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朱高中 《郑州轻工业学院学报(自然科学版)》2011,(4):109-112
针对变频调速系统中常用的电机诊断方法难以准确判断隐性故障类型的问题,采用基于D-S证据推理的信息融合故障诊断方法,将三相电压传感器和三相电流传感器的判断结果进行融合,以识别变频器不对称运行的故障;将A,B,C三相定子电流信号进行融合,以识别转子断条故障.该方法通过小波包频带能量提取电动机隐性故障特征信息,然后利用D-S证据理论融合计算故障特征信息进行故障识别.诊断测试结果表明,该方法可提高电动机故障诊断的精度,并能满足诊断的实时性要求. 相似文献
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阐述了一种新的时频分析方法——基于Hilbert-Huang变换的Hilbert时频谱分析,并将其应用到纱线信号分析中。以毛条信号为例,将短时Fourier变换、小波分析和Hilbert谱分析方法进行比较,指出Hilbert谱分析能对信号的时频分布做出比短时Fourier变换和小波分析更为精确的描述,从而能更准确地揭示纱线信号中能量在时域和频域同时变化的过程。通过对纱线信号进行时频分析,可以得到每个瞬间的频率变化,进而对其进行在线谱分析,可以实时监测工艺及设备状况的变化,及时发现生产过程中的异常。 相似文献
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目的:提高永磁电动机定子绕组故障诊断的准确率和全面性。方法:研究提出基于堆栈自动编码器(SAE)永磁电机定子绕组故障诊断模型,由SAE和Softmax分类器组成的神经网络,利用故障样本数据对该网络进行训练;利用模拟退火粒子群算法(SAPSO)对网络的连接权重和偏置进行寻优,确定其较优的网络结构。结果:利用该网络实现了永磁电动机定子绕组的匝间短路、相间短路以及相间绝缘降低和接线端子接触不良等故障诊断,其诊断准确率为99.40%,优于小波分析+Softmax、频谱分析+Softmax和SAE+Softmax 3种方法。结论:经过优化后的SAE+Softmax故障诊断模型鲁棒性好,受电机的转速和负载变化的影响小,可以提高永磁电动机定子绕组故障诊断的准确率。 相似文献
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异步电动机定子故障诊断方法综述 总被引:3,自引:1,他引:2
将异步电动机定子故障诊断方法分为基于解析模型的、基于信号处理的和基于知识的3种,在分别对其综述的基础上,指出了异步电机定子故障诊断方法的发展趋势:基于电流信号分析的诊断方法仍是发展的主流;集成型智能故障诊断系统成为新的趋势;多传感器数据融合理论将发挥更加重要的作用. 相似文献
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异步电动机转子断条的诊断与维修湖北省应城盐矿机修厂罗维建制盐生产使用的电动机一般属中小型电动机。就电动机而言,使用达10年之后,定子绕组绝缘老化,槽楔松动,鼠笼汇流条疲劳龟裂,轴承及端盖的磨损造成电机扫镗等各种异常故障迅速上升。即使不出故障。也会因电... 相似文献
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在分析基于短时傅里叶变换、基于Morlet小波变换和基于Wigner-Ville分布的谱峭度法的基础上,文章研究了一种基于广义S变换(GST)的谱峭度法,通过GST计算信号的谱峭度,选出最佳包络信号,并结合频谱分析来自动进行滚动轴承故障诊断。模拟故障信号和实车测试信号分析验证了基于GST的谱峭度法的有效性。 相似文献
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模拟电路的故障诊断一直以来就是电路领域的一个研究热点和重点。当前,基于小波分析方法为模拟电路故障诊断提供了一条新的途径。首先提出了小波方法的理论知识,重点阐述了小波变换和基于小波变换的模拟电路故障特征提取,说明了小波方法在模拟电路故障诊断中的应用优越性。 相似文献
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《科技创新与应用》2017,(28)
在所有的煤矿机电设备中,尤以"四大件"(矿井通风机、井下排水泵、提升机和压风机)为最。它们安全稳定的运行是保证煤矿安全的根本。而矿井通风机是煤矿开采过程中必需的辅助设备,它能否正常运行直接关系到煤矿的人财安全与经济效益,因此对风机进行故障诊断研究变得尤为重要。本课题选取矿井通风机的振动信号作为监测和故障诊断分析研究的对象,运用AIC9900设备故障分析诊断仪采集风机振动信号。当风机发生转子不平衡、转子不对中、转子系统磨损和轴承磨损等常见故障时,在采集到的振动信号中必然发生畸变信号,此时如何对应判别轴承故障形式与畸变信号形式便成为首要问题。文章采用的小波变换是一种信号的时间一尺度(时间一频率)分析方法,它可以克服短时傅里叶变换在分辨率上存在的缺陷,具有多分辨分析的特点,而且它能够同时在时域和频域表征畸变信号的局部化特征。时间序列预测就是用已有的数据预测下一个时间的数据,结合时间序列预测的特点,将Matlab神经网络工具箱中的时间序列预测方法应用到预测实例中,从而实现畸变信号的预测曲线。文章在时间序列分析方法基础上综合应用小波包特征提取技术对震动畸变信号的时频信号进行特征提取,并用MATLAB模拟出水泵的各故障状态下产生的畸变信号形式,最终提出一套完整的故障信号与故障类型相对应的诊断系统。 相似文献
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将邻域相关性的冗余第二代小波应用于滚动轴承信号降噪,用Hilbert包络解调法提取的故障特征频率,比较不同转速和载荷下的提取效果,提出包络幅值峭度指标,并将其输入BP神经网络进行故障诊断。结果表明:基于邻域相关性的冗余第二代小波降噪方法能很好的抑制噪声,保留原信号的信息;降噪后的故障信号经过Hilbert包络解调能找到特征频率及其倍频,其效果优于原始信号的包络解调分析。工况会影响分析效果,且速度对提取效果的影响大于载荷。包络幅值峭度指标能很好区分不同工况的故障信号,结合BP人工神经网络诊断正确率为100%。 相似文献
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精浆机是机械制浆系统中的重要设备,它直接影响着纸的品质和纸机的运转能力。本文通过对精浆效果各种影响因素的深入分析,阐明了精浆机的精浆机理为通过刀齿间有效缘角负荷及有效表面负荷,对纤维进行有效处理,从而达到精浆的目的;基于有效缘角负荷理论,给出了精浆机主要参数的确定方法;通过分析比较,说明了有效磨浆功耗为控制精浆效果较为理想的参数。 相似文献
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目的对独立转笼的笼身结构与电机齿轮进行改造,提升设备性能,从而达到工艺优化,产品质量稳定。方法改造独立转笼的笼身结构,将独立转笼内部导轨拆除,将特弗龙材质的棒材加工成20 cm块状,然后不规则的分布装在转笼内壁。同时将主动齿轮与被动齿轮进行互换。结果通过改造,将丸子在独立转笼滞留的时间由4 min降为1 min,减少丸子变形问题。增加不规则特氟龙导条很好地改变了丸子运行轨迹,解决了丸子在转笼结块黏的问题,独立转笼清洁时间也从原来的30 min降为10 min。结论改造后的独立转笼更适合软胶囊产品的生产,并且减少了废丸的产生,提高独立转笼清洗效率。 相似文献
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采用热电偶夹丝法测量了平面磨削山西黑石材过程中接触弧区的温度。利用小波分析提取信号中各个频率段的成分信息,探讨了石材平面磨削温度信号的频率特征。比较了傅里叶变换低通滤波、小波强制消噪、默认阈值消噪和给定阈值消噪处理等手段对温度信号的消噪结果,结果表明,小波去噪比傅里叶变换滤波更有利于保存信号的高频有用成分,而确定合理的阈值进行给定软阈值消噪比默认阈值更具有可信度。 相似文献
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基于EMD平均能量法的滚动轴承故障诊断 总被引:3,自引:0,他引:3
文中提出了一种用于滚动轴承故障诊断的系统一基于EMD和BP神经网络相结合的诊断系统。该方法首先对原始振动信号进行小波包预处理,提高信噪比,从而得到更适合研究的故障振动信号。然后再对信号进行EMD,分解得到IMF分量,对几个感兴趣的IMF进行分析,获得每个IMF分量的平均能量,作为BP神经网络的输入向量,由此训练神经网络,实现了对滚动轴承故障的智能诊断,并用实际的滚动轴承故障数据进行了验证。图6表2参12 相似文献