基于数据仓库的出版决策支持系统研究

决策支持系统作为一种新型的信息技术,能够为企业提供各种决策信息,提高决策质量和效率。对已有的出版管理系统进行分析,对源数据进行清洗、转换、集成,创建了多维数据模型及面向出版主题的数据仓库。在此基础上,提出了决策支持系统的解决方案,同时,利用SQLServer 2000实现了数据查询和数据分析。决策支持系统的建立,为出版行业的管理者进行科学管理和决策提供了一个有效的工具。     

基于数据仓库的院校管理决策支持系统研究

本文以科研教学资源管理为核心,综合运用创新的管理理念和先进的信息技术,对高校人力、资金、科研基础条件等资源配置及相关管理流程进行优化与整合。系统以数据仓库为基础,利用联机分析处理和数据挖掘技术,对数据进行了分析,获取其中有价值的信息和知识,为高校领导及管理人员提供决策支持。     

辽宁省自然资源基础GIS平台顶层设计研究

GIS相关数据生来就具备一种共性和融合的能力。深刻理解这种共性的价值,定位于专业GIS产品和决策应用系统之间,构建体系完整的自然资源GIS平台。GIS特有的多维信息融合能力和多维提取展现能力,生成形式多样的信息分析和展现结果,为各部门、各专业的管理和执行人员提供更具价值的综合信息,搭建真正意义上的自然资源综合GIS平台。本顶层设计可以充分满足国土、海洋、林业等部门对基础GIS数据平台的需求。     

Oracle数据库医疗数据中心建设框架

为了提高医疗数据的使用率,挖掘出对医院管理有用的模型、规律和知识,以数据库集群作为医疗信息数据中心基础架构,通过构建数据仓库、数据萃取、转换、载入工具ETL、联机分析处理OLAP和数据的多维度分析与展现技术,形成直观的数据视图和综合决策分析支持系统,对医疗数据资源进行充分的应用、分析与挖掘。     

基于空间大数据的城乡规划中酒厂的位置规划研究

<正>以空间大数据为核心的酒厂地理位置智能分析框架,重点在于整合和分析多维数据,以提供全面的地理信息背景。基于此,本文深入讨论空间大数据在酒厂规划决策中的实际应用,并从选址模型构建、实际决策应用、规划策略实施三个方面进行研究。空间大数据驱动的酒厂选址模型构建     

SQL Server 2000中的数据仓库和OLAP解决方案

数据仓库具有海量数据存储能力 ,并可应用在其之上的OLAP和数据挖掘技术进行强大的多维数据分析 ,实现决策支持功能 .Microsoft公司推出的SQLServer 2 0 0 0提供了完整的数据仓库和OLAP的解决方案 :用一组数据仓库组件 (DTS ,OLAP ,数据挖掘支持 )来建立数据仓库 .该方案提供了多维表达式语言 (MDX)和多维数据的分析查询机制     

出版业按需印刷前景光明,道路坎坷

畔⒆试?1087,图书馆资源:955,服务提供:770,数据仓库:499,数据库:427文献资源:4878,关联挖掘:4832,联机分析处理:4785,数字图书馆:4739,不同类型:1824,数字化信息资源:1082,图书馆资源:950,服务提供:766,数据仓库:497,数据库:425,学科分类:395,数据挖掘:370,多维数据立方体:35     

基于Kudu的电力辅助设备实时监控业务解决方案

目前Hadoop分布式大数据平台不支持电力辅助设备实时监控业务,加入Kudu存储系统可以有效支撑实时监控数据实时入库、实时查询、数据实时分析等各类场景,并根据实际需要选择Impala-JDBC连接的方式向实时监控业务的分析系统和展示系统提供快速的联机事务处理和联机分析处理的数据共享能力。首先对电力辅助设备实时监控业务应用的难点进行分析,然后介绍相关解决方案和基于Kudu的解决方案。     

专利信息检索系统设计

通过对专利信息的研究和分析,设计了一种较合理的数据存储结构,并采用ASP和数据库技术实现对专利信息的检索和管理,能方便企业对专利信息文献资料进行分析,为新产品、新技术的研发决策提供参考。     

现代工程造价信息管理系统在公路工程中的应用

公路工程造价数据信息对工程投招标造价决策等具有重要的参考价值,可以提高主管部门和建设施工部门的管理水平和工作效率。但这些信息具有信息量大、信息分散、难以获取、规律性不强等特点,如果不能对工程造价信息进行有效的整合分析,则势必造成工程造价数据资源上的极大损失。因此,公路工程造价数据的信息化管理已成为必然趋势。     

服装供应链基于RFID的仓储配送智能化管理

将RFID射频识别与信息智能分析决策技术相结合,研究了服装供应链基于RFID的仓储配送智能化管理方法。在基于RFID的服装供应链仓储配送运作流程的基础上,给出了一个基于RFID的服装供应链仓储配送智能管理系统框架。基于该框架,建立了拣选配送优化模型,计算服装拣选配送的最短距离,得到拣选的优化路线和顺序。同时,针对RFID系统读取和传输的RFID信息语义的不同,运用信息融合技术、联机分析技术及基于实例的CBR技术提供服装仓储配送的智能分析决策,实现服装供应链的仓储配送智能化管理。     

化学计量学方法在食品分析中的应用

化学计量学是由数学、统计学、化学及计算机科学交叉形成的具有独特魅力的重要新兴学科。作为其核心理论体系的模式识别和多维校正方法,在海量数据信息挖掘与处理、分析信号分辨与解析中,体现了突出的优势,并能攻克传统分析方法难以处理的复杂难题,已广泛应用于食品分析领域。系统介绍了化学计量学核心理论方法及其在食品分析中的应用及研究进展,详细分析了模式识别和多维校正方法的基本原理及优缺点,指出了目前化学计量学方法在食品分析领域研究中需要解决的问题并对其未来发展方向进行了展望。     

大数据背景下企业信息质量研究

在如今的社会经济条件下,会计信息是整个完整的经济活动中最为主要的信息,所有之后产生的经济决策都将受到这最基础的会计信息的影响,而信息质量的准确性也会影响着决策的可行性。本文通过对大数据及企业信息质量的概述,对其产生的问题进行系统的分析。而如今的大数据背景也给会计行业带来了一定的冲击,而这些冲击对会计行业的影响是十分巨大的,包括海量的会计信息的真伪,一些基础的财务工作的分析及搜集的会计信息的质量好坏等。为了能够系统地对大数据背景下企业信息质量进行研究,本文以我国吉林紫鑫药业公司为例,对其会计信息质量进行全面地分析,包括对在大数据背景下,该公司的会计信息质量中的信息可靠性、及时性、完整性和相关性四个要素入手,分析大数据背景下对该公司会计信息质量的影响,并以此找出该公司存在的问题,根据不同的问题提出相应的措施,以助于该公司更好的发展。     

织机监测系统中多维数据集的建立及应用

介绍织机计算机监测系统中多维数据集的建立及应用效果。针对现有织机计算机监测系统数据资源浪费和检索效率低两个方面的问题,利用SQL Server Business Intelligence Development Studio工具建立了织机监测系统的多维数据集,分析了两种多维数据浏览方式。结果表明:使用Microsoft Office Excel 2007进行多维数据集的浏览与共享,用户培训时间短、浏览方式简便,报表开发周期短、灵活性及生成速度高。认为:采用多维数据集的织机计算机监测系统能为企业实际生产提供帮助与支持。     

基于监督抽检数据的食用农产品风险分析与问题探讨

食品安全监督抽检是食品安全监管的重要措施,通过分析监督抽检数据能够为食品监管提供信息支撑和决策建议。2020—2022年国家食品安全监督抽检不合格样品信息分析结果显示,食用农产品类的抽检不合格率高于平均不合格率,且呈逐年上升趋势。针对这种现象,本研究对2023年山东省市场监管局公布的食品安全监督抽检的信息进行整理,特别是对食用农产品的抽检情况、不合格数据进行分析,探讨不合格产品产生的原因以及对策建议,助力于食用农产品质量提升。     

浅析地理信息系统中测量数据的管理方式

地理信息系统是将各种的信息用地理和相关的视图结合起来,利用计算机技术和数据库技术对信息进行采集和分析,通过分析得到的数据对土地的利用和城市的规划起到作用。政府的管理部门需要对土地的利用和城市的规划情况进行分析从而得到新的工程设计和规划,进行管理的决策。作为地理信息系统的基础,数据的测绘和测量是非常重要的,在实际的工作中要不断的进行学习,使技术可以不断的更新,为地理信息系统可以更好的被使用作出贡献。     

让数据变成指导生产经营的信息

本文介绍了斯达公司如何将生产、经营及市场方面收集的数据信息进行分析，变成公司的决策信息的。     

数据仓库技术应用研究

随着企业信息化的进程加快,企业需要处理海量信息,分析信息,支持决策。传统的数据库的技术以单一的数据库为中心,主要面向事务处理,即操作型数据库。而对于企业管理者决策的支持系统,需要处理大量的数据,主要是历史数据。由于传统的数据库在面对主体集成,数据分析处理,历史数据积累等问题上无法满足要求。逐步开发出按照DSS(决策支持系统)要求进行处理的一种新的分析环境和数据存储技术——数据仓库。     

基于多维数据模型的数据仓库的构建

为了更准确地把握出版行业图书等产品的发行销售和客户的购买趋势及出版行业产品供应市场的变化趋势,对在出版行业建立业务管理及辅助决策系统进行了研究.利用Microsoft提供的OLAP Services工具,根据相应的事实表和维表构建了基于MOLAP存储方式的立方体-图书销售分析数据模型,构建了基于多维数据模型的数据仓库.由原型系统研究表明,多维数据模型的数据仓库有利于出版行业市场变化分析,为企业的经营管理和决策起到重要作用.     

数据挖掘技术在突发事件应急系统中的应用与研究

处理突发事件需要多个部门相互合作,现阶段,针对信息的共享以及综合利用还存在欠缺,尤其是多维属性的数据方面。本文针对城市突发事件应急系统中的数据挖掘技术进行研究。