相转移催化合成大豆油蔗糖多酯初步研究

以大豆油和蔗糖为原料,十六烷基三甲基溴化铵为相转移催化剂,采用两步法合成大豆油蔗糖多酯。初步筛选了合适的助熔剂(脂肪酸皂),并确定了最佳工艺条件:蔗糖粒度120目,搅拌速率500 r/min,催化剂用量3%,反应温度130℃,n(乙酯)∶n(蔗糖)为12∶1,反应时间6 h。在最佳工艺条件下反应得到蔗糖多酯产率达到89.12%,酯化度6.8。对蔗糖多酯和大豆油的理化特性进行了比较,两者性质接近。最后借助薄层色谱(TLC)、红外光谱(IR)对产品结构做了初步鉴定,产品达到预期目标,可以作为普通食用油替代品。     

响应面法优化蔗糖多酯的合成工艺

以油酸甲酯和蔗糖为原料,十六烷基三甲基溴化铵为相转移催化剂,采用两步无溶剂法合成蔗糖多酯。以蔗糖多酯收率和酯化度为指标,考察反应时间、反应温度、催化剂用量、反应物摩尔比对蔗糖多酯合成效果的影响,用响应面法对蔗糖多酯的合成工艺条件进行优化。实验结果表明,蔗糖多酯最佳合成条件为:反应时间5.1 h,反应温度139.5℃,催化剂用量2.86%,油酸甲酯与蔗糖的摩尔比10∶1。在最佳条件下,蔗糖多酯收率达到86.20%,酯化度为6.69。     

响应面法优化大豆油脂肪酸乙酯合成工艺

以大豆油为原料,KOH作催化剂,通过大豆油与乙醇的酯交换反应合成了大豆油脂肪酸乙酯。应用响应曲面分析法中的Box-behnken模型对影响大豆油脂肪酸乙酯转化率的四个主要因素（催化剂用量、醇油摩尔比、反应温度、反应时间）进行了优化。研究表明大豆油脂肪酸乙酯的最佳合成工艺条件为：KOH用量1.3%,醇油比8.3∶1,反应温度74.8℃,反应时间130min。在此条件下,酯转化率达98.93%。     

响应曲面法优化多功能聚丙烯酸酯乳液制备工艺研究

采用响应曲面法对多功能聚丙烯酸酯乳液的制备工艺进行优化,首先,选取反应温度(X1)、反应时间(X2)、G02含量(X3)、纳米ZnO含量(X4)作为影响因素,转化率作为响应值(Y),通过软件设计得到优化实验方案;然后,进行实验并对结果整理分析拟合,得到回归模型;最后,利用模型分析以及最佳工艺验证得到最佳工艺.最佳工艺为...     

无溶剂法合成蔗糖酯的工艺研究

以蔗糖、植物油为原料,乙醇钠为催化剂,脂肪酸皂及SE为促进剂,在均相熔融状态下进行酯交换反应合成蔗糖酯。优化的工艺条件为:蔗糖∶脂肪酸乙酯(摩尔比)=1∶0.75、催化剂用量为1.5%、促进剂用量为10%、反应温度135℃、反应时间2.5h、反应压力≤690Pa,产率达到70%～75%,产品质量符合GB8272087标准。     

响应曲面法优化Lipozyme TL IM催化大豆油制备1,3-甘油二酯

为优化固定化脂肪酶Lipozyme TL IM催化大豆油制备高纯度1,3-甘油二酯,在单因素实验的基础上,选择催化温度、酶添加量、水添加量作为自变量,1,3-甘油二酯产率作为响应值,利用Central Composite Design响应曲面设计方法,研究各反应条件对1,3-甘油二酯产率的影响.再利用Design Expert模拟二次多项式回归方程的预测模型,确定最佳条件组合.结果表明:在酶解温度为55℃,加水量30％,加酶量45％,1,3-甘油二酯在产率为56.82％,1,2-甘油二酯产率为12.45％,甘油二酯合计69.86％.     

无溶剂法合成蔗糖脂肪酸酯的工艺改进研究

对蔗糖脂肪酸酯的无溶剂法合成工艺进行改进,通过小试得到了较为理想的工艺参数,并在小试中加入了一种新的催化剂。以该组工艺参数合成蔗糖脂肪酸酯可以使产品得率达到50%左右,单酯含量高达65%,各项质量指标均符合国家标准,并已经应用于生产,取得了良好的效果。     

蔗糖酯和蔗糖脂肪酸多酯的合成与发展

介绍了食品乳化剂蔗糖酯和蔗糖脂肪酸多酯,重点综述了蔗糖酯和蔗糖脂肪酸多酯的合成方法,包括溶剂法、无溶剂法和相转移催化法等不同的合成方法,并对蔗糖酯和蔗糖脂肪酸多酯的发展作出了建议。     

响应曲面法优化Lipozyme TL IM催化大豆油制备1,3-甘油二酯

为优化固定化脂肪酶LipozymeTLIM催化大豆油制备高纯度1,3-甘油二酯,在单因素实验的基础上,选择催化温度、酶添加量、水添加量作为自变量,1,3-甘油二酯产率作为响应值,利用Central Composite Design响应曲面设计方法,研究各反应条件对1,3-甘油二酯产率的影响。再利用Design Expert模拟二次多项式回归方程的预测模型,确定最佳条件组合。结果表明:在酶解温度为55℃,加水量30%,加酶量45%,1,3-甘油二酯在产率为56.82%,1,2-甘油二酯产率为12.45%,甘油二酯合计69.86%。      

响应面法优化烟叶中蔗糖酯的超声波萃取工艺

对烟叶中蔗糖酯(SE)的超声波萃取工艺进行了研究.以气相色谱-质谱(GC-MS)法作为分析手段,采用响应面法考察了萃取溶剂、温度、时间和料液比等因素对萃取SE的影响.结果表明,烟叶中SE的最佳萃取条件为:以乙腈为萃取溶剂,料液比为1∶29,萃取温度为43℃,时间16 min.在此条件下,烟叶中SE总萃取量的验证值为5.039,理论预测值为5.067;SE的平均回收率为99.87%,与单因素最佳条件下的平均回收率(92.13%)相比提高了7.74%.对10种烟叶样品测定的结果表明,烟叶中SE的种类和含量因产地、品种、等级的不同而有所不同.     

Optimization of Sucrose Polyester Synthesis Using Response Surface Methodology

Response Surface Methodology (RSM) was used to evaluate the effects of synthetic variables such as reaction time (6–12 hr), temperature (130–150°C), and substrate molar ratio of fatty acid methyl esters (FAME) of peanut oil to sucrose (10:1 to 14:1) on the % molar conversion to sucrose polyester, utilizing 10g of free sucrose as the reactant. Optimization of the synthetic reaction was performed by canonical analysis to derive the stationary point. Based on contour plots and canonical analysis, optimum conditions were: reaction time 11.5 hr, synthetic temperature 144°C, and substrate molar ratio 11.4:1. Predicted molar conversion was 43.39% (10g sucrose synthesized 29.4g sucrose polyester) at the optimum point. Experimental data indicated up to 48.4% yield based on theoretical % molar conversion.     

响应面法优化水溶性大豆多糖- 铁(Ⅱ)配合的合成工艺

优化水溶性大豆多糖-铁(Ⅱ)配合物的合成工艺,在单因素试验基础上,应用响应面法二次回归正交旋转组合试验设计,分析水溶性大豆多糖与催化剂柠檬酸三钠的质量比、pH值、反应时间及温度对配合物铁含量的影响,建立相应的预测模型。方差分析结果表明：质量比、pH值对铁含量有显著影响。优化所得的较优工艺参数为水溶性大豆多糖与柠檬酸三钠质量比1.89:1、pH3.89、反应时间1.56h、温度60.6℃。对应的铁含量的预测值为23.08%,实际平均值为21.89%。结果表明：应用响应面法所得到的水溶性大豆多糖-铁(Ⅱ)配合物的合成工艺参数是可行的。     

响应面法优化以豆渣为基质发酵纳豆菌

为提高豆渣的附加值,以豆渣为基质液体发酵纳豆菌;首先用Plackett-Burman方法对影响纳豆菌发酵因素的效应进行评价并筛选出了具有显著效应的三个因素:初始pH值、发酵温度和麸皮含量,其他因素对纳豆菌发酵无显著影响;然后采用最陡爬坡实验逼近最大响应区域,最后由响应面实验确定了主要影响因素的最佳条件:初始pH6．02、发酵温度36．4℃、麸皮0．31%;在优化培养条件下,纳豆菌发酵液活菌数达到4．35×10~9CFU/ml。     

Optimization Process of Black Soybean Natto Using Response Surface Methodology

ABSTRACT:  Response surface methodology (RSM) was used to determine the optimum combinations of 3 factors, cooking time (40 to 120 min), inoculated bacteria populations (10¹ to 10⁹ cells/100 g), and fermentation time (12 to 36 h) for producing black soybean natto. All of the responses (hardness, viscosity, and trichloacetic acid-soluble nitrogen) were significantly affected by the 3 factors. Fermentation time was the most important factor affecting quality of black soybean natto. Optimum combinations were cooking time 110 min, inoculated bacteria populations 10² to 10⁴ cells/100 g, and fermentation time 30 to 33 h.     

响应面法优化大豆豆荚甾醇提取工艺的研究

研究大豆豆荚甾醇的乙醇溶液提取,单因素实验考察了几个因素对甾醇收率的影响,在此基础上选择液料比、乙醇体积分数、提取时间和提取温度,用响应面法以四因素三水平对大豆豆荚甾醇提取工艺进行优化,建立甾醇提取条件与收率之间的模型并进行分析,以期获得最优的工艺参数,提高甾醇的收率。结果表明:液料比、乙醇体积分数、提取时间和提取温度对收率影响均显著;所得模型显著;乙醇溶液提取大豆豆荚中甾醇的最佳工艺条件为液料比25.4 mL/g、乙醇体积分数73.5%、提取时间1.64 h、提取温度71.3℃,甾醇理论最高收率3.12 mg/g;采用该工艺,实际甾醇收率为3.08 mg/g。     

响应面法优化油酰海藻酸酯的合成工艺

采用响应面法分析不同因素对油酰海藻酸酯合成工艺的影响。选择甲酸用量、油酰氯用量、反应温度和反应时间4个因素,采用响应面分析法,根据Box-Behnken组合设计原理设计试验。结果表明：最适条件为海藻酸量0.5g、4.95mL甲酸、11.27mL油酰氯、反应温度50℃、反应时间20min。在此条件下,取代度可达4.93%、产率可达92.27%,与方程的预测值相符。     

响应面分析法优化HS-SPME 萃取黄豆酱挥发性成分工艺研究

为了优化黄豆酱挥发性风味成分检测的SPME 萃取效率,采用Plackett-Burman 设计法和响应面分析法对黄豆酱风味萃取条件进行优化。先用Plackett-Burman 设计从8 种萃取因素中筛选出对总峰面积有显著影响的因素,再用最陡爬坡试验及Box-Behnken 设计进一步优化。结果表明,萃取温度、萃取时间和基体中的无机盐添加量是影响总峰面积的显著因素,优化后的萃取条件为萃取温度56℃、萃取时间42min、基体中的无机盐添加量0.98g。在优化条件下,与初始最大总峰面积12880000 相比,总峰面积提高到13107129。     

响应面法优化苏氨酸铬合成工艺

以苏氨酸和氯化铬为原料,在水溶液中反应合成了新型铬营养强化剂--苏氨酸铬。在单因素试验的基础上,利用Box-Behnken试验设计原理,选择四因素三水平,利用响应面法优化苏氨酸铬的合成工艺条件,确定其最佳工艺条件为苏氨酸与氯化铬物质的量比3.86∶1、反应体系pH 6.11、反应温度93.52 ℃、反应时间3.25 h,在此条件下苏氨酸铬产率为68.73%。实测值与回归模型预测值（68.82%）相对误差为0.13%,说明采用响应面法优化得到的合成条件可靠。     

响应面法优化藻油中抗氧化剂的复配组合

为了提高藻油氧化稳定性,对添加在藻油中的抗氧化剂组合进行优化。利用Box-Behnken试验设计并结合响应面分析法,以迷迭香粉（≥30%鼠尾草酸）、VE、VC棕榈酸酯添加量为试验因素,以藻油过氧化值（peroxidevalue,POV）、硫代巴比妥酸（thiobarbituric acid,TBA）值及二十二碳六烯酸（docosahexaenoic acid,DHA）含量为响应值,并进行二次回归设计建立模型,得到的最佳抗氧化剂组合为：迷迭香粉0.37‰、VE 0.11‰、VC棕榈酸酯0.20‰。该优化条件下藻油经过12 d烘箱实验后测得POV为9.26 meq/kg,TBA为0.35 mg/kg,DHA含量为30.27%,其与模型预测值相吻合,表明所建立的回归模型是切实可行的。