青年女子体型的特征指标及岭回归预测研究

 利用三维人体测量仪,选择430名年龄在18~23岁之间的江浙籍青年女子测量其体型指标;对影响人体体型的46个部位尺寸数据进行了聚类分析,得到了决定并区分女子体型的典型指标:身高、前长、胸高、胸围、臀围和总肩宽。建立了能广泛应用人体细部规格与基本部位之间的岭回归模型关系,从而可以通过典型指标预测细部规格,其预测模型值的准确度高,相关性检验显著,可使制作的服装样板更加准确、合体。     

服装号型标准体型分类应用的研究

分析了我国服装号型标准GB／T1335-997中人体体型分类的不足，应用三维人体扫描仪采集青年女子体型数据，通过对标准差的比较，选取胸臀差作为体型分类指标，利用体型聚类分析法，将青年女子体型分为3类，达到方便服装企业生产及便于消费者选择的目的。     

基于三维测量的青年女性臀部体型概率神经网络识别模型构建

如何快速准确地实现体型识别是人体体型研究的热点。为满足服装臀部合体性的要求,本文结合青年女性臀部体型特征,构建了基于三维测量的青年女性臀部体型PNN识别模型。首先,运用三维人体测量仪采集数据,并提取6个典型指标,进行臀部体型细分;其次,引入概率神经网络方法,构建以典型指标作为输入层,体型类别作为输出层,径向基函数作为模式层的网络结构模型;再次,利用MATLAB R2009a软件对构建的概率神经网络模型进行仿真实验,通过训练获取精度高、结果稳定的模型;最后,测试模型识别精度。结果表明,该模型识别率高,识别性能良好,为女性臀部体型识别提供了一种新方法,同时也拓宽了概率神经网络方法的应用领域。     

电子化服装量身定制研究

对eMTM的关键技术实现进行了系统概念框架的探讨，通过以三维人体扫描为技术支撑的数据准备系统完成人体体型描述、人体测量数据库的建立、体型分析，建立了面向eMTM的人体体型库，研究了三维人体体型特征参数与服装原型参数的映射关系，实现三维人体数据与服装CAD系统中原型版变化参数的对应，提出了eMTM的商业模型。     

女体体型识别专家系统的设计与实现

为满足服装定制生产和销售的需求,设计并开发了基于三维测量数据的女体体型识别专家系统。通过设定从整体到局部11个体型特征的识别项目,对女体体型实现了模糊细分。系统知识库根据不同类型的领域知识,采用了相应的框架式或产生式知识表达方法。系统推理机制为向前推理模式,能模拟专家进行体型评价的过程。针对5种典型着装的合体性要求,快速、有效地完成相关特征部位形态识别,生成相应的服装标识,从而帮助消费者挑选合体的服装、辅助样板师进行个性化制板。     

基于BP神经网络的女裙结构研究

为提高服装样板生成速率,减少对服装样板师的经验依赖,实现服装样板的自动生成,根据女裙结构设计方法,收集女性标准净体尺寸,建立女性标准净体尺寸与成衣尺寸相应变更规则的BP神经网络模型。通过输入人体净尺寸直接得到成衣尺寸,同时展示虚拟试衣界面,并进行效果评价。结果表明：预测模型模拟服装样板师经验,实现服装纸样生产智能化,缩短服装企业生产周期,具有较好的应用效果。     

我国西部地区青年男性体型描述与体型分类研究

 介绍了应用三维人体测量数据进行青年男性体型描述与体型分类的方法。应用三维人体测量仪测量了236名我国西部地区的青年男性人体数据,并在SPSS软件中对数据进行统计分析。结果显示,与二十几年前的人体测量数据相比,我国西部地区青年男性人体体型已经发生了很大变化,我国现行的服装号型标准中将体型分为4类的方法急需改进。通过因子分析和聚类分析最终将男性体型分为7类,分类结果较为理想。研究结果为了解我国青年男性体型现状和制订新的服装号型标准提供了理论支持。     

女西装特征部位松量分布规则

为通过探究人体与服装间的距离松量分布规律构建成衣样板生成规则,首先使用三维扫描仪对未穿着服装的人台进行扫描,获得人台基本数据。然后扫描穿着7件相同款式不同尺码的西装,获得7件服装点云数据。再将人台数据和服装数据进行叠加展示服装间的距离松量分布规律,并通过测量人台与服装间10个特征部位的截面环建立距离松量计算模型,进行给定松量和距离的松量转换。最后用三维曲线拟合方式以胸围曲线为例进行了样板增量的转化。结果表明:各部位距离松量回归方程的R ²值均大于0.9,验证了该预测模型的精确度;通过案例验证发现成衣胸围与人体净胸围之间存在-0.42 cm的误差,且在国内女装制作胸围标准误差范围内。     

浅析人体体型对服装制板的影响

目的探讨人体体型对服装制板的影响。方法通过探讨人体动态规律,合理设计运动方向和幅度的各个部位,有效地掌握服装样板设计的基本原理,采取扬长避短的方法。结果服装结构设计应以人体体型为中心,围绕着体型来设计服装。达到服装与人体的完美结合。结论服装结构设计应伴随着人体体型的变化而变化,设计加工服装要以人为本,美化人体,充分体现人类对人体艺术美的追求。     

基于数据库的服装样板库的设计与开发

运用VB语言及Access数据库技术建立了一个包含服装原型版、基础款式样板以及零部件样板等数据结构在内的服装样板数据库,初步实现了对服装样板信息数据库的存储、查询和调用功能。此举有效缓解了服装企业对大量传统服装样板管理效率低下的问题,很大程度上提高了企业的生产效率。     

服装款式识别数字化表现原则

以服装款式设计与平面样版的智能转化为研究方向,提出2D服装款式图转化为2D样版的概念。通过分析服装款式的各种表现方式,提出建立标准服装平面款式图的方法。研究标准服装平面款式图与平面结构图之间的对应关系,通过建立标准服装平面款式图识别的数学参照模型,得到了标准服装平面款式图与平面结构图的数学转化模型。以衣身为转化实例,阐述衣身参照模型的建立及其转化过程,并通过样衣检验理论的准确性,同时初步尝试建立了标准服装平面款式图与平面结构图数字化转化系统。     

基于图像的人体颈肩部三维模型构建

为实现个性化服装在线设计和虚拟试衣,提出一种基于人体正侧面照片的尺寸测量及建模方法。首先结合202名青年女性的三维点云数据确定与人体颈肩部形态相关的8个特征截面层,以各截面层中心点为基准点每隔10°测量角度半径并分析其与截面厚度、宽度之间的关系,建立各截面层的曲线形态规则。然后基于人体正侧面照片进行图像分割以提取人体轮廓,通过人体高度比例关系识别颈肩部特征点所在高度区域,结合颈肩部形态规律提取各特征截面层曲线形态规则所需参数。最后根据曲线形态规则和人体测量参数,通过NURBS曲面建模实现基于人体正侧面照片的颈肩部三维模型构建。结果表明:基于人体照片提取的人体基本参数值的误差百分比均小于5%,且使用该方法构建的三维模型与真实值之间的误差绝对值均在1 cm或1°以内。     

基于三维人体扫描模型的衬衣版型生成方法

针对衬衣定制自动生成版型与体型匹配误差不可控问题,提出一种基于三维人体扫描模型的衬衣版型生成方法。首先,扫描目标人体获得个性化的三维人体模型,通过对模型截面曲线的几何特征分析,在三维人体模型上提取个性化体型特征点;使用服装制版标准人台,构建一个衬衣的标准三维基础模型;然后,使用保刚性变形算法,以个性化体型特征点为约束,实现该衬衣标准三维基础模型的变形;最后,使用基于质点-弹簧系统的三维模型展平算法,根据变形后的衬衣三维模型各个版片生成对应的二维版片,添加经实验验证的版片边缘线缩放量,生成适应目标体型的个性化衬衣版型。实验结果表明,该方法能够生成合体的衬衣版型,基于数字化模型和自动化处理算法,实现衬衣版型的自动化生成,保证个性化制版的精度,并提高制版效率,为服装智能生产制造提供技术解决方案。     

服装松量设计及表征模型构建研究进展

为揭示服装松量与虚拟试衣、服装样板设计的关系,以松量分类为基础,分别从松量影响因素、研究方法及松量表征等3个层面解析服装松量设计。归纳了松量表征方法的特点,阐述了松量表征模型的最新研究进展,分析了松量在虚拟试衣和服装样板设计中的作用。研究表明:有效的松量设计应充分考虑人体着装形态、服装合体性及舒适性等因素,松量的直接表征和间接表征从不同角度体现了服装与人体间的关系;应将松量充分结合至虚拟试衣和服装样板设计,以促进虚拟服装的真实性,实现服装样板的智能化设计。研究认为松量的三维空间表征、连续动态分布和服装三维空间松量预测模型研究是未来主要探索方向。     

基于迁移学习与支持向量机的服装舒适度评估

针对传统服装舒适度评估需要直接试穿服装导致的舒适度评估精确度不高和评估过程耗时的问题,提出一种从试穿服装数据库学习服装舒适度评估模型的方法,可以快速准确地评估服装舒适度。首先,采集试衣模特尺寸和试穿样板图,并利用迁移学习改善试穿样板图构建试穿服装数据库,同时提出基于虚拟试衣技术的舒适度标签获取方法,为数据库中对应的试穿样板图添加舒适度标签;然后,提取试穿样板图的局部二值模式为服装样板特征,并融合试衣模特尺寸数据形成服装试穿特征向量;最后,提取试穿服装数据库的融合特征训练支持向量机,得到服装舒适度评估模型。实验结果表明,该方法的准确率和系统时间分别为0.8344和12 s,具有较高的精确度和效率。     

面向用户在线体验的服装快速个性化设计方法

根据服装产业的需求,采用体验式设计方法,让消费者参与融入设计中,使其能在交互设计中感受到美好体验。对服装互动纹理设计技术进行了研究,基于RBF算法对服装的款式图片进行创意编辑;用户可以体验款式廓型变形与局部图案的变形,并根据个人喜好编辑服装款式图案;根据服装知识,基于拓扑聚类对三维服装曲面模板进行了分类并构建,实现服装的快速生成;最后在款式图片与曲面模板的基础上,根据客户要求对个性版型服装进行构建修整。     

服装行业ASP平台建设实践

运用ASP平台基本原理分析服装ASP平台助力中小服装企业信息化的可行性,并根据ASP平台的结构与组成,提出服装ASP平台建设的重点在于构建纯ASP应用服务的实践方法;针对我国服装企业生产、经营、管理模式,提出了纯ASP应用服务系统开发和集成建设的思想,并且讨论了平台建设的安全问题和服务项目选择及其优化等问题。同时,介绍了西北地区服装企业实施规模化服装定制的ASP租用实践,及平台提供的服装归号、服装CAPP、设计资源库、投产号型决策、生产流水线排布、号型分档、在线定制等专业化的规模化定制服务。     

基于数字化三维人体模型的旗袍定制设计

为更好地实现数字化定制设计在服装行业中的应用,解决定制类贴体服装传统样板生成方法所存在的合体性差、设计制板周期长等问题,提出一种基于三维可视化技术与逆向工程技术进行旗袍定制设计方法。首先,应用三维虚拟设计平台,将三维人体扫描获取的人体23个特征部位数据进行人体模型参数化设置;然后,通过在人体模型的4个关键部位加入松量,构建出“带贴体松量”的特征人体模型,并在此人体模型上进行三维旗袍造型及内部分割设计;最后,将三维旗袍曲面自动展平得到二维样板,并将二维样板制成成衣进行主观评价。评价结果表明,成衣主观测评指数达到4.0分以上,该方法可有效进行贴体服装设计及样板自动生成。     

基于喀什地区职业院校设置服装设计与工艺专业的必要性探究--以喀什职业技术学院为例

新疆发展纺织服装产业是带动百万人就业的重大决策。目标是到2020年,新疆纺织服装产业就业容量达60万人,喀什地区达6万人;预计到2023年,新疆服装企业就业容量达50万人,喀什纺织服装企业就业容量10万人,其中服装需求为5万人。通过调研,喀什地区纺织服装企业89%生产服装服饰用品。增设高职服装设计与工艺专业,可以满足本地高中生、服装中专毕业生学历提升的需求和企业用人的需求。对贫困家庭学子而言,因高职薪资普遍高于中职,一人就业能使全家脱贫,对维护喀什地区社会稳定以及脱贫攻坚具有重要的作用。