主成分分析法及其在啤酒风味评价分析中的应用

用较少的综合指标概括存在于大量观测数据中的各类信息,综合指标之间彼此不相关,各指标代表的信息不重叠的分析方法称为主成分分析。应用主成分分析法可实现对不同品牌啤酒风味差异性的评价、同一品牌啤酒风味一致性的评价、同一品牌不同生产厂之间一致性的评价和同一生产厂啤酒一致性的评价。该方法可消除各变量之间的共线性,减少变量的个数,结果直观;可以对啤酒样品风味的差异性、一致性与均一性进行分析比较。     

主成分分析法及其在啤酒风味评价中的应用研究

在科学研究中，常常需要对反映事物属性的多个变量进行大量的观察，收集大量数据。多变量大样本无疑会为科学研究提供丰富信息，但同时也给数据处理带来了困难。特别是某些变量之间可能存在相关性，这意味着表面上看来彼此不同的观察数据，并不能从各个侧面反映事物的不同属性，而恰恰是事物同一种属性的不同表现。如何从大量的数据中挤去泡沫成分，抽象出事物的本质属性，这就是主成分分析的目的。     

主成分分析法在涂布纸质量综合评价中的应用

采用主成分分析方法,对15种相同定量的涂布纸性能参数进行分析,采用三个互不相关的独立指标参数替代涂布纸性能参数,并用一个综合指标对涂布纸进行评分。根据纸张性能参数对其评分结果进行验证,主成分分析方法用于涂布纸质量评价是可行的,可以简化纸张性能评价参数,从而实现涂布纸质量评价的便捷化。     

应用主成分分析法评价卷烟产品质量及其稳定性

为了有效评价卷烟产品的质量及其稳定性,采用主成分分析法(Principal Component Analysis,PCA)分析了卷烟产品A,B1,B2的物理指标和主流烟气指标,确定其主成分特征分量,根据特征矩阵,建立卷烟产品主成分得分图,从而对不同的卷烟样品进行聚类分析;并利用主成分载荷图,分别对卷烟产品物理指标和主流烟气指标的重要性和相关性进行分析。结果表明:①应用主成分分析法可以对不同卷烟产品A,B1进行聚类区分,表明不同牌号的卷烟样品具有不同的主成分得分数据特征;不同时间、批次的同一牌号卷烟B1和B2没有形成聚类,表明该卷烟产品质量具有较好的稳定性。②抽吸口数和烟气一氧化碳的载荷向量夹角为0.86°,较其他指标具有较强的相关性,抽吸口数和烟气水分、吸阻和烟碱的载荷向量处于正交状态,相关性较弱,吸阻与烟气水分的载荷向量夹角为148.09°,呈一定的负相关性。根据各项指标之间的相关性分析,可以为卷烟产品设计和质量控制提供一定的数据参考和理论依据。     

主成分分析法用于食品样品分类研究

利用化学模式识别技术的主成分分析(PCA)法对取自江西不同地区的谷物、蔬菜、水果的24个样品进行分类研究,所涉及的变量包括金属离子K、Na、Ca、Mg、Mn、Fe、Zn、Cu、Cr、Pb和有机物蛋白质、碳水化合物、脂肪、VB1、VB2。结果表明,运用PCA法可获得大量样品的统计特征,对变量进行适当的选择能够有效地分辨不同的样品。     

主成分分析法在挂面质构品质评价中的应用

以80种来自全国不同地区的小麦粉为试验材料,采用主成分分析法对制作的挂面的10个质构指标进行分析,对挂面品质指标进行综合评定。经主成分分析,提取了5个主成分,F1、F2、F3、F4、F5,数学评价模型有效地保留了测定指标的大部分信息(89.508%)。利用感官评分对主成分因子得分的综合评价方法进行验证,各个主成分与主成分因子总得分F分别与感官总得分呈极显著相关,这5个主成分可以作为挂面质构综合评价的指标,用来综合评价挂面品质。     

主成分分析法在米糠品质判断中的应用

介绍了米糠中粗SiO<,2>含量的测定方法以及主成分分析方法.通过主成分分析方法分析了15个米糠样品中粗纤维(CF)、粗脂肪(EE)、粗灰分(Ash)、粗蛋白质(CP)、粗二氧化硅(粗SiO<,2>)5个理化指标,结果表明米糠中的CF、EE、粗SiO<,2>能有效判断米糠的品质变化.     

主成分分析法在冬枣果实贮藏特性分析中的应用

在常温贮藏条件下,测定冬枣果实可溶性固形物、Vc、有机酸、可溶性糖、叶绿素含量及呼吸速率、失重率、果实硬度,应用主成分分析法分析果实贮藏过程中这8个指标的综合变化情况,确定了代表果实品质指标94.83%综合信息的2个重要主成分,列出了2个重要主成分的函数式,构建了综合评价模型。结果表明:鄂北冬枣果实可贮藏12 d,果实品质较好,以后果实综合指标迅速下降,与实际情况相近。该分析法可用于评判冬枣果实的贮藏特性及最佳贮藏寿命。     

主成分分析法在浓香型白酒酒质评价中的应用研究

为了寻找一种更加客观评价级别相近白酒酒质的方法,本研究利用主成分分析法对相近级别的浓香型白酒色谱成分进行评价,结果发现:主成分分析法能够很好的将级别相近的白酒进行排名,其实际应用有待于深入研究。     

主成分分析法评价市售芝麻酱产品品质

对市场销售的35个芝麻酱产品,进行感官评价及粗脂肪、粗蛋白、木酚素、VE、甾醇、钙、磷等14个理化品质指标测定,并进行主成分分析,得到产品的综合得分,结合感官评价对芝麻酱品质进行综合评判。结果表明,白芝麻酱和黑芝麻酱感官评分均受色泽和组织状态影响较大,总体而言,白芝麻酱感官评分高于黑芝麻酱;各理化指标间差异性不同,水分、酸价变异系数较大,粗脂肪、粗蛋白等指标变异系数较小。根据主成分解释总变量提取了矿物质、木酚素、粗蛋白、酸价、VE、甾醇6个主成分,这6个主成分的累计方差贡献率达75.33%。同时对样品主成分综合得分排序,排序结果与感官评价结果基本一致。35个受测样品中,有6个产品不合格,样品不合格率达17.14%,不合格项目主要为酸价、水分含量和粗脂肪含量。     

基于主成分分析法的贵州芸豆品质评价

以贵州7种芸豆为研究对象,基于其主要营养成分进行主成分分析并评价其品质。结果表明:芸豆中蛋白质含量为19.11%～23.69%,总膳食纤维含量为23.09%～27.60%,其中英国红的总膳食纤维含量最高;7种芸豆中含有丰富的Ca、Mg、P、K,其含量分别为0.09%～0.20%,0.19%～0.29%,0.45%～0.61%,1.48%～1.69%;不同芸豆中谷氨酸、天冬氨酸、亮氨酸含量较其他氨基酸含量高,分别为干重的3.41%～4.61%,2.52%～3.33%,1.68%～2.28%。经主成分分析,提取出5个主成分,累积方差贡献率达95.711%,通过蛋白质、锰、氨基酸、脂肪、膳食纤维、钾、钠等主要因素解释了原有18个指标的信息,经评价模型计算综合得分,排名前3的品种依次为英国红、龙12-2614、科芸1号。     

主成分分析法用于调和油配方设计的研究

利用主成分分析,对市售38种调和油的27个因素进行分析,得到影响调和油产品得分排名的主要因素。根据分析结果,在调和油配方设计中,将油茶籽油等油酸含量较高的植物油作为优选原料油进行添加,并依据膳食脂肪酸均衡的需求,强化添加二十碳五烯酸(DHA)、二十六碳六烯酸(EPA)长链多不饱和脂肪酸成分,生产调和油。研究结果为调和油配方设计中基油的选取提供了依据。     

同步荧光法结合主成分分析法鉴别橙汁品质

对鲜榨橙汁与市售某品牌橙汁进行同步荧光扫描得到其三维荧光光谱,并从光谱中提取出3 组特征峰。然后结合其中荧光物质的特性,得知这3 组特征峰对应物质分别为VB2、VB6和黄酮类物质。同时,采用主成分分析法结合于激发波长240～640 nm、发射波长与激发波长差为30 nm条件下扫描而得的同步荧光光谱数据对所有橙汁样品进行聚类并识别,效果良好。结果表明：将荧光光谱技术与光谱模式识别方法相结合,可为橙汁品质鉴别提供有力技术支持。     

基于主成分分析法的炒米原料筛选研究

选取7种不同的炒米原料进行15个质量指标检测,并将原料进行烘炒加工后检测成品中二氧化硫含量。再对这些质量指标进行相关性分析并采用主成分分析法对其进行得分排序,以筛选出最适宜的炒米原料。结果发现:不同品种的炒米原料各质量指标具有一定差异性,因素之间有部分相关,根据累积方差贡献率提取出3个因子,特征根值均大于1,此3个因子旋转后的方差解释率分别为46.999%、26.046%、13.998%。经模型评价计算后得出各炒米原料的综合得分,排名前3位的依次为黑米1号,红米1号和红米2号。     

基于主成分分析法和聚类分析法识别玛咖来源

目的 建立一种识别不同来源玛咖的检测方法。方法 采用电喷雾电离质谱法分析了秘鲁、会泽、丽江及香格里拉等4个产地的玛咖的甲醇提取物中的功效成分; 在此基础上, 采用主成分分析法和聚类分析法对这些玛咖进行了识别。结果 所有样品中都含有维生素B1、亚油酸、蔗糖、烯丙基芥子油苷、苄基-芥子油苷及间-甲氧基-苄基-芥子油苷等成分; 香格里拉3号玛咖的主要成分和其他玛咖中的主要成分存在显著的差异; 其中丽江2号玛咖的成分与秘鲁1号和2号玛咖的成分最接近; 会泽3号玛咖的成分和秘鲁3号玛咖的成分最接近。结论 该方法快速、准确、灵敏, 适合鉴别不同来源的玛咖。     

主成分分析法在常用造纸植物纤维原料分类中的应用

运用主成分分析法构造了常用造纸植物纤维原料分类的模型,并将该方法应用于实例检验.结果表明:主成分分析法能较好地区分不同种类的造纸植物纤维原料,且度量分类的综合指标值的大小较好地反映了植物纤维原料蒸煮的难易程度.     

主成分分析法综合评价面条品质

对29个中国北方的推广小麦品种制作的干白面条14个品质指标进行了全面测定,采用主成分分析法提取5个主成分指标构建数学评价模型,综合评价面条的各种品质,优选出了泰山23、洛展1号、豫农949、太空6号等优质的面条专用小麦品种.     

主成分分析法在优化纺纱工艺中的应用

利用主成分分析法,编程上机运算,将评定纱线质量的七顶物理指标综合为两项主成分,这两项主成分的变差贡献累积达90％ ;利用这两项主成分,可优化细纱工艺参数。     

基于主成分分析法综合评价即食米饭品质特性

为探讨即食米饭的品质并建立评价体系,该研究选取8种不同品种的大米制备即食米饭,并对包含理化性质、蒸煮特性和质构特性的15个指标进行测定分析,考察不同品种大米制得的即食米饭各项品质指标之间的差异性和相关性。同时采用主成分分析法对即食米饭品质进行综合评价并建立即食米饭品质评价模型。结果表明,8种原料米各指标变异系数范围为1.64%～28.74%,咀嚼性、碘值受品种的影响最大,且咀嚼性与碘值呈显著负相关(P<0.05)。主成分分析共提取了3个主成分,3个主成分方差贡献率分别为45.508%、29.235%、13.583%,累计方差贡献率达88.326%。评价模型为F=-0.100x₁+0.127x₂-0.084x₃+0.140x₄+0.064x₅+0.091x₆-0.093x₇-0.059x₈+0.144x₉。该模型与感官评分之间存在良好线性关系,决定系数R²为0.87...