一种改进的LEACH协议的分簇路由算法的研究

本文分析了无线传感器网络在区域上具有热点与非热点区分等因素的影响,提出了一种改进的LEACH路由算法。通过仿真实验表明,改进的算法能有效减少能量损耗,延长网络生存期,密度大的特点。     

无线传感器及其路由

无线传感器网络是物联网的重要组成部分。而网络层所使用的路由技术的优劣,将直接影响着无线传感器网络传输数据的效率、速度、网络生存周期等性能指标。无线传感器网络路由算法一直是研究的热点,对于路由优化问题的研究具有较大意义。     

无线多媒体传感器网络QoS路由协议的研究

针对无线多媒体传感网络的QoS要求,本文引入了定向扩散协的思想,在DD基础上进行了改进和扩展,提出了一种适合多媒体传感器网络的QoS路由协议,该协议的基本思想是在扩展原DD协议兴趣包格式的基础上建立梯度,在数据传输阶段,转发节点的确定是基于跳数、负载、能量三维QoS参数不同优先级排序来构建决策概率进行选择。仿真实验结果表明：该路由算法能够提供不同业务的QoS保障,能很好地均衡网络负载和优化网络能量消耗。     

蚁群算法在无线传感器网络能量均衡中的应用

针对无线传感器网络的节点能量消耗不均衡，避免部分节点过早死亡而引起整个网络死亡的问题，提出一种改进后的蚁群算法，算法能有效的帮助源节点选择合适的下一跳节点，建立其高效路由，从而改进了能耗不均衡现象，延长网络寿命。     

一种改进LEACH的无线传感器路由协议仿真

文章在研究LEACH协议的基础上,提出了一种改进的层次型路由协议LEACH-Improved,改进的路由协议主要针对原有LEACH路由协议的不足,主要改进在两个方面:一是在簇头节点的选择上依据节点的剩余能量和节点与区域中心的距离,作为主要考虑因素,减少簇头分布的不合理情况,能有效地平衡节点的能量消耗;二是簇头节点采用多跳路由的方式向基站传输数据,也减少了部分簇头节点与基站的远距离的通信。最后通过OMNeT++仿真工具进行仿真实验,实验结果显示该算法相比原有的LEACH路由协议能有效地延长网络生命周期,降低网络能耗,实现网络负载平衡。     

纱线卷绕系统恒张力先进控制策略

针对纱线卷绕系统内外部扰动较多，系统具有时变性和不确定性，纱线张力值波动较大，控制精度不高导致纱线断头等问题，提出了学习速率自适应与蚁群算法联合改进的BP神经网络PID控制策略。通过学习速率自适应提高网络学习速率，并利用蚁群算法调整网络初始参数。分别测试PID算法、BP神经网络PID算法与改进BP神经网络PID算法。结果表明：基于改进BP神经网络的无刷直流电机PID控制器鲁棒性更强，性能良好，纱线卷绕系统张力波动较小，断头率降低。     

无线传感器网络中AODVjr路由算法改进

无线传感器网络的前身是传感器和无线传感器，它不仅很好地继承了它们的优点，又具有其自身的新特点。目前世界上无线传感器网络通用的协议为zigBee协议，zigBee协议网络层主要有Cluster—Tree和AODVjr两种路由算法。本文中笔者对无线传感器网络中AODVjr路由算法改进进行初步探讨，对AODVjr路由算法改进做出简要设计，以供广大同仁借鉴参考。     

基于K-means聚类和蚁群算法在WSN粮情测控中的研究

结合无线粮情测控中粮仓环境数据采集,以及WSN(无线传感器网络)供电能量有限等特点,提出一种基于LEACH协议、K-means聚类和蚁群算法的WSN改进路由算法。首先在预处理阶段利用K-means聚类算法将散布的节点分成多个簇,通过聚类减少数据发送量。其次,利用蚁群算法支持多路径的特点,在数据传输阶段形成簇首间多跳路由机制。仿真结果表明:所用算法能够有效减少数据传输时的能量消耗,延长节点的网络生命周期。     

Dijkstra网络路由算法的一种改进方法

最短路径分析是网络数据分析的重要组成部分,Dijkstra算法是传统路由算法中的一种.通过对传统DDijkstra算法进行速度分析,在此基础上采用插入排序思想对Dijkstra算法进行了改进,使原算法得到了优化,改进了网络最短路径的计算过程,提高了算法的执行效率.     

改进的BP神经网络在机械故障诊断中的应用

介绍了BP神经网络的结构和学习方法,针对BP网络存在局部极小值和收敛速度慢等问题,提出采用一种基于Levenberg-Marquardt算法(LM算法)的改进BP网络,最后通过汽轮机故障诊断实例的仿真研究,结果表明改进算法的性能明显优于常规BP算法,经改进算法训练的网络能大大提高故障的在线诊断能力,具有广泛的应用前景和应用价值。