基于云模型的食品安全监理风险评估研究

为了及时预测食品安全问题,降低食品安全风险,通过分析并建立3层影响食品安全的风险因素体系,利用云模型来消除食品安全风险评估过程中的模糊性和随机性,用赋权法确定指标权重集,最后利用模糊法计算风险等级结果,从而实现对评估对象的风险等级的预测。     

基于物联网的食品安全监理模型研究

利用物联网技术,从食品生产过程的角度出发,构建出一个食品安全监理模型,针对食品在生产过程中所产生的对人体生命安全产生危害作用的有毒物质进行检测监督,并对引起食品产生不安全因素的风险可能性及其风险损害度进行综合评估.通过对此模型的建模分析,形成一个有效的食品安全监理机制,期望能将食品安全隐患降至最低以保障食品的安全供应.     

全链路食品安全监管云平台的设计研究与应用

目的 研究建立全链路食品安全监管云平台并应用于食品生产、经营、流通企业的监管。方法 基于多QoS约束服务选择优化算法构建全链路食品安全云监管平台,并依据不同使用场景和习惯,在固定互联网或移动互联网终端部署应用。结果 基于全链路食品安全监管云平台,通过现代化计算机信息技术将监管单位、食品生产经营（含食品销售）企业和消费者统一管理,使食品安全从源头到终点形成一个全链条闭环,实现对食品安全产销进行追溯查证、过程追踪、风险预警和远程有效监管。结论 本研究设计的全链路食品安全监管云平台有助于解决食品安全涉及供应链长、风险点多、数据信息碎片化、监管难度大等问题,提升监管效率和风控系数,切实强化食品安全全方面监督。     

构建认证云平台保障食品安全

假冒伪劣食品危害极大,伪造防伪码、伪造认证平台、重用防伪码是造假者常用的欺骗手段,使用信息安全技术,产生不可伪造认证符,构建可认证的云平台,防止认证符的重用将成为保障食品安全的有效措施.使用认证协议,用户不需要专业的信息安全知识,就能实现对食品的认证.整个系统,实现简单,不仅能节约计算成本,还能加强对食品生产企业的监管,并督促质检部门切实履行职责.     

面向食品安全监理话题检测方法的研究

食品安全问题一直是国民热切关注的话题,关系到社会的多个领域。为及时知晓食品安全领域关注的热点问题,对比了食品安全热点话题与其他热点话题在检测方法上的异同,构建了食品安全监理话题检测模型,运用聚类算法对食品安全数据进行文本挖掘来实现话题检测,并对食品安全数据进行分析。通过实验说明,采用Single-Pass算法的评价优于K-Means算法的评价,能够有效地对食品安全话题进行检测。     

基于Android微型近红外光谱仪实时检测 云系统的实现

目的基于Android开源平台对MicroNIR 1700微型近红外光谱仪开发微型近红外光谱仪实时检测云系统。方法使用USB Host模式开发Android app应用程序,实现微型近红外光谱仪的控制、光谱采集、样品指标检测、短信通知等功能;采用SHH开源架构搭建web云服务平台,依据光谱分析仪器需求实现了数据监听、数据库存储以及检测信息地图标注等后台服务功能,Android设备通过移动网络与web云服务连接,实现数据的传递与共享。结果使用者仅需通过app程序下载相对应的模型文件并连接微型近红外光谱仪即可实现样品指标的现场检测,并结合网络云服务实现了样品指标检测结果、模型信息、测量时间、终端定位等关键数据的智能云端化监测管理功能。结论该系统运行稳定,为微型近红外光谱仪的网络化、智能化发展提供了一种方向。     

基于云存储的数据管理系统

基于云存储的数据管理系统以企业内部局域网为基础,这种云存储和私有云存储比较类似,唯一的不同点是它仍然位于企业防火墙内部。通过云计算和web service等网络服务技术提供数据存储和软件协同,对企业内部用户提供文件、信息存储和软件访问功能,即保证企业内部数据的安全性又节约存储空间。     

云服务的数字化校园云平台设计要点探讨

随着社会的经济发展,电子技术不断的更新,校园内也实施了数字化的建设,云服务云空间就是对校园资源共享,从教学设备上现代化建设的全面完善,而且云服务促进了师生的交流,虽然校园云平台的建设过程和推广进程中会遇到各种困难,但是教育信息化是时代的必然发展趋势,所以云服务的数字校园云平台设计要点就必须予以全面的重视。     

基于信息技术融合的云服务平台在食品安全领域的应用研究进展

云服务平台技术正越来越多地应用在食品安全监管领域。本文首先介绍了云服务平台在食品安全领域实现应用的技术基础,进一步归纳总结该平台近年来在食品生产加工监控、流通监管、追踪溯源和大数据库建设方面的应用研究现状,并分析其存在的不足之处和优化路径。最后对食品安全云服务平台的应用前景进行了展望。      

基于大数据的食品安全与营养云平台服务模式研究

目的利用包括大数据技术在内的新型IT技术构建食品安全与营养信息的汇集与分析平台,提高对数据的分析能力,挖掘深层次的数据信息,为政府监管部门、企业、消费者,提供全面、准确的食品安全与营养信息。方法分析了当前食品安全与营养领域的大数据特征,提出了以实验室管理系统数据为基础,以云计算和大数据技术为核心的食品安全云服务平台四层架构方案,探讨了该平台的关键技术及主要功能,以及基于该平台为政府、企业、消费者、社会媒体四大用户提供信息服务的信息服务模式。结果以本文提出的平台架构方案为支撑"食品安全与营养云"(www.fsnip.com)已取得了阶段性成果。结论本研究可为以食品安全为代表的公共服务领域大数据产业发展提供架构方案、服务模式等方面的参考和依据。     

基于OneNet设备云的农业云监控系统设计

为解决传统自动化监控系统不能满足用户随时随地对农业生产过程管理的问题,文章基于中国移动打造的OneNet设备云,设计了智慧农业云监控系统。该系统主要包括三个功能模块,即Arduino实时监测模块、OneNet云平台数据分析模块和Arduino终端控制调节模块。智慧农业云监控系统可对空气温湿度、土壤温湿度、农产品生产情况等进行实时数据采集,对电机、水泵、风机等生产机械进行远程控制。系统性价比高,软件开放性好,传感器接入方便,适用于现代化农业生产的管理与研究。     

基于Elman神经网络的喷墨打印机特性化研究

彩色图像设备特性化的关键主要在于建立设备颜色空间和CIE标准颜色空间之间的相互转换关系。本研究利用色靶的大量数据,应用Elman神经网络建立了喷墨打印机CMYK颜色空间到CIELAB颜色空间的转换模型,并利用色差公式进行了转换精度检验。研究结果表明,当Elman神经网络隐藏层数目为100,迭代次数为1000次时,Elman神经网络能够实现CMYK颜色空间到CIELAB颜色空间的高精度转换。     

基于云平台下的分布式数字图书馆模型

云计算平台下的数字图书馆模型是当前较为新型的一种，本文主要介绍了这种新型模型的框架结构、层次结构和关键技术等方面的相关内容，希望能为建设云计算平台下的数字图书馆略尽一些绵薄之力。     

基于天翼云4.0的行业数字化生态赋能平台SaaS化上云设计与实践

SaaS为软件交付提供基于订阅的模型,使企业能够通过互联网访问应用程序和服务,该模式消除昂贵的现场基础设施、频繁更新和软件维护的麻烦。该文是基于天翼云4.0架构的实践,对中国电信SaaS上云技术框架,以某省行业数字化生态赋能平台作为案例,阐述业务平台SaaS化部署过程和应用的实践,为云SaaS化实际部署提供优化和参考。     

基于云服务的金融统计报表研究

随着以互联网技术为核心的信息化发展和全球经济一体化的不断深入,探讨以云服务为视角的金融统计报表系统,促进金融服务信息化的发展。在对金融云计算、云服务分析的基础上,进行金融统计报表云服务化技术分析,设计了金融统计报表的引擎。从云服务端获得海量的数据资源、超强的计算能力、丰富多样的应用资源,以提供经济高效的金融统计报表系统来分析处理与展示数据信息。     

基于语义网的智能云制造服务研究

文章建立集中统一的云制造服务大数据语义网,通过本体解决数据异构问题,在语义层面支持数据的互操作,实现数据有效集成共享,充分发掘隐含在大数据背后的知识和价值,构建跨领域可重构的云服务智能制造知识库,通过语义推理,实现对制造过程及制造系统的动态优化调度,使云制造服务处于最优效能状态。