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目的构建进口食品中化学性危害物质风险分级指标体系,为我国进口食品风险管理提供技术支持。方法采用文献法和专家咨询法初步拟定16个风险分级指标,应用改进的德尔菲(Delphi)法将风险分级指标编制成问卷对专家进行咨询,对指标的重要性和可操作性进行评分。采用Excel 2010和SPSS 17.0软件计算指标权重。结果经过两轮德尔菲咨询,专家意见趋于一致,最终确定7个指标构建风险分级指标体系,其中一级指标2项为危害性、可能性;二级指标3项为毒理学急性毒性、毒理学长期毒性,进口食品中化学性危害物质不合格批次检出率;三级指标2项分别为大鼠经口LD_(50)和健康指导值或致癌性、致突变性、生殖发育毒性、神经毒性和慢性毒性等,权重分别为:0.52、0.48、0.37、0.30、0.33、0.54和0.46。结论筛选得到的7个指标对食品安全风险管理工作具有一定的借鉴意义。 相似文献
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目的:确定辣椒中危害物的风险等级,并结合时空视角剖析辣椒中危害物的不合格情况,得出辣椒中风险等级高的危害物,对高效监管辣椒安全提出意见。方法:为评估辣椒中风险物风险值,本文采用熵值法计算风险大小,并利用二八原则,对风险大小进行等级排序。为对辣椒风险物进行时空分析,利用描述性统计方法进行统计描述,利用全局与局部自相关分析方法分析辣椒中危害物风险等级高以及较高风险物的全国空间分布规律。结果:辣椒中镉、铅、铬、硫丹、克百威和久效磷是高风险物质。2016—2020年,全国辣椒不合格率变化趋势稳定,其中湖北省辣椒不合格率最高,抽样场所中辣椒不合格主要发生在超市和农贸市场。结论:辣椒风险物分级结果,可提高政府监管效率,同时为企业自我管理提供参考。 相似文献
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食品风险分级是风险评估的形式之一,主要通过综合分析污染物浓度水平、消费者的膳食暴露量以及公众健康危害程度等因素,对风险危害进行量化分级排序,以达到快速识别和筛选高危食品和化学物危害组合的目的。本文综述了国内外常用的风险矩阵、优先指数、半定量食品风险分级模型等食品风险分级方法,阐述了各种方法的原理、指标,旨在为建立食品中化学物危害风险管理的优先次序提供方法学参考,协助监管部门制定有针对性的风险管理措施。 相似文献
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目的对挂面中潜在危害物质风险进行分析,对最相关的危害物质进行危害程度排序。方法基于全国2015~2017年的挂面危害物检测数据,利用决策树法将挂面潜在危害物质进行排序。建立了3个决策树,分别对污染物、食品添加剂和生物毒素进行排序。将监测物质分为高、中、低优先级,以利于在风险评估时确定优先考虑的次序。结果根据对挂面抽检结果的风险分析,铅、铝、二氧化钛和乙二胺四乙酸二钠、黄曲霉毒素B_1和脱氧雪腐镰刀菌烯醇为高优先级检测物质,而柠檬黄、日落黄、诱惑红和亮蓝、苋菜红、胭脂红为中优先级检测物质。结论决策树方法有助于对挂面中潜在危害物质的风险优先级排序,可以作为建立基于风险的监测计划的工具。该方法具有可拓展性,可以利用最新监测数据,对其他类型粮食的风险等级进行评估,得到其潜在危害物质的优先次序物质清单。 相似文献
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研究利用2016-2020年全国茶叶监督抽检数据,分析茶叶产业链中关键环节的风险并进行分级排序,同时对数据进行时空分析。采用熵值法计算茶叶产业链中关键环节风险物大小,并利用二八原则,对风险进行分级排序;采用描述性统计方法对茶叶数据进行时空分析;利用全局与局部自相关分析方法探索茶叶中风险等级高以及较高风险物的全国空间分布规律。研究发现,茶叶风险物在不同环节风险级别不同:生产环节和流通环节高风险物质是氟、砷、铜、镉、铬和铅,餐饮环节高风险物质是氟、铅、联苯菊酯、多菌灵、啶虫脒和吡虫啉;2016-2020年,茶叶不合格率总体变化稳定,内蒙古茶叶不合格率最高,抽样环节中流通环节不合格率最高,抽样场所中生产环节茶叶不合格主要发生在成品库已检区、流通环节茶叶不合格主要发生在超市;全国各省茶叶中高及较高风险物合格率只有柠檬黄存在全局空间相关性,局部自相关分析时,只有氟、铅和草甘膦有高高集聚和低低集聚的现象。结合研究结果,对茶叶监管和企业自律的重点提出了建议。 相似文献
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目的构建我国食品微生物定量风险分级模型。方法以食品消费量数据为基础,利用专家启发法获得交叉污染和烹调行为相关参数,以2010年我国某省食品中致病菌监测结果为例,通过确定性风险分级模型和风险矩阵,对多种致病菌对人群健康的影响进行分级。结果通过分级模型,发现该省的婴幼儿配方粉中阪崎肠杆菌污染、生畜肉、生禽肉和熟肉制品中的沙门菌污染存在高或较高的健康风险,89.2%的食源性疾病病例由沙门菌引起,87.0%的食源性病例的病因食品可以归因于生畜肉和生禽肉,研究提出了生畜肉-沙门菌组合等应当优先开展风险评估的目录和以交叉污染为重点暴露途径的评估内容。结论初步构建了食品微生物定量风险分级模型,但仍需进一步验证和优化。 相似文献
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目的 构建吉林省食品微生物定量风险分级模型并进一步验证。方法 利用食物消费量、交叉污染和烹调行为等相关数据,以2014年吉林省食品微生物监测数据为例,通过风险矩阵对不同致病菌污染所致人群健康风险进行风险分级并利用Risk Ranger进一步验证。结果 通过分级模型发现调理生猪肉中存在沙门菌污染,乳与乳制品和三明治中单增李斯特菌污染存在中风险;发现41.67%的食源性疾病病例由沙门菌引起;中式凉拌素菜导致的食源性疾病人数最多,占所有病例的69.06%;75.22%的食源性疾病病例是由于不完全烹调所致;经Risk Ranger进一步验证提出应对“调理生猪肉-沙门菌”组合优先进行风险评估,不完全烹调及其干预措施是评估的重点环节;根据年发病率推算,吉林省2 700万人中,每年约有3.6万人发生食源性疾病。结论 吉林省食品微生物定量风险分级模型初步建立,但需要进一步修正模型参数,更加准确的估算发病率。 相似文献
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目的建立适用于大量风险监测数据快速分级研判的风险分级评价方法。方法基于食品安全风险评估理论,结合数据分析、文献综述、专家判断等方法,设定涉及食品污染特征、危害物毒性特征、人群食物消费特征以及超标率的分级指标体系、运算关系和赋值标准,并以实际监测数据进行验证应用。结果建立水产品中重金属风险分级模型,总风险分值=毒性校正含量评分×超标率评分×消费量评分。应用此模型对我国水产品中砷、镉、汞、铅四种重金属进行风险分级,结果显示海蟹、肉食鱼类、非肉食鱼类中镉、甲基汞风险评分较高,可与传统风险评估结果相互验证。结论该模型可较好地对水产品中重金属进行风险排序,为监管部门提供优先监管的科学依据。 相似文献
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介绍了盐酸克伦特罗(瘦肉精)的理化特性,分析了它在动物性食品中残留对人体和国民经济所造成的危害,同时又综述了动物肌肉组织中残留盐酸克伦特罗(瘦肉精)的各种分析检测方法并作了展望。 相似文献
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目的 基于多源异构数据构建肉类食品安全风险评级模型。方法 依据2020—2023年肉类监督抽查数据、食品召回数据、实验室管理系统数据和行政处罚数据等多源异构数据,分析肉类食品的全链安全风险因素类别。通过数据治理手段,使用基于决策树的随机森林算法构建肉类食品安全风险评级模型。结果 肉类食品安全风险评级模型的准确率达到90%以上,与实际情况基本吻合,基于模型分析发现食品添加剂和微生物指标的风险程度要高于其他类别,其中山梨酸、亚硝酸盐和胭脂红这3类食品添加剂具有较高风险,菌落总数在微生物指标中具有较高风险,在流通环节的菌落总数的不合格率要高于生产和餐饮环节。结论 基于随机森林的肉类食品安全风险评级模型可以推断肉类安全风险因素的风险程度,该模型可以为政府和监管机构提供风险管理方面的数据支持,并为监督抽检方向提供建议。 相似文献
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食品安全危险性信息交流模式的探讨 总被引:2,自引:1,他引:1
目的探讨有关国际食品安全危险性信息交流策略的可行性,提出建立中国食品安全危险性信息交流的思考模式。方法以资料分析为主的描述性对比。结果由于危险性信息交流在食品安全实际工作中存在种种误区,使之常常没有发挥应有的强大作用。就危险性信息交流的一般策略、食品安全紧急(突发)事件期间的危险性信息交流策略进行了归纳总结。结论建立科学有效的食品安全危险性信息交流系统应转变传统模式,将之纳入危险性分析整体框架中;注重公开、民主、多向的信息交流。 相似文献
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《Journal of food science》2001,66(S7):S1100-S1103
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香辛料从种植到加工贮藏过程中,容易受到各种化学性、生物性的污染,不仅会造成其品质下降,各种污染物质的摄入也会对人体健康造成潜在危害。香辛料的食品安全风险主要来自于四个方面,分别为真菌毒素和微生物的污染、重金属污染、塑化剂污染以及农药残留,各种风险因子的消减成为香辛料质量安全研究的主要内容。本文从香辛料中主要风险因子的种类、产生途径、污染状况、毒性以及监控手段等方面进行概述,对香辛料的风险防控进行展望,以期为该领域的研究提供参考。 相似文献
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Application of Cellulosic Nanofibers in Food Science Using Electrospinning and Its Potential Risk 总被引:1,自引:0,他引:1 下载免费PDF全文
Atefe Rezaei Ali Nasirpour Milad Fathi 《Comprehensive Reviews in Food Science and Food Safety》2015,14(3):269-284
Cellulose is the most abundant and a low‐cost biodegradable by‐product in the food and agricultural industries. Electrospun cellulosic nanofibers have remarkable physicochemical properties that make them attractive for many applications in the food sector. In this review, electrospinning is investigated as an easy method for producing nanofibers from polymers. Moreover, the most important applications of cellulosic nanofibers in food science are presented. These applications are (a) immobilization of bioactive substances such as enzymes, vitamins, and antimicrobials; (b) nutraceutical delivery systems and controlled release of materials; (c) as biosensors; (d) filtration; and (e) for reinforcing composites and in films. Finally, some potential risks of using electrospinning in food science are reviewed. 相似文献