基于深度学习的储粮害虫检测研究进展

储粮害虫检测与预警对保障粮食储存安全具有重要意义。目标检测是计算机视觉研究领域的核心问题之一，近年来深度学习在目标检测领域的应用研究取得了重大突破，储粮害虫目标检测也取得了较大进展，并逐步在粮库智能化建设中推广与应用。本文从储粮害虫数据集的获取与预处理、储粮害虫目标检测算法研究、储粮害虫检测结果应用等三个方面，总结了近年来基于深度学习的储粮害虫检测研究进展，通过对比研究，提出了该研究领域存在的问题及未来研究方向。     

现代信息技术在储粮害虫检测中的应用

储粮害虫检测技术一直是粮食储藏害虫防治的研究热点。本文以储粮害虫检测技术研究现状及其不足为基础,针对储粮害虫防控发展所面临的技术需求展开了研究,介绍了储粮害虫检测技术的发展历程,并对光学、声学、图像识别等领域的现代信息技术进行了描述与分析。根据现代信息技术的机理与特点,讨论了在储粮害虫检测中技术特点、应用成效、发展趋势等研究进展并对比分析了各种信息检测技术的优缺点,文章最后对储粮害虫信息检测技术的发展进行了总结与展望,对今后完善储粮害虫检测技术及实现粮食安全管理具有重要实际意义。     

储粮害虫检测方法研究进展

科学、快速、准确进行储粮害虫检测是高效开展害虫综合防治的前提，也是保障粮食安全储藏的重要措施。本文根据国内外储粮害虫检测方法研究与应用进展情况，介绍了直观检查法、取样检查法、诱集检查法、电子检查法等储粮害虫检测方法及其优缺点，展望了储粮害虫检测技术发展方向，以期对我国储粮害虫发生的预测预报研究与应用有所裨益。     

储粮害虫危害研究进展

产后节粮减损是涉及收获、干燥、农户储存、运输、储藏、加工、销售等粮食产后全链条的系统工程，粮食储存安全是粮食产后安全的非常关键环节。储粮害虫是粮食产后损失的重要生物因子，给粮食安全储藏带来了极大危害风险。本文从储粮害虫感染途径、危害类型、危害方式、危害指标等方面综述了储粮害虫的危害，以期为今后科学地评价储粮害虫危害风险等级、制订储粮害虫危害评价指标体系及制订绿色储粮策略提供参考，为粮食储存安全、节粮减损提供策略支撑。     

基于声信号的储粮害虫检测方法的研究与发展

有效减少粮食产后损失是世界关注的热点问题,与传统的检测方法相比,基于声信号的储粮害虫检测法凭借其环保、无损、快速、灵敏度高等优点,日渐受到重视.从早期使用单一传感器检测粮虫的振动或声信号,到使用传感器阵列、碰撞声发射及声谱库等,储粮害虫声检测法逐渐成熟.综述30余年国内外储粮害虫声检测法的发展历程及研究成果,对比不同时...     

米糠油防治储粮害虫的研究

米糠油防治储粮害虫研究表明,毛米糠油是一种对储粮害虫有强引诱力的植物性诱杀剂,用毛米糠油防治储粮害虫,方法简便易行,成本低廉,不污染粮食,不影响粮食的加工和经济价值,特别是消除了害虫的抗药性。它不仅适用于大规模储粮的国库,亦适宜于城乡千家万户的小批量储粮。     

信息素及其在储粮害虫检测中的应用

在粮食储藏过程中,准确检测粮堆内害虫种类和密度是害虫综合防治的重要依据,而传统检测方法存在工作量大、检测结果滞后等缺点,因此寻找新的检测手段具有重要意义。研究发现,昆虫信息素具有安全、绿色、微量、高效等特点,可用于储粮害虫的检测与控制。概述了昆虫信息素的结构鉴定、人工合成、采集方法,主要分析了信息素在储粮害虫监测诱捕检测法和信息素成分分析法中的应用研究,并讨论了信息素在上述两种检测方法的应用中所存在的难题,以期为储粮害虫检测技术的发展提供参考。     

储粮品质太赫兹光谱检测技术研究进展

摘要：粮食质量与安全问题备受国民的关注，了解粮食在储藏过程中品质的变化趋势，特别是在早期阶段对其劣变状况进行快速、准确检测是当前粮食行业的重要任务之一。太赫兹光谱探测与成像技术具有快速、无损、衰减性小、无电离辐射伤害等特性现已成为无损检测技术的研究热点，在人体安全检查、环境监测、病变诊断、农产品质量控制等诸多领域取得了阶段性进展，在储粮品质检测方面也具有良好的应用前景。本文主要对太赫兹时域光谱技术的探测原理和光学参数提取以及成像技术进行了综述，重点阐述了该技术在储粮品质鉴别与分类、储粮新陈度、储粮真菌污染、以及储粮害虫检测方面的应用研究，并对太赫兹光谱技术在粮食品质快速检测中的发展趋势和应用前景进行了展望。     

粮食隐蔽害虫的国际标准检测方法

粮食隐蔽害虫的国际标准检测方法国内贸易部成都粮食储藏科研所冉莉，陶诚编译隐蔽害虫指存在于粮粒内部的幼虫和产在粮植内且已发育的卵以及通过破损或其它途径（通常是取食）进入粮粒的害虫。在一般的储粮害虫检查中很难查出，造成虚假的“无虫”现象。在粮食储藏和对外...     

BP神经网络分类器在储粮害虫图像检索中的应用研究

针对储粮害虫图像检索特点,将BP神经网络分类器技术应用于储粮害虫图像检测和识别,成为近年来的一个研究热点.对采集到的包含储粮害虫的图像使用基于BP神经网络分类器的图像的储粮害虫图像检索方法,可以在线将储粮害虫从图像背景中分离出来,很好地保留了储粮害虫各个部分的纹理特征,并将信息分类存储以备查询.试验和仿真结果证明该算法不仅在线计算量小、便于实时控制,而且能够快速、高效地检测到储粮害虫的有效特征,同时进行分类检索.     

气调杀虫在储粮害虫防治中的研究与应用进展

粮食在储藏期间极易遭受储粮害虫为害,目前全世界主要采用以磷化氢熏蒸为主的方式防治储粮害虫。但是,由于长期单一使用化学杀虫剂,储粮害虫抗药性逐渐增强,害虫防治面临新的挑战。在此背景下,气调作为替代化学杀虫剂的一种绿色储粮害虫防治方式逐步受到人们广泛关注。本文对气调杀虫的发展历程、杀虫机理、影响因素和应用情况等方面进行综述,以期为今后更好地应用气调技术防治储粮害虫有所裨益。     

谷物挥发物对储粮害虫行为的影响及其应用研究进展

对谷物挥发物研究现状、谷物挥发物对害虫行为的影响、植食性昆虫学习行为对储粮害虫行为的影响、谷物挥发物与储粮害虫防治的关系等进行综述,以期对今后开展谷物挥发物在储粮害虫综合防治方面的研究与应用提供一定的借鉴。     

储粮害虫声音分析系统设计

基于昆虫声音的储粮害虫检测是以生物学者的基础研究为基石,以数字信号处理理论和技术为方法,将声信号变成电讯号,去除噪声提取实用的信号,进行信号放大处理后,根据音程的百分比和音程数量的多少可以分辨出储粮害虫的种类和数量。     

京津地区储粮虫螨种类调查分析（网络首发、推荐阅读）

为了解第四储粮生态区京津地区储粮虫螨的种类及发生情况，以制订害虫防治策略提供依据，分别于2016和2017年对北京、天津地区涉粮相关场所进行了储粮虫螨现场调查。北京地区共采集到3个目、12个科的19种储粮昆虫以及3种螨类，其中玉米象Sitophilus zeamais（Motschulsky）、麦蛾Sitotroga cerealella（Olivier）、赤拟谷盗Tribolium castaneum（Herbst）、印度谷螟Plodia interpunctella （Hübner）最为普遍；天津地区共采集到3个目、13个科的22种储粮昆虫以及4种螨类，其中玉米象Sitophilus zeamais（Motschulsky）、赤拟谷盗Tribolium castaneum（Herbst）、锯谷盗Oryzaephilus surinamensis（Linnaeus）、黑粉虫Tenebrio obscurus Fabricius最为普遍。     

江西省储粮昆虫调查

在江西省内选择5个地市作为代表地区,对粮库、加工厂、饲料厂、农户等调查点的储粮昆虫进行调查。调查发现江西省有60种储粮昆虫,其中鞘翅目昆虫最多,达42种,占70%。拟谷盗Tribolium castaneum Herbst和谷蠹Rhizopertha dominica Fabricius是江西省重要储粮害虫,总发生频率均为69.6%;12种主要储粮害虫在江西省的总发生频率约大于10%。江西省粮库内的储粮昆虫种类数量为5.4种/调查点。加工厂、饲料厂和农户中储粮昆虫种类数量达11.8种/调查点。江西省地区储粮害虫天敌种类丰富,主要有寄生蜂类、嗜虫蝽类、拟蝎类和捕食螨类,具有生物防治储粮害虫的天然优势。在江西省还首次发现并确定微扁谷盗Cryptolestes pusilloides(Steel et Howe)。     

基于深度学习的粘虫板储粮害虫图像检测算法的研究

本文提出了一种基于深度学习的粘虫板储粮害虫图像检测算法，实现了放置在粮仓表面粘虫板诱捕的六大类害虫（米象/玉米象、谷蠹、扁谷盗、锯谷盗、拟谷盗、烟草甲）的定位和识别。考虑粘虫板图像的背景复杂、害虫体积较小、姿态多样的特点，改进了SSD的目标框回归策略、损失函数和特征提取网络结构，测试结果表明本文提出的算法可有效检测粘虫板上的害虫，检测平均正确率(mAP)可以达到81.36%。改进后的SSD算法部署在储粮害虫监测系统中，目前已在全国十一个粮库进行实验测试。     

储藏物害虫智能化监测与预警系统研究进展

目前我国粮食储备库智能化建设的基础设施比较完善,但对于虫霉的智能监测和预警系统建设还缺少系统的研究。为了保证国家粮食安全,提升粮食智能化管理水平,对目前储粮行业常见的基于图像识别、红外光电、声学检测、电容传感器等技术的储粮害虫智能化监测与预警系统进行总结,比较各个技术的优点与局限。当前,提高智能化监测系统的数据集容量、计数准确率和识别精度是关键技术,结合多场耦合效应建立多种因素影响害虫的种群增长数学模型,并建立相应的专家决策系统,形成检测、预警、防治的产业链是未来智能化粮库发展的方向。综述最新的研究成果,以期对推进我国储粮行业的智能化粮库建设有所帮助。     

烯虫酯在储粮害虫防治中的研究和应用进展

储粮害虫对粮食及其制品造成的损失以减重、品质劣变为主。目前对储粮害虫防治主要使用熏蒸剂、防护剂等化学防治方法。随着害虫对化学杀虫剂的抗性不断增强,化学防治遇到前所未有的挑战。欧美国家已将昆虫生长调节剂引入害虫防控之中,其中包括保幼激素类似物-烯虫酯(methoprene)。本文综述了国内外对烯虫酯的研发历程、烯虫酯对储粮害虫的防控效果、昆虫的烯虫酯抗性对其防控效果的影响、保幼激素及其类似物作用机理、烯虫酯商业应用前景,以期为今后国内开展烯虫酯研究和应用提供参考。     

2.5%菜喜悬浮剂(spinosad)对三种储粮害虫的毒力测定

用药膜法室内测定了新型生物杀虫剂2.5%菜喜悬浮剂(主要成分为多杀菌素,spinosad)对储粮害虫嗜虫书虱、米象、锯谷盗的作用效果。结果表明菜喜对嗜虫书虱、锯谷盗和米象触杀毒力LC50分别为0.0022、0.0046、0.0059mg/m2。对书虱的防治效果明显高于对其他两种储粮害虫的防治效果。本试验结果对多杀菌素在储粮害虫防治方面的合理应用提供了基本依据。