典型传统服饰图像的在线识别系统

为探索传统服饰文化的智能化保护手段和提高传统服饰文化的传播效率，以加权投票法集成多注意力机制的传统服饰识别算法为核心，构建了一个典型传统服饰图像的在线识别系统。首先，通过书籍扫描和线下拍摄等手段收集传统服饰图像数据，再联合多背景替换和几何变换混合增强服饰图像数据，完成传统服饰图像数据集的构建。随后，采用迁移学习技术在DenseNet169网络上分别引入了通道注意力、卷积注意力和位置注意力3种机制来构建模型，并对3种模型的识别结果进行加权投票判决，实现对传统服饰图像的高精度识别。在此基础上，通过对未知待测图像进行在线裁剪和自适应等规范化预处理，提高了识别系统的泛化适应性。最后，采用Web和云计算技术实现了系统的在线识别、交互、显示和账号管理等功能集成。测试结果表明，本文实现的传统服饰识别算法在验证集上的识别准确率达到了93.5%,构建的系统能够有效地在线识别15类传统服饰图像，对传统服饰文化的传播和保护具有一定的促进作用。     

出口食品可追溯体系的建立研究

通过对国外以及我国出口食品追溯管理工作的分析,建立了出口食品可追溯管理系统,包括食品身份管理、动态追溯、检验检疫部门口岸查验管理、内部管理和因特网食品追溯等5个子系统,实现了对出口食品的追溯管理,包括:食品身份信息可随食品的移动而传递、对出口食品身份信息动态追溯查询、检验检疫人员在口岸现场查验、检验检疫部门内网系统识别判定——食品身份是否合法、消费者通过因特网追溯查询食品身份信息。此外,该系统可实现对仓储数据的自动化采集,从而为企业仓储物流的现代科学管理提供便利。     

皮革企业网络营销系统安全性分析

为了确保皮革企业网络营销系统的安全性,保护用户信息及企业敏感数据安全,分析了目前网络营销系统的发展现状及存在的安全性问题,从数据访问、身份认证、访问控制3个方面构建DIAA安全框架,并对具体的身份认证、访问控制、敏感数据加密功能模块进行了详细设计,为保障网络营销系统的数据信息安全提供了可参考方案,为皮革企业的产品展示、网络宣传、品牌推广提供安全的系统环境。     

IMS HSS设计优化

IMS HSS或用户归属服务器是IMS(IP多媒体子系统)中使用的主要用户数据库。IMS HSS向IMS网络内的其他实体提供用户的详细信息,并且还提供对呼叫控制服务器的支持,以解决认证、授权、命名/寻址解析、位置依赖等功能来完成路由/漫游过程。IMS归属网络可以包含一个或多个HSS,它取决于网络中移动用户的数量、设备的容量和组织方式。用户档案信息是电信运营商越来越重要的资产。传统上,网络信息是简单的,用于身份认证、服务访问授权和基本服务配置。然而,随着应用变得更加先进和专注于个人的客户体验,用户信息在应用业务逻辑中扮演越来越重要的角色,应用程序需要访问并能够操纵数据。此外,电信运营商或电信网络显然不太可能成为用户配置文件信息的唯一来源。此外,还有需要被访问的增值用户信息,它超越了传统的网络边界,带来来自不同来源的信息,例如因特网存储库、OSS和BSS系统和独立的应用数据存储。     

基于ZigBee技术的智能家居系统概要设计

根据智能家居的定义,利用便携移动终端和无线网络控制方式,将CC2530构成的无线ZigBee模块、TMS320LF2407A芯片、身份识别技术和移动3G模块组成中央系统控制中心,通过移动终端、无线ZigBee网络、3G网络对智能家居各子系统进行控制,该系统可以自由添加设设备,根据要求设置场景,形成设备联动,为用户提供灵活、方便、智能的生活空间。     

JVM GC对IMS HSS延迟分析

用户归属服务器(IMS HSS)是下一代通信网(NGN)核心网络IP多媒体子系统(IMS)中的主要用户数据库。IMS HSS中存储用户的配置文件,可执行用户的身份验证和授权,并提供对呼叫控制服务器的支持,另外也可提供用户位置信息等。根据移动网络中用户的数量、设备的容量和组织方式,IMS归属网络可以包含一个或多个HSS服务器。传统的移动网络,用户档案简单明了,用于身份认证、服务访问授权和基本服务配置。随着应用更加专注于个人的客户体验,用户档案在移动应用的业务逻辑中扮演的角色越来越重要,应用程序需要访问并能够操作数据。但是电信运营商或电信网络也已不是用户配置文件信息的唯一来源,还有需要被访问的增值用户信息,它超越了传统的网络边界,带来来自不同来源的信息,例如因特网存储库(新浪、搜狐等)和独立的应用数据存储(微信、QQ等)。用户档案信息正逐步成为电信运营商的无形数字资产。     

基于大数据的网络用户异常行为检测方法研究

传统的网络用户异常行为检测方法准确度不高,无法满足时代的需求,为此提出基于大数据的网络用户异常行为检测方法。基于大数据平台,构建识别网络用户异常行为框架图,用于判断用户的正常行为和非正常行为,考虑到计算时间复杂度高的问题,采用聚类算法筛选冗余数据,在完成上一步操作后,进行网络用户异常行为检测,实现基于大数据的网络用户异常行为检测方法的设计。实验选取了8个实验参数,对比两种检测方法的准确性,实验结果表明,所提方法准确性更高。     

基于OTP的数字校园身份认证系统的设计

将OTP与校园身份证系统相结合,设计了一种基于OTP的校园身份认证系统,在传统身份验证系统中加入一随机模块,产生一系列的随机数据,来保证认证系统的安全可靠.该系统可以防御网络窃听、键盘木马等的攻击,即使在保存用户信息的数据库出现问题时,也可以有效地保护用户账号以及密码的安全,有较高的安全性.     

基于代理的网络计费系统

在分析常用的网络计费方法的基础上 ,介绍了一个基于 Microsoft proxy的网络计费系统 .重点讨论了用代理服务器进行计费数据采集的方法 .进行了系统的总体设计 ,系统由数据采集、数据处理、数据查询、用户管理和系统管理 5大模块组成 ,具有计费、流量分析、用户管理等功能 .该系统不仅避免了 IP地址盗用 ,而且充分利用 WWW技术 ,使用户只需通过浏览器就可随时查询使用网络的情况和费用 .     

基于安全等级的校园身份识别系统设计

在信息化时代下,现有的校园身份识别方式存在诸多安全隐患和不便之处。文章讨论了现有身份识别方式的不足之处,通过分析业务需求、业务流程和数据需求,结合面部识别、指纹识别、手机认证等多种身份识别方式,提出了基于安全等级的认证方式,并进一步设计了面向高校校园的统一身份识别系统,向校园内各应用系统提供接口,为校园身份识别系统的设计提供了一种思路。     

浅谈生物特征识别

由于人的生物特征具有稳定性和唯一性,目前最安全的身份认证技术是生物特征识别,传统的身份识别手段将被生物特征识别技术所超越和替代。该文从生物特征角度介绍了几种生物特征识别的身份认证技术,由于每一种生物特征识别身份认证技术都有局限性,采用数据融合方法进行身份鉴别,将人的多种生理特征和行为特征结合起来进行身份识别,以提高生物特征识别系统的可靠性和识别的精确率,将是今后发展的必然趋势。     

深度学习与人脸识别方法研究

传统的机器学习方法需要对每个领域都获取大量的训练数据,这样就会在研究中耗费大量的人力物力。深度学习可以更好地通过增加数据集的规模来改善学习结果。深度学习更适合于未标记数据,而这超出了自然语言处理的范畴,后者更多限于实体识别。基于深度学习的优点,这篇文章利用深度学习方法来进行人脸识别,提出了构建深度学习网络的方法,它能够识别训练集中没有身份的表情信息。     

智能饮料瓶回收机设计

本系统采用ARM平台的μC/OS-II系统,实现了对用户投放的饮料瓶进行有偿的回收。系统采用基于CAN总线的设计,实现了主控与被控之间的协调工作,采用RFID技术对用户身份信息的识别。用户在插入身份ID卡后,智能饮料瓶回收机开始工作,对用户投放的饮料瓶进行大小的判断并判断重量是否在所需范围之内,如果用户投放的饮料瓶符合回收的标准,智能回收机就顺时针翻转将饮料瓶倒入并计数存储信息,如果不符合回收的标准就逆时针翻转倒出,用户投放完饮料瓶拔卡时,智能饮料瓶回收机把用户的信息、所投放饮料瓶的大小跟个数通过无线上传。     

CDMA本地网络优化研究

随着互联网的不断发展,网络用户的数量与日俱增,业务复杂度不断增加。为了提供高效与优质的网络服务,必须立足于用户,不断对用户的感知度进行升华,从而实现对本地网络的优化。本文以焦作市电信网络为例,分析了CDMA网络的基本概况,明确了网络优化的基本目标,通过使用OMC、CQT以及DT等方法对数据进行收集,从而有效地对焦作市电信网络进行优化研究。     

云存储系统设计的关键技术

该系统是基于海量存储系统,为用户提供网络数据存储、数据备份、资源服务、数据共享与协作、增值服务的数据管理平台。引入分布式对象存储技术,采用本地缓存技术和P2P技术,有着完善的数据安全保护措施。     

P2P流量监控初探

P2P(对等网络)产生的影响在对互联网起到积极意义的同时,也带来了种种负面情况,比如网络堵塞、安全漏洞和知识产权等问题,由于P2P非常自由开放,所以很多盗版和非法内容都盯上了这个平台。目前有很多P2P软件使得少数用户占用了大量的公共网络带宽资源,这对网络无疑是非常大的消耗,很容易引起数据交互的拥塞,拉低网络性能,让用户无法体会到互联网的高品质服务。如何有效合理的识别并且管理P2P流量,是目前业界非常重要的研究对象。     

基于虹膜识别技术的城市轨道交通信息采集系统的设计

身份信息识别在城市轨道交通中具有重要地位,其信息采集系统更是轨道交通运行的基础,但是传统身份识别很容易出现错误,身份证、钥匙以及卡片容易仿造及丢失,口令以及密码也很容易被遗忘,因此具有很大的局限性。文章主要针对此类问题提出了新型虹膜识别轨道交通信息采集系统,从而实现了信息的采集录入以及后期身份的注册及证明。在进行系统硬件电路的设计中,系统主要采用了ARM嵌入式微处理器,并采用虹膜传感器,从而对虹膜信息进行有效采集。该软件的开发平台使用了Windows CE。在高铁、地铁、轻轨以及海关安检等领域的身份鉴别中都能够发挥巨大的作用。     

基于ZigBee的井下人员定位系统研究

为了准确掌握煤矿井下人员的数量和位置、遇险后撤退路线、井下的环境监测等情况,文章研究设计了井下人员定位系统。系统采用Zig Bee技术,实现冗余无线自组网络传输数据。系统由井下检测站、身份识别卡、集中器和管理主机组成,实现对井下人员位置等信息采集,并通过集中器传输给上位机,为预防事故、排查隐患、抢险救援等提供了方便。     

实施统一用户身份管理系统建设 做好数字油田建设基础工作

本文根据数字油田的概念和建设要求,要实现资源集中管理和共享,就需要一套管理严密和技术可靠的统一用户身份系统,介绍了统一身份管理系统的主要内容,以及中原油田在采用统一用户认证实现资源管理方面优缺点,得出数字油田建设要充分实现信息资源共享必须要做好统一用户身份管理系统这一基础性工作。     

B2C企业ERP系统中商品管理分析与设计

随着计算机技术和网络技术的发展,B2C网络购物已逐渐取代了传统的门店营销渠道,成为企业取得竞争优势的必要条件和手段。据中国电子商务研究中心监测数据显示,截止2013年12月中国网络零售市场交易规模达18851亿元,较2012年的13205亿元同比增长42.8%,预计2014年有望达到27861亿。一个完整的B2C企业不仅仅包括前端的销售系统,还需要有强大的后台ERP系统的支撑。这里的前端指的是购物网站,而后台包括商品管理,用户管理,订单管理,物流管理,在线支付管理,售后服务管理几大功能模块。其中商品管理是ERP的数据基础,一个好的商品管理将使得用户能够方便的添加修改各类商品,不会随着企业产品种类的日益繁多而造成系统永无休止尽的修改。本文以中小型的电商企业需求为背景,在数据模型方面进行商品管理模块的设计。