数字图像处理中偏微分方程的应用方式

图像处理主要是对图像进行一系列操作处理,旨在达到预期目的的技术形式。在社会的发展下出现了基于计算机的数字图像处理学科。在基于计算机的数字图像处理操作中应用最为广泛的是偏微分方程。文章在阐述偏微分方程的基础上,具体从降低噪音、修复图像、去除图像模糊几个方面分析偏微分方程在数字图像处理中的应用。     

数字图像处理技术在针织行业中的应用及发展

数字图像处理技术是应用教学知识和计算机技术解决实际问题的一种很重要的工具，此技术应用到针织行业中有利于促进该行业的发展。在织物的质量控制、评价织物的起毛起球性、测量针织物的结构参数、提花图案的设计与分析、织物组织识别等方面的应用，具有相当广阔的应用前景。     

纱线气圈数字图像处理系统的开发

纺织工业中对纱线动态张力的在线非接触测量很重要,图像测量技术是非接触测量的一项重点技术。针对图像处理目前尚无一个统一完整的系统,先通过实验方法比较各种图像处理方法的结果,得出适合于纱线气圈图像处理的方案;然后设计出一个合理的气圈数字图像处理系统,以实现对纱线气圈数字图像的快捷系统处理。     

数字图像处理技术在针织行业中的应用

介绍了数字图像处理技术在织物的质量控制、评价织物的起毛起球性、测量针织物的结构参数、提花图案的设计与分析、组织识别等方面的应用,指出数字图像处理技术在针织行业中具有相当广阔的应用前景.     

数字图像处理技术在针织行业中的应用及发展

数字图像处理技术是应用教学知识和计算机技术解决实际问题的一种很重要的工具 ,此技术应用到针织行业中有利于促进该行业的发展。在织物的质量控制、评价织物的起毛起球性、测量针织物的结构参数、提花图案的设计与分析、织物组织识别等方面的应用 ,具有相当广阔的应用前景。     

用数字图像处理系统对纤维作定量分析

探讨用数字图像处理系统测定麻／棉纱混合比的方法，并阐述山羊绒与其他动物纤维的智能识别。     

数字图像处理在纺织中的应用及发展

主要介绍数字图像处理技术近几年在纺织中应用的最新动态，并对其未来的发展方向作了简要的说明。     

基于数字图像处理技术的印品在线检测系统

随着人们对印刷品的质量要求越米越高，印刷牛产工岂越来越复杂，同时，现代印刷机的速度不断提高，对印刷品的质量检测与控制提出了更高的要求。传统的印刷品质量检测控制手段已不能满足和保证现代印刷高质量、高效率、低成本的要求。传统的印品质量控制检测主要存在两方面的问题：第一，印品的质量由人的主观感觉来判断，印刷机的参数由手工调整，其间存在人为因素的影响；第二，传统印品质量检测是不在线的，检测控制周期长，生产效率低，材料的浪费严重。因此，采用印刷图像在线检测系统取代传统的印品质量控制方法势在必行。     

基于数字图像处理的棒材自动统计方法

针对现有的基于图像识别的棒材统计算法不准确、提取信息不可靠等问题,提出了一种新的自动棒材统计算法.该算法除了对图像处理中的各级运算流程进行优化外,还使用灰度直方图选取分割阈值,并采用区域面积进行计数.实验结果表明,该算法简单易行,计数速度快,准确率高.     

计算机图像处理技术在纸页分析中的应用

简单介绍了计算机图像处理技术的基本原理，重点叙述了它在纸页分析中的应用，并对国内外的研究进展进行了概括。通过对它在纸页表面粗糙度、匀度、密度、填料或涂料分布、废纸脱墨效果、尘埃度、印刷打印质量、胶粘物、周期性印痕、纸幅横向收缩、局部光泽度和卷曲等方面的分析，论述了此技术在造纸工业中的应用特点，并表明其在造纸领域有良好的发展前景。     

数字图像处理技术在纺织中的运用

基于数字图像处理技术概况及其特点,简要的对数字图像处理技术在纺织中的应用进行分析,并以纤维为依据,对图像处理技术的应用进行相对详细的分析,意在为日后数字图像处理者研究工作提供方便。     

计算机图像处理技术在造纸工业纤维分析中的应用第二部分:浆料纤维的分析

本文重点叙述了计算机图像处理和分析技术在造纸工业浆料纤维分析中的应用，并对国内外的现状进行了概括。通过对浆料纤维的几何形态、结合情况、排列取向和成形絮聚的分析，阐述了计算机图像处理和分析技术对浆料纤维的分析有直观、无损伤性和精确的特点，有较好的发展潜力。     

二值图象的细化

把数学形态学这一方法应用于数字图象的细化中,提出一种新的二值图象细化算法,与常用的传统细化算法在计算量、处理速度、效果等方面进行相应的比较,结果表明基于数学形态学的图像处理方法,具有计算简单、运算速度快、并行处理及易于硬件实现等特点.     

数字图像处理技术在宝石学中的应用及发展

宝石学与数字图像处理技术的结合越来越紧密,对更多传统的、待解决的宝石学问题将有新的、更方便、快捷的解决方法.采用数字图像处理技术可以解决诸如钻石切工自动化、立体观察宝石内含物、宝石的人工智能识别等问题,对宝石学的进一步发展产生了很大的影响.     

计算机图像处理技术在造纸工业纤维分析中的应用 第一部分：基本理论和木质纤维的分析

本文介绍了计算机图像处理和分析技术的基本原理，重点叙述了其在造纸工业中木质纤维分析中的应用，并对国内外的现状进行了概括，通过对木质纤维的细胞形态的分析，阐述了计算机图像处理和分析技术科学、快捷和精确的特点，在造纸工业领域原材料分析方面具有良好的应用前景。     

数字图像处理技术结合偏最小二乘法定量分析柑橘质量

目的：构建柑橘质量模型,实现其计算机视觉法质量检测与在线分级。方法：以湖南湘中成熟中期涟红温州蜜柑为研究对象,对计算机视觉系统采集的各柑橘的4 幅图像进行图像裁切、图像去背景、图像二值化与取反操作后,提取柑橘区域像素,以柑橘区域像素与图像像素比为自变量,建立柑橘质量偏最小二乘回归(PLS)预测模型。结果：柑橘质量预测绝对误差为－ 14.9092～4.9981g,平均误差为－ 3.9278g,误差标准差4.5210g,± 10g 质量内的正确识别率为93.3333%,± 8g 质量内正确识别率76.6667%。结论：通过计算机视觉技术进行柑橘质量在线分级和生长期中挂果质量的监测是可行的。     

图像处理与识别技术在纺织工业中的应用

随着计算机技术的发展及其应用的不断推广,计算机技术越来越多地运用于纺织工业。与传统技术相比,图像处理与识别技术的应用提高了纺织产品检测鉴别的效率、自动化程度和精度。文章论述了图像处理与识别技术在纺织工业产品中的研究应用现状和发展前景。     

基于数字图像的套印误差检测系统研究进展

与传统的人眼套印检测方法相比,基于数字图像的套印误差检测系统具有识别速度快、精度高、便于数字化管理、符合短版活业务增长趋势等优点,已成为数字化印刷设备领域研究的重要课题。对近年来国内基于数字图像处理的套印误差检测系统的研究进展进行了综述,对比了目前使用的套印标记、图像分割算法、套印误差参数计算的优缺点,分析了套印误差检测系统中的常见问题。     

基于图像处理技术的织物组织自动识别

文章给出了一种利用图像处理技术自动识别机织物组织的方案,实验证明测量结果对简单机织物而言具有良好的准确性,测量方法可代替人工操作,对织物的自动检测具有一定的参考价值。