酒花萜烯醇及其立体异构体在啤酒酿造中的检测及其变化研究

采用顶空固相微萃取-气相色谱质谱技术(HS-SPME/GC-MS),跟踪检测了啤酒酿造过程中(R)-(-)-里那醇、S-(+)-里那醇、(R)-(+)-β-香茅醇、(S)-(-)-β-香茅醇、(+)-α-萜品醇、(-)-α-萜品醇、香叶醇、橙花叔醇等12种香气化合物。通过控制酿造过程中不同的香花添加工艺,发现在煮沸结束、回旋沉淀槽及主酵结束后添加香花工艺较煮沸结束前10 min添加工艺,能显著提高萜烯醇及其立体异构体保留在啤酒中的含量,其中对酒花香气具有重要贡献的四种萜烯醇:R-(-)-里那醇、香叶醇、R-(+)-β-香茅醇及橙花叔醇在啤酒中的含量范围分别为1.94¹4.39μg/L、9.8314.39μg/L、9.83¹2.10μg/L、2.9112.10μg/L、2.91⁶.79μg/L、5.346.79μg/L、5.34⁶.81μg/L,它们的风味强度OAV值范围在0.296.81μg/L,它们的风味强度OAV值范围在0.29⁶.54,并对上述4种物质在啤酒发酵过程中的变化规律展开了进一步探究。结合感官评品结果显示,发现回旋沉淀槽添加香花工艺最好,主酵结束后添加香花工艺次之。     

添加老化酒花的啤酒中酒花衍生的风味成分增加

在先前的研究中,使用气相色谱——嗅觉测量法（GC-O）以及感官品评分析对添加浓酒花啤酒和未添加酒花啤酒进行分析比较,鉴别出约30种酒花香气成分。本研究中对添加老化酒花的啤酒和添加4℃储存酒花的啤酒进行比较,检测萜类化合物以及酯含量的变化并调查其来源。添加老化酒花的啤酒具有桔皮／酯香味的特点,而添加冷藏酒花具有青草味和类似酒花颗粒的风味特点。使用溶剂辅助香料蒸发（SAFE）的方法提取的香味物质中没有检测到酒花老化过程中有香味物质的合成。添加老化酒花的啤酒中,3-甲基-2-丁烯-1-硫醇（MBT）、紫罗兰酮、2-甲基丁酸乙酯、3-甲基丁酸乙酯、4-甲基戊酸乙酯、3-甲基丁酸2-苯乙酯和4-（4-羟苯基）-2-丁酮含量增加。我们认为这些酯中短碳链的酸有-部分来自獐草酮和蛇麻酮的分解。相反,添加老化酒花啤酒中里哪醇、香叶烯以及（Z）-3-己烯-1-醇的含量减少。依据多维GC／MS的分析结果,发现酒花老化过程中存在里哪醇对映体过量现象。我们推断这些成分含量的变化是导致老化酒花啤酒形成独特特征的原因。     

酒花与啤酒中单萜化合物的研究进展

单萜化合物是酒花和啤酒中香气化合物的重要组成部分,具有典型的酒花香气特征,在自然界中以游离态和糖苷结合态两种形式存在。本文重点阐述了酒花中单萜化合物的生物合成途径、控制其合成的关键酶和基因以及酒花中单萜醇化合物相互转化关键酶的研究进展。此外,本文还综述了酒花与啤酒中单萜化合物的变化及其影响因素,糖苷结合态单萜化合物的结构、含量及其分析方法,并对单萜化合物在啤酒中的研究前景进行展望。     

啤酒酿造过程中萜烯醇类化合物变化规律

采用基于顶空固相微萃取-气相色谱质谱技术(HS-SPME/GC-MS)建立的啤酒中酒花物质的检测方法,跟踪了啤酒酿造过程中源自酒花的5种萜烯醇类香气化合物的变化规律,初步为啤酒厂酒花配方及工艺调整奠定了理论基础。通过对糖化过程中不同酒花配方、不同煮沸方式及酒花添加工艺对冷麦汁中萜烯醇类化合物含量影响的研究,发现冷麦汁中的萜烯醇类化合物主要受最后一次添加酒花的添加量和添加时机影响,最后一次酒花在煮终回旋前添加较煮终前10 min添加,更利于萜烯醇类化合物在冷麦汁中的保留,这与国外的late-hopping工艺相一致;与煮终前10 min最后一次添加相比,在煮终回旋前最后一次添加酒花能使冷麦汁中里那醇含量提高209.4%,α-萜品醇为91.2%,香叶醇为31.4%,橙花醇175.0%。通过研究发酵过程中萜烯醇类化合物的变化规律,发现5种萜烯在发酵过程中呈上升趋势,且它们之间可能被酵母相互转化。     

赋予啤酒的酒花香气成分

酒花赋予啤酒爽快苦味和特有的香味,虽然人们对源于酒花中极少量的苦味、树脂和精油成分比例非常了解,但是,与以前了解的苦味成分异蓰草酮相比,有关从酒花来的香味成分,人们并不十分了解它的多样性。     

白酒中重要的功能化合物萜烯综述

萜烯是白酒中近几年发现的普遍存在于白酒中的风味化合物,也是白酒的功能化合物。总结了一些萜烯化合物的功能,如抗菌活性、抗病毒活性、抗氧化活性、镇痛活性、助消化活性、抗癌活性和化学信息素活性,以期引起人们对白酒中功能化合物萜烯的关注。     

酒花老化评价的研究进展

酒花是啤酒生产的重要原料,确定酒花新鲜度更是保证啤酒酿造质量的关键。本文综述了国内外关于酒花老化评价的研究进展,根据酒花老化过程中苦味物质(α-酸和β-酸)、多酚和香气物质的变化情况,阐述了目前评价酒花老化程度的指标,为建立更为准确的酒花老化评价体系的研究提供一些理论参考。     

国产酒花香气成分及酿造特性的研究

为探究国产酒花在啤酒酿造中的酿造价值,将7种中国本土种植和培育的啤酒花（卡斯卡特、D1号、拿盖特、柯密特、青岛大花、哥伦布、哈拉道）在模拟啤酒酿造过程中添加,并在关键酿造节点取样,使用气相色谱-质谱（GC-MS）技术分析酒花在啤酒酿造过程中不同时期香气成分,并通过感官品评综合评估其酿造价值。结果表明,7种国产酒花香气成分均能满足啤酒酿造要求,除哥伦布为高α-酸酒花,青岛大花为苦型酒花外,其余品种均为苦香兼优型酒花,该类酒花既可煮沸时添加也可用于后期酒花干投,其中,卡斯卡特酒花与D1号酒花干投样品中月桂烯含量分别为0.458μg/L、0.324μg/L,远高于一般酒花,非常适合印度淡色艾尔啤酒（IPA）酿造。     

酒花品种鉴定技术研究——利用顶空CC/MS数据进行颗粒酒花品种鉴定

采用静态顶空-气相色谱-质谱法(HS-GC/MS)对酒花油的成分进行了分析研究,共分离和鉴定了74种化合物,它们属于萜烯类碳氢化合物、含氧化合物和含硫化合物。以酒花挥发性成分为基础对酒花进行聚类分析,既能寻找酒花的替代品也能够进行酒花品种的鉴定。     

酒花油的HS-GC/MS分析研究

采用静态顶空 气相色谱 质谱法 (HS GC/MS)对酒花油的成分进行了分析研究 ,共分离和鉴定了 74种化合物 ,它们分别属于萜烯类碳氢化合物、含氧化合物和含硫化合物。用归一法对所测酒花油的成分进行定量分析发现 ,萜烯类碳氢化合物占酒花油的 5 0 %～ 80 %左右 ,含氧化合物占 1 0 %～ 2 5 %左右 ,含硫化合物占 2 %以下。以酒花挥发性成分为基础对酒花进行聚类分析 ,既能寻找酒花的替代品也能够进行酒花品种的鉴定。     

IPA啤酒中酒花香味物质的研究进展

随着啤酒工业的发展,印度浅色爱尔啤酒（IPA）越来越受消费者的欢迎。酒花赋予啤酒丰富的风味,IPA啤酒的突出特点是酒花香味丰富。该文对IPA中酒花香味物质及其对IPA啤酒香味的影响和其在发酵过程中的变化的最新研究做了全面综述,同时探讨了酒花干投和湿投对IPA口味的影响,并介绍了目前酒花香味物质的分析方法,为今后酒花香气研究者提供参考,以推动啤酒行业发展。     

我国特种啤酒研制及啤酒花拓展应用研究进展

啤酒是一种深受广大消费者喜爱的饮料,特种啤酒是指原辅料、工艺的改变,使之具有特殊风格的啤酒。特种啤酒受到关注,不仅是因为增加了消费者的选择性,更多的是其向低醇化和功能化的方向发展。该文概述了特种啤酒产品的研制现状,并对啤酒酿造中重要的原料-酒花的拓展应用进行了综述,为其产品的研究开发提供思路。     

三个国家Cascade酒花香气对比分析

采用顶空固相微萃取气相色谱-质谱（HS-SPME-GC-MS）联用的方法分析测定中国、美国和新西兰Cascade颗粒酒花中香气化合物的组成,分别与Cascade酒花在麦汁煮沸时添加酒花的酒样香气化合物和在啤酒储存期干投酒花的酒样香气化合物进行对比分析,同时分别进行感官品评。结果表明,三个国家Cascade酒花的香气化合物相比较,新西兰Cascade酒花在麦汁煮沸过程中添加,香气化合物减少17种,增加3种,在啤酒储存期干投香气物质减少19种,增加12种;美国Cascade酒花在麦汁煮沸过程中添加,香气化合物减少18种,增加2种,在啤酒储存期干投香气物质减少12种,增加12种;中国Cascade酒花在麦汁煮沸过程中添加,香气化合物减少12种,增加5种,在啤酒储存期干投香气物质减少11种,增加14种。减少的主要是萜烯类物质,增加的主要是醇和酯类物质。感官品评方面,在麦汁煮沸过程中添加Cascade酒花,中国的Cascade酒花具有突出的柑橘、柠檬、苹果或桃子的香味;在啤酒储存期干投Cascade酒花,生成较多的醇类物质,酒花的利用率较高。     

基于卷积神经网络的白酒酒花分类研究

目的：实现白酒酒花自动分类,提高摘酒的实时性与稳定性。方法：提出以机器视觉结合卷积神经网络代替人眼进行摘酒的方法,并与多种图像分类方法进行比较,验证改进分类算法的优越性。结果：基于改进Vgg16卷积神经网络+迁移学习方法分类模型准确率高达96.69%。结论：该方法能够实时稳定地对白酒酒花进行分类。     

不同酒花葡萄酒香气主成分分析及聚类分析

采用顶空固相微萃取(HS-SPME)结合气相色谱—质谱联用(GC-MS)对添加哈拉道、捷克萨兹、卡斯卡特、西姆科4种酒花酿造的葡萄酒的香气成分进行检测,比较4种酒花葡萄酒的香气成分相似处及不同点。结果表明:添加卡斯卡特、捷克萨兹、西姆科3种酒花的葡萄酒挥发性成分种类增加。主成分分析结果显示,卡斯卡特、哈拉道、西姆科酒样存在着相同的特征香气成分,香气类似。聚类分析将不同的酒花葡萄酒样品聚为两组,一组为哈拉道、卡斯卡特、西姆科,另一组为捷克萨兹,与主成分分析结果一致。两种分析方法能较好区分出加入不同种类的酒花葡萄酒。     

啤酒花固相微萃-气质联用成分分析

采用固相微萃取-气质联用仪分析了啤酒花的挥发性成分,考察了不同萃取纤维、萃取时间和萃取温度,对所鉴定出的化合物积分面积的影响。确定了固相微萃取的优化条件为:PDMS萃取纤维、萃取时间20min,萃取温度60℃,此时共鉴定出44种物质,其中烃类化合物有12种,α-石竹烯31.738%、α-蒎烯18.207%,烃类含氧有机挥发化合物有32种,其中丁酸叶醇酯相对含量较高为7.200%。     

新疆啤酒花中矿物元素的测定

采用微波消解啤酒花样品,运用电感耦合等离子体发射光谱(ICP-AES)同时测定K、Ca、Mg、Fe、A1、Cu、Mn、Zn、Ba、Cr、Cd等矿物元素的含量.进行测定方法分析线、精密度和回收率等实验,建立了啤酒花中多种元素的微波消解-ICP-AES方法.该方法的精密度小于6％,加标回收试验79.22％～109.26％.在此基础上,还对马可波罗、札一、青岛大花3种啤酒花进行多元素测定,对测定结果进行统计处理,结果显示啤酒花是一种富含矿物元素的植物.而不同种类、不同地域的啤酒花中所含元素有显著性差异.     

HS-SPME-GC-MS测定啤酒花中挥发性成分的条件优化

采用顶空固相微萃取-气相色谱-质谱联用技术（HS-SPME-GC-MS）分析新疆产地啤酒花及颗粒花中的挥发性成分.通过优化不同萃取纤维、萃取时间、萃取温度和不同萃取样品量对所鉴定出的化合物峰面积的影响,确定固相微萃取的最佳条件为100 μmPDMS萃取纤维、萃取时间30 min,萃取温度70℃,萃取样品量0.15g.在优化的萃取条件下,进一步测定不同产地、不同品种的啤酒花中挥发性成分的组成,采用SPSS 16.0软件进行聚类分析和判别分析,为啤酒花品种和品质的鉴定提供依据.     

酒花原花青素抗氧化性能研究

将酒花中原花青素提纯并进行聚合度分级,获得不同平均聚合度（DP）的七种原花青素。对七种原花青素聚合物在水相和油相中的抗氧化性能进行研究。与（+）-儿茶素和抗坏血酸相比较,DP为1.5⁴.0的原花青素还原能力较（+）-儿茶素和抗坏血酸强,而DP为5.55的原花青素还原能力最弱。不同聚合度的酒花原花青素对脂质体的氧化过程的抑制作用具有一定的浓度效应,在高浓度时,DP为2.97和3.50的原花青素在人工脂质体体系中的抗氧化效果较好。同时,研究发现低聚合度的原花青素在亚油酸体系中具有较好的抗氧化作用。