近红外光谱在淀粉糖生产中的应用

本文论述了采用近红外光谱漫反射技术检测葡萄糖浆中主要成分含量的方法。讨论了采用偏最小二乘法(PLS)建立校正模型过程中样品预处理及利用常规吸收峰优选波长的方法。经验证：DE、DP分布测量值同浓度参考值具有良好相关性(相关系数大于0．9)，测量重复性变异系数(CV)优于2％。结果表明：近红外光谱法可以满足葡萄糖浆中主要成分的实际测量要求，为玉米深加工企业提供了淀粉糖生产过程控制的参考方法。     

近红外光谱（NIR）在淀粉糖生产中的应用

本文论述了采用近红外光谱漫反射技术检测葡萄糖浆中主要成分含量的方法。讨论了采用偏最小二乘法(PLS)建立校正模型过程中样品预处理及利用常规吸收峰优选波长的方法。经验证：DE、DP分布测量值同浓度参考值具有良好相关性(相关系数大于0．9)，测量重复性变异系数(CV)优于2％。结果表明：近红外光谱法可以满足葡萄糖浆中主要成分的实际测量要求，为玉米深加工企业提供了淀粉糖生产过程控制的参考方法。     

基于不同波段近红外光谱的原料奶主要成分品质检测研究

试验采用不同波段的近红外光谱对原料奶的主要成分进行品质检测。使用2种近红外光谱仪采集原料奶的透反射和漫反射光谱,建立牛奶中蛋白含量、脂肪含量和乳糖含量的定量分析模型。结果表明,蛋白含量、脂肪含量、乳糖糖含量的相关系数(r)分别达到0.9311、0.9218、0.8288,预测误差均方根(RMSEP)分别为1.9144、2.0143、2.804,测量值与浓度参考值之间有着良好的相关性。结果表明,基于近红外光谱的原料奶主要成分品质快速检测准确度高,具有很高的实用价值。     

现场收购冻玉米中各成分含量的近红外光谱（NIR）分析

论述了采用近红外光谱漫反射技术检测冻玉米中主要成分含量的方法。讨论了采用偏最小二乘法(PLS)建立校正模型过程中样品预处理及利用常规吸收峰优选波长的方法。经验证：水分、淀粉、蛋白测量值同浓度参考值具有良好相关性(相关系数大于0．9)，测量重复性变并系数(CV)优于2％。结果表明，近红外光谱法可以满足冻玉米中主要成分的实际到量要求，为玉米深加工企业提供了冬季原料玉米按质收购的参考方法。     

现场收购"冻玉米"中各组分含量的近红外光谱(NIR)分析

论述了采用近红外光谱仪DA7200检测冻玉米中主要成分含量的方法。讨论了采用偏最小二乘法(PLS)建立校正模型过程中样品预处理及利用常规吸收峰优选波长的方法。经验证：水分、淀粉测量值同浓度参考值具有良好相关性(相关系数大于0．9)，测量重复性变异系数(CV)优于2％。结果表明，近红外光谱法可以满足冻玉米中主要成分的实际测量要求，为玉米深加工企业提供了冬季原料玉米“按质收购”的参考方法。     

酱油中总酸和氨基酸态氮成分的快速检测及研究

本文论述了应用ASD-LabSpec近红外光谱仪实现酱油中总酸和氨基酸态氮的测量，根据近红外（NIR）光谱的振动吸收强度与被测物质特征信息之间的关系，对酱油样品采集近红外光谱，透射光谱经过基线校正处理后，采用偏最小二乘（PLS1）以及完全交互验证法，与酱油总酸和氨基酸态氮进行线性回归，建立了预测模型。用该模型对随机抽取未参与建模的8个酱油样品的总酸和氨基酸态氮进行了预测，预测结果的相关系数分别为：R^2=0．97；R2^2=0．98以及标准偏差分别为：STDEV1=0．09：STDEV2=0．07^＊＊，该文章应用【模型回归系数图】，解析了被检测物质成分与模型之间的关联性。     

近红外光谱技术在乳制品快速检测中的应用研究进展

近红外光谱（NIR）技术作为一种高效、快速、便捷、低成本、无污染的检测方法，在乳制品快速检测中具有广泛的应用。该文首先阐述了近红外光谱技术的原理，并探讨了其优缺点，列举了常用的化学计量学方法，综述了近红外光谱技术应用于乳制品中掺假识别、微生物快速检测、化学成分快速检测、快速鉴定牛奶品牌等方面的最新研究进展和成果，为近红外光谱技术在乳制品快速检测中的应用推广提供参考。     

基于近红外光谱的淀粉含水量快速检测研究

运用近红外光谱分析技术检测淀粉的含水量,收集了国内常用的不同种类的淀粉,选择最优的光谱预处理方法和光谱范围,运用偏最小二乘法（PLS）进行定量分析研究。结果表明,采用偏最小二乘法（PLS）所建的定量分析模型的相关系数R2达0．9912,预测均方根误差RMSEP为0．0784,偏差为0．132。研究发现,近红外光谱技术用于快速无损检测淀粉含水量是可行的。     

红外光谱法快速测定烤烟漂浮育苗基质中的有机质和水分

为确定烤烟漂浮育苗基质中有机质和水分的近红外快速检测方法，应用傅立叶变换近红外漫反射光谱仪，扫描了全国200多个基质样品，建立了近红外光谱与育苗基质有机质和水分含量问的数学模型，对12个样品进行预测。结果表明，各成分近红外预测值与实测值之间的平均偏差：有机质为0．21，水分为-0.07；且近红外预测值与化学法不存在显著性差异。近红外光谱分析技术可初步用于育苗基质中部分成分的快速定量分析，具有简便、快速、低成本、无污染以及样品的非破坏性和多组分同时测定等优点。     

牛奶中主要成分超声特性及温度影响的研究

用超声波测量牛奶中主要成分含量的方法是基于超声特性参数与溶液组分的关系,这种关系还受到温度的较大影响。本实验研究了超声波的速度（衰减）与牛奶中主要成分含量以及温度的关系。结果表明,在温度为30～50℃范围内,牛奶中的声速随温度升高先增加后减小,衰减则随温度升高而增加;在同一温度下,声速和衰减随时间无显著改变。根据实验结果计算出牛奶中脂肪和蛋白质与声速（衰减）之间的关系,为完善检测方法和检测系统提供了参考。