纱线信号时频分析方法比较

阐述了一种新的时频分析方法——基于Hilbert-Huang变换的Hilbert时频谱分析,并将其应用到纱线信号分析中。以毛条信号为例,将短时Fourier变换、小波分析和Hilbert谱分析方法进行比较,指出Hilbert谱分析能对信号的时频分布做出比短时Fourier变换和小波分析更为精确的描述,从而能更准确地揭示纱线信号中能量在时域和频域同时变化的过程。通过对纱线信号进行时频分析,可以得到每个瞬间的频率变化,进而对其进行在线谱分析,可以实时监测工艺及设备状况的变化,及时发现生产过程中的异常。     

基于谱峭度Morlet小波变换法和经验模态分解的滚动轴承故障诊断研究

本研究针对轴承早期故障信号微弱不易检测的缺陷,提出了一种基于谱峭度Morlet小波变换法和经验模态分解的轴承早期故障信号检测与增强的方法.该方法把谱峭度引入到Morlet小波中,根据谱峭度变化寻找Morlet小波的最佳匹配参数,最大限度地增强故障弱信号;然后对信号进行经验模态分解,以信号相关系数大小确定重构信号的基本模态分量,对重构信号进行包络分析完成故障诊断.实验结果验证了此方法在滚动轴承早期故障诊断中的良好应用效果.     

微波干燥设备火情监控中的EMD和自功率谱分析

针对大型微波干燥设备火情监控的需要以及火情照度信号的非平稳随机性的特点,提出了一种应用EMD(经验模态分解)方法将照度信号分解出IMF(本征模式分量)并作自功率谱分析,以此得到信号能量沿频率轴线的动态分布,从而实现微波腔体内的火情监控。经过试验,仅需通过EMD方法分解得到少数IMF分量即可通过自功率谱中信号能量分布实现火花事件判定,充分验证了上述方法在火情监控中的可行性和有效性。     

HHT谱分析方法在棉条信号故障诊断中的应用

为了将HHT分析法应用到棉条、细纱故障的诊断中,详细介绍了Hilbert-Huang变换(HHT)的Hilbert时频谱分析方法,并将其应用到棉条、细纱信号分析中.以棉条信号为例介绍了经验模态分解过程,进而求得的Hilbert幅值谱,揭示了信号能量在时域和频域同时变化的过程.通过HHT方法辅助传统波谱图分析进行故障诊断,能够快速、确切地判断出奇偶数谐波信号引起的机械故障.     

基于希尔伯特黄在风力发电机组轴承故障诊断

针对风力发电机组轴承故障振动信号特性,该信号为非平稳信号。提出基于希尔伯特黄的对风力发电机组轴承故障的诊断方法。该方法是用经验模式分解方法将原始信号分解成包含不同特征时间尺度的本征模态函数,并对分解后得到的每一个本征模态函数分量进行希尔伯特变换,从而得出时频平面上的幅值分布的尔伯特谱,并通过其反映出来的物理信息对风力发电机组轴承做故障诊断分析。     

综框的模态测试与能量谱

介绍了通过基于快速傅立叶变换(FFT)的谱分析确定综框的动态特性.研究了综框变化信号的特性.比较了两个不同厂家生产的综框的模态参数和能量谱密度.讨论了评价综框质量的能量谱的差异.     

基于伏安电子舌的枸杞产地快速辨识

提出一种基于希尔伯特—黄变换(HHT)—线性判别分析(LDA)的枸杞产地电子舌辨识方法。以宁夏、新疆、甘肃、青海4个产地的枸杞为试验材料,采用伏安电子舌采集不同产地枸杞的"指纹图谱"信息,利用集合经验模态分解(EEMD)对电子舌原始信号进行多尺度分解得到一组本征模态函数(IMF),分别求取其奇异谱熵和Hilbert边际谱作为特征向量。在该基础上,利用LDA建立枸杞产地非线性组合预测模型。试验结果表明,HHTLDA与分别采用特征点提取(FPE)、主成分分析(PCA)和离散小波变换(DWT)的算法相比,具有更好的分类效果。对未知产地枸杞的总体分类精度和kappa系数分别达到98%和0.973,均表明该模型具有较好的鉴别效果。     

基于CEEMD和3点对称差分能量算子的滚动轴承故障诊断方法

为解决传统信号处理方法提取滚动轴承故障特征不精确和Teager能量算子解调信号的解调频率和幅值误差较大的问题,课题组提出一种基于互补集合经验模态分解和3点对称差分能量算子结合的轴承故障特征提取方法CEEMD-DEO3S。课题组首先对滚动轴承进行CEEMD分解前进行去噪处理来增强信号的故障脉冲;然后利用CEEMD将去噪后信号分解为一系列固有模态函数,并依据相关系数原则选择最能表征故障的敏感分量,重构后进行DEO3S解调,依据解调后得到的幅值和频率计算信号的包络谱。实验分析表明:所提方法解调信号的误差更小,提取轴承故障频率更精确。     

基于非参数谱估计的一种认知无线电频谱空洞检测方法

介绍了认知无线电作为一种用于提高无线通信频谱利用率的新的智能技术及检测频谱的空洞．给出利用现代信号谱分析中的多窗谱估计算法，结合认知无线电中的干扰温度机制，提出了一种多窗谱估计合并奇异值分解来检测认知无线电中频谱空穴的方案。     

基于电子舌和EEMD-WOA-LSSVM模型的红酒贮藏年限区分

为了实现对不同贮藏年限的红酒进行客观的辨别分析,提出一种采用电子舌结合集合经验模态分解（Ensemble empirical modal decomposition, EEMD）、鲸鱼算法（whale optimization algorithm, WOA）和最小二乘支持向量机（least square support vector machine, LSSVM）组合模型的区分方法。首先采用电子舌对4种不同贮藏年限红酒的“特征图谱”进行信息采集;然后利用EEMD对原始信号进行分解,提取分解后的本征模态函数奇异谱熵和希尔伯特边际谱作为特征数据;最后,采用鲸鱼算法优化最小二乘支持向量机建立红酒贮藏年限分析模型。结果表明,EEMD-WOA-LSSVM组合模型对不同贮藏年限的红酒的分类准确率、精确率、召回率、F1-score和Kappa系数分别达到97.5%、97.75%、97.5%、0.98和0.97,其区分能力优于GA-LSSVM、PSO-LSSVM和SVM模型。该研究可为红酒贮藏年限区分提供一种新的研究思路和技术手段。     

Hibiscus sabdariffa (Roselle): A potential source of bast fiber

Roselle is a bast fiber, and its utilization as a textile fiber for the development of textile products is still scanty. A work has been attempted to develop yarn from Roselle. Fibers were extracted from Roselle bark by decortication and degummed in alkaline medium. The degumming process was optimized based on fiber yield and strength. The degummed fibers were then bleached by the hydrogen peroxide bleaching process. Degummed and bleached fibers were characterized by scanning electron microscope, Fourier transform infrared spectroscopy, and X-ray diffraction analysis. Degumming and bleaching results in enhancement of density, fineness, and brightness of Roselle fiber. A marginal decrease in tenacity of the Roselle fiber was observed after bleaching; however, the strength was not affected by degumming. Fibers were converted into fine yarn in the jute spinning system. The yarn properties inferred that the yarn possessed essential properties for the preparation of apparels and home furnishing.     

织物结构对纺织结构电极阻抗性能的影响

以镀银纱线作为原材料,采用织物结构单元成型的方式,通过织物结构分析模拟并结合电化学阻抗谱分析,分别研究了纱线曲屈状态、织物组织、织物密度、纱线连续状态及纱线数量对电极阻抗性能的影响。研究表明：相同长度的纱线在织物中的曲屈状态对电极阻抗性能影响较小;织物密度对电极阻抗性能的影响较小;纱线连续状态及纱线数量对电极阻抗性能的影响较大。为可穿戴医疗监护服装中纺织结构电极的设计提供一定的理论依据。     

基于LabVIEW的纱条数字信号发生器的实现

通过对现场纱条信号模型的分析，在LabVIEW软件环境下，将由纤维直径、纤维长度和纤维根数及其它概率分布构成的纱条信号用计算机仿真产生，实现了纱条数字信号发生器．该信号发生器在纱条波谱分析仪的调试中获得验证．     

The effect of mass irregularities of weft yarns on fabric surface protrusion

Fabric surface unevenness and defects are usually created by yarn irregularity and defects in weaving process. These unevenness and irregularities appear on fabric and affect various fabric properties. In order to investigate weft yarn mass irregularities on fabric surface unevenness and defects, various plain fabric samples were prepared in which they differ only in weft yarn mass irregularity. One of the effective factors on fabric surface unevenness is yarn protrusion in fabric structure. Yarn protrusion in fabric structure is influenced by yarn’s physical and mechanical properties and fabric structural characteristics. In this work, relationship between mass irregularities of weft yarn and fabric surface unevenness was investigated using angular power spectrum curve, a measure of yarn protrusion in fabric structures. The results showed a high significant correlation between these two parameters.     

Yarn twist measurement using digital imaging

Digital image analysis techniques in the spatial and frequency domains for twist measurement of yarns are described. A spatial technique is developed to extract the twist angle through the analysis of the yarn core image. Then, a Fourier transformation technique is applied to yarn images to measure the orientation of the fibre on the yarn surface. Finally, a hybrid method that incorporates frequency domain filtering prior to spatial analysis is proposed. The trials show that spatial analysis is a fast method and can successfully predict the twist in the yarn. Fourier transformation technique is quite sensitive to the protruding fibres obstructing the yarn surface, which may result in measurements having high variations. For yarns having little amount of hairs protruding from the core, the results agreed reasonably well with actual twist levels. Frequency domain filtering in conjunction with the spatial analysis of the yarn surface is found to be superior in terms of accuracy. The twist values calculated using the more reliable diameter measurements with back-lit images together with twist angles from the front-lit images are found to be more accurate when compared with the actual values.     

可控算子对的谱配置问题

设(?)和(?)为复Hiblert空间,给定算子A∈(?)((?)),B∈(?)((?))。当算子对(A,B)是可控算子对时,通过空间分解、极分解及构造算子矩阵的技巧,利用数学归纳法给出著名谱配置定理的一个比较清晰的证明,然后给出这个定理的一个应用.     

分形理论在羊毛纱线定形中的应用

人们通常从分子微观角度解释羊毛纤维的化学定形原理,而忽略了纤维集合体之间的相互作用对定形效果产生的影响.为此,运用分形理论,从纤维与纤维间的相互作用这个宏观角度对羊毛纱线的定形原理进行研究,分别给出定形原理的分形维数解析和多重分形谱解析.结果表明:随着定形整理时间的延长,纱线分形维数先增大后减小,表明纱线结构趋于规则;...     

突发性纱疵产生原因的快速诊断

介绍了突发性纱疵的快速诊断方法。通过对工厂生产的常规品种的分析,提出优化牵伸比,使不同品种的生产工艺保持基本一致,这样在波谱图上出现的异常峰值的位置只与设备的状态相关,为快速诊断带来了便利。根据工厂生产的实际经验,总结出异常峰值的位置与其对应的设备机构缺陷的位置关系,查找出突发性纱疵产生的原因及排除设备缺陷的措施,快速诊断,及时调整设备与工艺,把纱疵消灭在萌芽之中,提高了纱条的质量。