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为快速得出符合顾客体型的服装样板,以男西裤为基准样板,腰围和臀围部位的变更规则为研究对像,格柏CAD为技术开发平台,依据大量人体数据对样板原有的变更规则进行优化和重建,采用BP神经网络算法建立了人体腰围、臀围尺寸变化量与相应的变更规则之间的神经网络模型。直接采用数据与数据的匹配归档,最终实现男西裤腰腹部和臀部变更规则的参数化设计,即给定一个腰围、臀围的变化量就得到一个相应的变更规则,通过调用此变更规则就会自动得出符合这个尺寸的样片,初步实现一人一板,提高了服装的合体度,减少了对样板师的依赖性。 相似文献
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为提高服装样板生成速率,减少对服装样板师的经验依赖,实现服装样板的自动生成,根据女裙结构设计方法,收集女性标准净体尺寸,建立女性标准净体尺寸与成衣尺寸相应变更规则的BP神经网络模型。通过输入人体净尺寸直接得到成衣尺寸,同时展示虚拟试衣界面,并进行效果评价。结果表明:预测模型模拟服装样板师经验,实现服装纸样生产智能化,缩短服装企业生产周期,具有较好的应用效果。 相似文献
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《现代丝绸科学与技术》2017,(6)
通过阐述BP神经网络的工作原理及BP神经网络在服装样板的制作、用料的计算、号型推荐与舒适性评价中应用,结合实验数据分析了利用BP神经网络的误差反向传播性在服装样板的制作、用料的计算、号型推荐与舒适性评价的预测上精确性与优势。认为在计算机技术快速发展的条件下,随着BP神经网络所依靠的数据软件的创新,不少改进的BP神经网络模型必将相继被开发出来,极大地提高服装设计效率,控制生产成本,为服装的智能化设计奠定坚实的基础。 相似文献
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运用Q型聚类分析,以女套装上衣样板的成品细部规格尺寸作为分析数据,利用SPSS13.0统计软件将女套装上衣分为宽松型、半宽松型、半贴体型和贴体型4类,得到描述四种类型样板基本数据的统计量。验证结果表明:运用聚类分析法对服装样板进行分类,能够全面体现服装样板廓形信息,具有很好的应用价值。该研究为服装样板自动生成系统的实现以及智能化服装生产提供了理论与技术参考。 相似文献
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研究了西服纸样个性化定制流程设计,提出了一种基于半定制模式的方法,即从款式库中进行款式推荐和个性化设计,确定款式后调出样板库中标准西服纸样,结合顾客的三维人体尺寸数据及个性化设计要求进行修改,最终得到符合顾客个性化需求的西服纸样。针对西服纸样个性化定制的关键技术即款式库和样板库进行分析,给出可行的方案以满足西服纸样个性化定制需求。 相似文献
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文章从虚拟试衣技术的研究现状出发,梳理总结了其流程和应用领域,并以具体的设计实践探索了其在服装设计中的应用,通过人体模型调整、面料仿真、款式和结构设计、虚拟缝合、版型补正、动态展示等步骤,实现整个服装设计流程的数字化,为虚拟试衣技术在服装产品设计中的应用提供了可供借鉴的技术路线。 相似文献
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以缩褶袖女装毛衫袖子生产工艺为例,指出先利用纸样设计原理设计纸样,然后量取纸样关键部位尺寸,将其作为横机羊毛衫幅片尺寸,使用该尺寸制定编织工艺单,能为复杂款式毛衫工艺制定提供一种思路,同时分析缩褶袖女装成衣关键部位尺寸袖山高、袖阔在纸样中的变化情况,并建立关系曲线,得出袖山高随张开量增加,近似呈线性增加,袖阔则呈非线性增加的尺寸变化规律,作为此类款式毛衫幅片定寸参考,将纸样设计理论与毛衫编织工艺结合,以生产出设计新颖的横机编织产品. 相似文献
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纸样剪切设计是服装结构设计常用的方法,在塑造服装造型中发挥着重要的作用。随着服装设计的不断发展,服装造型越来越变化多样,为适应这些变化,纸样设计的方法也越来越多。在分析常见和新颖时尚服装造型纸样剪切的基础上,对剪切方法及其后续展开方式进行归类,把剪切方法分为边缘剪切、内部剪切和全部剪切,后续展开方式分为平行展开和旋转展开,并分别阐述剪切和展开的原理,运用实例分析了各自的实现方法,尤其对新颖时尚款式的剪切设计进行坯布试验,以期为纷繁芜杂的服装造型寻找相应的剪切方法提供参考。 相似文献
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Using artificial intelligence to predict body dimensions rather than measuring them physically is a new research direction in apparel industry. If implemented, this technology can reduce costs and improve efficiency. In this paper, we proposed a back propagation artificial neural network (BP-ANN) model to predict pattern making-related body dimensions by inputting few key human body dimensions. In order to construct the proposed model, anthropometric measurements of 120 young females from the northeastern region of China were collected. The data were then used for training and the proposed model. The results showed that the prediction of the developed BP-ANN model is more accurate and stable than that of linear regression (LR) model. As great as the LR model was at pattern making, the BP-ANN model is even better. In the future, the precision of the proposed model can be further improved if the size of the learning data increases. The proposed method can be especially useful in making garment pattern for form-fitting clothing. 相似文献
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通过介绍服装生产线缝制工艺编排和工艺负荷平衡的基本理论,讨论服装生产线负荷平衡的基本方法.企业要提高效率,生产线的组织设计、工作人员的安排、工序的配置等成为生产管理的难点,因此,服装生产线的组织设计能为服装缝制车间提供工序编排的理论依据.结合生产中不同条件,对3种生产线组织设计的平衡方法进行分析:日产量确定时确定生产线... 相似文献