中国食品工业“三废”与二氧化碳排放的相关性研究:基于1996～2008年间考察

基于全球低碳发展趋势,考察分析1996～2008年间中国食品工业"三废"排放与减排成效,并计算食品工业及分行业的二氧化碳排放,以此利用回归模型验证"三废"减排与碳减排的相关性。结果表明,我国食品工业的"三废"减排与碳减排显著相关,且提高固体废弃物的综合利用率较废水和废气的治理改善更可以显著降低食品工业碳排放。     

基于环境学习曲线的我国纺织服装业减排潜力实证研究

文章综述了我国纺织服装业碳排放的发展现状,详细分析了纺织服装业碳排放的能源消耗与碳排放量的关系,从纵向的维度分析了2000—2012年的纺织服装业碳排放量的变化。并基于环境学习曲线基本分析框架,对我国纺织服装业减排潜力进行了实证研究。通过环境学习曲线对我国纺织服装业碳减排进行定性分析,表明我国纺织服装业可以利用环境学习曲线进行碳减排的分析,具有一定的可靠性以及解释性。我国纺织服装业通过提高能源利用效率具有减少碳排放的潜力。     

碳减排环境下生产企业的决策优化——以零售商选择、产品定价和碳足迹为例

碳排放引起的环境问题严重影响着全球范围内社会和经济发展,而碳减排已经成为国际社会的共识。本文在政府碳减排政策的前提下基于战略决策视角,分析生产商在碳排放限额管制政策下的决策问题,优化其产品碳足迹、批发价格以及零售商选择决策,实现利润最大化。     

北京市可持续性发展的驱动力分析

本文通过STIRPAT模型探寻驱动北京市碳排放的主要因素及影响程度,旨在考量北京市的发展现状、效率及限制因素,探讨2000—2016年驱动北京市碳排放增长的主要因素及各因素的影响程度,为控制碳排放决策提供参考。基于STIRPAT模型分析结果显示:企业规模、产业结构和碳排放强度是北京市碳排放主要的驱动因素,也是实现碳减排举措的重要方向。     

基于投入产出法的中国食品工业碳排放核算分析

随着全球应对气候变化进程加速,食品工业作为总产出最高的制造业,其碳排放影响力引起各方关注。本文通过建立一种基于投入产出法的碳排放核算模型,对我国2020年食品工业的碳排放进行了核算和评估。结果显示,我国食品工业碳排放影响力显著,直接碳排放量位居制造业第六,是传统高耗能行业外碳排放量最高的产业;间接碳排放量占比超90%,对电力供应业、石油及煤炭加工业的碳排放拉动量明显高于其他行业,均超过2亿吨;出口贸易中,亚洲国家对我国食品工业的碳排放拉动作用明显。基于食品行业碳排放特点,可通过提高食品制造过程的能源利用率、综合利用二氧化碳、优化贸易结构等方式降低食品工业的直接碳排放量和间接碳排放量。本文对我国食品等传统制造业,科学有效核算碳排放量,识别行业间碳排放拉动影响程度,具有一定的借鉴意义。     

食品工业中碳排放不确定性研究

食品工业中的碳排放已经得到更多的关注,但是对于碳排放不确定性的研究相对较少。中国主食传统生产工艺具有效率低、能耗高的特征,开发新工艺改善生产效率特别是节能减排在目前环境日益恶化的情况下则显得尤为重要,因此,本文基于蒙特卡洛抽样方法,假设两种碳排情景,分析了中国主食包子的单位产品在新旧工艺下的二氧化碳排放情况。结果表明在不同碳排放情景下,单位产品碳排放的绝对差异波动范围较大,但其相对碳排减少量都约为30%,并且其不确定性较小,即变化范围小,所得结论可靠。此外,虽然蒸制过程所需能耗是速冻过程的约四倍,但由于天然气和电力碳排放因子的差异,这两个工艺过程的二氧化碳排放量非常类似。     

中国饮料行业CO_2减排的探讨

本文在收集中国碳减排政策,和企业减排政策的基础上,介绍了饮料产品的碳排放测算方法。进而通过案例分析,论述饮料行业在节能减排方面的方向和潜力。     

中国饮料行业CO〈sub〉2〈/sub〉减排的探讨

本文在收集中国碳减排政策,和企业减排政策的基础上,介绍了饮料产品的碳排放测算方法。进而通过案例分析,论述饮料行业在节能减排方面的方向和潜力。     

应用热电联产实现节能和碳减排

美国化学工业和制浆造纸工业的热电联产产能占全美工业热电联产总产能的55%。从目前蒸汽消耗数据的分析,预计这两个工业的热电联产系统大约有50GW的潜在产能,可减少的碳排放量相当于目前这两个工业碳排放量的44%,且大部分的碳减排是在消极性成本下实现的。通过敏感性分析可知,对热电联产系统潜在经济效益评估影响最大的是热电联产技术的成本、贴现率、热电联产效率以及热电联产设备的折旧期,而燃料和电能价格的变化以及工业蒸汽需求量增长的影响较小。已采用热电联产设备的或是安装有热电联产系统的公司可出售额外的电能和蒸汽,这样碳减排成本最低。同时,探讨了政策的影响。     

樱雪“碳补偿”协议签署及绿色新品上市发布会圆满落幕

<正>日前,上海环境能源交易所传出消息,广东中山本土厨卫品牌"樱雪"与该所成功签署协议,通过上海世博自愿减排平台购买碳排放量,自此,樱雪厨卫成为该行业内最先自愿实施碳减排的     

面向减污降碳目标的纺织工业环境治理发展趋势

针对全球正面临着化石能源趋紧、温室气体排放过剩的问题,减污降碳要求已经迫在眉睫,作为支柱产业之一,纺织工业的低碳绿色发展对工业领域实现双碳目标有重要意义。首先,从全产业链分析了中国纺织工业产生能耗和排污的环节,剖析了纺织品从原料加工、染整加工以及成品加工过程中碳排放的主要环节和降碳潜力,然后对推动降碳的污染治理和资源回收利用前沿技术进行了归纳,最后,根据绍兴市柯桥区纺织产业集群地滨海工业园的先进案例从环境管理层面剖析了产业聚集化对行业减碳的促进作用。指出未来纺织工业减污降碳的发展目标需要从制度、技术和管理3个层面共同落实才能实现。     

Symposium review: Defining a pathway to climate neutrality for US dairy cattle production

The US dairy industry has made substantial gains in reducing the greenhouse gas emission intensity of a gallon of milk. At the same time, consumer and investor interest for improved environmental benefits or reduced environmental impact of food production continues to grow. Following a trend of increasing greenhouse gas emission commitments for businesses across sectors of the economy, the US dairy industry has committed to a goal of net zero greenhouse gas emissions by 2050. The Paris Climate Accord's goal is to reduce warming of the atmosphere to less than 1.5 to 2°C based on preindustrial levels, which is different from emission goals of historic climate agreements that focus on emission reduction targets. Most of the emissions that account for the greenhouse gas footprint of a gallon of milk are from the short-lived climate pollutant CH₄, which has a half-life of approximately 10 yr. The relatively new accounting system Global Warming Potential Star and the unit CO₂ warming equivalents gives the industry the appropriate metrics to quantify their current and projected warming impact on future emissions. Incorporating this metric into potential future emissions pathways can allow the industry to understand the magnitude of emissions reductions needed to no longer contribute additional warming. Deterministic modeling was performed across the dairy industry's emission areas of enteric fermentation, manure management, feed production, and other upstream emissions necessary for dairy production. By reducing farm-level absolute emissions by 23% based on current levels, there is the opportunity for the US dairy industry to realize climate neutrality within the next few decades.     

The importance of carbon footprint estimation boundaries

Because of increasing concern about global climate change and carbon emissions as a causal factor, many companies and organizations are pursuing "carbon footprint" projects to estimate their own contributions to global climate change. Protocol definitions from carbon registries help organizations analyze their footprints. The scope of these protocols varies but generally suggests estimating only direct emissions and emissions from purchased energy, with less focus on supply chain emissions. In contrast approaches based on comprehensive environmental life-cycle assessment methods are available to track total emissions across the entire supply chain, and experience suggests that following narrowly defined estimation protocols will generally lead to large underestimates of carbon emissions for providing products and services. Direct emissions from an industry are, on average, only 14% of the total supply chain carbon emissions (often called Tier 1 emissions), and direct emissions plus industry energy inputs are, on average, only 26% of the total supply chain emissions (often called Tier 1 and 2 emissions). Without a full knowledge of their footprints, firms will be unable to pursue the most cost-effective carbon mitigation strategies. We suggest that firms use the screening-level analysis described here to set the bounds of their footprinting strategy to ensure that they do not ignore large sources of environmental effects across their supply chains. Such information can help firms pursue carbon and environmental emission mitigation projects not only within their own plants but also across their supply chain.     

我国油脂加工行业碳排放及认证现状

为促进我国油脂加工行业碳排放认证,介绍了现有碳排放的计算方法、标准和数据库,对我国油脂加工行业减排案例及碳排放的认证现状进行了论述,探讨了碳排放计算和认证中存在的问题,并对油脂加工企业碳排放认证提出建议。我国油脂行业碳排放认证存在缺乏统一标准规范、提出的减碳方案空泛、认证计算不全面等问题,应制定油脂加工行业碳足迹计算标准规范,统一基础数据,建立数据库和碳足迹认证参数体系,以找到降低碳排放的关键环节,从而实现碳中和。     

100%OCC生产的箱纸板碳足迹评价

依据PAS 2050商品和服务全生命周期的温室气体(GHG)排放评价规范及欧洲造纸工业联合会(CEPI)纸和纸板碳足迹评价框架文件,以"摇篮-到-大门"的方法对100%OCC生产的箱纸板碳足迹进行了评价。结果表明,生产1000 kg箱纸板排放的温室气体为1798.2 kg CO2e,产品碳存储为-41.4 kg CO2e,其中抄纸过程是主要排放过程,占GHG排放量的61.7%,排放源主要来自电力和蒸汽的消耗。因此造纸工业提高能源利用效率、降低单位产品能耗是推行低碳造纸的必由之路。     

碳足迹核算在纯棉坯布加工过程中的应用

文章研究了碳足迹的计算方法及其在织布厂的应用情况,分析了织布厂碳足迹计算的整体思路及产品生产过程中各设备的电能消耗,指出织布厂的碳排放量可通过计算电能消耗的间接方法求得,此方法是可行的。通过计算碳足迹,可以得到棉坯布在加工过程中各工序的碳排放量,为企业提供节能减排的有效路径与方法,对纺织企业节能减排具有现实的指导意义。     

食用油精炼加工厂的碳排放核算及碳减排分析

为了给食用油精炼加工厂的碳减排提供参考,采用排放因子法建立了食用油精炼加工过程碳排放核算模型,并以500 t/d食用油精炼为例,对食用油精炼加工厂的碳排放进行了核算,分析了食用油精炼各工段的二氧化碳排放量,并提出了碳减排措施。结果表明：每加工1 t原油二氧化碳排放总量为0.060 962 t,其中天然气燃烧产生的二氧化碳排放量、柴油燃烧产生的二氧化碳排放量、废水处理产生的二氧化碳排放当量、净购入电力产生的二氧化碳排放量分别为0.018 163、0.009 288、0.010 735、0.022 776 t;食用油精炼过程中,脱臭工段的二氧化碳排放量最高,为0.024 852 t,其次是脱胶碱炼工段,脱色工段的二氧化碳排放量最小。基于碳排放来源,可通过改进生产工艺,利用清洁能源,回收利用热能等措施减少食用油精炼加工厂碳排放。     

源于淀粉和纤维素替代材料的4类绿色环保餐具评价

为了比较源于淀粉和纤维素替代材料的环境绩效,以餐饮外卖领域推广使用的生物基餐具(复合淀粉基材料、覆膜纤维基材料)与可降解塑料餐具(全淀粉材料、全纤维材料)为研究对象,分析产品生命周期中的各种资源、能源消耗和环境排放并评价其环境影响。以1000个外卖食品餐盒为基准流,利用环境评估软件建立绿色环保餐具的生命周期评价LCA模型。结果表明,源于淀粉的绿色餐盒碳排放和能量消耗主要集中于原料获取和废弃物处理两个阶段,源于纤维的绿色餐盒碳排放和能量消耗则主要集中在制品生产阶段。全淀粉可降解餐具的各项环境影响指标最低,其中累计释放CO239.91kg,消耗电能332.04 MJ,较全纤维可降解餐盒碳排放降低69.5%,节约电能416.23 MJ。