小波变换的傅里叶变换算法

介绍信号小波变换的概念，讨论它与傅里叶变换的关系，并实现用傅里叶变换算法计算信号的连续小波变换，给出了算例。     

基于自适应小波变换的织物密度测量

应用自适应小波变换技术以实现机织物密度的自动测量。先运用Wiener2和直方图均衡技术对织物图像进行预处理,增强图像的纹理特征;接着选取自适应小波技术对织物图像进行分解;再对分解得到的子图像进行二值、平滑等后处理;最后通过分析后处理图像的经纬纱线信息得到织物密度。试验结果证明,运用该方法能够准确测量3种基本组织的织物密度,是一种行之有效的方法。另外,还简要介绍了自适应小波的构造技术。     

基于小波变换的农田害虫图像预处理研究

以农田害虫识别系统中图像的预处理为研究对象,利用小波变换对图像进行不同尺度的小波分解,对得到的小波系数进行不同的处理,包括小尺度下的高频系数置零、阈值处理、模极大值处理以及增加大尺度下高频系数的相对值等方法,从而达到去噪、增强等图像预处理的目的.结果表明:利用小波变换对图像进行处理,可以收到良好的效果.     

基于小波变换的机织物经纬密度自动检测技术

探讨了小波变换在机织物图像处理方面的应用,通过使用多层小波分解与单层细节重构,实现了对机织物经纬密度的自动测量;提出了一种利用最大相关系数算法自动确定小波重构层数的新方法,可使结果更客观、准确。     

窗口Fourier变换与小波变换

分析了从窗口Fourer变换到小波变换的有关问题.     

基于数字信号处理器的JPEG压缩算法分析与实现

为适应图像数据直接上网传输的要求,从数据压缩的基本原理出发,分析和讨论了应用JPEG算法在数字信号处理器上实现图像数据快速压缩的问题,提出可以通过交替使用冗余度压缩和熵压缩来提高编码效率的策略.     

基于小波变换的多尺度边缘检测用于稻谷内部损伤的检测

针对稻谷在成熟、收获、分级包装、装卸运输、烘干、贮藏、加工和销售等各个环节容易产生损伤,而稻谷的损伤程度又难以精确评价的问题,开发了一套稻谷损伤检测装置,通过体式显微成像系统等获取损伤稻谷的高清晰显微图像,基于信号与噪声在不同尺度下小波系数模的变化规律,利用小波变换系数模局部极大值来提取稻谷内部损伤特征信息.结果表明:采用基于小波变换的多尺度边缘检测方法能较准确地提取稻谷内部损伤特征,并有效地降低噪声,较传统边缘检测算子有更好的效果.     

基于二进小波的图像去噪技术

图像在二进小波变换空间的表示是冗余的，同小波级数相比，基于二进小波变换的图像重建对于图像单个小波变换系数的依赖性下降。因此，在相同的误判概率下，基于二进小波变换的图像去噪效果好于基于小波级数变换的图像去噪效果，基于这个思想，将基于小波级数的图像去噪方法推广到基于二进小波变换的图像去噪，实验表明二进小波去噪可以有效地提高信噪比。     

基于小波变换和矢量量化的指纹图像压缩算法

提出一种用于指纹图像压缩的矢量量化算法．该算法在对图像多级小波变换后，利用三个方向上各自小波系数之间的相关性，构造符合图像特征的跨频带矢量．并采用了基于人眼视觉特性的加权均方误差准则和基于成对最近邻算法的LBG算法进行矢量量化，提高了图像的编码效率和重构质量．仿真结果表明，该算法实现简单，在较低的编码率下，可达到较好的压缩效果．     

基于MATLAB的方波连续小波变换

以受噪方波的连续小波变换为例,介绍如何利用MATLAB小波工具箱(wavelet)中的函数实现信号数字化处理的方法。实例仿真结果表明该方法十分有效。     

文字图像边界检测和去噪处理

根据小波变换图像检测的有关原理,实现了用相邻两个量化方向上像素模值加权平均的方法求取边界图像,并结合算例对基于多尺度边度图像恢复原图像的问题进行了讨论,以此为基础配合去噪处理可有效提高字图像的输出质量。     

小波变换在图像数据压缩中的应用

从小波变换出发,结合图像小波变换的特点,对小波在图像压缩领域的应用作了介绍.指出小波变换对图像处理最大的贡献就在于它提供了更大的选择空间,可以结合人眼的特性进行有目的的处理,进而使图像数据压缩可以在最基本的层面———人的需要上进行.     

基于菲涅耳变换的数字全息水印算法及实现

针对菲涅耳积分变换的数值计算方法开展了研究,利用快速傅立叶积分实现了菲涅耳积分,并编程实现了其计算。选择两幅图像,其中一幅作为水印信息,另一幅作为宿主图像,利用菲涅耳衍射积分计算二维图像在全息记录面上的物光场分布,然后加入参考光,计算物光场与参考光光强衍射叠加全息图,实现水印全息图的计算。选择合适的嵌入强度将水印全息图嵌入到宿主图像中,实现水印信息的嵌入。做整个水印嵌入过程的逆向变换可得二维水印全息图,对该图再做二维逆向菲涅耳积分变换提取二维水印信息,实现水印的快速提取。算例表明:该方法基本不改变宿主图像的质量,具有不可撕毁性和很好的鲁棒性。     

基于小波变换花蛤敲击信号的处理

利用MATLAB提供的小波工具箱对所采集的敲击死花蛤、泥花蛤与活花蛤的声音信号进行小波变换处理,得到这些信号的时-频信号图谱。通过对比分析,提取各类花蛤的特征差异。以上结果可作为筛选死花蛤、泥花蛤与活花蛤的理论依据。     

基于小波特征和SVM的织物疵点识别

针对常见织物疵点具有方向性,利用传统空间域特征识别方法不能有效定位局部疵点区域且当样本较少时分类率低的问题,为有效定位疵点且提高分类率,提出了水平和垂直方向上小波域特征,利用能有效解决小样本分类问题的支持向量机进行分类识别;并对利用图像灰度共生矩阵特征及小波域特征的分类结果进行了比较。仿真实验结果表明,所选特征不仅能对织物疵点区域进行水平和垂直方向上的定位,而且得到了较高的正确分类率。     

基于小波变换的异形喷嘴射流特性分析

对异形喷嘴在不同喷射压力、喷嘴直径、长径比及入口角条件下的喷嘴射流特性进行了实验。在特性分析中,利用小波变换在一维奇异性的优点,将实验数据进行分解重构,抽离出扰动的影响,从而得到更准确的特性曲线。     

Matlab用于织物起毛起球图像的小波消噪处理初探

文章利用Matlab强大的图像处理工具箱和小波工具箱,对起毛起球织物图像进行消噪处理。研究结果表明,这种方法是行之有效的。     

基于上下文小波量化的彩色图像压缩编码

本文针对传统彩色图像压缩算法复杂、模型开销大的不足,提出一种基于上下文小波量化的彩色图像压缩编码算法.该算法根据彩色图像亮度分量和色度分量的高度相关性和小波多分辨率理论,采用先对图像小波位平面编码,再对编码过程进行量化监督的方法来保证压缩编码的准确性.实验证明,该方法的压缩效果优于传统压缩方法JPEG2000.     

小波包变换技术在图像处理中的应用

为了避免图像视觉效果在传输和获取过程中受到混合噪声的影响,采用小波包分解和重构的算法、空域滤波器进行去噪和小波进行图像融合的方法对图像进行技术处理.实验表明,利用小波包变换技术能对含多种噪声的图像进行增强处理,既能去除图像噪声,又能保持细节背景清晰的图像增强效果.