织物表面几何形状检测中最优边缘检测算法的选取

基于机器视觉方法检测织物表面图案几何形状,研究棉质纺织品表面图案边缘的检测效果,通过对比找到适合工业应用的边缘检测算法。选取多种典型的边缘检测算子为考察对象,首先对各自边缘检测的结果图像及其信息熵进行对比,然后分析各算子在目标区域分割、内部条纹及局部图案细节等多方面的表现,证明Sobel算子得到的图像边缘与背景区域的灰度差异明显,灰度信息熵最小,有利于图像几何信息的识别;而且Sobel算子对织物表面及背景区域的纹理不敏感,识别结果:图像中噪声及后续处理难度较小,适合棉质袜子表面几何形状的检测。     

基于边缘和误差扩散的半色调图像水印算法

为使水印具有不可见性,提出了一种基于图像边缘和误差扩散的数字半色调图像水印算法。Canny算子去噪能力强,在边缘检测和噪声间能取得较好的平衡。先对灰度图像进行Canny边缘检测,得到灰度图像的边缘,然后将灰度图像的边缘近似作为半色调图像的边缘,并在灰度图像使用误差扩散算法进行半色调的同时,在边缘位置进行二值水印的嵌入。对水印图像进行了Arnold预处理,增强了水印的抗剪裁和涂抹攻击的能力。结果表明,该算法不会造成图像的明显失真,能很好地抵抗剪切、涂抹J、PEG压缩、噪声攻击。     

基于图像融合的边缘提取新方法研究

提出一种基于数学形态学和Canny算子边缘提取的方法。传统的基于形态学的边缘提取方法有较好的去噪能力,其得到的信息往往不完整,不能反映图像全部的边缘信息。为了得到比较完整的图像边缘信息特征,利用数学形态学的方法和Canny算子方法先对图像分别进行边缘提取,然后将两种方法处理后的图像利用小波分解进行图像融合,实验结果表明,该方法得到的图像边界较细腻完整,且具有较好的抗噪性。     

基于matlab的牦牛图像边缘检测研究

牦牛图像边缘检测是牦牛线性体型评定的基础。为此,介绍了牦牛数字图像检测的步骤。首先将RGB图像灰度化处理,而后对图像平滑降噪,再用高斯拉普拉斯算子对这一系列操作后的图像探测目标物体的边缘,检测出预想的目标图像。结果表明,经过一系列的预处理以后,检测出的牦牛图像边缘明显,便于后续计算区域内的牦牛数量以及判断区域是否过度放牧等实际问题。     

微平台视觉检测系统中的图像预处理方法研究

图像预处理的主要目的是消除外界因素以及摄像机内部因素的影响,也就是消除图像噪声的过程。提出用灰度化和二值化方法来对采集到的原始图像进行处理,然后利用Sobel算子的改进方法——八模板法对边缘的点进行判断从而得到高准确率的边缘,为后续的工作打好基础。     

边缘检测算子在提取图像金色区域中的应用

为了提取图像中适合金墨印刷的金色区域,对边缘检测的方法进行了深入探讨,运用各种边缘检测算子分割图像。利用MATLAB对Roberts算子、Sobel算子、Prewitt算子、Log算子、Canny算子进行实验验证和分析。结果表明,边缘检测的方法基本上可以实现边缘轮廓的闭合,简单图像能产生连续的闭合轮廓,相比复杂图像效果要好,特别是对于那些背景不是太复杂的图像,图像分割的效果比较理想。分析比较几种算子,运用Canny算子进行边缘检测分割效果较好。     

基于Prewitt算子与形态学的纸病图像检测方法

针对Prewitt算子在检测中存在的边缘不连续性的问题,提出一种基于Prewitt算子和数学形态学的纸病图像边缘检测方法。首先利用Prewitt算子对纸病图像进行处理,然后将处理后的图像进行形态学的闭运算。实验表明,该方法结合了两种检测方法的优点,有效地提高了边缘检测的准确性,得到了比较理想的纸病边缘检测效果。     

应用Canny算子的织物疵点检测改进算法

为克服当前Canny算子在织物疵点边缘检测中存在的阈值设定、滤波参数选择等自适应问题,提出一种基于Canny算子的改进算法。通过分析不同种类的织物疵点特征,选择不同参数的高斯滤波器,对织物疵点图像进行滤波处理;采用自适应形式获取图像边缘信息的阈值,避免了因阈值取值过高或过低而无法获得较好织物疵点的边缘信息的问题,同时还可根据不同织物疵点类型选择不同的滤波参数。结果表明,改进后的Canny算法可有效地检测到织物疵点的边缘细节,具有较好的自适应能力,并且提高了算法的有效性。同时对典型的织物疵点进行检测并与传统算法比较,其检测效果更优。     

基于灰度直方图最小跨度阈值法的瞳孔分割

瞳孔的边缘检测是虹膜提取的一个重要技术内容,本文提出了一种简单有效的虹膜内边缘定位算法,以虹膜图像灰度直方图为基础,通过寻找瞳孔区灰度分布范围的方法确定分离瞳孔的灰度阈值,并利用灰度投影法定位虹膜内边缘。实验结果表明,文中提出的方法能够准确地进行虹膜内边缘定位。     

二氧化碳保护焊熔池图像增强技术研究

针对二氧化碳保护焊接的特点,设计的近红外CCD熔池动态信息的检测系统采集到了短路过渡形式下清晰的典型熔池视觉图像。通过Matlab软件提取反映焊接质量的熔池图像灰度特征,并采用灰度直方图等方法描述熔池图像的灰度分布特点,并进一步采用各种图像增强技术研究熔池图像,获得满意的熔池图像,为下一步的处理提供方便。     

基于灰度邻域操作的缺陷图像消噪分析与实现

以图像中的噪声影响下一步图像处理、分析及识别为启示,分析了常用的数字滤波算法优缺点,提出了基于MATLAB的灰度邻域操作消噪方法。该方法将灰度化的缺陷图像,利用相邻像素间的颜色分布对图像进行平滑、增强、边缘提取、滤波、恢复。仿真结果表明,这种算法在高斯噪声和椒盐噪声滤波方面能有效地滤除噪声,同时还能较好的保护图像细节,较准确的复原受噪图像特征。     

基于多子区策略的丝绸图像匹配算法

印花是丝绸生产工艺中重要一环,基于图像的匹配技术可用于检验丝绸的印花质量.本文提出了一种基于多子区策略的丝绸彩色图像和矢量模板图匹配算法,并采用边缘信息作为丝绸彩色图像和矢量图的共性特征,解决了两种图像灰度不一致的问题.对预处理后的丝绸彩色图像提取图像边缘,选取边缘信息完整的区域作为待匹配子区,采用改进的Hausdor...     

基于MATLAB数字图像边缘检测算法的研究

随着计算机技术的迅速发展,图像的边缘检测技术已成为数字图像处理的重要内容。所谓的边缘即图像局部强度变化最明显的地方,它是图像分割、识别和图像特征提取的关键。因此,研究图像边缘检测算子对数字图像处理来说是十分重要的。为了对经典图像边缘检测算子进行研究,如Roberts算子、Sobel算子、Prewitt算子、LOG算子以及Canny算子等,通过理论分析和实验仿真比较它们各自的优缺点,可知Canny边缘检测算子是几种算子中检测效果较好的一种。     

机器视觉在工件自动探伤检测中的应用

针对机器视觉产品将被摄取目标转换成图像信号后,多数都还依赖于手工进行处理问题,文章提出了一种基于边缘提取的工业CT图像几何尺寸的自动测量方法。该方法采用Canny算子提取图像边缘信息,并在图像边缘上实现对大型工件CT图像的内部结构尺寸和缺陷尺寸的自动测量。该方法已成功地应用于工业CT图像处理软件中,实际应用效果表明,它具有较高的精确度和重复性。     

基于同场景多图像阶调混合的高动态图像生成方法

本文研究由同一被摄场景下不同曝光量的多幅数字图像获取高动态范围图像的处理方法.研究中对多幅原始图像进行阶调级像素数统计,获取其各自的阶调分布.将多幅图像阶调像素分布数据累加,作为目标图像的阶调分布并计算获得其累积阶调分布曲线.对多幅图像同位置像素求取加权灰度值,获得合成灰度图像并作为新原稿图像,得到其阶调累积分布.依据新原稿图像及目标图像的累积分布,计算出阶调转换曲线,依据其将新原稿图像转换成目标图像.结果表明:本论文方法可较好地利用多幅图像的阶调信息,拓展了图像阶调范围和对比度.     

基于灰色关联分析和Zernike矩的图像亚像素边缘检测方法

图像边缘的检测质量直接决定后期对图像理解计算的精度。为了提高图像边缘检测精度,首先采用灰色关联分析算法检测出所有可能的边缘点,实现图像边缘的粗定位。然后利用Zernike矩算子实现图像边缘的精确定位。实验结果表明该算法能够有效地检测出图像的边缘信息,提高了图像边缘检测精度。     

基于图像网格特征的蜂窝陶瓷端面外观缺陷自动识别

针对蜂窝陶瓷多孔薄壁造成端面外观缺陷多和检测难的问题,将图像识别应用到缺陷检测中。设计了端面图像采集装置,通过图像预处理增强图像灰度信息,通过Canny算子提取边缘;采用区域生长法生成黑色网孔和白色网格的二值图像,选取网孔面积为特征值自动识别表面裂纹、孔道缺陷和边棱缺损等缺陷类型。实验结果表明,该算法能快速准确地判定端面外观缺陷,为蜂窝陶瓷外观质量的机器视觉检测奠定了基础。     

基于反向菱形拉普拉斯模板的遥感影像道路增强方法研究

道路空间信息增强是道路提取中的重要方法之一,拉普拉斯卷积滤波作为增强地物边缘线性信息的一种方法在道路增强处理中被广泛使用。因此,着重分析并发现在标准拉普拉斯算子处理时相邻像元间的相关性等方面存在缺点,在此基础上改进并提出了反向菱形拉普拉斯算子模板。经理论与实际检测对比,反向菱形模板能对各个方向的道路都增大其与背景的灰度差,并达到较好的道路边缘连续平滑效果,同时减少道路内部的孔隙,对道路的增强精确度上升约8.67%。     

采用纹理平滑的印花织物图案轮廓提取

为丰富印花产品的种类,提出了一种可有效提取出印花织物中图案轮廓的方法,可提取出高精度的印花图案边缘轮廓。首先对图像进行平滑,通过控制平滑程度参数和空间尺度参数,平滑掉织物图像中的纹理结构。再用Canny边缘检测算子检测图案边缘,Canny分割的判别阈值采用默认自动选择阈值就能成功提取织物上图案的轮廓,分割后的图像轮廓清晰,边缘连续,并且能分割出印花织物图像中的细小结构。通过实验证明,在RGB颜色空间对图像平滑和边缘提取的效果要优于其他颜色空间,比较了其他边缘检测算子分割印花织物图案的效果,结果证明Canny算子分割效果最好。     

基于彩色图像处理的生丝截面特征参数提取

 通过将生丝包埋切片图像由RGB空间转化到HSI颜色空间,基于HSI颜色模型将具有某种色彩信息的生丝截面从背景图片中分离出来,并转化为灰度图像。利用边缘检测的方法,将生丝截面部分转化为二值图像,然后再根据所提取生丝部分的形状、大小等特征,利用图像膨胀和腐蚀的方法对二值生丝截面图像进行处理,从而得到完整的生丝截面图像,最后通过图像矩阵处理的方法得到评价生丝截面的特征参数。结果表明,该方法可以较准确地得到生丝截面的特征参数。