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以苹果籽为原料,以传统的索氏提取法为参照,采用超声波法辅助提取苹果籽油,研究超声功率、超声时间、超声温度、溶剂用量和物料粒度等单因素对苹果籽出油率和提取率的影响,在单因素的基础上,优化超声波辅助提取条件,并分析苹果籽油的脂肪酸组成,结果表明在粉碎粒度为50目、超声温度45℃、溶剂液料比7:1(mL:g)、超声功率为400 W、超声时间为30 min的条件下苹果籽油的出油率和提取率最高.GC-MS分析表明苹果籽油主要含不饱和脂肪酸,以亚油酸、油酸、棕榈酸为主,三者的含量总和占总脂肪酸总量的93%,索氏法和超声辅助法获得的油的成分没有明显差异. 相似文献
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研究超声波辅助提取猕猴桃籽油的最佳工艺条件,并分析其脂肪酸组成。采用单因素试验和正交试验,探讨了物料粒度、提取溶剂、料液比以及提取温度、提取时间、超声功率等对猕猴桃籽油提取率的影响,并对提取工艺条件进行了优化。结果表明,最佳工艺条件为:以石油醚为提取溶剂,物料粒度40目,料液比1∶10,超声功率360 W,提取温度45℃,提取2次,每次30 m in;在此条件下提取率为31.26%。GC-MS分析表明,猕猴桃籽油主要脂肪酸组成为亚麻酸(65.3%)、油酸(14.5%)、亚油酸(13.3%)、棕榈酸(5.6%)、硬脂酸(1.3%)。 相似文献
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以果汁厂废渣中苹果籽为原料,采用数学统计方法进行苹果籽油提取工艺研究。通过PB、最陡爬坡试验设计、数学统计,确定了影响苹果籽油提取率的主要因素是石油醚添加量、浸提时间、浸提温度及各自的中心点范围。在此研究的基础上,通过BB试验设计、数学统计,建立苹果籽油提取率的二次回归方程。响应面分析、规范形分析得到优化组合条件。研究结果表明:物料粒度40目、含水量6%、石油醚(液固比)7.7 mL/g、浸提时间5.0 h、浸提温度54℃时,苹果籽油提取率最大。该条件下苹果籽油提取率最大估计值为23.69%,实测值为(23.67±0.05)%。 相似文献
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以异丙醇为浸提溶剂,利用响应面法(RSM)优化超声波辅助提取樱桃籽油的工艺条件。在单因素实验基础上,选取料液比、超声时间、超声温度、超声频率为自变量,以异丙醇为浸提溶剂,樱桃籽油得率为响应值,应用中心组合实验设计方法,研究各自变量及其交互作用对樱桃籽油得率的影响,建立二次多项回归方程预测数学模型。结果表明,料液比、超声频率和超声时间3个因素对樱桃籽油提取率有显著影响。确定超声波辅助提取樱桃籽油的最佳工艺参数为料液比1∶8(g/mL)、超声时间56min、超声温度40℃、超声频率110kHz、超声功率300W,在此条件下,樱桃籽油的油得率达到12.40%。 相似文献
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番木瓜籽油的提取工艺优化及其理化特性 总被引:1,自引:1,他引:0
以番木瓜籽为原料,通过单因素试验和响应面优化试验研究了浸提溶剂、料液比、浸提温度、浸提时间等因素对番木瓜籽油提取率的影响,确定了溶剂浸提番木瓜籽油的最佳工艺条件,并分析了番木瓜籽油的理化性质和脂肪酸组成。结果表明:正己烷浸提法提取番木瓜籽油的浸提温度为61℃、浸提时间为2.5 h和液料比为3.18∶1(mL∶g)。在该条件下油脂提取率为21.27%;番木瓜籽油的酸值、过氧化值等指标达到了食用油脂的标准,但是其杂质含量较高,还需进一步精炼;番木瓜籽油中含有5种脂肪酸,主要是棕榈酸(18.90%)、油酸(71.06%)和亚油酸(4.28%)。 相似文献
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新疆沙棘籽油提取工艺研究 总被引:1,自引:0,他引:1
对复合溶剂提取新疆沙棘籽油的工艺条件进行研究和对沙棘籽油理化性质的测定,探讨了影响沙棘籽油得率的主要因素:浸出溶剂的选择、复合溶剂体积配比、粉碎度、液固比、浸提温度、浸提时间。其中影响沙棘籽油得率的主要因素是浸提温度,其次是粉碎度和液固比,浸提时间对其影响最小。通过单因素试验确定了较好的因素水平,通过响应面试验确定了最佳提取工艺条件。最终实验结果表明:在液固比14.02:1、粉碎度35.00目、正己烷:丙酮为6:4、浸提温度44.00℃下浸提1.84h,沙棘籽油的提取率可以达到最大值13.788%。 相似文献
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本文采用超声-溶剂法提取蒿籽油,通过单因素试验和正交试验,探讨了超声功率、超声温度、超声时间、浸提温度、浸提时间和溶剂固液比对蒿籽出油率的影响,研究结果表明,粉碎度40目、固液比1∶4、超声功率50W、超声温度50℃、超声时间30min、浸提温度50℃、浸提时间3h,此条件下蒿籽的出油率为4.23g,出油率21.1%,提取率为91.0%.通过与溶剂提取法对比,证明超声是一种可靠、高效的提取蒿籽油的方法. 相似文献