环境光照对显示器呈色的影响研究（2）：环境光对显示色域的影响

光照环境中,显示器呈现的颜色由其自身发光和屏幕表面对环境光照的反射光共同决定。利用显示器实际呈色的颜色关系,实验对两个显示器分别在不同环境光照下颜色呈现的色域和单色阶调曲线的变化特性进行了分析。结果表明,随着环境光照强度的增加,显示器的呈色突出表现为黑场和暗调颜色区域的明度逐渐增加,造成该区域的色域压缩,但白场明度增加较小。各颜色的阶调曲线也表现为在中低明度处的层次压缩。这种色域和阶调层次在暗色调的压缩程度不仅与环境光照强度有关,而且还与屏幕本身的黑场光亮度和屏幕表面对环境光照的反射程度有关。     

显示器相关颜色空间RGB与无关颜色空间Lab的关系

RGB颜色空间是与显示器的硬件设备相关的颜色空间,不同显示器的同一个RGB值所代表颜色是不同的,而Lab颜色空间则是各种设备相关颜色空间之间进行颜色转换的中介,是设备无关颜色空间.一个Lab值所代表的颜色是唯一的.因此,Lab颜色空间是进行色彩管理的连接色空间,是ICC文件的核心.     

液晶显示器颜色计算方法的探讨

显示器颜色的准确性是保证印刷质量的重要因素。对显示器进行色彩管理的主要任务就是计算显示的颜色,即确定RGB颜色控制数值与显示颜色的CIE色度值之间的转换关系。本文对EIZO、苹果和普通液晶显示器的颜色进行了测量,分别用增益-偏置-伽玛(GOG)模型、双通道干扰(TPC)模型和分段分空间(PP)模型进行显示颜色的计算,检验各模型的计算精度。实验中将RGB数值均匀分割为9个区间,总共组成729个检验颜色,将计算颜色与颜色测量值进行比较,分析GOG模型、TPC模型和PP模型对三种显示器计算的CIELAB色差,对计算结果进行分析,从而寻找对显示器颜色模型的改进方法。     

显示器远程色彩精确控制技术解读

现代色彩管理技术中．印刷ICC特性文件、印刷环境色温和印刷墨总量决定着印刷色彩的质量。对于显示器来说．显示器点距、屏幕亮度．对比度、显示色温和显示色域等参数的设定．决定了显示器的成像质量。增加显示器在印刷条件下的设备ICC特性文件，可满足印刷的要求。几年来屏幕打样在国内印刷业已经掀起了不小的浪潮，其环保性和低成本越来越多地被业界所关注。     

基于色度特征化的乾隆色谱跨设备色彩再现

色彩失真现象普遍存在于图像在不同设备之间传输的过程中，为保证纺织文物图像跨设备的色彩真实再现，继而推进博物馆数字化发展，在乾隆色谱染色丝织物的基础上，分别对数码相机和显示屏进行色度特征化，并讨论了不同图像格式、不同训练数据集、多项式不同阶数对相机预测模型精度的影响，同时采用增益-偏置-伽马模型(GOG模型)对显示屏进行色度特征化，然后对乾隆色谱跨设备再现情况进行色差分析以确定最优特征化模型，最后采用中国丝绸博物馆馆藏纺织品文物对建立模型进行检验。结果表明：选择RAW格式图像和三阶多项式对相机进行色度特征化处理，并使用采集的纺织品颜色数据集训练模型，模型的精度可达到2.18(ΔE^*_ab)(CIEDE2000色差值);显示器特征化模型精度为0.58(ΔE^*_ab);乾隆色谱跨设备再现的色差均值为2.16(ΔE^*_ab),真实丝绸文物跨设备再现的色差值为2.38(ΔE^*_ab),表明该特征化模型具有优异的跨设备色彩再现效果。     

基于色貌的数码相机色彩管理

传统ICC色彩管理是基于色度的颜色复制,以准确复制颜色的三刺激值为目标,利用CIELAB颜色空间的色差公式来计算复制色和原色之间的色差,通过色差来评价颜色复制的准确性。这种方法要求复制色和原色的观察条件必须一致,一旦两者观察条件不同,复制色与原色在视觉感知(色貌)上就会存在较大差别。而数码相机由于其在采集信号方     

显示器校色效果评价与色差分析

从事印前工作的人都知道,没有经过校正的显示器所显示出来的颜色是不准确的,不能用于调色和屏幕软打样.随着ICC色彩管理系统的普及应用,创建显示器的特性文件成了印前工作人员日常工作的一部分.很多人以为买来一套现成的测色设备和软件,做一下屏幕特性文件,自己的显示器就应该显示出正确的颜色了,但结果往往会令人失望.     

果胶改善玉米淀粉影响辣椒红在调理肉制品中呈色效果的研究

为改善玉米淀粉对辣椒红在调理肉制品中呈色的不利影响,研究了玉米淀粉、果胶和辣椒红不同浓度对体系颜色影响的特性。采用均匀设计优化了三种成分的浓度,使用偏最小二乘二次多项式进行数据回归分析,建立了以玉米淀粉、辣椒红和果胶浓度为自变量,亮度L*、红绿度a*、黄蓝度b*、色相h、总色差ΔE和散射率为因变量的预测模型。结果表明,该预测模型精度较高,最优呈色效果时各个因素组合为,玉米淀粉浓度5.37%,果胶浓度2.90%,辣椒红浓度0.27%。此时各色差指标为,L* 49.6024,a* 39.7159,b* 40.0236,h 44.6671,ΔE 10.3461,散射率0.2063。经实际体系验证该最优呈色条件能够有效改善玉米淀粉-辣椒红体系在调理肉制品中的呈色效果。本文通过预测模型筛选得到的最优呈色效果的原料配比能够有效的改善玉米淀粉-辣椒红体系的呈色效果。     

显示器的校准和特性化

在对显示器进行特性化之前我们需要做显示器的校准工作，校准能够调整设备的参数使其达到最佳的稳定状态，特征化的过程是用来确定校准后显示设备的色域，并建立RGB设备相关颜色空间与设备无关颜色空间的对应关系。特征化是实施色彩管理的基础，在显示器与显示器之间，或者显示器与打样机（印刷机）之间建立色彩管理之前，必须先获得源设备和目的设备的设备特性文件。     

金银花水提液的颜色稳定性

以金银花水提液为研究对象,以ΔE*值为评价指标,测定和比较了金银花自来水提取液和超纯水提取液间的色差及贮藏过程中的颜色变化差异,并探讨了pH值、金属离子、抗氧化剂及放置时间对金银花水提液颜色稳定性的影响。结果表明:金银花超纯水和自来水提取液间存在明显的色差,且在贮藏过程中颜色稳定性不同。pH值对金银花超纯水提取液颜色变化的影响十分显著:酸性条件下颜色几乎不变,且放置过程颜色稳定;碱性条件下,ΔE*值随pH值增大而增大,最高可达39.01;碱性条件下放置,颜色不稳定,10 h内色差变化可达3.56。Al3+、Zn2+、Mg2+、Cu2+、Fe3+对金银花超纯水提取液的色差影响较大,ΔE*值均在3.00以上,其中Fe3+的影响最为显著。D-异抗坏血酸钠具有减缓金银花提取液颜色变化的作用。因此,避免混入金属离子、酸性环境和使用适当的抗氧化剂能使金银花水提液保持较好的颜色稳定性。     

数字影像输出设备色彩性能分析

为了充分认识数字影像输出设备的色彩表现能力,对色域的确定和分析方法进行了探讨.采用的方法是,在CIELAB色空间中确定色域边界,并求解色域体积、分体积,以及白点、黑点和6个主色调最大彩度色的色度值,同时给出CIELAB L*a*b*三维和CIEXYZ_xy、CIELAB_a*b*二维色域边界图.在3种类型5个设备上进行了应用,得到的指标特性符合其实用特性.实验结果表明,色域体积和分体积能够反映设备输出颜色范围的总体大小和不同色调区域的大小,白点、黑点和主要色调的色度值可反映白色、黑色和饱和色的表现力度,三维、二维色域边界图则直观地显示了不同设备色域的差异.     

基于共轭梯度法的纱线染色配方预测优化算法

为提高纱线染色配方预测的准确性和稳定性,在Kubelka-Munk理论基础上,结合CIE 1976L*a*b*均匀颜色空间及CIELAB色差公式,提出了以共轭梯度法为基础的染色配方预测优化方法,详细推导出共轭梯度法带约束的配方预测目标函数.利用自开发的测配色软件和美能达CM2600D分光测色仪,选用D65光源,做了大量...     

从CIELAB颜色空间到CIECAM02色貌模型的发展

随着数字技术的发展,需要在不同的观察条件下或者是不同的媒体上再现颜色.传统色度学及以CIELAB颜色空间为基础的ICC色彩管理机制已经越来越不能满足发展要求,由此引发了对色貌模型的研究热潮.文中阐述了国内外色度学研究的现状,色貌及色貌模型的基本概念和发展概况,以及CIECAM02色貌模型的特点及其应用.     

基于复杂观察条件的色差公式评价

色差是印刷生产中用于控制产品颜色质量的重要参数.本文以常见色差公式CIELAB、CIE94、CIEDE2000以及基于CIECAM02色貌模型的颜色空间为基础,通过变换光源、照度等条件进行了一系列的心理物理学实验,新建了一个考虑多种观察条件的色差评价数据集XUT.利用该数据集,采用STRESS、F分布方法,对CIELAB、CIE94、CIEDE2000、CMC以及CIECAM02系列的色差公式进行了性能评价.结果表明,在不同的条件下,各个色差公式的性能有所差异,在D50、D65和TL84条件下CIEDE2000的性能都为最佳,另外,在D65条件下CIE94的表现优于CIECAM02系列色差公式.一般而言,照度太高反而影响色差公式的性能.     

CIE均匀颜色空间与色差公式的应用

鉴于CIE均匀颜色空间及色差公式日益广泛用于彩色印刷复制过程控制和印刷品质量评价，论述了CIE均匀颜色空间对颜色的表示、计算方法，并讨论了计算和应用中出现的问题，还着重介绍了CMC色差公式和最新的CIEDE2000色差公式，以利于在印刷业中正确地应用。     

色适应及ICC色彩管理中的色适应转换

从分析颜色与视觉的关系入手,概述色适应现象及进行色适应转换处理的必要性,讨论了基于ICC的色彩管理中3种色适应转换模式及应用,以利调整不同光源下的色度值使更符合人眼的真实感受.     

数码喷射印花中的色彩管理

阐述了数字喷射印花的色彩管理，分析了色彩管理中的颜色空间，包括与设备有关的RGB颜色空间和CMYK颜色空间，以及与设备无关的L*a*b*颜色空间；分析了色彩管理的原理以及ICC色彩管理系统；并对描述设备颜色特征的设备Profile文件的建立方法作了一定的介绍。通过本文可以看到色彩管理是数字喷墨印花中一个重要的印前环节。     

Use of digital images to estimate CIE color coordinates of beef

The objective of this study was to evaluate the use of digital images (DI) to estimate CIE L^*a^*b^*, hue angle and chroma of beef, as compared to a colorimeter (CM). Loin samples from 21 steers finished with high-grain diets were displayed under retail-simulated conditions. Color readings were obtained from 63 cores covering the full spectrum of discoloration in beef. CIE L^*, a^*, and b^* were measured with a surface-reflectance CM. Red, green and blue (RGB) values were obtained from DI and sequentially transformed to XYZ and CIE L^*a^*b^* color space. Hue angle and chroma were calculated from a^* and b^* values. Regressions of CM on DI for a^*, hue angle and chroma had R² values of 0.93 and above. Average color difference () between the predicted and the actual CM L^*, a^*, and b^* values for 13 samples that were not included in the regressions was 1.57, below reported thresholds of detection for 50% of observers. Color readings from DI could be used to accurately predict color coordinates measured by CM, especially a^*, hue angle and chroma. Use of digital imaging could become a practical tool to detect changes in beef color and other muscle foods.     

基于球面谐波理论的染色品色差检测光照校正

 染色品色差检测是染色品质量评价的关键,照射光源的不一致将导致严重的色差评价误差。本论文将基于球面谐波理论的光照校正算法引入到染色品色差检测的光照校正中。首先将采集到的同一光源下的图像进行光照色调颜色恒常性算法校正;然后测量不同光源照射下染色品的反射率,基于球面谐波理论进行光照光谱能量估计与光照补偿;最后采用两种纺织行业最常用的色差公式CMC(2:1)和CIE1976L*a*b*对上述两种算法产生的图像处理效果进行分析。实验结果表明,本文提出的方法用于染色品色差检测的光照校正中,实现了图像在多种光源之间的相互转换,减小了由于光源不一致问题产生的色差评价误差,提高了染色品质量评价的诚信度。