织物风格的KES与FAST评价系统的剪切性能参比研究

采用ＫＥＳ,ＦＡＳＴ系统,对１５块涤纶织物的剪切性能进行了对比测试,并分析了测试结果,结果表明,虽然两种评价系统在测试原理上存在较大差异,但是两者之间存在着高度相关性。本文还尝试推导了两种评价系统的关系方程。     

芳纶阻燃织物风格的测试分析

为了解目前市场上常销芳纶阻燃织物的风格特征,选取了8种芳纶阻燃织物试样,在KES-FB织物风格仪上测试了各试样的基本力学性能;在此基础上计算得到用于男士秋冬季节西服面料的硬挺度、平滑度和丰满度三项基本风格值及综合风格值。结果表明芳纶阻燃织物的硬挺度和平滑度较大,丰满度适中,综合风格值处于良好和一般之间。     

珍珠纤维织物的KES风格评价应用

为探究珍珠纤维及其混纺织物与粘胶纤维织物的风格特征,在相同条件下纺制和织造了珍珠/粘胶、珍珠/棉、珍珠/莫代尔、珍珠/天丝和粘胶、珍珠纤维6种织物,并测试其风格特征.研究结果表明:珍珠纤维和粘胶织物的综合风格值分别为2.46和2.23,珍珠织物更加适合男士衬衣面料的开发;珍珠纤维混纺织物中,珍珠/棉织物具有较好的硬挺度和平展度;珍珠/莫代尔织物的丰满度最好;珍珠/天丝织物的滑爽度最好;珍珠/粘胶织物在滑爽度、硬挺度和丰满度方面均适中.     

织物风格的研究现状及测试方法分析

介绍了织物风格的分类、研究现状及主观评价方法、客观评价方法和主一客观评价方法三种常用的评价方法的比较，分析了常见的织物风格的测试方法，重点论述了单项力学性能指标测试方法、多项力学性能指标测试方法及目前正在研究的一些新的测试技术和评价方法。     

大豆蛋白纤维织物风格的测试分析

为了了解大豆蛋白纤维织物的风格特点,利用KES型织物手感仪和YG811型织物悬垂仪测试了纯纺、交织等不同类型大豆蛋白纤维织物的手感风格和形态风格,并与典型的真丝织物、棉织物和毛织物进行了风格对比,表明大豆蛋白纤维的品种适应性广,可纯纺、混纺或交织,其织物的风格总体上与天然纤维织物风格相似。     

基于CHES-FY风格仪的织物力学触感风格评价

采用CHES-FY纺织材料手感风格测试仪对6类(羽绒服、衬衫、牛仔、毛呢、针织、日用家居织物)共24块织物进行风格测试,评价织物的柔软度、硬挺度、滑爽度、松紧度和综合触感等指标。测试结果表明:采用CHES-FY纺织材料手感风格测试仪进行1次测量,即可获得织物压缩性能、弯曲性能、拉伸性能、摩擦性能等多种力学性能,可方便快捷地测试出织物风格,不仅可以客观评价种类、风格差异较大的织物间的风格,也可以用于区分手感较为相近织物的风格。     

数码织物动态悬垂风格仪的研究

使用变频技术改变织物旋转速度，使用高速数码相机拍下织物的悬垂形态，通过数码相机与计算机连接进行悬垂图形的收集和处理，得出一组有关织物悬垂风格的悬垂系数、活泼率、美感系数、硬挺度系数等参数，可将织物的静、动态悬垂图形和波纹曲线用彩色打印机打印出来。     

基于KES测试的织物模型建立和外观动静态模拟

文章利用弹簧—质点模型,首先将KES织物基本力学测试系统的拉伸、剪切和弯曲等测试指标对该模型参数建立数学模型,并对模型进行修正;继而通过计算机编程较为合理地模拟出织物的动静态外观。织物力学性能的实测数据与系统的仿真效果具有很好的一致性。     

针织物手感风格的量化评价与检测实践

量化评价织物手感风格对于研究和改善织物手感有重要意义。本文采用法宝仪对不同柔软整理的针织物手感进行了量化评价,测定了样品的韧度、软度和滑度等特征值。试验表明,针织物手感的量化评价具有可行性,与主观评价结果有较好的一致性,而相对手感值更能反映样品之间的手感差异。     

模糊神经网络在织物风格识别中的应用

讨论了模糊神经网络在织物风格评价中的应用。基于自适应模糊神经网络ANFIS模型，建立织物的物理参数与织物风格之间的关系。通过训练，网络具有较强的模式识别能力。     

竹原纤维织物风格的客观评价与分析

采用KES-FB风格评价系统测定了竹原纤维织物在低负荷下的基本力学性能,在此基础上计算得到织物的5项基本风格值,并与麻织物进行了比较分析。研究发现,竹原纤维织物平挺滑爽,但丰满性和柔顺性较差。通过对试样基本力学性能指标的主因子分析,得到表达竹原纤维织物风格的丰满厚重性、弹性伸长、硬挺度及滑爽度4个综合指标。     

Fabric Handle Characteristics of Cotton Fabrics

The KES-FB system is used to evaluate the handle charactmstics of knitted, drill, plainweave and lightwight ladies cotton fabrics marketed by Pakistan.     

HVI棉花大容量测试仪与AFIS测试指标解析及其应用探讨

使用HVI棉花大容量测试仪与AFIS单纤维检测仪对原棉的纤维质量和设备状态进行全面了解,争取以较小的原料成本达到客户的品质要求。     

人工智能在皮革手感测定中的应用

人工种经网络具有较强的自适应模式识别能力。本文提出了皮革手感测定的四个实验模型，并用BP人工神经网络处理检测数据．发现其结果与专家评定相一致。     

The Design of a Multipurpose Fabric Tester

The paper describes a newly designed tester for measuring the surface properties, drape coefficient, and bending stiffness of textile fabrics. The test results obtained from the prototype teeter are shown to he satisfactory and compatible with those obtained by conventional methods.     

丝织物抗弯刚度仪的原理和研制

丝织物抗弯刚度仪是采用高精度测力传感器和位移传感器，并据纺织总会“织物弯曲试验方法”的原理研制而成的。该机设计合理，测试精度同，操作简易，使用方便能检测各种真丝与仿真丝织物的弯曲刚性。文章着重介绍了电路设计与工作原理。