基于三角模糊数与模糊层次分析法的面料评价模型

在评价服装面料性能时,由于存在较多的评价指标,目前最广泛使用的方法是层次分析法。然而,该种方法忽视人在主观决策评价时候的模糊性,即评价者在给出两两判别矩阵时,以隶属度为1选择某项指标,同时又以隶属度为1拒绝某项指标。本实验采用了模糊层次分析法来分析面料的综合性能,用三角模糊数代替了两两判别矩阵中的精确数字,最后通过去模糊化过程建立了各种指标的权重向量,再经模糊合成得到了最终的面料综合等级。结果表明,测试面料归类为"好"这一等级,隶属度为41.0%。     

服装企业供应商的选择方法

服装供应链中供应商的选择对服装企业来说是一个战略性的重要决策,科学合理的评价和选择方法是做出正确决策的保证。针对服装供应链可供决策信息无序的特点,引入语言变量,通过梯形或三角模糊数对每个语言变量赋值,借助信息熵来确定指标权重,并结合层次分析法对权重进行修正,确定供应商的量化评判,然后采用TOPSIS法对服装供应商做出选择。提出的服装企业供应商综合评价法,与以往的方法比较,能兼顾主观的操作经验和客观的科学方法,提高了评价过程的科学性和可操作性。最后,介绍了该评价方法在企业的试运行情况,验证了该方法的有效性。     

集成化风险管理在高校基本建设项目进度控制中的应用

为解决高校基本建设项目进度控制风险,文章尝试构建了以专家评分法为基础,迭代计算权重的综合评价体系。通过项目决策阶段进度控制风险识别、项目施工准备阶段进度控制风险识别、项目施工阶段进度控制风险识别、项目竣工验收阶段进度控制风险识别,以专家评分法为基础,通过引入迭代计算,提出了一种集成化风险管理进度控制的评价新方法。并以某高校基本建设项目工程实例,聘请相关行业专家进行打分,通过迭代计算及平差,确定了每个风险识别内容的权重。预测施工过程进度控制的数值,根据其它指标的权重值进行分布,合理地反映了各评估指标的实际进度,为实际工程进度控制提供借鉴。     

基于模糊层次分析与灰关联度法的水利工程招标评价

水利工程招标是一个涉及多主体、多因素的复杂过程。如何综合考察投标人的各项条件,并进行科学的量化分析是保证评标结果的关键工作。考虑具体水利工程的特点,构建工程施工招标评价指标体系,评价指标的权重由结合多位专家意见的三角模糊数确定,建立模糊综合评价模型初步确定各投标人的评价结果。针对评价结果无法排序的问题,采用灰色关联分析法进行修正,通过计算比较数列与参考数列的相似程度,最终得到候选中标人的顺序,为水利工程的招标提供决策支持。     

一种基于投影法的直觉模糊多属性群决策方法

在直觉模糊环境下提出了一种基于投影法和加权记分函数的多属性群决策方法.在该方法中,根据各个决策在理想决策上的投影确定各专家的权重,将群决策问题转化为决策问题,利用加权记分函数确定各属性权重进而得到最优方案.通过具体实例说明了该算法的有效性和可行性.     

基于模糊综合分析的食用油污染物风险评价研究

目的 近年来，食用油安全事故频发，因此对食用油进行安全评价有着重要意义。方法 本文首先进行了指标筛选，选取了易于检测且对食用油风险程度影响较大的6个指标作为风险评价因子，然后进行相应的数据预处理；接着用层次分析法确定各指标主观权重，对得到的权重进行一致性检验以确定其可用于综合评价计算；用熵权法获得各指标的客观权重；将二者经过耦合计算得到综合权重；最后运用模糊综合评价法对食用油进行风险评价，并根据最大隶属度确定评价结果。结果 本文依托150组花生油数据，用本文方法对预处理后数据进行评价，样本1的风险等级为“微风险”。结论 结合安全风险等级划分与评价专家组意见，可得运用本文评价方法得出的结果更加客观、全面，可作为食用油风险评价的有效手段。     

模糊综合评价在服装采购决策中的应用

以服装采购决策为研究对象,运用二级模糊综合评判方法对服装采购进行决策判别并予以评判。从消费者的角度出发,通过调查问卷的方法确定影响服装销售量的因素,并根据实际情况进行调整,最终构成评判指标体系;通过专家估测法确定评价体系中各因素的权重分配;用专家评价、采购员打分以及建立隶属函数的方法确定评价矩阵;采用最大隶属度原则确定服装上市后的销售量情况,并根据评判结果对服装是否采购以及采购量如何进行分析,为订单决策提供了理论参考依据。     

基于云模型的食品安全监理风险评估研究

为了及时预测食品安全问题,降低食品安全风险,通过分析并建立3层影响食品安全的风险因素体系,利用云模型来消除食品安全风险评估过程中的模糊性和随机性,用赋权法确定指标权重集,最后利用模糊法计算风险等级结果,从而实现对评估对象的风险等级的预测。     

基于模糊二元对比决策的青稞发糕感官评定体系的建立

为了建立适用于青稞发糕的感官评定体系,本文基于模糊二元对比决策,通过咨询调查的方法,先后确定了青稞发糕感官评定体系的优选指标及其优先级和权重。根据调查统计的结果,青稞发糕感官评定的优选指标分别为:表皮光滑度、瓤孔均匀度、香气、滋味、硬度、弹性、黏性、咀嚼性;通过模糊优先级排序法确定了8项优选指标的优先级顺序为:香气、滋味、硬度、弹性、黏性、瓤孔均匀度、咀嚼性和表皮光滑度;并确定了各项优选指标的权重分别为21%、16%、15%、14%、12%、10%、9%、3%。在此基础上,根据评价指标反馈确定了各项优选指标的评语论域集以及感官评定方法,最终建立了青稞发糕的感官评定表。该研究为青稞发糕的感官品质评价分析以及产业化推广提供了基础数据以及理论支持。     

一种改进的fuzzy extended AHP方法:模糊语义层次方法

fuzzy extended AHP方法是chang1996提出的一种处理三角模糊数组成的对比矩阵并获得权重的方法,wang2008指出该方法不能为模糊对比矩阵计算出正确的权重,并导致许多文章的误用。本文提出了一种改进的fuzzy extended AHP方法--模糊语义层次方法(FLHP),它克服了原方法的缺点,并比原方法能更好地用于实际应用。     

基于模糊数学的全麦馒头感官评价体系构建

以模糊数学为理论,建立全麦馒头的感官评价体系。采用模糊二元对比决策方法,排序得出全麦馒头的优选指标,运用专家咨询和加权统计法,确定优选指标的分值权重,采用定量描述法和百分制建立全麦馒头的感官评价体系。结果表明：对比决策选出8项全麦馒头感官评价指标,分别为比容、表面色泽、表面结构、内部组织结构、弹性、黏性、咀嚼性和食味,确定比容和内部组织结构的权重为0.15,食味的权重为0.20,表面色泽、表面结构、弹性、黏性以及咀嚼性的权重为0.10。利用定量描述法,对其进行等级分配,确定各项指标的评语论域集以及感官评定方法,最终建立全麦馒头的感官评价标准。     

模糊数学法在餐饮食品微生物风险评估中的应用

为了保障餐饮食品安全和人民群众的身体健康,本文建立风险评价指标体系,确定各指标的评价等级集。选取某省4年间餐饮环节微生物监测历史数据,建立粗糙集决策模型,用粗糙集理论方法确定评价指标体系中各指标的权重值,确定隶属度矩阵,在此基础上建立模糊综合评价模型。总结了影响餐饮业微生物安全的主要因素:菌落总数、大肠菌群、沙门氏菌、金黄色葡萄球菌,得出这4项微生物指标在熟制品、生鲜食品、自制饮料、餐饮及加工用具中的评价值和隶属度矩阵。     

基于改进的Grey-AHP的机械零部件供应商评价

供应商评价体系对机械制造企业进行供应商管理与监督,提高产品质量有重要影响。采用改进的层次分析法求解末级指标判断矩阵,运用层次分析软件yaahp计算各指标权重值并进行一致性检验。在此基础上,结合灰色理论划分评价灰类,得出评价样本矩阵,利用不同层次三角白化权函数决策,确定灰色评价权矩阵,根据已求出的各项末级指标权重和灰色评价权矩阵对评估对象进行判断。并以某机械制造企业供应商数据为对象运用改进的层次分析模型进行评价,结果表明,该模型能客观反映供应商的整体运营状况,可作为比选供应商的依据。     

基于三角模糊数的汉服袖型感性评价北大核心CSCD

为探究消费者对汉服袖型的感性认知,帮助服装设计师更准确地把握消费者心理,文章选取具有代表性的8款汉服袖型,采用语意差异法收集袖型样本在6对感性形容词汇上的感性评价,将其用三角模糊数的形式进行表征,并对模糊评价结果的准确性进行检验。为得到各汉服袖型较为精确的感性评价,文章对三角模糊数进行贴近度分析,并将贴近度的结果作为依据,运用系统聚类的方法将汉服袖型分为4类。研究表明:各汉服袖型因袖宽大小、袖缘线条形状、袖长、袖口形状的不同,感性评价存在一定差异,且最终感性评价结果符合客观认知。经验证可知,利用三角模糊数能够较准确地对汉服袖型进行感性评价。     

基于模糊数学原理的植物蛋白肉感官评定

植物蛋白肉产品的开发在我国尚处于发展起步阶段,对于其感官评定体系的系统性研究还尚属空白.针对这一现状,以模糊数学原理为基础,组织评价员进行调查评价,采用模糊二元对比决策法,确定植物蛋白肉产品像真性感官评定体系的优选指标、优先级及对应权重.通过调查统计可知,评价植物蛋白肉产品像真性的优选指标和对应权重分别为特征风味19％...     

稻米质量安全追溯过程FMECA研究

针对基于RFID(射频识别)的稻米质量安全追溯系统这一复杂系统过程。用系统分析的方法将其划分为3个逻辑上个独立的流程和7个互有联系的功能环节(节点)。对该7个环节进行了FMECA(故障模式影响及危害性分析)分析。在确定FMECA风险模式的危害度时采用的是危险顺序数法(Risk Priority Number)。考虑到基于RFID的稻米质量安全追溯过程的特殊性,引入模糊综合评价方法并参照调查和历史数据分别计算了7个功能环节的RPN值。通过确定RPN,明确了稻米质量安全追溯过程中各环节出现风险的种类和发生概率,并提出预防的措施;量化了基于RFID稻米质量追溯过程的风险,使风险控制具有可操作性。     

直觉模糊综合评价模型及其应用

在复杂系统的综合评价过程中,为客观地反映模糊因素的影响并增强决策的柔性,建立了一种新的直觉模糊综合评价模型．在构建多层次评价指标体系的基础上,用直觉模糊区间表示专家对方案优劣的判断,结合决策者的风险态度得到方案的评价结果．直觉模糊综合评价模型更为合理地表示了专家的主观判断,在风险投资决策中的应用实例表明了该模型的实用性和有效性．     

模糊权值网络最短路问题的数学模型及算法

模糊权值网络的最短路问题是一类重要的网络优化问题.针对边权值为三角模糊数的模糊权值网络的最短路问题,基于模糊数的结构元加权序,将其模糊线性规划模型等价转化为经典的线性规划模型,并提出一种改进的权矩阵算法来求解该问题,算法证明和应用实例表明新算法的正确性和有效性.此外对于边权值为其他形式模糊数的模糊权值网络的最短路问题,文中模型和算法同样有效.     

模糊正交法用于山羊绒酸性KMnO4防缩工艺参数优化

KMnO4在强酸性环境中具有强氧化性,利用这一特点对山羊绒纤维进行防缩处理,加入焦磷酸钠螯合剂用于控制反应速度,使得处理效果更加均匀.以夹角余弦赋权法确定权重,利用模糊正交法的理论与方法处理实验数据,得出模糊综合评价值,将其作为目标函数.通过模糊数学主效应分析,得到优化条件是温度40℃,时间40 min,KMnO4 2 g/L,pH值2,焦磷酸钠4 g/L.     

女上装合体性与舒适性的综合评价

为达到女上装的款式实现与工艺效果,运用层次分析法对样衣的静态合体性与动态舒适性进行综合评价。其中,在评价样衣静态合体性时,选择款式风格和前胸、体侧、后背3个部位合体性作为4个评价指标,利用层次分析法得到的指标权重和专家评价结果计算得到静态合体性评价分值;在评价动态舒适性时,选择着装者在常见的11种动作下的舒适度作为评价指标,利用各指标的权重和三角模糊数评分矩阵得到动态舒适性评价分值;最后运用加权平均计算得到最终样衣评价综合值,选出最佳效果样衣;据此有效评价样衣试验效果,确定最佳放松量和工艺设计方案。