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我国烟草病虫害预测预报工作进展与展望 总被引:3,自引:0,他引:3
烟草病虫害是烟草生产中的主要限制因子之一,我国烟草病虫害综合防治水平与国际上一些烟草生产先进国家相比还存在很大差距,为提高我国烟草病虫害综合防治水平,搞好烟草病虫害预测预报工作至关重要.笔者论述了我国烟草病虫害预测预报工作的进展,并对今后工作提出了建议. 相似文献
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烟草苗期病虫害的综合防治 总被引:5,自引:0,他引:5
介绍了烟草苗期主要病害的种类、症状、发病条件及分布 ,如烟草炭疽病、烟草猝倒病、烟草立枯病和主要虫害的种类与分布 ,如地下害虫 (蝼蛄、地老虎、金针虫、蛴螬等 )和蚜虫等。详细介绍了苗期病虫害的综防措施 :①做好苗床地的选择 ;②苗床土、肥的选用与育苗设施的消毒方法 ;③选用无病种子 ;④确保苗期卫生 ;⑤主要病虫害的药剂防治 ;⑥加强苗期管理 相似文献
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永州地处湖南南部,气候温和、光照充足、雨量充沛、土地肥沃、物产丰富。全年平均气温在17.6℃~18.6℃之间,无霜期年均285~311天,年降雨量1290~1900毫米,南部六县有“天然大棚”之称。土壤以红黄壤为主,pH值5.5~7.5,是全国烤烟生产的适宜区。2003年永州被国家局确定为全国烟草病虫害预测预报及综合防治示范点,2004年成功承办了全国烟草病虫害综合防治示范现场观摩会,在2005年在全国烟草病虫害综合防治培训班上,永州应邀作了综合防治典型经验交流,2006年永州又成为全国烟草病虫害综合防治示范点。永州烟草病虫害综合防治工作之所以能得… 相似文献
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本在对我国烟草植保技术研究领域所取得的成果进行了总结,并在对近年我国烟草病虫害发生情况和防治中存在的问题进行探讨的基础上,对近期烟草病虫害防治工作中的重点提出了建议。 相似文献
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烟草植保技术研究与推广 总被引:1,自引:0,他引:1
本文在对我国烟草植保技术研究领域所取得的成果进行了总结,并在对近年我国烟草病虫害发生情况和防治中存在的问题进行探讨的基础上,对近期烟草病虫害防治工作中的重点提出了建议. 相似文献
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为探索烟叶植保过程中存在的问题症结,分析原因并给出对策,以郴州市烟草生产为例,针对主要病虫害田间发生率高的问题,采用头脑风暴法结合定量分析,运用"PDCA"思维和QC管理工具,找出了烟草站一次性发放农药、化学防治成本高、技术员指导方式不佳等3个要因,提出了"烟草站精准发放农药"、"生物防治配合物理防治技术"、"精准指导"等对策并应用,有效地降低了烟草主要病虫害田间发生率,减少烟农经济损失,生态效益和烟叶质量安全显著提升。2017年郴州烟区生物、物理防治技术推广面积为2.8万hm2,主要病虫害发生率2.90%,因病虫害造成的烟农经济损失较2016年减少949.51万元,化学防虫农药使用占比仅4.54%。 相似文献
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湖北烟区烟草地下害虫的发生特点 总被引:1,自引:0,他引:1
湖北各烟区的烟草种类和植烟环境多样,地下害虫是烟草苗期的主要害虫。为了明确各烟区地下害虫的优势类群及其发生规律,于2011年4-8月对湖北咸丰、五峰、保康和郧西县烟田的地下害虫进行了系统调查。结果表明,湖北省4个烟区的地下害虫结构存在明显差异。恩施烟区以金针虫为优势类群,以蛴螬和蝼蛄为次优势类群;襄阳烟区以地老虎、蛴螬和金针虫发生为主;宜昌烟区以蛴螬和地老虎为主;而十堰烟区以金针虫和地老虎发生为主。烤烟、马里兰烟和香料烟地下害虫发生偏重,而白肋烟和晒烟发生偏轻。烟叶收获期的地下害虫结构与烟叶苗期不同,收获期烟田蛴螬和金针虫密度明显增加。烟草地下害虫的发生程度与烟田海拔高度相关,海拔1200 m左右的烟区,地下害虫发生程度加重。 相似文献
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构建二维马铃薯内部病虫害视觉图像采集模型,对采集的马铃薯内部病虫害视觉图像进行分块融合检测,根据马铃薯绿叶素纹理分布进行病虫害的特征检测,提取马铃薯内部病虫害视觉分形特征量,采用表面纹理配准和分块自适应检测方法进行病虫害的特征点标定,结合小波变换方法进行马铃薯内部病虫害视觉图像的特征分解,根据颜色梯度变化的差异性实现机器视觉下的马铃薯内部病虫害特征识别。仿真结果表明采用该方法进行马铃薯内部病虫害特征识别的准确率接近90%,提高了马铃薯内部病虫害的防治和识别能力。 相似文献
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楚雄州烟草昆虫种类及危害调查研究 总被引:1,自引:0,他引:1
经4年调查研究,基本查清楚雄州烟草田间昆虫及软体动物有2个纲10个目56科197种,其中发现12种烟草新害虫;查到害虫天敌昆虫有1个纲7个目15科42种;查到烟库害虫1个纲2个目8科8种。基本查清了烟草主要害虫发生及危害情况,为今后制定和实施2烟草害虫防治措施提供了科学依据。 相似文献
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龙岩烟区植保应急服务体系的构建与实践 总被引:2,自引:0,他引:2
以强大的基层烟草站和烟草病虫害测报站网络为基础,并以现代烟草农业为理念,借助机械化、信息化等手段构
建了烟草“植保应急”服务体系。经过近3 年来的应用实践表明,烟草“植保应急”服务体系能有效通过远程在线、QQ 群、
电话、手机照片、技术交流平台等方式进行烟草病虫害灾情的诊断与处理。具有早发现、早防治的特点,能实现对病虫害灾
情的实时监控,可达到减少化学农药的使用而减轻其带来的“3R”问题,并对提高烟叶安全性具有重要的实践意义。同时,
该体系还具有“公共植保”的理念,能快速、简便地减少由于病虫危害等引起的烟叶损失。建议把该体系推广到烟区基层烟
叶生产中。 相似文献
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为了实现烟草病虫药害图像智能识别,本文构建了可供机器学习研究的烟草病虫药害图像数据集,并提出了三维注意力加权模型。在结合烟草专家诊断知识的基础上,本文使用多种数据增强方法提高数据多样性,对烟草病虫药害图像数据集构建进行合理化、规范化设计。在使用深度迁移学习技术进行自动提取浅层特征的基础上,设计了三维注意力权重学习模块,进行高层特征计算,实现田间拍摄图像的精准识别,平均识别准确率达到了85.56%,明显优于其他现有方法。该模型不仅在烟草病虫药害识别方面表现出了较高精度,在复杂农业生产环境下也具有较好的鲁棒性,能够实现烟草病虫药害图像实时智能识别。 相似文献