一种改进的永磁同步电机矢量控制MRAS方案

针对传统控制方法在永磁同步电机矢量控制中存在的硬件要求高、低速运行时效果不好、没有考虑定子电阻变化等问题,在模型参考自适应系统(MRAS)基础上,设计了新的自适应律,对电机的转速和定子电阻进行实时辨识,并应用该算法建立了Matlab仿真平台,仿真结果表明,改进的MRAS模型在定子电阻变化时,电机运行正常,证明了该算法的有效性和优越性.     

基于28069M的参数辨识和无位置控制算法研究

针对电压检测中的滤波环节会产生相位滞后,对高速区的观测器造成不良影响的问题,在研究TI公司28069M的参数辨识及无位置控制算法的基础上,引入了电压重构算法来代替通常的电压检测。分析了电压重构中实际死区时间的影响。利用同一台电机电阻辨识结果不变的特性,设计了利用2次电阻辨识获得实际死区时间的方法,完善了电压重构公式,提高了电压重构的精度。使用电压重构代替电压检测,进行参数辨识及无位置控制实验,在验证28069M算法有效性的同时,也说明改进后的电压重构算法具有工程实用性。     

基于STM32的锂电池组SOC管理系统的研究与设计

针对锂电池组单体多、电路复杂使SOC管理不到位的问题,设计出一种新的锂电池组SOC管理系统。硬件上通过集成的电池管理芯片实现电池状态参数的采集,STM32控制器通过IIC总线实现数据接收及处理,算法上采用开路电压结合安时积分方法实现SOC实时估计。该系统电路拓扑简单,稳定性和可靠性较高。实验证明,该系统能实现锂电池组SOC的实时监测,准确度高。     

三电平NPC变流器SVPWM算法研究

多电平变流器是目前电力电子技术研究的焦点之一,相对于传统两电平变流器优点明显,但其常用的空间电压矢量控制算法(SVPWM)也更加复杂。文章阐述了三电平SVPWM算法的基本原理以及具体的算法步骤,并在MATLAB中进行了仿真验证,验证了三电平SVPWM算法的优点,对于进一步研究三电平变流器控制策略有一定参考价值。     

基于支撑矢量机的织物疵点识别算法

为了使用机器对织物疵点进行有效地检测和分类,提出了基于直方图统计和支撑矢量机的织物疵点识别算法。该算法运用直方图统计的方法,由概率统计生成直方波形,基于波形特征参数对比能准确定位织物纹理结构的异常位置,正确识别织物疵点,并将其作为支撑矢量机的输入参数,用于训练特征样本集,以获得支撑矢量,对待识对象进行识别,得到识别结果,在识别结果中寻找最优匹配,将待识图像归入最匹配类中。实验结果表明,该算法用于织物疵点检测是可行、有效的,可得到满意的识别结果。     

积分滑模变结构双馈风力发电机控制

针对电网故障对双馈风力发电机网侧变换器的影响,采用滑模变结构控制方法,提出了增加功率前馈补偿的积分滑模变结构控制策略.该策略根据网侧变换器的数学模型,通过对网侧变换器采用电网电压定向矢量的控制,实现交流侧单位功率因数和直流环节电压控制.仿真结果表明,该策略提高了系统响应速度,克服了参数变化和外电压波动的影响.     

交流电压谐波检测系统的软件实现方法

为进一步提高电力系统中的谐波电压的测量精确度,提出了一种针对电力系统中的电压谐波检测系统的软件实现方法。以采集的数据为检测对象,采用FFT算法进行谐波分析,得到电压中的各次谐波值,并用液晶显示。文章重点介绍了系统软件设计方法,同时对系统的硬件设计做了简要描述,最后通过实验验证了系统设计的有效性。该系统具有较为精确的谐波分析功能,具有一定的实用价值。     

并联APF直流侧电压选择新方法

分析了并联有源电力滤波器(SAPF)直流侧电容电压选择的重要性,在基于矢量分析的直流侧电容电压选取方法的基础上,考虑SAPF输出电感的特性,计算出新的电容电压值,并通过Matlab仿真软件进行了仿真,通过对比验证了其良好的补偿特性。     

二值图象的细化

把数学形态学这一方法应用于数字图象的细化中,提出一种新的二值图象细化算法,与常用的传统细化算法在计算量、处理速度、效果等方面进行相应的比较,结果表明基于数学形态学的图像处理方法,具有计算简单、运算速度快、并行处理及易于硬件实现等特点.     

异步电机无速度传感器矢量控制系统速度辨识方法

提出一种新型的异步电机转速辨识方案。根据异步电机的数学模型，利用易于检测的电机定子电压和电流得到电机转速的模型参考自适应辨识算法。通过对无速度传感器矢量控制系统的仿真，结果证明该方案具有较好的辨识精度。     

基于DSP的纸张缺陷实时检测系统设计

基于DSP的纸张缺陷检测系统,分别对该系统的硬件和软件部分进行介绍。硬件部分采用高性能的DSP芯片作为图像处理的核心部分,为缺陷检测的实时性提供了保证;软件部分采用支持向量机算法,克服了传统方法的大样本要求和维数灾难及局部极小问题,又把非线性空间的问题转换到线性空间,降低了算法的复杂度,提高了计算速度。通过将支持向量机识别算法嵌入到高性能DSP芯片中,很好地实现了纸张缺陷的实时检测。     

调速用旋变编码器误差分析与校正

旋变编码器受误差因素影响,会在转速位置测量时引入周期性波动,不利于运动控制。对此提出了基于电压矢量和转速的误差校正方法,采用电压矢量计算直流偏置和幅值偏差并对其进行校正;采用转速谐波幅值计算相位偏差并对其进行校正。实验结果表明转速位置波动得到了很好的抑制。该方法能有效校正旋变编码器误差。     

基于S7-200高精度定量阀控制器的改进研究

分析定量阀结构和控制原理,将传统的恒频脉冲控制算法与梯形曲线算法、S形曲线算法进行了对比,选择用拟合S形曲线的算法控制定量阀。同时,为了有充足加减速过程,使用细分驱动技术,在不增加控制器硬件成本前提下,通过拟合7段S形曲线,最终实现了高精度定量阀的精密定位控制。     

一种抑制矩阵变换器非平衡状况的前馈补偿方法

矩阵变换器(MC)作为一种新型的"绿色"功率转换器,在许多的应用领域具有良好的应用价值,双空间矢量(SVPWM)控制策略计算简单,且易于实现,与其他控制策略相比有简化控制电路要求的优点。针对双空间控制策略在输入侧电网电压不平衡等非正常工作情况下引入了一种前馈补偿算法,通过时实调节脉宽调制系数m,来补偿"Virtual DC",则保持MC输出电压在正常范围内。为获得准确的"Virtual DC"作为补偿控制的参考值,需实时检测MC的三相电压。在输入电压非平衡等非正常工况下,该方法能有效地减少输出电流中的低次谐波以及改善输出电压波形质量。最后对系统进行Matlab仿真,试验结果表明上述理论的可行性和正确性。     

降低帧率中的运动矢量合成研究

在异构网络之间进行视频的码率转换中,为了降低视频的编码量,基于降低时间分辨率模型的转换是一种重要的方法.在DCT域中分析了视频邻近帧中物体的运动情况,为了充分利用源码流中的运动矢量,提出了一种新的运动矢量合成方法:加权综合(weighted integration,WI)算法.仿真实验结果表明,WI算法和线性内插法、FDVS算法相比,提高了视频的转换质量.     

基于改进边缘检测算法的服装款式识别

为快速识别服装款式类型,提高生产效率,针对现有传统边缘检测算法难以准确提取轮廓特征序列的不足,设计一种改进的边缘提取算法。通过定义一种新的优化卷积核,在使用传统边缘检测算法提取训练样本的服装轮廓基础上,将该卷积核与目标矩阵进行卷积得到新的外轮廓,将新轮廓序列的傅里叶描述子作为特征向量,进一步利用BP神经网络模型完成服装款式的自动分类与识别。为验证改进方法的有效性,建立一个包含4类服装500个不重复服装图像的样本库,选取281个作为训练样本,对剩余219个样本进行测试,测试识别准确率最低为93.48%,最高达到了100%。该改进算法提高了服装款式识别率,对服装智能化生产具有借鉴意义。     

基于小波变换和矢量量化的指纹图像压缩算法

提出一种用于指纹图像压缩的矢量量化算法．该算法在对图像多级小波变换后，利用三个方向上各自小波系数之间的相关性，构造符合图像特征的跨频带矢量．并采用了基于人眼视觉特性的加权均方误差准则和基于成对最近邻算法的LBG算法进行矢量量化，提高了图像的编码效率和重构质量．仿真结果表明，该算法实现简单，在较低的编码率下，可达到较好的压缩效果．     

图象分析织物动静态悬垂仪的研制

在硬件上实现了基于微机－单片机两级控制的织物动静态悬垂测试系统的设计，根据织物悬垂图象的特点设计了合适的悬垂形态轮廓提取算法，该系统给出包括悬垂系数在内的由６个指标组成的特性矢量，在描述织物静态悬垂特性的同时给出了悬垂系数随试样转速变化的指数曲线。     

基于锚节点等边三角形分布的质心定位算法研究

针对正六边形网格定位算法定位误差不均匀和正方形网格定位算法冗余节点过多等问题,提出了一种新的基于锚节点等边三角形分布的质心定位算法.该算法运用网格划分理论,验证这种网格划分的合理性;通过实验,探索各项参数对于这种新算法的影响.仿真结果表明,该算法在结构简单、硬件投入和功耗相对较少的情况下,提高了节点定位的精确度.但该算法在锚节点数量和计算量上都有所增加,有待下一步改进.     

网侧变流器控制策略的改进

在传统的矢量控制策略下,当风速发生阶跃变化时变流器直流母线电压会产生剧烈波动,从而影响整个风电系统的稳定运行。针对该问题,文章对直驱风电系统网侧变流器控制策略进行改进,提出了基于模糊理论的自整定PI控制策略。为了验证该控制策略的有效性,在Matlab/Simulink环境下建立了容量为2MW的直驱风电系统模型,在阶跃风速情况下进行系统仿真,结果表明模糊PI控制策略能够有效的减小直流侧母线电压的波动。