基于三甲胺/氧化三甲胺物质的量比值动力学模型预测带鱼粉的货架期

以三甲胺（trimethylamine,TMA）/氧化三甲胺（trimethylamine oxide,TMAO）物质的量比值为带鱼粉 的品质变化和货架期的指示指标,根据感官评定结果,确定TMA/TMAO物质的量比值0.406 4为货架期终点。建立带 鱼粉的TMA/TMAO物质的量比值与贮藏时间（t）之间的一级动力学方程以及TMA/TMAO物质的量比值变化速率常 数（k）与贮藏温度（T）之间的Arrhenius方程,以预测某一贮藏温度下带鱼粉的货架期理论值。结果表明：Arrhenius 方程中TMA/TMAO物质的量比值变化反应的活化能Ea为3.77 kJ/mol,指前因子k0为10.11,带鱼粉的TMA/TMAO 物质的量比值的货架期预测模型为     

通过三甲胺/氧化三甲胺摩尔比值评价南美白对虾的新鲜程度

为了简便而准确地对水产品的新鲜等级进行判别,本文采用苦味酸比色法对样品中三甲胺和氧化三甲胺进行同时测定,本文提出通过三甲胺/氧化三甲胺（TMA/TMAO）摩尔比值对5、0、15 ℃贮藏过程中南美白对虾的新鲜程度进行测定,,并且同时对虾肉的挥发性盐基氮（TVB-N）、pH值、感官评分随贮藏时间的变化规律进行测定,利用最小二乘数法计算TMA/TMAO摩尔比值与挥发性盐基氮值（TVB-N）的相关性。结果表明：随着贮藏时间的增加,TMA和TMAO、pH变化趋势不稳定,很难对南美白对虾做出准确的鲜度评价。但是TMA/TMAO摩尔比值随贮藏时间的延长呈稳定的上升趋势,并且同一贮藏温度下TMA/TMAO摩尔比值与TVB-N值显著相关（P〈0.01）,相关系数r均大于0.936。说明TMA/TMAO摩尔比值作为判定南美白对虾的新鲜程度是可行的。     

基于鲜度的动力学模型预测鹰爪虾剩余货架期

为探究鹰爪虾在不同温度贮藏过程中的鲜度变化,实时监测物流期间的货架期,将鹰爪虾贮藏在-30,-18,0,4℃条件下,测定其K值、挥发性盐基氮(TVB-N)值与菌落总数(TVC),研究其货架期预测模型.结果表明:随着贮藏温度的降低,鹰爪虾的鲜度指标下降速率减慢,货架期延长,且不同温度组对鹰爪虾的鲜度指标有较大影响.采用A...     

动力学模型预测真空包装罗非鱼的货架期

以真空包装罗非鱼为研究对象,通过不同温度（273、277、283K）下贮藏实验构建了真空包装罗非鱼的货架期预测模型。测定不同温度下真空包装罗非鱼的菌落总数、挥发性盐基氮（TVB-N）和脂肪氧化（TBA）值的变化,用Arrhenius方程建立了真空包装罗非鱼的品质变化与时间的动力学模型。菌落总数、TVB-N值和TBA值变化预测模型中的活化能（EA）和速率常数k0分别为53.5kJ/mol和4.390×108,25.9kJ/mol和8.96×103,29.3kJ/mol和4.92×104。验证结果表明:货架期模型预测值与实际值相对误差在±10%之内,可以在273²83K内,根据菌落总数、TVB-N值以及TBA值对真空包装罗非鱼的货架期进行预测。      

盐渍榨菜货架期预测动力学模型研究

以盐渍榨菜为研究对象,研究盐渍榨菜在光照强度4000lx、空气湿度80%RH、不同贮藏温度(5、25、37℃)条件下,盐渍榨菜的感官品质、脆度、菌落总数随贮藏时间的变化规律。运用Arrhenius 方程分别建立盐渍榨菜脆度、菌落总数与贮藏温度、时间之间的品质动力学模型,得到的盐渍榨菜货架期预测模型为：y ＝ 238.57e － 0.0162x(R2 ＝ 0.9853);实验表明,盐渍榨菜品质变化动力学模型有较高的拟合精度(R2 ＞ 0.95),可准确地预测盐渍榨菜的货架期。     

动力学模型预测药膳型老鸭煲货架期

为了确定药膳型老鸭煲在常温（25 ℃）条件下的货架期,先对杀菌温度进行选择,并对最优杀菌温度杀菌后的药膳型老鸭煲采用加速货架期法,结合感官评定,以硫代巴比妥酸（thiobarbituric acid,TBA）值为指标建立了脂肪氧化的一级反应动力学方程。结果表明,121 ℃条件下杀菌效果最好,感官评分与TBA值之间相关性极显著,动力学方程拟合度高（相关系数R2在0.99以上）。由动力学方程计算出鸭肉包在常温条件下的货架期为301 d,汤包的货架期为282 d,油包的货架期为213 d,由此推测出药膳型老鸭煲在常温条件下的货架期为213 d。     

采用动力学模型预测河蟹调味汁货架期

以河蟹边角料为原料,加工成河蟹调味汁。为了能够迅速、准确预测常温（25 ℃）环境下河蟹调味汁的货架期,将河蟹调味汁置于37、45、55 ℃下贮藏,以加速变质。以总挥发性盐基氮含量为指标建立一级动力学模型,货架期的预测值通过动力学模型和阿伦尼乌斯方程来确定。结果表明：阿伦尼乌斯方程中的活化能（Ea）为29.28 kJ/mol,指前因子（k0）为1.443×103,河蟹调味汁在25 ℃环境下的货架期为183 d。     

动力学模型预测超微豆粕粉货架期

以豆粕粉为原料,研究其在不同温度下水分含量、粗蛋白、粗纤维、水分活度、酸价、过氧化值随贮藏时间的变化,通过包装方式对豆粕粉水分含量、粗蛋白、粗纤维品质特性影响的研究,表明PET包装相对较好;利用一级化学反应动力学模型模拟水分活度、酸价、过氧化值随贮藏时间和贮藏温度的变化,通过阿仑尼乌斯方程建立超微豆粕粉货架期预测模型,一级化学反应动力学模型和阿仑尼乌斯方程对水分活度、酸价、过氧化值均具有较高的拟合精度(R20.9)。并确定常温条件下超微豆粕粉的货架期为567 d。     

核桃坚果贮藏期品质变化动力学模型及货架期预测

为了研究核桃坚果在贮藏中脂肪氧化的动力学规律及其货架期预测模型,本研究通过将核桃坚果贮藏在0、10、20、30℃条件下,测定了核桃坚果的感官指标、酸价与过氧化值指标的变化。在Arrhenius动力学方程基础之上,建立了酸价、过氧化值与贮藏时间及贮藏温度之间的动力学模型。试验表明,随着贮藏时间的延长,核桃感官指标得分不断降低,且随温度的升高而迅速降低;与此同时,随着贮藏时间的延长,质量指标酸值和过氧化值不断增加,且随温度升高而迅速增加。酸价和过氧化值的变化规律符合一级化学反应动力学模型,对Arrhenius方程也有很高的拟合精度(≥0.9),以此建立的山核桃货架期预测值准确率在±10%以内,可通过酸价、过氧化值指标变化对0~30℃范围内的核桃坚果货架期进行预测。     

基于预测微生物学的肉糕货架期模型

为有效贮藏肉糕、保证食品安全,测定了肉糕在不同贮藏温度(4、10、15、20、25℃)下的菌落总数变化情况,通过修正的Gompertz方程和平方根方程,建立了肉糕的货架期预测模型.结果 表明,在4、10、15、20、25℃贮藏时,修正Gompertz方程的决定系数R2分别为0.9217、0.9745、0.9751、0....     

烤肠中芽孢杆菌生长动力学模型及货架期预测

以真空包装烤肠中芽孢杆菌为研究对象,建立其生长动力学模型及货架期预测模型。将同批次真空包装烤肠存放于4,10,25℃条件下,定期进行各指标测定,由此建立其中芽孢杆菌生长的一级和二级模型以及货架期预测模型。结果表明,修正的Gompertz模型可以很好的描述烤肠中的芽孢杆菌的生长情况,建立不同温度下3个一级生长动力学模型,其R2均在0.960以上,其偏差因子Bf与准确因子Af值均在可接受范围内;平方根(Belehradck)模型可以很好的描述温度与延滞时间(λ)、最大比生长速率(μmax)间的关系,建立了温度与延滞时间、最大比生长速率间的二级模型,其R2均在0.940以上,其残差的绝对值均小于0.1;通过一级和二级模型建立出了真空包装烤肠在4～25℃条件下贮存的货架期预测模型。     

香菇贮存中品质变化动力学模型及货架期的预测

研究了不同的储存温度下香菇的的品质变化。测定指标包括失重率、褐变强度、pH、色差。随着储存时间的延长,褐变强度增加,pH降低,L*和b*下降,a*上升,失重率上升。对几个指标进行回归分析,结合感官评价指标确定褐变强度、pH、L*可以作为衡量香菇在储存过程中品质变化的指标,并建立了3个指标的品质变化的1级动力学模型,与Arrhenius方程有很高的拟合度。pH的预测模型为:t=2.24×10-8e5608.16/T（其中T为温度,K）;褐变强度值预测模型:t=4.647×10-7e4749.8/T（其中T为温度,K）;L*值预测模型:t=4.392×10-7e4737.29/T（其中T为温度,K）。最后,结合3个指标模型的验证情况确定用褐变强度来作为衡量香菇货架期的指标,并预测了香菇的货架期,误差较小,可以很好的预测香菇在储存中的货架期,更好的控制香菇在贮存中的品质。      

米糠油氧化稳定性研究及货架期预测

以精炼米糠油为原料,通过分析其理化指标与脂肪酸组成,探讨贮藏条件对米糠油氧化稳定性的影响,建立氧化反应动力学方程,预测米糠油的货架期。结果表明,米糠油脂肪酸中不饱和脂肪酸含量为77.45%,主要有棕榈酸17.77%、油酸46.74%、亚油酸29.34%。米糠油的氧化稳定性受光照、温度和氧气含量的影响,空气中氧气的存在会加速米糠油氧化,温度越高,氧化速度越快;不同光照条件下的稳定性依次为:避光>紫外光>自然光>日光灯。米糠油氧化遵循一级化学反应,其动力学模型为RTk e796.360.3564=,通过外推法得出米糠油20℃、25℃和30℃的货架期分别为1068 d、410 d、206 d。     

化学动力学法预测炒制花生仁货架期

用化学动力学法以过氧化值(POV)为表征参数预测炒制花生仁货架期(SL)。以生花生为原料,炒制并去壳,在4、25、40℃温度及10.5 k Pa和21.0 k Pa氧分压条件下贮存,测定贮存期间其POV变化,回归POV与贮藏时间(t)动力学方程,求算反应速率常数(k)和活化能(E_a),并结合感官评定,建立化学动力学模型预测SL。结果表明,炒制花生仁油脂氧化劣变符合一级动力学反应特征,用POV预测的SL与感官评定的SL符合度在73%到98%之间。研究证明,用化学动力学法可预测炒制花生仁的SL。提示在低温、气调或真空包装贮存条件下可延长炒制花生仁的SL。     

杜仲籽精炼油的氧化稳定性及货架期预测

本文以杜仲籽毛油为原料,经过精炼后以过氧化值、酸价和脂肪酸含量为评判指标,采用Schaal烘箱法探究了5种抗氧化剂在不同浓度和温度下对杜仲籽精炼油氧化稳定性的影响,建立了杜仲籽精炼油货架期模型,预测其货架期。结果表明,添加丁基羟基茴香醚（butyl hydroxyanisole,BHA）、叔丁基对苯二酚（tert-butyl hydroquinone,TBHQ）、维生素E（vitamin E,V_E）、鼠尾草酸（carnosic acid,CA）和L-抗坏血酸棕榈酸酯（L-ascorbyl palmitate,L-AP）的抗氧化效果从大到小依次为TBHQ>CA>L-AP>BHA>V_E,CA、TBHQ、V_E、BHA、L-AP的最佳添加量分别为0.05%、0.02%、0.01%、0.02%、0.02%;随着储藏温度的升高和储藏时间的延长,过氧化值和酸价升高,氧化速度加快,饱和脂肪酸和单不饱和脂肪酸含量增加,不饱和脂肪酸含量减少;杜仲籽精炼油的氧化符合一级氧化动力学反应,通过构建的杜仲籽精炼油货架期模型,预测出在25、40、50和60 ℃的温度下,杜仲籽精炼油的货架期分别为10.70、8.76、7.74和6.89 d,添加抗氧化剂能延缓不饱和脂肪酸的氧化,其中TBHQ的抗氧化效果最好,添加0.02% TBHQ的杜仲籽精炼油的货架期可以延长至41.41、19.71、12.48和8.13 d,说明添加抗氧化剂可以有效延长杜仲籽精炼油的货架期。     

化学动力学法预测炒制松籽的货架期

以过氧化值(POV)衡量炒制松籽油脂在贮存过程中发生氧化劣变的程度,用化学动力学方法预测炒制松籽货架期(SL)。测定炒制松籽在25℃和40℃2个贮藏温度,5.3 k Pa、10.5 k Pa和21.0 k Pa3种氧气分压的贮藏条件下POV随时间的变化情况,回归化学动力学方程,求算反应速率常数(k)和活化能(Ea),结合感官评定确定炒制松籽不能食用时的POV限值,建立化学动力学模型,预测炒制松籽的SL。结果表明,炒制松籽油脂氧化属于一级动力学反应,SL预测值与感官评定结果符合度在75%~96%。用POV参数,以动力学方法预测炒制松籽SL具有较强的规律性和实用性。研究表明,在缺氧氛围和低温条件下贮存可延长炒制松籽的SL。     

腌鱼品质动力学研究及其货架期的预测

对淡腌鳗鱼在5、15、25℃下,不同时间的挥发性盐基氮(TVBN),活茵总数(TVC)以及可滴定酸度等进行监控,建立腌鱼品质变化的动力学模型从而利用Arrhenius方程预测淡腌鳗鱼的货架寿命.结果表明,TVBN的品质变化遵循0级反应模型,而可滴定酸度和TVC遵循1级反应模型.采用TVC作为品质指标其货架寿命(Qs)的预测模型是:Qs=60exp(0-0.955710/T-278)(5℃～15℃),Qs=21exp(-0.4710/T-288)(15℃～25℃).这个模型与感官评定货架寿命比较结果可靠,相对误差小于9%.     

风味蟹肉酱货架期的动力学预测研究

为快速、准确地预测新型水产调味品风味蟹肉酱在常温(25℃)条件下的货架期,该研究将风味蟹肉酱置于37,45,55℃3个超正常水平的环境中贮藏,使其变质速度加快,再分别以过氧化值和酸价为指标建立一级化学动力学模型,并凭借Arrhenius方程对其货架期进行了预测。结果表明,按照过氧化值变化得到的蟹肉酱货架期预测方程为B=B0exp(3.434×10~3e~(-32096/RTt)),预测货架期为261d;按照酸价变化得到的蟹肉酱货架期预测方程为B=B0exp(5.75×10~4e~(-39280/RTt)),预测货架期为268d。综上可得,风味蟹肉酱在常温(25℃)下的最终预测货架期为261d。该研究结果为水产调味品货架期的进一步研究提供了理论基础,具有一定的指导意义。     

大黄鱼产H_2S菌生长动力学模型和货架期预测

以有氧冷藏大黄鱼为研究对象,建立了分别用于预测冷藏大黄鱼微生物学质量和剩余货架期的产H2S菌生长动力学模型和剩余货架期预测模型。产H2S菌在0℃、3℃、7℃、10℃的生长实验数据用于建立生长动力学模型表明,Gompertz方程能很好地描述产H2S菌在0～10℃温度区域的生长动态。最大菌数受贮藏温度的影响不大,在4种温度下平均值为(6.53±0.14)lgCFU/g。温度对最大比生长速率和延滞时间的影响,采用Belehradek方程描述均呈现良好的线性关系。又用5℃和8℃条件下贮藏大黄鱼来验证剩余货架期模型的准确性,得到货架期的预测值相比实测值的相对误差分别为-9.29%和-16.2%,显示建立的剩余货架期模型可以较快速实时地预测大黄鱼在0～10℃条件下有氧贮藏过程中的鲜度品质和剩余货架期。