超临界萃取技术对芹菜籽油提取分离的研究

利用超临界CO2萃取技术对芹菜籽油的提取工艺进行了研究和探讨,初步确定超临界CO2萃取芹菜籽油的最佳工艺条件为:原料粒度60目,温度45℃,压力20MPa,流量15L/h,萃取时间2h。      

超临界CO2萃取芹菜籽油的工艺研究

通过超临界CO2萃取技术,采用不同的粒度、压力、温度以及流量等工艺参数,对芹菜籽油的提取进行了研究和探讨,并最终确定了最佳工艺技术参数.     

超临界CO2萃取芹菜籽的工艺研究

通过超临界CO2萃取技术，采用不同的粒度，压力，温度以及流量等工艺参数，对芹菜籽油的提取进行了研究和探讨，并最终确定了最佳工艺技术参数。     

超临界C02萃取沙棘油的工艺研究

以俄罗斯沙棘籽为原料，用超临界CO2萃取技术提取沙棘油，本文研究了沙棘籽破碎粒度、萃取时间、萃取温度、萃取压力、CO2流量等因素对萃取率的影响，以萃取率为目标，用正交试验方法确定了最佳工艺条件。     

超临界CO2萃取樟树籽油脂的实验研究

对超临界CO2萃取樟树籽油的工艺进行了研究，探讨了萃取压力，萃取温度和CO2流量对樟树籽油萃取的影响，在萃取压力20MPa、萃取温度40℃、CO2流量35kg/h条件下，萃取2h，樟树籽油的萃取率可达94．3％。     

超声波液态CO2提取分离芹菜籽油工艺条件优化的研究

目的：优选超声波液态CO2 提取分离芹菜籽油的工艺条件。方法：通过单因素试验和正交试验考察提取压力、超声时间、超声功率和料液比对芹菜籽油得率的影响。结果：以液态CO2 提取芹菜籽油各因素对芹菜籽油得率的影响大小依次为超声时间＞超声功率＞提取压力＞料液比,优化的提取工艺参数为超声时间30min、超声功率100W、提取压力4MPa、料液比1:7(m/V),在此操作条件下,芹菜籽油得率2.8%。结论：超声波液态CO2提取分离芹菜籽油是一种有效的新型分离技术。     

超临界CO2萃取葡萄籽油的工艺研究

对超临界CO2萃取葡萄籽油的工艺进行研究，研究了原料预处理、萃取压力、萃取温度、CO2流量对葡萄籽油萃取率的影响。确定了最佳工艺：粉碎度40目、水分含量4．5％、萃取压力30MPa、温度45℃、CO2流量10L／h；分离器Ⅰ压力9～10MPa、温度45℃，萃取率98．32％。     

超临界流体CO2萃取南瓜籽油的初步研究

以超临界流体CO2萃取技术对南瓜籽中的油脂提取进行了初步研究。研究了不同物料粒度、萃取压力、萃取温度萃取时间及CO2流量对南瓜籽油萃取率的影响。     

超临界二氧化碳萃取猕猴桃籽油的研究

采用超临界萃取方法，以二氧化碳作为溶剂，从猕猴桃籽中提取猕猴桃籽油，着重探讨了萃取压力、萃取温度、萃取时间等参数对萃取结果的影响，并确定了最佳的工艺条件；在此条件下萃取效率可达97％以上，与传统工艺进行比较，超临界萃取是一种优异的提油方法。     

超临界CO2流体萃取技术提取红花籽油的研究

通过超临界CO2流体萃取红花籽油的试验，研究了物料的粉碎度、萃取压力、萃取温度、萃取时间对红花籽油萃取效果的影响。结果表明，超临界CO2流体萃取红花籽油的最佳工艺条件为粉碎度30目、萃取压强30MPa、萃取温度40℃、萃取时间2h。     

超临界CO2流体技术萃取花生油的工艺优化

采用超临界CO2流体萃取技术提取花生油.通过单因素实验及正交实验研究了萃取压力、萃取温度、CO2流量和萃取时间等因素对油脂萃取率的影响,确定了超临界CO2流体萃取技术提取花生油的最佳工艺条件.结果表明,在实验范围内各影响因素对花生油萃取率作用的大小顺序依次为:萃取压力>萃取温度>CO2流量>萃取时间.超临界CO2流体萃取技术提取花生油的最佳工艺参数为:萃取压力25MPa,萃取温度45℃,CO2流量18kg/h,萃取时间150min,在该工艺条件下花生油萃取率达到49.87%.     

超临界CO_2法提取山茱萸籽油工艺的研究

进行超临界CO_2法提取山茱萸籽油的研究,在单因素试验的基础上,采用Box–Behnken设计响应面法优化超临界CO_2法提取山茱萸籽油的工艺条件。经优化后得到的优化工艺条件为萃取压力41.5 MPa、萃取温度37℃、萃取时间2.5 h,在此条件下,山茱萸籽油得率为39.85%。为山茱萸籽油的提取方法及山茱萸副产物的综合利用提供了可靠的理论依据。     

亚临界流体萃取牡丹籽油工艺研究

以亚临界丁烷为溶剂提取牡丹籽油,以牡丹籽油萃取得率为考察指标,利用L4(23)正交试验法优化亚临界流体萃取牡丹籽油的最佳工艺条件,对所得牡丹籽油进行脂肪酸及理化指标分析。试验结果表明,在优化条件下,牡丹籽提取率达到98.1%,所得牡丹籽油α–亚麻酸含量为41.54%,具有较好的品质。     

澳洲青苹苹果籽油的SFE-CO_2萃取研究

测定了澳洲青苹苹果籽的物理特性及组分,用SFE～CO2提取其油脂,并测定了油脂的理化指标。结果表明：澳洲青苹苹果籽中富含粗蛋白和粗脂肪;在SFE—CO2最优提取条件下,苹果籽油得率为20．82％;苹果籽油富含不饱和脂肪酸,亚油酸含量为50．70％。     

CO_2超临界萃取技术提取麦胚芽油的研究

采用麦胚芽作为实验材料，比较系统地研究了在超临界状态下，预处理条件（水分含量，粉碎方法、粉碎度）、萃取条件（萃取温度与压力）、分离条件（分离温度与压力）对油脂萃取率的影响；分析了操作条件对油脂质量特别是ＶＥ的影响；确定了最佳工艺路线，为批量生产提供了依据。     

青豆油超临界CO2萃取技术的研究

运用超临界CO2萃取技术提取青豆油,采用正交设计试验法,研究了温度、压力、萃取时间对青豆油提取率的影响,以提取率最大为目标,确定了最佳工艺条件。试验结果表明,最佳提取条件:萃取时间2.5h,压力30MPa,温度40℃。     

超临界CO2流体萃取技术提取葵花籽油的研究

研究了葵花籽油的超临界CO2提取工艺,探讨了粉碎度、CO2流量以及萃取时间、温度、压力对葵花油萃取率的影响,并检测了超临界萃取葵花油的质量。结果表明,超临界CO2流体萃取葵花油的最佳工艺条件为粉碎度40目、CO2流量40kg/h、萃取压强30MPa、萃取温度45℃、萃取时间120min,此条件下葵花油的萃取率可达96.82%,所萃取出的葵花油外观为淡黄色透明油状物,香气纯正,其质量与纯精炼油接近。     

超临界CO_2萃取葡萄籽油的研究

提出了超临界CO2 萃取葡萄籽油的方法 ,研究了不同萃取压力、温度、流量、颗粒细度和萃取时间对葡萄籽出油率及油品质的影响。     

Effect of enzymes on extraction of volatiles from celery seeds

Celery (Apium graveolens L.), belonging to the family Apiaceae, is widely used as a spice, in perfumery and pharmaceutical applications. It is reported to possess several nutraceutical attributes, such as anticoagulation activity of blood plasma and prevention of cardiovascular diseases. Effects of various enzymes on the extraction of volatile oil of celery are reported in the present study. The oil yield, after cellulase, pectinase, protease and viscozyme pretreatment, was in the range 2.2–2.3% as against 1.8% in a control sample, by steam distillation. Profiling of the celery oil thus obtained by GC–MS showed that limonene, the major terpene, increased from 63% to 82% with enzyme treatment. The other major flavour compounds identified were β-selinene (16–17%), butyl phthalide and sedanolide. The study demonstrated that enzymes facilitated the extraction of celery oil with increase in oil yield with little change in either flavour profile or physicochemical properties of the oil.     

Genetic algorithm optimization of supercritical fluid extraction of nimbin from neem seeds

The subject of this study is to optimize supercritical extraction of nimbin from neem seeds using a Genetic Algorithm (GA) technique. In order to investigate the effect of parameters on nimbin extraction yield, a partial differential equation model based on mass conservation was developed and solved numerically. The results were successfully validated and a parameter estimation problem that employs laboratory experimental data was solved. Using this validated model and the optimized set of parameters in the model, another problem was formulated with the aim of optimizing the extraction process. Profit was set as the objective function. Using a GA optimization algorithm, it was found that profit achieves its maximum when T = 305 k, P = 200 bar, carbon dioxide flow rate = 0.967 cm³/min and d_p = 0.1431 cm. The ability of the GA algorithm in optimizing the process was compared with a traditional Gradient Search (GS) optimization technique. THE GA technique proved to be a more efficient technique; especially when considering computational effort in reaching an optimal solution.