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相似文献
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1.
基于电子鼻的猪肉新鲜度的检测   总被引:1,自引:1,他引:0       下载免费PDF全文
为了探索电子鼻对猪肉新鲜度检测的可能性,以STM32和CC2430为核心设计了新型无线电子鼻,并对5种不同新鲜度的猪肉样品进行了分析。对数据进行平滑处理后提取稳态响应值,并分别利用主成分分析和概率神经网络建立新鲜度识别模型。结果表明,主成分分析的前2个主元累计贡献率达92.79%,分类效果明显;概率神经网络模型识别率达到100%。  相似文献   

2.
电子鼻检测猪肉新鲜度的研究   总被引:13,自引:0,他引:13  
本实验用电子鼻技术检测了猪肉在不同实验条件下挥发性成分的变化,考察了保存温度和时间对猪肉挥发性成分的影响。通过对在5、15、25℃保存不同时间的猪肉样品进行电子鼻检测得出:电子鼻输出信号随采集时间的延长而增加,对输出信号与采集时间的关系进行数据分析,发现电子鼻输出信号与采集时间和采集时间的0.5次方呈线性关系,可以用其斜率表示各个样品的特征值;电子鼻输出信号的特征值随猪肉样品保存温度的升高而增加,也随保存时间的延长而增加。初步实验研究表明,在不同实验条件下,猪肉挥发性成分发生变化,电子鼻可检测到这些变化,因此可尝试用电子鼻技术评价猪肉新鲜度的变化。  相似文献   

3.
电子鼻传感器阵列优化对猪肉新鲜度法的检测   总被引:3,自引:0,他引:3  
《肉类研究》2015,(5):27-30
用电子鼻检测猪肉新鲜度时,传感器阵列的冗余信息会带来负面影响。为了提高识别的准确性,根据猪肉散发的气味选择初始的传感器阵列,利用方差分析方法剔除重复性和区分度不明显的传感器;再通过变异系数分析、相关系数绝对值累加和最小分析、主成分分析(principal component analysis,PCA)第2主成分系数分析,筛选出了适合检测猪肉新鲜度的传感器阵列的优化阵列。本研究采用逐步判别法筛选出合适的特征值,并用贝叶斯判别方法对传感器阵列优化前后的数据进行对比分析。结果表明:通过对传感器阵列的优化,识别率由优化前的86.8%提高到优化后的98.9%。研究表明,本实验的传感器阵列优化方法可以大大提高电子鼻对猪肉新鲜度的识别准确性。  相似文献   

4.
齐亮  赵婕  赵茂程 《食品与机械》2016,32(9):219-224
综述可见/近红外光谱分析、电子鼻、电子舌、机器视觉、多传感器融合等无损检测技术在肉品新鲜度指标快速检测中的应用,从分子光谱学结合化学计量学的角度论述了基于THz波谱分析法无损检测猪肉新鲜度的可行性。  相似文献   

5.
本文研究了一种基于电子鼻和非线性特征提取建模的猪肉鲜度快速分析方法。使用电子鼻系统连续9 d检测低温储藏猪肉样品,同时检验不同存放时间猪肉样品的挥发性盐基氮指标以标定样品的新鲜度。采用主成分分析和非线性随机共振方法处理电子鼻检测数据。主成分分析方法不能完全区分不同鲜度的猪肉样品,而随机共振信噪比谱可解决这个问题。采用信噪比极大值经线性拟合回归构建猪肉鲜度预测模型,验证试验结果表明该模型可准确、快速地预测猪肉样品的鲜度,该方法具有较好的实际应用价值。  相似文献   

6.
为预测不同肥瘦配比猪肉的新鲜度,对4℃恒温贮藏条件下的新鲜猪肉进行挥发性盐基总氮(Total Volatile Basic Nitrogen,TVB-N)检测和营养成分检测,同时利用电子鼻技术检测挥发性气味的信息。以传感器阵列特征值为自变量建立蛋白质、脂肪的回归预测模型,分别对不同肥瘦配比的猪肉样本建立不分类和分类2种TVB-N神经网络预测模型。结果表明:先分类再建立神经网络模型预测的效果更优,将样本进行二分类建立2个模型后,模型训练组的相关系数达0.994、0.985(p0.01),预测组的相关系数达到0.984、0.979(p0.01);模型的绝对误差小而且分布区间集中,训练组和预测组各有86%、62.6%的样本的绝对误差在0~1之间;训练组中没有绝对误差大于2.5的样本,预测组中仅有8.5%的样本绝对误差大于2.5。电子鼻传感器特征信号与TVB-N数据具有很强的相关性,电子鼻可以快速预测出不同肥瘦配比猪肉在贮藏期间TVB-N含量的变化,进而无损的评价猪肉的新鲜度。  相似文献   

7.
基于电子鼻的草鱼新鲜度快速检测方法研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
探讨1种基于电子鼻的草鱼新鲜度快速检测方法。对4℃贮存的草鱼样品的挥发性气体的变化情况进行检测,使用主成分分析和随机共振信噪比分析方法处理电子鼻数据。以草鱼的菌落总数作为微生物指标,通过修正的Gompertz方程建立微生物生长模型,并作为新鲜度预测的辅助手段。综合电子鼻与微生物的分析结果建立草鱼新鲜度预测模型及基于信噪比值的鲜度指标。试验结果表明,该方法可准确、快速地检测草鱼样品的新鲜度,具有较好的重复性,有望在水产品新鲜度检测中得到应用。  相似文献   

8.
气体传感器在猪肉新鲜度检测中的应用研究   总被引:6,自引:0,他引:6  
简要介绍了用气体传感器检测猪肉新鲜度的必要性以及气体传感器检测猪肉新鲜度的原理。通过实验探讨了用气体传感器评价、检测猪肉新鲜度的可行性。通过对猪肉新鲜度的感官评价、挥发性盐基氮含量及气体传感器输出信号值的测定,考虑了感官评价值、挥发性盐基氮测定值与气体传感器输出信号值间的相互关系。试验初步表明:可用气体感器检测猪肉新鲜度。  相似文献   

9.
朱培逸  徐本连  鲁明丽  施健  吕岗 《食品科学》2017,38(18):310-316
通过自制电子鼻系统采集活体大闸蟹的气味信息,采用流行学习算法对大闸蟹样本的多维特征响应进行降维,提取样本的低维特征向量,再利用反向传播神经网络实现对大闸蟹新鲜度的识别,并与理化指标挥发性盐基氮进行比较。结果表明,基于该算法的大闸蟹新鲜度识别的准确度可达到98.1%,且依据电子鼻技术与依据理化指标判断结果基本一致,因此采用电子鼻技术的大闸蟹新鲜度无损识别方法是可行的。  相似文献   

10.
针对传统猪肉新鲜度检测中存在的操作复杂、时间久、易受人为因素影响等缺点,设计了基于多传感器数据融合的电子舌系统。该系统由电位传感器和伏安传感器两部分构成,通过分析计算传感器阵列对猪肉响应曲线的特征值来考量猪肉新鲜度的变化。采用电位传感器与伏安传感器特征融合的方法对猪肉进行了特征向量的提取,使用逐步判别法对所提取的特征向量进行了优化,使用Bayes判别法分析了猪肉的新鲜度变化情况。实验结果表明,该电子舌系统能够准确鉴别出5组测量间隔时间均为12h猪肉新鲜度的不同。该系统为猪肉新鲜度智能化检测提供了新的有效方法。  相似文献   

11.
徐向丽 《食品工业》2020,(3):201-203
为确保冷链物流的肉类品质,设计一种用于在线检测的电子鼻系统。系统根据肉类分解气体选择特定传感器组建阵列,在专门搭建的气室中执行检测。检测结果通过GPRS/SIM模块自动上传至远程数据中心进一步分析处理,远程数据中心也可发送检测指令进行动态控制。结果表明,用于冷链物流肉类品质在线检测的电子鼻系统测量精度高、通信能力强,能够满足冷链物流需求。  相似文献   

12.
The aim was to evaluate the effect of maternal rearing system on the chemical composition and odour profile of meat from suckling lamb. Twenty-four single male suckling lambs raised exclusively on maternal milk came from two rearing systems (extensive and intensive), and from Castellana and Churra breeds. The fatty acid composition of lamb meat from both breeds was affected by the rearing system, and Churra lamb reared under the extensive system had noticeable changes in odour attributes as detected by panellists and an electronic nose. Using partial least squares-discriminant analysis, the electronic nose was able to discriminate accurately between samples of Churra and Castellana meat according to their production system. However, it was not able to correctly classify meat samples from the extensive and intensive systems when both breeds were analysed together. The results suggest a significant effect of the rearing system and breed on suckling lamb meat quality traits.  相似文献   

13.
As part of an EU-funded project to assist in developing the production chain of meat from camelids in South America we have investigated the possibility of using an electronic nose to distinguish between the different types of meat of commercial interest. On-site monitoring of freshly cooked camelid meat using a Bloodhound electronic nose has been carried out in Peru and Bolivia. Sampling was carried out using inert, collapsible plastic bags. Linear discriminant analysis of data generated by the electronic nose classified the samples of meat. Some problems experienced in analysing the data relating to sample size are discussed.  相似文献   

14.
电子鼻作为一种新型仿生嗅觉检测技术,具有检测时间短、样品预处理简单、检测结果可靠等优点,受到国内外学者的广泛关注。目前,市场上存在许多基于不同检测原理和机制的新型电子鼻传感器,其类型和阵列的差异与电子鼻的应用扩展密切相关。本文重点阐述电子鼻中金属氧化物型、导电聚合型、质量敏感型、场效应管型、光纤型等气敏传感器的工作原理,分析影响电子鼻检测结果的主要因素,并概述电子鼻在生鲜肉与肉制品掺假中的应用研究进展,以期为电子鼻的工业化推广和肉品掺假检测技术革新提供参考。  相似文献   

15.
The objective of the present study was to investigate if an electronic nose, comprising six metal oxide sensors (MOS) could predict the sensory quality of porcine meat loaf, based on measuring the volatiles in either the raw materials or the meat loaf produced from those raw materials. A multivariate data analysis strategy involving analysis of variance partial least squares regression (APLSR) and principal component analysis (PCA) was used to determine causal and predictive relationships between the raw material and meat loaf samples, sensory analysis, electronic nose, and GC-MS measurements. The results showed that the six MOS sensors in the Danish odour sensor system (DOSS) could detect the raw materials that led to unacceptable products, as determined by sensory profiling and in-house sensory quality control (QC), and separate those raw materials from each other, based on the volatile composition, as determined by GC-MS. However, the electronic nose was unable to detect all the sensory unacceptable meat loaf samples themselves due to changes in the volatile composition after cooking. Analysis of the GC-MS compounds identified from raw materials and meat loaf samples indicate that two MOS sensors mainly responded to alcohols and to a lesser degree to aldehydes and alkanes, whereas two other sensors most likely responded to low molecular weight sulphur compounds. Thus, the results indicate that measuring volatiles with the MOS sensors in the DOSS system, on raw materials for processed meat products, may be a feasible strategy in sensory based quality control, and may also have potential in predicting the sensory quality of the end product.  相似文献   

16.
为实现掺假宁夏滩羊肉的准确快速检测,按照不同比例将鸭肉混入滩羊肉中制备掺假肉。基于顶空气相色谱-离子迁移谱(gas chromatography-ion mobility spectrometry,GC-IMS)及电子鼻结合统计学方法对掺假肉样进行快速检测。通过GC-IMS采集掺假肉气味图谱,利用主成分分析和相似度差异分析对掺假肉进行分析;采用线性判别法分析电子鼻传感器响应值,后采用多元线性回归建立电子鼻响应值与鸭肉掺假比例的定量模型。结果表明:通过GC-IMS气味图谱可直观看出掺假不同比例鸭肉的滩羊肉中挥发性有机物差异,但对于掺假比例相近的样品区分度不明显;采用线性判别分析可很好区分掺假不同比例鸭肉的滩羊肉;采用多元线性回归分析,以鸭肉掺假比例及电子鼻传感器响应值进行拟合,得到回归方程决定系数为R2=0.967 1,拟合度高,实际测定值与预测值具有较好的相关性。GC-IMS技术、电子鼻结合统计学方法可以对掺入不同比例鸭肉的滩羊肉进行鉴别。  相似文献   

17.
肉类电子鼻识别模型的建立   总被引:3,自引:0,他引:3  
采用电子鼻对牦牛肉、牛肉和鸭肉样品进行检测,同时对经热处理的牦牛肉和牛肉样品进行分析.通过对所获得的数据进行主成分分析(principal component analysis,PCA)和判别因子分析(discriminant factor analysis,DFA),建立用于识别不同肉类的DFA模型,并对模型进行验证,DFA模型对于未知样品的识别率达到100%,能够有效的区分和识别牦牛肉、牛肉和鸭肉样品.电子鼻分析的结果显示,热处理对牦牛肉的挥发性物质影响较大,而对牛肉的影响较小.  相似文献   

18.
草鱼不同部位气味研究   总被引:5,自引:0,他引:5  
以草鱼为原料,用电子鼻对草鱼不同部位气味进行检测,并采用聚二甲基硅氧烷-二乙烯苯(PDMS/DVB)涂层的固相微萃取头萃取草鱼的挥发性成分,结合气-质联用仪(GC-MS)进行分离鉴定。结果表明,电子鼻能较好地判别出草鱼红肉与背肉、腹肉之间气味的差异,而草鱼背肉与腹肉之间气味的差异则无法判别。草鱼背肉、腹肉及红肉分别共鉴定44、42种及55种挥发性成分,均以挥发性羰基化合物和醇类为主,其相对百分含量分别为88.38%、74.88%及82.54%。  相似文献   

19.
以脆肉鲩鱼肉为原料,采用不同加热方式和加热温度,利用电子鼻对其挥发性物质进行识别,并对采集的数据进行主成分分析。采用固相微萃取和气相色谱-质谱联用技术,对脆肉鲩鱼肉挥发性风味成分进行检测。结果表明:脆肉鲩鱼肉分别采用蒸、煮和烤3种方式和不同温度条件下加热,电子鼻可以判别出不同加热方式和不同加热温度条件下的鱼肉,并达到显著水平。气相色谱-质谱联用仪分析显示确定脆肉鲩鱼肉挥发性物质主要是己醇、2-乙基己醇、1-辛烯-3-醇、己醛、壬醛、2,5-辛二酮等化合物。  相似文献   

20.
张桂云  谢建华  杨伟强 《食品与机械》2023,39(4):211-216,240
研究简要介绍了电子鼻的工作原理,包括气体传感阵列和信号处理两个关键要素;综述了电子鼻在食用油、乳制品、饮料、肉类、香料等多种食品中掺假鉴别和品质分析方面的应用;阐明了电子鼻在食品掺假鉴定的使用方法和分析原理;剖析了电子鼻在该领域应用的成功案例及不足。  相似文献   

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