织物组织结构参数自动识别系统的研究

针对织物结构具有一定空间周期性的特点，运用扫描仪获取织物原始图像（反射图像和透射图像），在对织物图像预处理的基础上通过傅立叶变换得到织物图像的二维功率谱图像及自相关图像，由此求得织物的经纬纱密度和组织循环经纬纱数等织物组织结构参数，并开发了织物组织结构参数自动识别系统，具有一定的推广价值。     

条格织物组织识别中的图像分割方法

针对条格组织的特点，运用K-均值算法对从织物图像中提取的纹理谱统计特征进行分类，提取出条格组织中不同织物组织结构块，从而将这类组织的织物图像分割成一系列简单图像，使织物组织的识别过程大大简化。     

图像变换在多臂织物组织设计上的应用

传统的织物组织设计是通过对织物组织的穿综、纹板的修改来设计新组织,它要求设计者具有很好的设计经验,而且需要设计者通过鼠标以逐点点击的方式来设计新组织。基于图像变换的技术理论,提出了一种与传统设计不同的方法,从现有的织物组织图像出发,根据图像的扭曲、错切、剪贴等变换原理,对组织图像进行变换,再对变换后的组织图像进行识别,得到具有不同变换特征的新组织。通过选定不同的变换方法和参数,可以在短时间内由一个现有组织变换出多个新组织,操作简单,设计效率高,为多臂织物组织设计提供了一条有效的设计途径。     

基于平移相减法的机织物组织识别

针对现有机织物组织识别方法适用范围窄、鲁棒性差的现状,课题组提出一种计算织物组织循环大小的平移相减算法(translational subtraction algorithm,TSA),并提出了一种基于TSA算法的机织物组织有效识别方法。该方法结合机织物图像不同方向的TSA算法和水平方向的亮度累加法获取织物组织循环宽度和纬线宽度,然后对机织物图像进行错位TSA算法,分析错位TSA曲线相位的周期性和大小,可以得到织物组织循环的纱线根数和飞数,最终获得机织物图像的组织意匠图。实验证明该方法对机织物图像光照、纹理和倾斜等干扰因素具有鲁棒性,能有效识别各种类型的机织物组织。     

织物组织结构参数自动识别系统的研究

针对织物结构具有一定空间周期性的特点 ,运用扫描仪获取织物原始图像 (反射图像和透射图像 ) ,在对织物图像预处理的基础上通过傅立叶变换得到织物图像的二维功率谱图像及自相关图像 ,由此求得织物的经纬纱密度和组织循环经纬纱数等织物组织结构参数 ,并开发了织物组织结构参数自动识别系统 ,具有一定的推广价值     

织物组织自动识别的方法研究

根据手工识别织物组织的原理,通过比较织物组织点与周边组织点宽度信息来对织物图像中的组织点性质进行识别,并利用组织点的排列规律对不易辨认的组织点进行推理确认,形成组织图,实现了对织物组织结构的自动识别。     

织物组织自动识别的方法研究

根据手工识别织物组织的原理,通过比较织物组织点与周边组织点宽度信息来对织物图像中的组织点性质进行识别,并利用组织点的排列规律对不易辨认的组织点进行推理确认,形成组织图,实现了对织物组织结构的自动识别.     

定综片数小提花多臂组织设计方法与CAD实现

为简化复杂小提花多臂织物组织设计,提出一种基于图像处理的,适用于确定综片数和不同经纬循环数的计算机智能化设计方法,可将复杂图像直接应用于多臂织物组织的设计中。通过深入分析多臂织物组织的形成原理,将多臂织物组织的穿综图、纹板图以及组织图转化为对应的组织矩阵,根据提出的优化综片数的数学模型,在指定综片数内,生成适合多臂织机织造的上机图。将优化综片数前后的织物组织进行比较可知,图像基本一致,没有发生明显的变化。并用VB语言编程实现了CAD设计。     

机织物组织自动识别技术

为实现机织物组织的自动识别,对织物表面反射图像进行纠偏和直方图均衡预处理,并按图像的经纬向灰度投影曲线实现织物组织点的定位。根据经纬向组织点灰度的相关性,求出织物组织的经纬纱循环数。通过比较组织循环范围内组织点的灰度均值来确定组织点的属性,并以组织点的灰度方差对组织点的属性进行验证。实现单循环组织识别后,再对多个组织循环内的对应组织点进行验证,以进一步提高识别的准确性。织物的测试结果表明,所提出的算法能够实现简单的机织物组织的准确识别,并能输出对应的织物组织图。     

经纬同色真丝提花织物表现水墨山水画的方法

利用真丝绸的特点,借助数码织造技术,提出一种在经纬同色丝绸提花织物上表现水墨山水画的方法。该方法基于缎纹变化组织,运用图像采集手段,重点对织物实物图像明度进行统计排序,由此建立起图像明度变化与织物组织的对应关系,并将此对应关系应用于实际数码织造中。通过产品实物试织,利用同色经纬表现水墨山水画中的层次渐变效果,获得了具有独特视觉效果的水墨山水画同色丝绸提花织物。     

基于纹理合成的提花绒类织物仿真

为了在计算机中实现提花绒类针织物的模拟功能,本文提出了一种基于纹理合成的提花绒类织物仿真方法。通过对纹理图像特征的了解,得出了提花绒类织物的纹理特征;接着,深入研究了纹理合成算法的模型及原理;然后,用数学方法描述了提花绒类织物的模拟问题;在此基础上,阐述了提花绒类织物的模拟流程,并提出了基于纹理增长和纹理填充的提花绒类织物纹理合成算法;最后,介绍了提花绒类织物的仿真步骤,并展示了提花绒类织物的仿真结果。     

麻型交织物的产品设计与开发

介绍了几种麻纤维的特点，提出了麻型交织物产品的设计思路，详细阐述了麻型交织物设计中纱线种类的选择、色纱的应用，纱线结构的变化，花式线的合理使用，以及仿麻织物，仿真丝织物，仿毛织物和特殊风格织物的组织结构设计，织物紧度的选择依据，认为麻型交织物的功能性及在其他领域的应用还有待进一步研究。     

基于支撑矢量机的织物疵点识别算法

为了使用机器对织物疵点进行有效地检测和分类,提出了基于直方图统计和支撑矢量机的织物疵点识别算法。该算法运用直方图统计的方法,由概率统计生成直方波形,基于波形特征参数对比能准确定位织物纹理结构的异常位置,正确识别织物疵点,并将其作为支撑矢量机的输入参数,用于训练特征样本集,以获得支撑矢量,对待识对象进行识别,得到识别结果,在识别结果中寻找最优匹配,将待识图像归入最匹配类中。实验结果表明,该算法用于织物疵点检测是可行、有效的,可得到满意的识别结果。     

基于显著纹理特征的织物疵点检测方法

针对显著纹理背景下织物图像灰度级有限、对比度不明显致使目标疵点自动检测难度较大的问题,提出了一种用于显著纹理背景的织物疵点检测方法。首先,鉴于Tamura纹理模型具有分辨能力强、旋转不变性以及算法鲁棒性强的特点,提出了多尺度度量局部纹理粗糙度的改进算法,以增强纹理分辨能力;然后,结合织物疵点图像视觉显著性分析,基于局部纹理最佳窗口,通过提取与融合粗糙度、对比度和方向生成视觉显著性特征图,以显著突出织物疵点区。经TILDA织物纹理图库数据的实验测试,结果表明,与其他相关方法相比,此方法在有效抑制显著纹理背景的同时,检测的目标疵点具有较好的一致性和完整性。     

扎染三维肌理塑形技术在服装面料上的运用

扎染三维肌理塑形技术是中国传统扎染技艺的创新和当代服饰面料独特的肌理塑造手段.通过论述扎染三维肌理塑形的基本方法、三维肌理塑形在现代服装面料生产中的主要形式以及在现代服装面料中的应用状况,明确了现代扎染的科技属性和其独特的面料肌理语汇.     

应用局部纹理特征的无监督织物瑕疵检测算法

针对当前算法对种类繁多瑕疵,尤其是经纬向瑕疵适应差问题,提出一种应用局部纹理特征的无监督织物瑕疵检测算法。这种算法采用无监督检测方案,检测过程中不需要参考样本。在检测过程中,首先根据瑕疵稀少性特点,直接从整体织物图像中获取表征局部织物纹理的局部二值模式直方图特征;然后利用机织物经纬交织特点对局部织物图像沿经纬向投影,并在此基础上提取特征;最后计算所提取特征的瑕疵异常图,并对其进行权重方式融合后实施阈值分割,实现瑕疵检测。实验结果表明,所提出的投影特征能有效表征局部织物纹理,与局部二值模式特征结合使用能有效检测织物瑕疵。     

基于面料肌理设计的礼服设计研究

叙述了面料肌理的概念及其分类,分析了礼服设计中面料肌理的表现技法,阐述了面料肌理设计对礼服设计的影响,为服装设计师提供了设计的新思路.     

织物纹理均匀度的计算机评价

为用计算机代替人工对织物的纹理均匀度进行快速准确地评价,提出一种基于差值矩阵的计算机识别算法,通过建立灰度差值矩阵模型分析织物纹理均匀度指标。对织物图像进行预处理以增加其清晰度。通过检测织物经纬向灰度局部极值,建立横纵向纹理特征矩阵及位置矩阵。将矩阵中相邻行与列的元素依次相减,得到横纵向灰度差值矩阵模型。根据这2个矩阵模型,提出偏移平均值及综合评价公式对织物纹理均匀度进行评价,并通过实例给出了评价指标的分级范围。结果表明,这种方法简单准确且速度快,能较好评价织物的纹理均匀度。     

基于复合条件的织物纹理模糊识别

提出一种新的基于复合条件的模糊识别方法完成对织物图像的纹理提取。首先对整个图像灰度级分析,确定行与列灰度波的标准模糊集,然后给出基于灰度大小及像素位置的复合条件隶属度计算公式,对行与列的灰度波进行模糊分类,使其转换为仅有2个灰度极值的纹理灰度波。最后将所有纹理灰度波组合还原成二值纹理织物图像,为后续密度识别、纹理均匀度识别及疵点识别等图像分析提供基础。实验与分析结果显示,本文算法通过对灰度波的模糊划分,提取仅用2个灰度值表示的织物二值纹理图像,形成具有脉冲特征的纹理灰度波,可为后续织物图像各参数分析提供简单有用的织物纹理数据模型。     

防紫外线、拒水织物的研究与产品开发

从原料选择、组织设计、紧度设计到化学后整理进行综合研究,为开发防紫外线、拒水织物开创了新的途径.以涤纶超细海岛型网络丝为原料,选择3种不同组织,在紧度设计中,选择80%、70%、60%3个紧度值,分别测试紫外线透过率,结果表明,紧度值为60%可以满足要求.选择紧度值为55%的织物进行化学后整理,通过各项性能测试,结果表明,所研制的防紫外线、拒水织物,不仅有较好的防紫外线、拒水性能,而且有较好的透湿性和透气性,厚度和单位面积重量决定了该织物适合于作夏季面料.