基于NB-IoT技术的物联网水表设计应用

针对无线水表总段工作量大、数据传输不及时不准确、信息交互困难等问题,设计了基于NB-Io T技术的物联网水表终端系统,对其功能、抗干扰、实时报警等功能进行了深化设计,并对现场传输数据的丢包率和准确率进行了集中测试。测试结果表明:物联网水表系统安全性和稳定性均表现良好,数据报送成功率和准确率均在99%以上,实现了水务工作的智慧互联互通。     

基于Moldflow的安全帽注塑模的优化设计

为了获得更好的制品,文中运用Moldflow软件对单双浇口进行流动模拟分析,预测填充的平衡性、熔接痕的位置及数量、翘曲变形。通过比较分析结果,确定最佳的浇口位置和数量,从而减少试模次数,获得最佳的制品,用于指导实际生产,获得最大经济效益。     

基于卫星定位技术的电力巡检人员管理系统

本文提出了一种基于卫星定位技术的电力巡检人员管理系统解决方案。该方案基于B／S架构,采用北斗／GPS组合定位技术,融合了地理信息系统、数据库和移动通信技术,实现可视化的电力巡检人员位置实时监控、跟踪定位、巡检路线规划、盲区补报、文件传输和用户管理等综合管理与服务功能。     

基于NB-IoT的水环境在线监测关键技术分析

本文首先对水环境在线监测技术发展情况简要概述,然后从NB-IoT的应用情况、特点、数据采集以及鲁棒传感器布局等角度分析基于NB-IoT的水环境在线监测关键技术,最后对NB-IoT的水环境在线监测信息系统的数据采集、状态监测、状态查询、事故预警等功能详细阐述.     

一种基于NB-IoT的共享停车技术

随着国内人均汽车占有量的不断提高,车位也逐渐变得难找,存在车主找不到车位和车位利用率的供需矛盾。文章使用物联网相关技术,采用NB-IoT通信模块,基于OneNET平台,通过微信小程序开发,实现了一套共享停车系统。系统应用场景包括私人停车位和公共停车位,本技术能够充分利用公共停车位和私家车位,即能做到停车信息及时发布和查找空闲停车位。小程序具有查询空闲车位及其位置信息,扫码停车,实时缴费等功能。     

基于XML的人员定位监控系统历史数据压缩存储、检索

针对人员定位监控系统的历史数据问题,提出了一种数据库与XML文件相结合的解决方案,描述了数据结构设计、系统工作流程、压缩检索算法等内容,实验表明该方案是一种可行方案,可降低数据库压力、节省存储空间。     

基于GPS定位模式的指纹密码锁的应用研究

指纹识别技术是利用人体生物特征进行身份鉴定的一种技术,是指通过计算机与光学、声学、生物传感器和生物统计学原理等高科技手段密切结合,利用人体固有的生理特性和行为特征来进行个人身份的鉴定。设计使用了GSM模块用来报警,当非自己的指纹使用时,会立刻向所连接的手机发出信息。采用了GSP定位系统,在物品被盗之后对物品进行追踪定位,为个人财产又加了一层保险,确保知道它的位置信息,从而快速对丢失的东西进行定位,使失主免遭损失。指纹防盗以及定位追踪都很好的适应了当今信息化的社会。     

基于Android平台的人员定位与监控系统的设计与实现

针对传统定位与监控系统成本较高和不够便捷的缺点,采用C/S架构,结合Oracle数据库和Google Maps技术,在Android手机平台下设计并实现了一个方便、实时的人员定位与监控系统.测试结果表明,该系统能够在合法的前提下用Android手机实时准确地进行多人监控,同时又具备记录轨迹、移动距离计算等功能.     

基于ESP8266的城市地下综合管廊人员定位系统设计与实现

为保证城市地下综合管廊内人员的安全,该文基于ESP8266设计1个适用于管廊的人员定位系统。该系统由若干个客户端模式的ESP8266 WiFi节点和1个服务器模式的ESP8266 WiFi节点组成：客户端模式的节点主要用于获取管廊内人员距该节点的距离、收集该节点的空气质量信息,服务器模式的节点接收来自客户端的JSON信息,解析后通过三边测量定位法计算出人员在管廊里的实时位置,利用历史信息显示人员的运动轨迹,并实时显示管廊内的空气质量。结果表明,该文设计的基于ESP8266的城市地下综合管廊人员定位系统,能准确定位管廊内人员的位置,显示空气质量,提升管廊智能化管理水平。     

基于ZigBee的井下人员定位系统研究

为了准确掌握煤矿井下人员的数量和位置、遇险后撤退路线、井下的环境监测等情况,文章研究设计了井下人员定位系统。系统采用Zig Bee技术,实现冗余无线自组网络传输数据。系统由井下检测站、身份识别卡、集中器和管理主机组成,实现对井下人员位置等信息采集,并通过集中器传输给上位机,为预防事故、排查隐患、抢险救援等提供了方便。     

基于GPS精密单点定位的城市工程测量应用研究

随着社会经济的不断发展与进步,科学技术的不断改革与创新,定位技术发展得到了质的飞跃。GPS精密单点定位应用作为城市工程建设过程的重中之重,是一个必不可缺的关键内容,直接关系到工程测量的精确性和完整性。GPS精密单点定位通过运用GPS卫星精密星历和卫星钟差,以单台接收机采集的伪距数据以及相差相位作为重要观测数值,从而实现单点定位,测量精度能够达到厘米级。文章将进一步对GPS精密单点定位在城市工程测量上的应用展开分析和探讨。     

基于脉冲电流法的测磁电缆故障定位应用研究

文章主要介绍了脉冲电流法技术在测磁电缆检修中的实际应用,结合实例运用脉冲电流法查寻测磁电缆故障,定位故障点开展检修,并对常见的测磁电缆故障进行了分析,验证了该方法在检修测磁电缆故障上的可行性。运用脉冲电流法可以迅速、准确地判定测磁电缆故障,具有较好的应用前景。     

HR人员定位探讨——借鉴SWOT环境分析

借鉴战略SWOT的环境分析办法,提出将HR从业人员的角色进行定位归纳。HR人员需要理智认清角色定位,以便有效长久地在各类企业中生存并发挥人力资源价值。     

基于双目视觉的目标定位研究

基于双目视觉的目标定位是当前计算机视觉研究领域的热点问题,文章介绍了双目视觉的基本原理,对其关键技术进行了深入研究,并将基于灰度相关性的立体匹配算法应用到双目视觉定位系统中。设计双目视觉定位实验,实验表明文章方法能够实现一般的双目视觉中的目标定位问题。     

基于数据融合的定位算法研究

为了获得更加准确的估计位置,对一种基于数据融合的定位算法进行研究。本文提出一种基于数据融合的模型感知目标定位定位算法,能够处理多种不同类型的定位数据。与传统的算法相比该算法以目标个数的稀疏性为基础,通过无线传感器网络技术来重构目标位置向量,从而大大减少了传感器的数目。算法分为数据处理和数据融合定位两个阶段性,第一个数据处理是将不同类型的数据转换到一个数量,使得不同类型的数据被充分用来提高目标定位性能,第二个是基于多测量的模型重构算法来估计目标位置向量。从两个对比结果显示,融合算法的定位精度优于非融合算法且运算量较小。     

基于人工神经网络的室内定位算法研究

传统的UWB室内定位技术采用几何算法对标签进行解析定位,但复杂的室内环境和测距误差,可能导致方程组无解从而无法实现定位.针对上述问题,提出一种基于改进BP神经网络的UWB室内定位算法.将输出层输出的标签坐标与真实坐标的差值作为误差信号,利用梯度下降法修正网络的各个权值,使误差达到最小.以BP算法为基础,通过网络训练误差的变化趋势自适应调整学习率,提高收敛速率.通过与传统的定位技术和基于BP神经网络的定位算法进行对比实验,仿真实验结果表明,该算法的迭代次数和定位误差明显较小,输出轨迹与实际运动轨迹基本吻合,具有较高的定位精度.     

基于FDS+EVAC的化工厂人员疏散研究

事故往往危及受影响人的生命,其特点是突发性,不确定性和紧迫性。为了研究影响紧急情况下人员疏散的主要因素,以某化工厂发生突发事故为典型案例,采用FDS+Evac软件对疏散情景进行了数值模拟。通过仿真结果,得出了影响紧急情况下化工厂人员疏散的主要因素。     

基于车流调研的隧道火灾人员疏散研究

随着我国公路隧道建设迅速发展,隧道数量、长度的增加以及交通量增长导致,隧道内发生火灾的概率也不断上升,由此对隧道火灾人员的安全疏散需引起重视。本文采用统计分析法对隧道车流进行统计,分析火灾发生时的疏散人员,计算疏散的时间和所占比例,在此基础上提出人员安全疏散的建议。     

基于无迹卡尔曼滤波的运动机器人定位研究

机器人运动控制中,由于传感器获取的位置信息存在误差,导致运动机器人存在定位误差的问题。为避免定位的失准,提出一种基于无迹卡尔曼滤波的定位方法。根据传感器获取机器人在地图中位置信息,与前一时刻机器人位置、姿态、控制量进行位置的预测、检验、更新,最终获取当前时刻机器人准确位置,实验在ROS机器人实时操作系统下进行,实现了室内行走机器人的准确定位。结果表明方法对于室内运动机器人定位有效。