电子鼻系统及其在谷物检测中的应用进展

电子鼻技术是近年来迅速发展的气味检测技术之一,可应用于目前以食品安全为背景下的粮食储藏品质评价、农畜产品新鲜度检测和酒类鉴别等研究领域,属于食品工业中无损检测方法。针对国内外电子鼻技术在谷物研究中的应用现状,全文综述了电子鼻的起源、构成、气体传感器阵列和模式识别分析方法等内容,重点介绍从1997年至今,国内外利用电子鼻在谷物检测中的主要研究方向及有关研究结论。最后提出电子鼻的广阔应用前景,希望能为今后的相关研究提供参考依据。      

我国谷物中元素检测方法标准现状与展望

系统整理了我国谷物中元素检测方法及其相关标准,对样品前处理和检测方法进行了分析比较,探讨了谷物中元素检测方法存在的问题,并对未来我国谷物中元素检测的前处理等方面的发展作了展望。以期使相关检测科研人员全面了解我国谷物中元素检测方法,为我国谷物中元素检测方法标准的制修订提供参考。     

谷物品质无损检测方法的研究进展

现代无损检测方法在谷物品质检测上的应用对谷物的生产、流通、出售有重要的意义。介绍了近红外光谱、电子鼻、机器视觉、核磁共振和声振动五种现代电子信息技术检测方法,重点综述了近红外光谱技术、电子鼻技术和机器视觉技术在谷物品质无损检测方面的研究进展。无损检测方法在谷物品质检测上的应用可降低成本,提高检测准确性,与现代的计算机技术、数据处理技术相结合,必将在农业领域中起到重要作用。     

生物传感器在谷物安全品质检测上的应用与研究进展

随着国内对谷物安全问题的不断重视,谷物的安全品质检测已贯穿于收储、加工及销售的各个环节;但常规的谷物安全品质指标检测方法不能完全满足快速检测与现场检测的要求。生物传感器作为农产品农药残留、真菌毒素等安全品质指标快速检测的一种新型技术,其在谷物安全品质快速检测上的应用也得到了长足发展。综述了生物传感器在谷物农药残留、真菌毒素、重金属三个方面的研究进展与应用现状,并对生物传感器在谷物安全品质快速检测上的应用进行了展望。     

谷物中农药残留检测方法研究现状

对目前谷物中主要残留农药种类、样品预处理技术、样品检测技术进行综述,可为谷物农药残留检测技术的发展提供部分理论参考.     

谷物霉菌挥发性物质的电子鼻与GC-MS检测研究

为建立粮食受霉菌污染的快速检测方法,本研究利用电子鼻与气相色谱质谱联用(GC-MS)技术对6种谷物中常见霉菌在不同生长阶段(1、2、5、13 d)的特征挥发性气味物质进行了检测分析。GC-MS结果显示不同霉菌的挥发性物质成分存在差异,且在生长后期差异更加显著。基于电子鼻信号的主成分分析(PCA)法能够有效区分生长中后期(5、13 d)不同菌属的霉菌样品。线性判别分析(LDA)和偏最小二乘判别分析(PLS-DA)模型对黄曲霉类、寄生曲霉类和青霉类样品的整体判别正确率分别达到100%和97.4%。结果表明,运用电子鼻与GC-MS技术对粮食霉菌污染情况进行快速鉴定具有一定可行性。     

谷物酿造料酒氨基酸态氮含量和级别的快速检测

为建立一种快速检测谷物酿造料酒中氨基酸态氮含量的新方法,以国家标准为基础,以天然色素为显色剂,以等物质的量反应为依据,用中性甲醛转化样品中的氨基酸,加入所需等量的强碱快速反应和鉴别。结果表明：紫甘蓝色素为紫色或红色时,各级别谷物酿造料酒合格,与国标法对照测定,结果无显著性差异。该法快速直观、操作简单、现象明显,成本低廉、适用性广,利于现场快速检测,有一定的创新性和推广应用价值。     

基于图像处理的谷物检测与识别方法研究进展

基于图像处理的谷物检测与识别方法不仅效率和准确率高而且劳动强度小,具有广阔的应用前景。从谷物虫害检测与识别、谷物成分检测、谷物品种识别与分类以及谷物品质检测与分级等方面综述了基于近红外图像、软X射线图像、可见光图像的谷物检测与识别方法的研究进展,分析了各种方法的优缺点,提出了未来基于图像处理的谷物检测与识别方法的研究方向以及发展趋势,以期能充分利用国内外的最新研究成果,推进国内在该领域的研究步伐。     

国内外谷物中多种真菌毒素限量和同步检测标准及方法研究进展

谷物极易受多种真菌毒素的混合污染,而产生相加或协同毒性作用,威胁人和动物的健康.快速灵敏、高通量同步检测是真菌毒素混合污染监管和保障农产品质量安全的重要措施.因此,本文对国内外谷物中真菌毒素的限量标准和同步检测标准与方法(ELISA、免疫层析、分子技术、生物传感、高效液相色谱法、色谱-质谱联用分析)进行了综述,分析了现...     

谷物及制品中真菌毒素前处理及检测技术研究进展

谷物及其制品在生产、贮藏、运输的各个环节均易受到真菌毒素的污染,且真菌毒素种类多、浓度低、毒性强、性质差异大,防治困难。文章综述了谷物及其制品中真菌毒素的前处理技术(液液萃取技术、固相萃取技术、QuEChERS技术、免疫亲和层析技术)和检测技术(免疫层析技术、光谱技术、液相色谱技术、液质联用技术),并对真菌毒素检测技术的发展趋势进行了展望。