中老年男衬衫规格设定研究

以长江下游地区的323名中老年男性为研究对象，测量了与男衬衫规格尺寸有关的人体体型数据，运用EXCEL工具对测量数据进行了分析。具体分析了不同体型中领围与总肩宽、领围与胸围、领围与袖长的覆盖率，探讨了提高中老年男衬衫号型覆盖率的可行性方案，为服装业生产中老年男衬衫提供了有实用价值的参考数据，为消费者购买衬衫提供了选择规格的依据。     

新疆中老年男性腹凸体分类及裤装样板修正

为解决新疆地区特殊体型裤装合体性问题,分析590名40～55岁的新疆地区中老年男性人体数据。首先针对新疆中老年男性各体型占比与全国和中西部地区各体型占比对比分析。新疆中老年男性中C体型占比为33.1%,而全国和中西部地区中老年男性体型中C体型占比均小于10%,说明新疆中老年男性体型偏胖。其次对新疆中老年男性中C体型和胸腰差小于2 cm的D体型进行判别,增加腰腹差分析并将其分为3类:腰腹上凸体、腰腹同体、腰腹下凸体;最后对腹凸特体着衣疵病进行分析,以便修正裤装样板,借助CLO3D软件进行虚拟试衣。将修正的裤装样板在CLO3D软件中进行拟合并观察压力图等,结果表明修正后的裤装样板符合新疆中老年男性腹凸体型。     

河南地区青年女学生组人体测试及体型研究

针对河南地区18~25岁青年女学生,采用随机抽样的方式,使用三维人体测量仪,获得静态人体数据及体型分布状况。介绍了调研方法、数据预处理方法,对测量数据进行统计分析,并对不同体型的比例进行比较分析、A体型与B体型的尺寸对比、A体型与国标GB/T 1335.2—2008的比较。结果表明:河南地区体型分类离散性很大,但160/84、160/88、160/92、165/84、165/88这5个号型的占比达42.15%,大部分属于正常体型;肩宽较小,上下身接近黄金比例;胸部丰满;与国标A体型相比围度偏大。为该群体女性服装基础版型设计、号型规格确定以及生产的优化提供基础依据。     

中老年男衬衫合体现状分析

采用问卷调查法对中老年男性衬衫的合体现状进行了调查，并运用EXCEL工具对测量及调查数据进行了分析。具体讨论了不同体型中老年男性对衬衫合体性的反映、领围对应的胸围及总肩宽的合体性等。结果表明，中老年男性的衬衫合体率非常低，男衬衫国家标准内容已经不大适用于中老年消费者。     

上海松江地区中老年男性体型分析

以上海松江地区120名中老年男性作为样本．采用非接触三维人体激光扫描仪测量人体体型数据,介绍了试验方法,将试验结果与GB／T1335．1-1997《服装号型男子》中的B、C号型数据进行比较,并分析比较结果,确定使用胸腰比、身胸比、曲背指数作为中老年男性体型特征指标,并将原号型标准中的B、C体型进一步细分为B1、B2、B3、C1、C2、C3等6种体型,弥补GB/T1335．2--1997《服装号型男子》的不足。     

华东地区青年女性体型特征与分类研究

借助[TC]~2三维测量技术获取188名在校女大学生的人体尺寸数据,分为24个体型分析变量。对人体基本控制部位、主要身体比例、主要身体差值进行统计分析,并运用SPSS软件对数据进行分类汇总;选取人体侧面形态指标,以胸相对高度、臀相对高度、胸凸角、腹凸角、臀凸角、驼背角作为体型聚类指标,采用快速聚类将青年女性侧面体型细分为6类,引入"国标体型+侧面体型"的分类方法;最后在体型细分的基础上,选取体型覆盖率较大的A3、B4、C5体型,进行身高分档和身高与胸围覆盖率统计,得出覆盖率最大的是2.2%为165/84B4,可为体型分类及企业号型设定提供参考。     

中老年男性体型特征的测量与分析

以长江下游地区居住的323位中老年男性为对象进行了人体体型数据测定,具体讨论了中老年男性的体型特征、各类体型的中老年对体型的满意程度等。拟为相关行业设计开发适合中老年消费者需求的体育器材、服装及相关产品提供参考依据。     

浙江金华地区小学女生服装号型分析

采用接触式人体测量方法对随机抽取的190名浙江省金华地区7~13岁小学女生的9个部位尺寸进行测量,运用数理统计分析软件SPSS对测得的人体数据进行描述性统计、聚类分析、回归分析等多种方式的分析和统计,定性、定量地描述小学女生各部位尺寸特征及其趋势。得出小学女生身高、胸围、腰围、臀围、坐姿颈椎点高、腰围高、臂长、总肩宽随年龄的变化关系,总结小学女生体型变化规律;同时,分析该地区小学女生体型的变化,依据身高将小学女生的体型划分为A、B、C 3种体型,并制订出适合金华地区小学女生体型特点的服装号型系列、各系列的分档数值以及各系列控制部位数值。建立了人体数据库,细化了童装号型标准,可为女童服装的生产提供参考。     

广佛地区男衬衫合体性调查分析与号型修正

对广佛地区男衬衫消费群体进行调查,得到有效问卷和有效数据186份,经过数据分析,得出当前广佛地区男子体型变化特点。结合国家标准号型设置原则,总结所有的数据,得到符合广佛地区A、B体型男衬衫号型规格。     

我国华北、华东、西南地区男子体型及服装号型变化的研究

分析比较了目前我国华北、华东和西南地区男子服装号型相对于GB/T1335,1-1997发生的变化:(1)三地区成年男子平均围度值都增大,而胸腰差、胸臀差等减小,即体型增胖;(2)平均身高增高;(3)中间体控制部位值发生了较大的变化;(4)三地区的Y、A、B、C体型比例发生变化,以前均以A体型比例为最多,但现在华东地区和西南地区以B体型比例为最多.     

青年女子体型的特征指标及岭回归预测研究

 利用三维人体测量仪,选择430名年龄在18~23岁之间的江浙籍青年女子测量其体型指标;对影响人体体型的46个部位尺寸数据进行了聚类分析,得到了决定并区分女子体型的典型指标:身高、前长、胸高、胸围、臀围和总肩宽。建立了能广泛应用人体细部规格与基本部位之间的岭回归模型关系,从而可以通过典型指标预测细部规格,其预测模型值的准确度高,相关性检验显著,可使制作的服装样板更加准确、合体。     

基于三维测量的江浙地区50～75岁中老年女性体型细分研究

文章采用德国VITUS SMART XXL三维人体测量系统结合马丁测量仪及体重测量仪,对217名江浙地区50~75岁这一特定年龄层的中老年女性进行人体测量,获得中老年人成衣制作所需要的人体有关尺寸以及体重数据,对中老年人体型有关数据进行分析。     

男衬衫分类及开设品牌衬衫专营终端的探讨

揭示了目前国内市场上男衬衫分类不明晰及销售不专业的状况,分析了造成此问题的原因,提出了国内男衬衫应进行明晰的款型分类及开设品牌衬衫专营终端的没想,为男士们营造一个选购衬衫和传播衬衫文化的专业平台.     

上海地区中青年女性文胸号型选择情况调查与分析

通过对444名长期居住（15年以上）在上海地区、学历在高中以上且年龄为25～45岁的女性胸部细部尺寸的测量,按照国际标准文胸号型尺寸计算出该444名女性理论应选择的文胸号型（Theoretical Choice）;并通过问卷调查的方式,获得了该444名女性实际生活中依靠主观感觉所选择的文胸号型（ActualChoice...     

陕北地区老年人服装号型的细分

 针对现行服装号型标准不能适应陕北地区老年人的缺点,以240名老年人为研究对象,结合三维人体测量设备和人工测量2种方式获得实验数据,利用统计分析系统软件SAS,对陕北地区老年人身体测量数据进行回归分析,以胸围和腰围差量为分类依据,将陕北地区男性老年人体型分为瘦体、标准体、偏胖体、胖体、凸腹体五类,女性老年人体型分为标准体、偏胖体、胖体、凸腹体四类。得到了陕北地区老年人各个体型中间体的控制部位数值及其推档的档差,对实际生产中老年人服装号型规格设计的制定、修订以及细分具有重要的意义。     

青年男性颈部分类与尺寸规格分析

通过非接触式三维人体扫描仪对200名在校男大学生进行人体测量,结合服装领型结构设计所需尺寸,提取了青年男性8个颈部相关尺寸,提出相应的分类指标;利用SPSS统计软件通过分类指标对样本进行聚类分析,把青年男性颈部细分为7个类型,并计算出各类型颈部中间体数值和各部位的分档数值,组成青年男性颈部尺寸的规格系列,该规格系列可为男装领型的结构设计提供更多的尺寸参考,服务于服装规格制定和成衣生产。     

上海地区成年男子体型特征共异性

对上海地区的成年男子进行了大样本人体测量,利用SPSS统计分析软件对测量数据进行分析,得出目前上海地区成年男子的体型规律,并将其与1987年人体测量得出的全国成年男子平均体型规律进行比较。在此基础上,通过划分年龄段分析上海地区成年男子的体型规律,得出各年龄段成年男子体型特征,并以频数分析得到各年龄段的体型比例,从体型规律的角度为男装市场进行市场细分以及针对不同年龄段市场进行不同号型比例配置提供了理论依据。     

服装衣领造型中颈肩转折结构

依据人体生理构成特征,运用立体裁剪方法,对其颈、肩与款式形态的相互适应性进行了从原理到形态造型的分析。结果表明:人体颈、肩与服装领、身结构呈"凹"省形态;领子造型时,必须以其"凹"省形态为前提,最大程度地满足人身体颈、肩功能。     

基于二维照片的青年男性颈肩部形态分类与识别

为探究青年男性颈肩部形态分类并实现基于照片的自动识别,首先通过三维人体扫描仪获取180名男大学生颈肩部的点云数据,测量了22个与男性颈肩部形态相关的特征参数;然后根据变异系数分析选取前倾角、背入角、肩斜角、颈肩宽比、颈横矢径比作为聚类分析变量,对颈肩部形态进行分类并总结判别规则;最后结合人体二维照片提取体型分类所需参数,构建了颈肩部形态自动识别系统。结果显示:青年男性颈肩部形态可分为落肩圆颈体、前倾圆颈体、宽颈直体3类,构建的形态自动识别系统的判别准确率达到93. 33%,说明本文方法可行且有效,可满足消费者个性化定制的需求。