基于神经网络和遗传算法的压力机调节螺杆优化设计

强度和质量是压力机调节螺杆主要性能指标。将神经网络和遗传算法结合起来,可以很好地对调节螺杆结构进行多目标优化设计。文章首先建立了调节螺杆有限元分析模型,然后应用正交试验方法对神经网络的训练样本进行试验安排．并建立出设计参数与最大应力、质量映射关系的神经网络模型。利用遗传算法对该神经网络模型进行全局寻优,得到调节螺杆的最优结构参数。图4表3参9     

基于遗传神经网络的大豆螺杆膨化工艺参数优化

提出了一种神经网络与遗传算法相结合的大豆螺杆膨化机加工工艺参数优化方法.以试验数据为样本,利用神经网络建立加工工艺参数与加工性能关系模型,针对不同的生产目标,利用遗传算法对加工工艺参数进行优化,充分发挥神经网络的非映射能力和遗传算法全局寻优能力.     

基于遗传神经网络的水解米渣制备小肽工艺优化

提出了一种神经网络与遗传算法相结合的水解米渣制备小肽工艺参数优化方法.以试验数据为样本,通过神经网络建立水解工艺参数与水解度关系之间的复杂模型,利用遗传算法对酶解工艺参数进行优化,充分发挥神经网络的非线性映射能力和遗传算法全局寻优能力.仿真实验显示了方法的有效性和优越性.     

提高3C钢腐蚀速度预测准确度的方法研究

针对BP神经网络模型对3C钢腐蚀速度的预测存在精度低问题,建立了基于遗传算法的3C钢神经网络预测模型。该模型采用遗传算法优化BP神经网络的初始权值和阈值。实例对比分析表明:采用遗传神经网络预测3C钢的腐蚀速度,提高了准确率,具有应用可行性。     

基于遗传模拟退火神经网络的纱线强力预测

针对遗传算法优化的BP神经网络纱线强力预测模型中存在的迭代冗余、过早收敛等问题,建立了遗传算法与模拟退火算法共同优化的BP神经网络棉纱纱线强力预测模型。在模型构建前,采用K折交叉验证将70组样本数据分成训练样本集和测试样本集,实现测试样本与训练样本的不重复,避免了样本数据的单一性。在模型构建时,试验分别对70组27.8 tex和14.6 tex的环锭纺纯棉纱进行单纱强力预测,将该模型与BP神经网络纱线强力预测模型、遗传算法优化的BP神经网络纱线强力预测模型进行对比分析。实验结果表明,遗传算法与模拟退火算法共同优化的BP神经网络纱线强力预测模型在准确性和稳定性方面要优于前两者,能够较好地实现纱线质量预测,为纱线强力预测提供了新的方法。     

遗传神经网络光度法同时测定饮料中的混合色素

利用人工神经网络技术和分光光度法不经分离直接测定饮料中的混合色素。针对传统的BP算法存在收敛速度比较慢、容易陷入局部极小值以及全局搜索能力弱等缺陷，提出了神经网络与遗传算法相结合的方法，采用遗传算法训练BP神经网络，优化网络权值。实验结果显示，它具有收敛速度快、预测精度高、简单适用等优点。     

基于遗传算法优化的花式捻线机转速值预测

探讨基于遗传算法优化的花式捻线机转速值预测模型。针对纺织厂花式捻线机生产中工艺参数转换至罗拉和锭子转速值的预测问题,采用了遗传算法来优化传统以BP神经网络为基础的预测模型,利用遗传算法的全局寻优特点对BP神经网络的权值和偏置进行优化,再通过BP神经网络算法进行罗拉和锭子转速值的预测,改进了BP神经网络容易陷入局部极小值和收敛速度慢的问题。试验数据表明:基于遗传算法优化的BP神经网络的预测数据精确、误差小。认为:该预测模型可以满足花式捻线机转速值预测的需要。     

人工神经网络-遗传算法优化酶法提取绿豆渣水溶性纤维素工艺研究

探讨了人工神经网络和遗传算法在酶法提取绿豆渣水溶性纤维素工艺优化方面的应用。基于RBF神经网络建立绿豆中的水溶性纤维素提取率预测模型,并利用遗传算法对影响提取率的主要因素进行寻优。由实际数据得出仿真结果,并通过验证实验表明该方法有效。     

基于神经网络的控制系统故障诊断技术探究

现代社会的发展促进了神经网络控制系统的应用,但是由于网络系统本身存在较大复杂性,当出现运行问题或系统故障时,需要采取技术手段予以集中解决。针对神经网络控制系统在应用中出现的故障问题,需要在原因分析的基础上,检查主要部件包括执行器和传感器的使用情况,采集故障数据,建立数学模型,利用遗传算法等集中诊断分析神经网络控制系统的故障问题。文章在此基础上,主要对神经网络的控制系统故障诊断技术内容和要点进行研究与分析。     

一种基于遗传算法优化BP神经网络的电网故障诊断方法

提出了一种基于遗传算法优化BP神经网络的电网故障诊断方法,利用神经网络的非线性问题处理能力进行故障诊断。针对BP神经网络在运算过程中易陷入局部极小的问题,结合遗传算法计算网络参数初始值,寻找最优的隐含层节点数,对网络进行优化。结合实例验证,该方法相对于传统BP神经网络在解决电网故障诊断问题上,收敛速度和准确率都有所提升。     

曲虫治理效果分析

通过对曲虫治理应用研究效果的分析 ,结果表明 :质量效果提高 7% ,糖化力效果提高 80 % ,综合效果提高 92 7%。     

女套装上衣尺寸自动生成系统的建立与实现

针对服装打版系统智能化程度低的现状,设计了服装尺寸自动生成系统.量取女套装上衣经典款式样板的细部尺寸参数,采用非线性主成分分析法对女套装上衣样板各特征指标的权重进行提取,利用多元回归分析建立服装结构设计数学模型.建立样板尺寸自动生成的理论模型,并通过编程加以实现.建立3层模糊综合评判模型对系统进行测试,实验结果表明,该...     

锅炉过热器热偏差的治理与预防

该文从黑液喷射炉的生产工艺、机械设备的角度简要分析了造成过热器热偏差的原因,并重点讲述了所采取的一些必要的治理和预防措施,从而使热偏差对过热器造成的危害程度得到有效减轻.     

广西冬作马铃薯品种全粉基本特性比较

采集了广西地区5个冬作马铃薯品种,测定其理化指标和全粉加工特性,采用主成分分析(principal component analysis,PCA)和相关性分析研究不同品种马铃薯品质指标的差异和内在联系。结果表明:5个品种中,川芋117和桂农薯1号干物质和淀粉含量高,全粉具有高L*和低b*,适宜于淀粉和全粉的加工利用。川芋117峰值黏度和终值黏度高,吸水性强,桂农薯1号吸油性强,冻融稳定性较好。主成分分析提取了特征根大于1的主成分4个,其中,主成分1和主成分2累计贡献率为82.792%,可有效地反映出马铃薯理化和品质指标特性的总变异,筛选出的代表性评价指标有总淀粉、粗蛋白、直链淀粉、起糊温度、峰值黏度和崩解值。此外,通过主成分载荷图和相关性分析数据揭示了部分评价指标的相关性和相关方向。研究可为马铃薯加工品种的筛选提供理论依据。     

The basis streamlines of activities of Department of Preventive Medicine of RAMS

The article gives a brief account of the main streamlines and scope of scientific activities of Department of Preventive Medicine of RAMS for the recent 10 years.     

有梭织机稀密路织疵成因分析

从有梭织机打纬过程中织机构件的位置和状况对纬纱之间距离的影响出发,推导出纬向密度计算公式,直观分析了影响纬向密度的各种因素,提出了为减少稀密路织疵在国产老织机上采取的几项改进措施：采用弹簧回综、机外送经、电子驱动、导布辊加压等装置。     

葵花籽油中酸价测量结果的不确定度评价

目的 分析食用油中酸价测定的不确定度来源并建立不确定度评定方法, 为检验数据的可靠性和准确性提供参考。方法 依据GB 5009.229-2016《食品安全国家标准 食品中酸价的测定》和JJF 1059.1-2012《测量不确定度评定与表示》建立数学模型, 计算各变量的不确定度, 最终计算扩展不确定度。结果 结果显示, 样品中酸价的扩展不确定度为U=1.764×10?3 mg/g, 样品中酸价含量为(0.16±0.002) mg/g(置信水平95%, 包含因子k=2)。结论 在测定过程中, 测量重复性对总的不确定度影响最大, 其次是滴定管的体积。     

两种脂肪酸聚甘油酯(PGE)的性质比较

脂肪酸聚甘油酯(Polyglycerol esters of fatty acids,简写为PGE)在常温下有半固态和固态两种存在状态,本文通过对分别添加这两种PGE的软冰淇淋基料进行粘度、pH、粒径分析和垂直扫描分散稳定性分析(Turbiscan),发现半固态PGE的添加量为0.2%时,乳状液的粘度最低,粒径最小,稳定性最好;固态PGE的添加量为0.4%时.乳状液的粘度最低,粒径最小.通过比较发现,两种PGE对基料的影响有很大差别:半固态PGE能使乳状液的粒子更小,并能有效延长乳状液的稳定性;而固态PGE由于其熔点较高,可以促进脂肪结晶.