选择一阶导、S-G平滑方式, 羊肉选择二阶导、S-G平滑方式, 牛肉选择一阶导、Norris平滑方式。猪肉、羊肉和牛肉的挥发性盐基氮建模集相关系数分别为0.9069、0.9106和0.9587, 方根误差分别为1.12、1.64和2.20。结论 所建立的模型取得了较好的结果, 验证了近红外光谱技术对猪肉、羊肉和牛肉挥发性盐基氮进行定量分析的巨大应用潜力。  相似文献   

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