多次衰减全反射IR指纹图谱结合PLS-DA法在烟用香精分类中的应用

为识别不同风格特征的烟用香精,采集3类烟用香精的多次衰减全反射(ATR)红外指纹图谱,结合偏最小二乘-判别分析,建立了3类不同风格特征烟用香精的类模型,并用30个验证样品对类模型进行了验证。结果表明:在P0.05条件下,验证样品均获得了正确的分类,类模型判别效果良好,同时,采用Hotelling T2统计量监控不同批次烟用香精的质量稳定性也获得了满意的结果。     

肉类风味形成及羊肉香精的风味研究

羊肉是全世界通用的食品,食用它没有宗教和文化禁忌.羊肉产业迅猛发展,羊肉香精的规模化生产已在国内开展,但风味及应用效果并不理想.综述了形成肉品风味的前体物质,产生风味的化学反应,提供羊肉风味的化合物,以及羊肉香精的基本生产模式,为有关羊肉风味的进一步研究和应用提供参考.     

HS-GC-IMS结合化学计量学分析6种野生蜂蜜的挥发性风味成分

为明确云南6种主要野生蜂蜜的挥发性物质种类以及区分它们之间挥发性化合物成分的差异,采用顶空气相离子迁移谱技术(HS-GC-IMS)对江城野生大挂蜜、野生黑蜜、野生崖蜜、野生小挂蜜、野生树洞蜜和澜沧野生大挂蜜的特征风味成分进行分析。通过LAV软件构建不同品种蜂蜜挥发性风味指纹图谱,比较云南省主要品种野生蜂蜜的特征风味物质差异,确定其特征风味化合物及相对含量。结果表明,6种蜜蜂样品所含的风味物质均具有一定差异,江城野生大挂蜜和野生小挂蜜差异较大,野生黑蜜和野生树洞蜜差异次之,野生崖蜜、野生小挂蜜、野生树洞蜜和澜沧野生大挂蜜相似度较高。共检出80种挥发性物质,定性检出65种,包括醛类24种、醇类22种、酮类6种、酯类7种、呋喃3种、吡嗪类1种、酸类1种、醚类1种。筛选出20种特征挥发性标志物(VIP>1),包括1-庚醇、6-甲基-5-庚烯-2-酮、2-甲基丙酸乙酯、乙酸乙酯、己醛、环己酮、芳樟醇、丁醛、二丙基二硫醚、香茅醇、(E)-2-己烯醛、氧化芳樟醇、2-己醇、2-戊基呋喃、1-庚醇、(E)-2-庚烯醛、苯乙醛、苯甲醇、异丁醇和2-呋喃甲醇。主成分分析和聚类分析显示不同品种的蜂蜜得到明显区分,表明HS-GC-IMS技术可用于野生蜂蜜的鉴别。     

近红外光谱结合PLS-DA划分烟叶等级

为了对烟叶等级进行快速分类,采用云南曲靖地区150个烟草样品近红外光谱,结合偏最小二乘判别分析(PLS-DA),建立了烟叶等级分类模型,并对60个预测集样品进行了等级分类预测.结果表明:①训练集和预测集的预测正确率分别为100.0％(150/150)和96.7％(58/60).②PLS-DA对烟叶等级具有良好的分类效果.该模型为烟叶等级分类提供了一种新的快速鉴别分析的方法.     

基于GC/MS结合多元统计学筛选爆珠香精中香味标志物

目的：筛选出爆珠香精质量控制用的特征香味组分标志物。方法：采用气相色谱—质谱法（GC/MS）对爆珠香精中挥发性及半挥发性化合物进行检测,建立目标样品色谱指纹图谱,并对组分数据进行主成分分析（PCA）和正交偏最小二乘法—判别分析（OPLS-DA）。结果：GC/MS共鉴定出27种挥发性、半挥发性物质,包含柠檬烯、丁香酚、茴香脑、薄荷醇等香味化合物以及辛癸酸甘油混合酯壁材物质;优选条件下的仪器精密度、日内精密度和日间精密度分别为0.56%～9.94%,3.07%～9.81%,2.81%～11.95%,结合ChemPattern软件近邻算法对图谱数据进行对齐,建立了爆珠香精样品的GC/MS指纹图谱;PCA分析对正常与模拟状态下爆珠香精样品区分不明显,但基于OPLS-DA分析发现共有4种化合物被鉴定为特征标志物（变量重要性投影值＞1,P＜0.05）,分别为柠檬烯、辛酸甲酯、癸酸甲酯和丁香酚,该系列特征物质可反映爆珠香精果香香韵的特点。结论：使用GC/MS采集样品指纹图谱,结合OPLS-DA分析手段,能够有效筛选出爆珠香精特征香味的标志物,为客观评价爆珠香精质量提供参考。     

羊肉特征风味指纹图谱的构建

采用SPME-GC-MS结合GC-O技术对不同产区的15个羊肉样品中挥发性成分进行分析鉴定,以系统聚类分析法优选了14个羊肉样品,共筛选出34种检测频率大于50%的共有成分作为羊肉特征风味化合物构建羊肉特征风味指纹图谱。为了考察测定方法的准确性,通过精密度实验、重复性实验和样品的稳定性实验对所建立的指纹分析方法进行了验证,同时进行了相似度分析,14个羊肉样品的相似度均大于0.80,结果表明不同批次的羊肉样品较为一致,该方法符合指纹图谱建立的要求,可以应用于羊肉指纹图谱的构建。依据所建立的指纹图谱信息,采用PCA分析法对其它不同肉类样品和掺假样品进行对照研究,显示羊肉样品和其它肉类样品和掺假样品均存在明显差异,表明该风味指纹图谱可用于羊肉样品质量的鉴定和监控。     

建宁莲子挥发性风味化合物分析

目的 分析建宁莲子中的挥发性风味化合物。 方法 采用顶空固相微萃取-气相色谱-质谱联用技术(headspace solid phase microextraction-gas chromatography-mass spectrometry,HS-SPME-GC-MS),结合热图分析和偏最小二乘-判别分析(Partial least squares Discriminant Analysis,PLS-DA)对莲子挥发性风味化合物进行鉴定及产品差异化分析。 结果 8款建宁莲子中一共鉴定出 93 种挥发性化合物,共有挥发性化合物23种。其中53 种为风味化合物,共有风味化合物17种,主要为醇类、酸类、烃类和杂环类。热图分析结果显示风味化合物被聚类成上、中、下3个区域,8款莲子可以被分为4类。基于 PLS-DA 模型的变量投影重要性(variable important in the projection,VIP)得分对 8款莲子风味化合物进行了判别分析,筛选出 13 种(VIP?1)标志风味化合物,其中双戊烯、己醇、异戊醇和苯乙醇是主要的差异化合物。 结论 研究表明,建宁莲子中风味化合物种类丰富,主要包括醇类、烃类、杂环类和醛类等。风味化合物结合热图与PLS-DA分析可用于莲子产品差异化分析,并为莲子工艺改进、产地区分和育种提供理论支撑和思路。     

基于9种风味物质的利川红SPME优化及PLS-DA风味识别

以红茶9种风味物质为评价指标,采用响应面法优化利川红茶风味物质固相微萃取条件,同时将利川红与宜红、滇红的风味成分进行比较.结果 发现利川红最优固相微萃取条件为料液比1∶4.11 (g/mL),萃取温度71.75℃,萃取时间50.15 min.在此条件下利川红鉴定出73种风味物质,以呋喃类、醛类、烷烃和酯类物质为主,相对...     

感官评价和GC-MS结合偏最小二乘回归法分析酚类化合物对腊肉烟熏风味的贡献

通过探究酚类化合物对腊肉烟熏风味的影响,确定关键烟熏风味物质。以6个烟熏腊肉和2个风干腊肉为研究对象,分别采用定量描述分析法描述气味特征和固相微萃取-气相色谱-质谱联用技术分析挥发性成分。结果表明,烟熏腊肉具有烟味、木味、灰烬味、刺鼻等4种烟熏风味,但风干腊肉不具有烟熏风味。6个烟熏腊肉样品中共鉴定出苯酚等6种烷基酚类和愈创木酚等6种愈创木基型酚类,每个样品中分别含有3～10种。2种风干腊肉中均未鉴定出酚类化合物。偏最小二乘回归(partial least-squares regression,PLSR)分析发现,除了4-甲氧基苯酚,苯酚、愈创木酚等酚类化合物对烟熏风味有较大的贡献。该研究确定了酚类化合物是腊肉中的关键烟熏风味物质,为改良食品的烟熏风味和开发烟熏液提供了理论依据。     

猪肉制品冷藏中风味特征的变化

为了解猪肉制品冷藏时风味特征的变化,以荣昌猪和PIC猪背最长肌为材料,分别经100、120和180℃加工处理后,在避光透氧条件下冷藏,分别在冷藏的第0、3和6天测定各样品风味方面的感官特性,并应用偏最小二乘回归法(PLSR)分析冷藏时间、加工方式和猪肉种类对风味特征的影响。结果显示:样品冷藏期间肉香味和猪肉特征味明显减弱,而一些异味显著增加;偏最小二乘回归分析(PLSR)表明,冷藏时间、加工方式和猪肉种类分别解释了风味特征变化中54%、34%和3%的变量,因此猪肉制品冷藏中风味特征的变化主要受冷藏时间和加工方式的影响,而猪肉种类的影响非常有限。     

基于气相色谱-质谱联用与偏最小二乘-判别分析的啤酒爽口性评价

目的：建立一种偏最小二乘-判别分析（partial least squares-discrimination analysis,PLS-DA）评价啤酒爽口性的方法。方法：基于顶空固相微萃取（headspace solid-phase microextraction,HS-SPME）结合气相色谱-质谱（gas chromatography-mass spectrometry,GC-MS）联用检测啤酒中爽口性相关指标转化为数据矩阵,利用SIMCA-P软件进行PLS-DA。结果：不同爽口性的啤酒在得分图中能够明显区分。根据载荷图显示爽口性较差的样品集DA（1）中敏感特征变量为辛酸乙酯、癸酸乙酯及乙酸异戊酯等酯类化合物。选取50 个样本为校准集,建立PLS-DA模型,4 个爽口性不同的啤酒样本模型的回归相关系数分别为0.861、0.798、0.765、0.812,样品辨别率为92%。利用建立的PLS-DA模型对27 个未知样品进行预测,不同爽口性样品的预测均方根误差分别为0.183、0.321、0.523、0.323,准确识别率为74.07%。结论：HS-SPME-GC-MS结合PLS-DA法是一种简单、快速、有效评价啤酒爽口性的方法。     

潮汕特色佛手香黄的特征挥发性风味成分分析

这项研究基于气相色谱离子迁移谱技术(gas chromatography-ion mobility spectrometry,GC-IMS)分析不同品牌的潮汕特色凉果佛手香黄的挥发性风味成分,检测到8种酯类(6％～12％)、14种醛类(10％～14％)、12种醇类(13％～17％)、3种酮类(3％～5％)、23种烯萜类...     

基于成分轮廓数据的大球盖菇干制风味品质综合分析评价

为探究大球盖菇干燥前后风味成分轮廓数据及影响其良好风味的关键成分因子,对鲜品和4种干制样品(热风干燥(hot-air drying,HAD)、真空冷冻干燥(vacuum freeze drying,VFD)、微波干燥(microwave drying,MWD)和自然干燥(naturaldrying,ND))中香气和滋味成分进行分析,共检出118种香气化合物,经干制后香气丰富度提升显著(P<0.05),VFD可大程度保留鲜品香气品质;提取19个共有香气成分,作为大球盖菇特征成分轮廓,其中醛类化合物个数和含量优势明显,以正己醛(呈青草味)尤为突出。HAD较鲜品可溶性糖和游离氨基酸总量显著升高,VFD则呈味核苷酸损失最少,由此2种干制方式等鲜浓度值(equivalent umami concentration,EUC)优势显著(P<0.05)。风味感官综合评分VFD>HAD>ND>鲜品>MWD,基于评分和成分数据建立偏最小二乘回归模型,前3个主成分R²_X为79.4%,R²_Y     

基于GC-IMS解析植物乳杆菌发酵对猕猴桃果汁挥发性物质的影响

以“红阳”猕猴桃为试材,通过气相迁移离子色谱（gas chromatography-ion mobility spectrometry,GC-IMS）技术分析比较灭菌后果汁（YL）、发酵对照组（CK）、植物乳杆菌发酵果汁（PL）挥发性风味物质组成,并采用偏最小二乘判别分析（Partial least squares-discrimination analysis,PLS-DA）筛选不同处理样品的差异物质,探讨乳酸菌发酵对“红阳”猕猴桃汁挥发性风味物质组成的影响。结果表明,该研究所选用菌株（Lactobacillus plantanum B-1）应用于猕猴桃果汁发酵在24 h内菌落数由6.21 lg CFU/mL快速上升至8.60 lg CFU/mL,总酸由原来的0.60%增加至1.33%,发酵性能良好。GC-IMS结合PLS-DA分析结果表明,植物乳杆菌发酵可提高(E)-2-己烯醛、己醇、芳樟醇、乙酸乙酯、丁酸乙酯,丙酮、4-庚酮、2-壬酮等含量,增加果汁果香味,减少1,8-桉叶素、(E)-2-己烯醇、己醛等猕猴桃特征风味物质的损失,抑制乙醇、糠醛等对风味产生不良影响的物质生成,从而提升猕猴桃果汁风味品质。该研究为植物乳杆菌在猕猴桃果汁产品中应用提供了理论支撑。     

成熟时间对羊肉发酵香肠品质及风味的影响

通过添加清酒乳杆菌及木糖葡萄球菌制作发酵羊肉香肠,采用气相色谱-质谱(GC-MS)联用技术测定不同成熟时间(0,3,4,5,6 d)香肠脂肪酸及风味组成,探究不同成熟时间对羊肉发酵香肠食用品质及风味累积的影响,旨在确定香肠成熟最佳时间.结果表明:随着成熟时间的延长,香肠pH值、水分活度(aw)显著(P<0.05)下降,...     

红外光谱结合多元统计分析快速鉴别不同种类牛肝菌

采用傅里叶变换红外光谱结合多元统计分析方法快速鉴别不同种类食用牛肝菌。采集10 个不同种类93 个牛肝菌子实体的红外光谱,分析食用牛肝菌的红外光谱特征;用多元散射校正（multiplicative signal correction,MSC）、标准正态变量（standard normal variate,SNV）、二阶导数（second derivative,SD）、Norris平滑（ND）、正交信号校正（orthogonal signal correction,OSC）、小波压缩等方法对光谱进行优化处理;经优化处理的光谱数据分别建立马氏距离分类模型及偏最小二乘判别分析（partial least squares discriminant analysis,PLSDA）。结果显示,牛肝菌在3 325、2 934、2 927、1 637、1 547、1 402、1 375、1 259、1 453、1 081、1 029 cm－1等附近有多个吸收峰,主要归属为蛋白质、多糖、氨基酸等的特征吸收峰。MSC＋SD＋ND（15∶5）和SNV＋SD＋ND（15∶5）两种预处理方式前10 个主成分累积贡献率分别为95.58%、95.54%,基于两种预处理方法建立马氏距离分类模型,验证集预测准确率分别为90%和95%。PLS-DA结果显示经MSC＋SD＋ND（15∶5）和SNV＋SD＋ND（15∶5）预处理不易于区分牛肝菌种类;原始光谱经正交信号校正及小波压缩（orthogonal signal correction waveletcompression,OSCW）、优化处理并进行PLS-DA分析,能够很好地区分不同种类牛肝菌。马氏距离分类模型不仅能反映样品的分类情况,同时计算出与测试样品相似度最大的物种,可为食用菌种类鉴别和未知物种鉴定提供可靠依据;OSCW预处理后进行PLS-DA分析能有效鉴别不同种类牛肝菌,为野生食用菌的鉴别分类提供一种辅助方法。     

不同产地扁形绿茶的品质成分差异分析

为了系统和全面地了解扁形绿茶的品质特征,分析来自湖北大悟、浙江磐安、安徽歙县、贵州湄潭、四川峨眉山5个产地扁形绿茶样品的感官品质、色差以及茶多酚、游离氨基酸、水浸出物、咖啡碱、可溶性糖等主要化学成分含量差异。结果表明,龙井茶干茶L1值(亮度值)与b1值(黄蓝色度值)分别达到38.20和19.35,均显著(P<0.05)高于其他4个产地的扁形绿茶,大方茶茶汤L3值最高。大方茶和湄潭翠芽平均水浸出物总量超过48.00%,显著(P<0.05)高于孝感龙剑茶、龙井茶及竹叶青茶。湄潭翠芽的游离氨基酸、咖啡碱、儿茶素、表儿茶素没食子酸酯、儿茶素没食子酸酯含量均最高,表没食子儿茶素没食子酸酯含量以孝感龙剑茶最高。基于各品质成分的相对含量建立的偏最小二乘法判别分析模型成功区分了5个产地的扁形绿茶样品。同时,利用偏最小二乘法判别分析变量重要性因子值筛选到11种关键成分,分别是干茶E1(综合色差值)、干茶a1(红绿色度值)、干茶b1、表儿茶素没食子酸酯、没食子儿茶素没食子酸酯、咖啡碱、游离氨基酸、茶汤a3、茶汤b3、茶汤L3、茶汤E3,可作为区分5个产地扁形绿茶的品质指标。本研究结果将为扁形绿茶加工工艺和品质提升提供一定的科学参考。     

基于滋味成分HPLC指纹图谱的判别分析及相似度评价在信阳毛尖茶分等定级中的应用

采用高效液相色谱方法分别建立信阳毛尖7 个等级茶汤滋味特征指纹图谱。基于15 种特征成分,采用判别分析技术对2 个系列41 个信阳毛尖茶样进行了良好的等级判别,判别正确率近100%;通过建立7 种指纹图谱相似度计算方法发现,各相似度计算方法均能反映茶叶等级间的差异大小,其中以新改良程度相似度法最佳。采用相似度计算方法对茶叶分等定级的结果与其实际等级相一致,并可实现对等级差异的量化分析。     

香气活度值法结合PLSR用于梨酒特征香气物质筛选与鉴定

采用固相微萃取-气相色谱-质谱对市售3种梨酒香气物质进行分离鉴定,共检出43种挥发性成分,其中醇类16种、酯类15种、醛类4种、酮类2种、酚类1种、酸类3种和其他化合物2种。结合香气活度值(odor activity value,OAV)和偏最小二乘回归(partial least squares regression,PLSR)确定梨酒特征香气物质并推断其对梨酒香气的贡献程度。OAV结果表明:梨酒特征香气物质主要为异丁醇、1-辛醇、1-壬醇、苯乙醇、丁酸乙酯、3-甲基丁酸乙酯、乙酸异戊酯、己酸乙酯、辛酸乙酯、β-大马士酮、丁香酚。建立6个感官属性(发酵香、酸香、果香、花香、甜香、清香)与43种香气物质的PLSR模型表明,苯甲醇、正丁醇、丁二酸二乙酯的OAV小于1,但对梨酒的香气有贡献,经OAV确定的梨酒特征香气物质与发酵香和甜香属性具有很好的相关性,而在清香、酸香、果香和花香上的相关性不明显。