批式循环粮食干燥机板式换热器优化设计

基于前人研究得出的高效小型批式粮食干燥工艺,将批式循环粮食干燥机用列管式换热器设计为板式换热器,以更易得到的100℃高温蒸汽代替800℃烟气,将板式换热器采用更为高效的材料,最后在保证换热效率不变的情况下利用matlab优化工具箱优化换热器的尺寸。研究表明:改善之后的换热器具有更高的换热效率,减少了换热器占地面积以及材料的浪费。     

太阳能粮食干燥机

就一种新型太阳能粮食干燥机的原理及在实际生产中的应用作了简要探讨。粮食烘干是粮食生产过程中的关键环节,也是实现粮食生产全程机械化的重要组成部分。直接将太阳能应用于粮食烘干,对于节约能源与保护环境有着十分积极的意义。     

基于模糊神经网络的粮食干燥机智能控制系统

目前我国粮食干燥机的控制多是根据出机粮食水分检测值,手动调节控制排粮速度,对于粮食干燥这一大时滞、多干扰的强非线性系统,满足不了粮食含水率的控制要求。研究开发一套基于模糊神经网络的粮食干燥机智能控制系统,较好地解决了这一问题。     

粮食油料干燥机

工艺流程Arts and crafts Process 采用两项高新专利技术，利用脉冲喷动流化烘干机废气预热烘干，经余热预热烘干后的物料，进入脉冲喷动流化烘干机的同时进行清轻杂处理，然后在纯净的热风作用下流态化，在悬浮翻腾流动过程中与热风最大面积地、均匀地、激烈地进行湿热交换，实现高效、优质、均匀降水目的，再经缓苏、逆流冷却机充分冷却后，直接入库安全仓储。     

粮食干燥机用热风炉的操作使用

通过分析燃煤、煤层厚度、炉排速度及供风量对热风炉的影响，提出了热风炉调节和使用中应注意的问题。     

对蒸汽式粮食干燥机换型改造探讨

根据国内蒸汽式粮食干燥机的使用现状 ,从理论和实践的结合上重点阐述了该机目前所存在的问题及其解决办法和途径 ,并且对改造后的经济效益作了较为客观的对比和分析 ,可作为有关方面的参考和借鉴     

鼎新 粮食油料干燥机

工艺流程Arts and crafts Process 采用两项高新专利技术，利用脉冲喷动流化烘干机废气预热烘干，经余热预热烘干后的物料，进入脉冲喷动流化烘干机的同时进行清轻杂处理，然后在纯净的热风作用下流态化，在悬浮翻腾流动过程中与热风最大面积地、均匀地、激烈地进行湿热交换，实现高效、优质、均匀降水目的，[第一段]     

种曲培养机PLC控制系统的设计与研究

种曲培养是一个连续的生产过程,实现自动化的全过程控制,可以大大地降低劳动强度,更可靠地实现工艺要求,对此问题,该文阐述了种曲培养机的工作原理及生产参数控制,对为贴近生产实际的控制系统和控制模式进行了设计探讨和研究。     

我国小型粮食干燥机的现状与发展前景

介绍了我国小型粮食干燥机的现状,分析了存在的问题并提出了在政策、技术方面可采取的对策,展望了小型干燥机的发展前景.     

新型粮食干燥设备—多床埋管流化干燥机

本文提出了一种新型粮食干燥设备——多床埋管流化干煤机,分析了这种干燥机的原理,以玉米为原料进行了工业性试验。这种干燥机具有占地面积小、单位热耗量低、可提高粮食的纯净度等特点。     

基于触摸屏和PLC的热板机控制系统

为了提高塑料热板机的自动化程度,设计了一种触摸式控制系统方案。触摸屏作为人机界面,PLC为温度采集与控制的核心。根据工艺和机械控制要求,搭建了整个控制系统的构架,给出了相应的硬件配置和软件程序,实现了对热板机的全自动测量和监控。实际应用表明,该系统先进灵敏,控制精度高,具有配置可靠,系统稳定性强,用户操作简单,维护方便,性价比高的特点。图2参9     

可移式内循环粮食干燥机的设计

描述了一种小型内循环粮食干燥机的结构、原理和干燥作业过程，说明了其干燥特点，给出了这种小型干燥机的主要结构和性能参数。     

圆筒型内循环式粮食干燥机多媒体信息管理系统的开发

文章简要阐述了建立圆筒型内循环式粮食干燥机信息系统的必要性。在收集圆筒型内循环式粮食干燥机产品数据的基础上,设计了产品数据库结构,运用ＶｉｓｕａｌＢａｓｉｃ和Ａｃｃｅｓｓ 开发了此类干燥的多媒体信息管理系统。运行结果表明,系统能够有效寿命设计人员提高干燥机设计了能力。     

基于PLC的控制系统

以纺织络筒中的渐减模式为对象，在保证卷绕恒线速和圆锥母线直线性的条件下，从理论上导出卷绕电机转速n和络成移动动程L的变化关系。     

集中供热锅炉控制系统的 PLC 控制

随着我国经济化的不断发展与城市化进程的不断加快,城市供热已经有了专业的供热企业来运行。区域锅炉与热电联产等集中供热的方式就是今后城市供热的主要来源。这些供热系统具有低碳、环保与节能的特点,也因此受到了社会与政府的广泛关注与大力支持。本文基于集中供热锅炉控制的系统,分析了在 PLC控制上存在的一些问题,并针对这些问题提出了几点解决策略,旨在帮助城市供热系统更完善的运行。     

基于LSTM网络的粮食干燥机水分预测与优化

粮食干燥机的出机粮食水分预测有助于实现干燥机的智能化控制,从而可以减少干燥过程中的粮食损耗,对于粮食产后干燥环节有着重大意义。通过机器学习的方式进行预测,可以规避传统数学模型所存在的一系列缺陷。本文根据连续式谷物干燥机所提取的数据特征,提出了一种基于优化长短期记忆神经网络（LSTM）的稻谷出机水分预测模型。试验结果表明,出机水分与Min、To2、To3、Td1、Td2、Td3具有十分明显的相关性,通过设定不同的网络参数,确立了批尺寸50,学习率0.001,迭代次数50,时间步长50,神经元数100*100时效果最佳,此外还发现增加训练数据量,可以有效提高LSTM网络预测性能。将本研究建立的LSTM模型与BP、ELMAN、NARX等算法以及普通LSTM网络（无dropout,单隐藏层）进行比较。结果发现,相较于其他网络模型,本文所采用的LSTM模型可以更好的预测稻谷出机水分,其平均绝对误差（MAE）、均方根误差（RMSE）和决定系数（R2）分别为0.12%、0.20%和0.94。本研究所采用的优化LSTM模型具有较高预测精度,稳定性以及泛化性,可以为粮食干燥机的水分预测控制提供参考。     

织物干燥机的模块化工艺控制系统

织物整理的成本效益与质量是生产中的主要问题，或多或少决定了产品的市场占有率。