绿色翡翠颜色的HSL色度学特征

目前的翡翠市场暂时未建立起评价绿色翡翠颜色的统一标准。基于HSL色度学的绿色翡翠颜色分级理论与技术,本研究拟采用机器视觉法。根据色度学原理,以HSL颜色空间模型为理论基础,在色温5 500K白光光源下,通过彩色数码摄像头采集绿色翡翠样品的色彩,对每个样品图像颜色进行HSL值分析,从而量化绿色翡翠颜色的参数指标,并将所得到的HSL数值按不同色相(H)投点到二维的SL图像上,得到翡翠绿色色彩的HSL分布区间及其色度学特征,确定绿色翡翠各种色彩类型的HSL值边界,从而区分和确定绿色翡翠的色调,划分绿色翡翠的颜色浓度和明亮度,量化绿色翡翠的色彩类型。     

绿色翡翠颜色指数特征

颜色是评定翡翠价值的主要因素。利用色度学原理,使用USB2000仪器通过对绿色翡翠反射曲线和色度学参数的测定,采用国际照明委员会CIE1931—XYZ色度坐标和颜色指数分析方法来定量描述绿色翡翠的颜色,将目测样品颜色与仪器检测的数据进行比较,实验结果比较相符,表明色度学的测量方法在表征绿色翡翠的颜色方面较为准确,且不同品种的绿色翡翠样品的颜色呈规律分布。     

红宝石颜色的定量评定

以色度学为理论基础、Photoshop软件为工具,采用定量方法对红宝石样品的颜色进行评定研究与分析。运用数码相机对红宝石样品拍照或采用UMAX型扫描仪直接扫描样品并输入计算机中。通过Photo-shop图像处理软件中的HSB色彩模式,分析浅红色至深红色样品的颜色及GemSet中红宝石模具的标样颜色图片,分别读取其H,S,B参数值。根据这些参数值确定红宝石样品颜色的H的分类与级别以及S和B的定量分级,初步建立了红宝石颜色的定量分级评定方案。     

绿色翡翠颜色指数特征

颜色是评定翡翠价值的主要因素.利用色度学原理,使用USB2000仪器通过对绿色翡翠反射曲线和色度学参数的测定,采用国际照明委员会CIE1931-XYZ色度坐标和颜色指数分析方法来定量描述绿色翡翠的颜色,将目测样品颜色与仪器检测的数据进行比较,实验结果比较相符,表明色度学的测量方法在表征绿色翡翠的颜色方面较为准确,且不同...     

颜色度量方法在翡翠颜色评价中的应用

为了满足高档优质翡翠颜色评价的需要,对翡翠的颜色进行客观测评非常必要。通过对翡翠颜色的色度学测试和色卡比对实验,初步分析了CIE色度学方法和色卡比对法在翡翠颜色评价中的特点、区别与相互联系。研究表明,CIE色度学方法能较准确地表征翡翠颜色的物理特性和视觉特性,其结果可作为翡翠颜色评判的客观依据之一。色卡比对法对透明度较差的翡翠能进行快速一致的颜色标定。     

翡翠颜色色度学测量的可行性研究

根据色度学原理,利用宝石颜色自动化测量系统,量化翡翠颜色的参数指标,包括其1931CIE色度坐标、主波长、彩度与明度以及相应的反射率曲线和1931CIE色度图。依据主波长值,可区分翡翠颜色的主色调;由彩度值的大小可判断翡翠绿色的浓艳程度,同时划定高翠的量化数值概念;对比相关参数的变化,可以判断黑罩对翡翠颜色的负面影响。实验结果表明,利用光纤光谱仪、适当的照明方式及光谱采集方法,应用色度学原理,可以客观、定量地描述翡翠的颜色,可作为评价翡翠颜色的适用技术。     

绿松石在均匀色度坐标中的颜色分析

近年来随着绿松石越来越受到市场欢迎,价格一路上涨。与此同时,以次充好的现象屡见不鲜。因此,绿松石的品质分级显得十分必要。颜色作为评价绿松石品质高低的首要因素,对其进行分类也因此显得格外重要。由于目前市场上95%的绿松石都经过注胶处理,且无色胶对于天然绿松石的颜色起到较好的稳固作用,为便于今后进一步深入开展绿松石颜色分级的研究工作,笔者选取市场上常见的天蓝色到绿色注无色胶绿松石样品,通过紫外-可见-近红外分光光度计测量反射率的方法,根据色度学的计算公式,建立样品的颜色色度坐标,以此对样品颜色的色调、色饱和度及明度进行分析。结果表明,天蓝色至绿色系列的绿松石,主波长主要落在480~500nm范围内,色饱和度偏低,明度值中等偏上;且在主波长值为480.3nm处,色饱和度为41%,明度值不高于65%的情况下,出现颜色最好的蔚蓝色。     

翡翠品质分级的定量方法——颜色与透明度

由于翡翠的种类多和不可破坏的特点,在对翡翠品质进行分级时多采用目测估计法。用显微分光光度计测量样品的光谱反射率和透过率时,因样品大小、厚度和结构的差别使其结果有差异,因而未能广泛用于翡翠的品质分级。以翡翠作为混浊媒质建立数学模型,采用混浊媒质的库贝尔卡-芒克近似理论定理分析和计算其漫反射系数(S)、吸收系数(K)及材料无限厚度的光谱反射系数(R∞)量值来表征翡翠的颜色和透明度,从而进行翡翠品质的定量分析。其结果与目视评价基本符合,为翡翠品质分级的标准化工作提供了可行的方法。     

钻石颜色分级的定量探讨

钻石的颜色是钻石质量评价4C（颜色color,净度clarity,切工cut,重量carat）的重要标准之一。目前钻石的颜色分级仍然依靠经验丰富的专业人士,利用人眼对颜色的分辨率或市场上钻石分级比色石来进行。但此种方法带有主观性。为了将钻石颜色分级工作变得客观、准确,应用色度学CIE1931系统,主要通过海洋公司生产的USB4000光纤光谱仪对I—MN色级共55颗钻石进行测试,将宝石颜色量化来探讨钻石颜色测试的可行性。实验表明,运用色度学原理,不同色级钻石的参数具有一定的规律,建立将钻石颜色量化的体系,将不同色级钻石的颜色进行量化,并运用到实际分级工作中具有一定的可行性。     

基于数字图像处理的拼毛比例分析

为解决毛纺企业拼毛工序中存在的经验性、耗时性问题,提出采用FCM算法统计拼毛毛条中各颜色纤维的比例,以提高拼毛效率。在利用扫描仪完成图像采集的基础上,首先将图像由RGB模式转换为均匀色彩空间L*a*b*模式,然后利用FCM算法对图像中的所有像素进行聚类分析,再对分类结果作统计分析得出各种颜色像素所占百分比,进而得出拼毛比例。另就图像扫描分辨率和扫描区域大小对测试结果的影响进行探讨。结果表明,采集图像其扫描分辨率在不低于3 000 dpi、扫描区域不小于40 mm×40 mm时,分析所得各颜色像素点的百分比才比较稳定,接近实际值。