广义Burgers-Fisher方程的Haar小波有限差分法

研究了基于Haar小波有限差分法求解广义Burgers-Fisher方程.给出Haar小波族的定义,建立积分运算矩阵,该矩阵把积分运算转化为矩阵运算.对方程时间方向的离散采用向前差商,空间方向的离散采用Haar小波.利用Haar矩阵的稀疏性,有效地提高了计算速度和精度.通过计算机模拟获得数值结果,并与Adomian分解法进行比较,结果显示本文所给出的方法对求解时间较小问题时优于Adomian分解法.     

基于YOLO-FFD的水果品种和新鲜度识别方法

目的：改善现有水果识别与分级方法依赖于人工操作和复杂设备的情况。方法：提出了一种轻量化模型YOLO-FFD（YOLO with fruit and freshen detection），该模型以YOLOv5框架为基础，基于深度可分离卷积和GELU激活函数设计轻量化模块LightweightC3作为主干特征提取网络的基本单元，减少模型参数量和计算量，加快模型的收敛速度；使用大内核深度可分离卷积模块EnhancedC3改进原模型的颈部，抑制信息丢失并增强模型的特征融合能力，提高模型的检测精度；采用GSConv代替特征融合网络中的普通卷积，使模型进一步轻量化。结果：提出模型的平均精度均值达到了96.12%，在RTX 3090上速度为172帧/s，在嵌入式设备Jetson TX2上速度为20帧/s。相比于原始YOLOv5模型，平均精度均值提高了2.21%，计算量减少了26%，在RTX 3090和Jetson TX2上的速度分别提高了2倍和1倍。结论：YOLO-FFD模型能够满足识别水果品种和新鲜度的需求，且在复杂场景下错检、漏检情况均有改善。     

杆件受压时有限变形幂次强化计算方案

在测定铅的有限变形应力应变曲线基础上，采用幂次强化本构方程进行模拟，分别对2种不同方案进行了有限元计算分析。从计算精度和叠代收敛速度两方面考虑，定出了幂次强化本构方程的最佳回归参数并给出了合理的方案。     

SPLINEBOUNDARYELEMENT－ENERGYCOLLOCATIONMETHODOFWATER－DAMDYNAMICCOUPLING

介绍了水—坝动力耦合的样条边界元—能量配点法，即对水域用样条边界元离散，对水—坝的接触面用能量配点法耦合，把坝体简化为变截面悬臂梁，在用能量配点法对边界处理后，用样条边界元计算坝体的振型及动力响应。用上述理论对唐山大地震进行计算，结果与实测值相差无几，此外，又计算了三角形重力坝３个振型，与文献结果相近．这种解决流—固耦合问题的新方法，其特点是：可以在微机上运算，输入数据少，可考虑水的可压缩性，精度可靠     

基于Matlab的大卖场服装零售绩效评估

以HG大卖场服装零售绩效评估为例,运用Matlab软件计算了卖场服装零售绩效评估指标的权重,避免了矩阵向量归一化、求解特征向量、特征根的繁琐运算,优化了计算过程,提高了数据精度,并使用模糊综合评价方法对HG卖场的服装零售绩效进行了评估。     

高速棒材倍尺剪控制原理及优化剪切

采用单线高速轧制生产小规格棒材产品,分析倍尺剪控制原理并做优化:倍尺剪剪切前须进行速度修正;精轧机抛钢后,倍尺剪前夹送辊降速建立张力,帮助剪切,设置速度超前率8.8%,通过调节"延迟降速时间"建立合适的张力,以降低失张的影响;精轧前5#活套热检信号消失后,倍尺剪对尾根长度进行优化剪切,实现尾根长度可控。单线高速轧制改善了切分轧制带来的尺寸精度低、表面质量差的缺陷,提高了产能。     

桔霉素分子印迹预组装体系的量子化学模拟及吸附性能研究

为解决桔霉素分子印迹聚合物在构建和应用过程中模板分子泄露和功能单体筛选工作量大的问题，以1-羟基-2-萘甲酸为假模板分子，基于液相色谱法构建桔霉素和1-羟基-2-萘甲酸的同时检测方法，该方法对分子印迹洗脱液中的两种目标物具有良好的回收率(≥95%)，也能对功能红曲醇提液中桔霉素进行分离。运用量子化学方法，通过分子构型优化、原子电荷分布计算和结合能计算优选了构建分子印迹聚合物的功能单体2，6-二氨基吡啶。以响应面对其制备工艺进行优化，优化后的聚合物对桔霉素的吸附载量为(195.10±13.21)ng/g，相比优化前提高了0.79倍。以甲基丙烯酸为功能单体构建的桔霉素分子印迹聚合物为对照，对比了优化后的聚合物和对照聚合物的吸附性能，前者对桔霉素的吸附载量为后者的3倍，证实计算机模拟技术在桔霉素分子印迹聚合物构建中的实用性，旨在为分子印迹聚合物的构建和桔霉素富集与检测提供参考。     

大颗粒物料组合称重系统的冲击干扰分析与优化

针对智能组合秤称重土豆等较大果蔬产生较大冲击干扰，影响称重精度和速度的问题，对单组称重系统3种工况干扰信号进行试验分析，通过对采集的振动信号进行时域和频域分析，建立数学模型分析响应影响。增大称重系统阻尼比和折弯以增大称重斗刚度，提高模态频率。优化后对500 g物料称重100次，每分钟称重次数/平均绝对误差/最大短缺量分别从15/35.06 g/20.7 g优化到18/21.41 g/12.7 g，实现提高称重精度与速度目的，达到标准要求。研究结果可为智能组合秤称重系统设计提供理论依据。     

轴向合像双像棱镜的设计和误差分析

介绍了轴向合像棱镜的设计思想，并对其主要公差要求进行了分析和计算，还介绍了合像棱镜组的调整方法。解决了大型精密安装的轴向舍像问题，并可将瞄准精度提高一倍。     

油墨转移方程参数赋值的微分迭代法

本文利用微分迭代法，对油墨转移方程参数赋值。并利用赋值的方程，证实了铜版纸、新闻纸油墨转移实验的精度，符合油墨转移方程这一数学模型，从而扩大了油墨转移方程的应用范围。同时，利用微分迭代法，对指数修正的油墨转移方程的精度进行了考察，计算结果表明，原油墨转移方程比将指数修改成１．５或２的方程的精度高。     

Solving large mixed linear models using preconditioned conjugate gradient iteration

Continuous evaluation of dairy cattle with a random regression test-day model requires a fast solving method and algorithm. A new computing technique feasible in Jacobi and conjugate gradient based iterative methods using iteration on data is presented. In the new computing technique, the calculations in multiplication of a vector by a matrix were recorded to three steps instead of the commonly used two steps. The three-step method was implemented in a general mixed linear model program that used preconditioned conjugate gradient iteration. Performance of this program in comparison to other general solving programs was assessed via estimation of breeding values using univariate, multivariate, and random regression test-day models. Central processing unit time per iteration with the new three-step technique was, at best, one-third that needed with the old technique. Performance was best with the test-day model, which was the largest and most complex model used. The new program did well in comparison to other general software. Programs keeping the mixed model equations in random access memory required at least 20 and 435% more time to solve the univariate and multivariate animal models, respectively. Computations of the second best iteration on data took approximately three and five times longer for the animal and test-day models, respectively, than did the new program. Good performance was due to fast computing time per iteration and quick convergence to the final solutions. Use of preconditioned conjugate gradient based methods in solving large breeding value problems is supported by our findings.     

基于自动测体的围度曲线拟合模型

通过拍摄人体正面和侧面的图像,提取其轮廓线形用于服装三维人体尺寸的自动测量技术。该技术成本低,转换后二维尺寸的计算简单快速,适合产品的商业化。（一般的计算方法是对人体围度进行样本分析,利用拟合方法获得不同号型样本的围度曲线函数模型,通过围度曲线的二维信息估计尺寸。）主要基于自动人体测量需要,在选取号型随机样本的试验基础上,使用指数曲线、对数曲线、二次曲线和三次曲线拟合其中胸围曲线,建立对应的围度函数模型并对其在误差和线形方面展开详细的分析与比较,论证这些模型的合理性与不足之处,为建立更适用的围度尺寸函数模型提供参考。     

Guidance on the selection of efficient computational methods for multimedia fate models

Dynamic multimedia fate models (MFMs) have to deal with the temporal and spatial variation of physical-chemical properties, environmental scenarios, and chemical emissions. In such complex simulation tools, an analytical solution is not practically feasible, and even a numerical approach requires a suitable choice of the method in order to obtain satisfying speed and reliability, particularly when certain combinations of modeling scenarios and chemical properties occur. In this paper, considering some examples of a wide range of realistic chemical and scenario properties, some sources of stiffness in MFM equations are pinpointed. Next, a comparison of the performances of several numerical schemes (chosen as representatives of three wide classes) is performed. The accuracy and the computational effort required by each method is evaluated, illustrating the general effectiveness of automatically adapted timesteps in numerical algorithms and the pros and cons of implicit timestepping. The results show that automatic error control methods can significantly improve the quality of the computed solutions and most often lead to relevant savings in computing time. Additionally, explicit and implicit methods are compared, indicating that an implicit method of medium order (around 5) is the best choice as a general purpose MFM computing engine.     

汽车结构耐撞性分析中的冲击接触算法

汽车碰撞过程是一个典型的大变形动态接触过程 ,在汽车结构耐撞性分析研究过程中 ,除了有限单元和材料模型方面的因素外 ,接触算法在计算时间和计算精度方面起着很重要的作用 .用于大规模动态接触问题的接触搜索过程大体可分为两阶段 :全局搜索和局部搜索 .目前使用较普遍的、有影响的全局搜索算法主要包括主从面算法、单曲面算法、级域算法、位码算法及NBS算法 ;局部接触搜索算法主要有基于“点面算法”、基于“小球算法”、基于光滑曲面 (曲线 )算法三大类 .接触界面算法目前主要有拉氏乘子法和罚函数法 ,以及扰动拉氏法和扩大拉氏法 .此外 ,接触问题的并行计算也是不可忽视的研究内容 .分析接触算法的研究现状 ,可以推动汽车耐撞性分析的进一步研究     

构建认证云平台保障食品安全

假冒伪劣食品危害极大,伪造防伪码、伪造认证平台、重用防伪码是造假者常用的欺骗手段,使用信息安全技术,产生不可伪造认证符,构建可认证的云平台,防止认证符的重用将成为保障食品安全的有效措施.使用认证协议,用户不需要专业的信息安全知识,就能实现对食品的认证.整个系统,实现简单,不仅能节约计算成本,还能加强对食品生产企业的监管,并督促质检部门切实履行职责.     

机械零件可靠性统计量计算的三种基本方法

在以应力和强度均呈正态分布的前提假设条件下，归纳提出了计算机械零件可靠性统计量的三个基本方法－代数法、矩法和变异系数法，比较了三种方法的计算精度，同时指出了它们各自的特点及应用场合。     

超大变形分析无网格法并行计算

鉴于无网格法相较于其他技术计算任务更重,以及求解问题本身的高度复杂和大强度计算,并行计算对此显得尤具吸引力。重构核质点法(RKPM)是一种对固体和结构进行大应变弹塑性分析的常用无网格法,考虑到它能精确建模超大变形问题而无网格扭曲现象,以及能方便地对需要精细化的区域进行简单改变质点定义即可求解,在此仅集中讨论该方法。并行程序包括网格分区预分析和并行计算,后者包括各处理器上分区间的显式信息传递。文中用基于图像的Metis程序来进行网格分区,由于其重定义技术能应用于不同几何部件的共享区域,该程序常见于基于网格的分析中。并行模拟和MPI信息传递在SGI Onyx3900超级计算机上完成。文中对不同分区的并行计算效果和性能进行了比较分析,并给出了无网格法与有限元法的对比结果。     

Maximum Likelihood Estimation of Variance Components in Dairy Cattle Breeding Research

A common problem in animal breeding research is estimation of variance and covariance components. Usual methods of estimation have been described by Henderson in 1953. In 1973 Henderson reported a computing algorithm for maximum likelihood estimation of variance components which may have been overlooked. This note reviews the Henderson computing technique and illustrates application of maximum likelihood estimation to two specific types of models for large, unbalanced data sets.     

基于广义Julia集的印花图案设计

根据纺织印花图案特点,运用非线性科学可视化方法,对部分高次幂、三角函数形式的广义Julia集图形的生成原理以及通过参数控制广义Julia集图形变化的方法进行初步研究,在此基础上,运用计算机图形技术,借助电子(喷)印花手段,对应用广义Julia集图形进行纺织印花图案设计的方法与途径进行探讨,发现借助计算机可视化技术,基于广义Julia集的图形生成原理进行图案设计,并通过印花将可视化信息展现在织物上是可行的,此方法适合于丝巾等印花图案的艺术设计与表现。