生丝电子检测与传统黑板检测的相关性

为了深化分析生丝电子检测技术与传统检测技术的关联性,分别使用这两种方法对多批生丝进行检测,然后对黑板检验与生丝电子检测的数据进行分析并使用相关分析方法建立了两者的回归方程。结果表明,20/22 D(22.22/24.44 dtex)生丝的电子检测的线密度变异系数CV5m可借助置信区间法进行分级,其中6A级生丝技术要求可设置为CV5m≤5.79。利用黑板检验与生丝电子检测的回归方程可将电子检测糙疵结果转换为传统检验结果,更能符合生丝实际检验的效果。其中黑板清洁扣分(Y)与电子检测的大糙(B)和中糙(C)的回归方程为Y=0.014 73 B+0.031 57 C+1.335 93,黑板洁净成绩(Y)与小糙(D)、雪糙(E)的回归方程为Y=0.007 46 D-0.003 05 E+94.94,因检验方式的不同其回归分析的结果有较小差异。     

基于光电成像技术的生丝条干检测方法研究

生丝条干均匀度是生丝质量的重要体现,传统的黑板检测方法对生丝匀度、清洁和洁净的检测准确性和重复性存在不足,且难以量值溯源。今后,仪器化检验是生丝检测发展的趋势。基于现今CCD成像技术的发展和应用,现研究了采用光电成像技术对生丝条干进行检测的方法。     

生丝电子检测技术研究及展望

介绍了目前生丝榆验的现状,世界上生丝生产国还是以黑板日光榆验为主.详述了国际生丝电了榆测的沿革和当今世界丝绸业正在研究的几种具有代表性的生丝电子检测技术路线,对中国正在进行的生丝电子检测的研究内容和成果作了分析,提出了中国生丝电子检测的发展方向.     

生丝细度序列的视频检测

生丝细度的动态检测是生丝电子检测技术中的关键问题,也是个难点。文章运用视频图像传感技术和计算机动态检测方法,对卷绕中的生丝细度序列进行在线检测试验,得到生丝细度序列的检测数据,验证了该检测方法和系统的可行性。通过对检测过程和结果进行讨论和分析,指出传感器和检测系统的不足之处,有利于检测系统的进一步完善和提高。文章为缫丝过程中丝径的在线测控,生丝清洁和净度的电子检测检验等技术及装置开发,提供了检测的思路及其试验结果。     

基于生丝洁净标准样照的数字评分模板的构建与实现

目前生丝洁净成绩的检验采用人工目测法,为使生丝检验客观化,文章在生丝黑板洁净标准样照电子图像的基础上,通过图像处理、特征值提取与优选、曲线拟合等步骤,构建了生丝洁净数字评分模板。首先,进行丝条区域的去除、疵点分割和断点连接等处理;然后,对图像的疵点密度等7个特征值进行提取并优选;最后,通过曲线拟合的方法,构建了基于疵点密度、疵点总面积百分比、最大疵点面积、疵点面积标准差和分形维共5个特征值方程的数字化评分模板。对生丝待测样品进行分析,并采用已建立的模板进行评分。结果表明,模板所评洁净成绩与人工检测结果具有很好的吻合性。     

可追溯的多丝锭生丝抱合性能检验系统设计

针对目前生丝抱合检验存在自动化程度低,检验过程不可追溯等问题,设计了一种可追溯的多丝锭生丝抱合性能自动检验系统。该系统主要由检验装置、生丝开裂图像标记模块、刀架摩擦控制模块及可追溯信息管理模块组成。丝条依次穿过定丝机构上夹丝板的过丝孔并固定在生丝张紧机构的摩擦块上,通过舵机下压上夹丝板固定丝条;生丝张紧机构的滚筒带动摩擦块旋转使每根丝条所受张紧力一致,此时摩擦机构对丝条进行往复摩擦。利用相机采集磨损生丝的图像,通过图像处理系统计算丝条的直径变化并标记出生丝开裂区域,辅助人工判断生丝开裂情况;最后将图像、检验员、检测结果等信息存储进信息管理系统中,自动生成检验报表,可实时查询生丝磨损照片及检测结果。试验结果表明,该系统提高了生丝检测效率,并能实现检测过程的可追溯性。     

生丝黑板检验的图象处理系统—可同时检验生丝均匀和清洁,洁净

长期以来,生丝均匀和清洁、洁净检验都是采用肉眼检验。随着现代电子技术的发展,制丝业界急切希望生丝检验能早日实现电子化、高效化,达到迅速、正确、客观的检验效果。为此,研究了生丝黑板检验的图象处理系统,开始研究的是检验生丝清洁和洁净的图象处理系统,最近新研究了能同时检验生丝均匀和清洁、洁净的图象处理系统,简称生丝黑板检验的图象处理系统。     

四川省纤检局四项科研项目通过验收

正近日,四川省纤检局承担的四项原国家质检总局科技计划项目"产业用竹原纤维检测方法的研究""玄武岩纤维单丝性能检测方法的研究""基于物品编码技术的校服产品质量信息追溯管理系统设计与应用""智能化生丝黑板检测系统的研究与开发"通过专家组验     

缫丝厂应用现代化检验设备保证与改进质量

在大量的报告、讲座物发表物中，有关生丝贸易中对生丝的检验、分类、分级的内容占了很大的篇幅，生丝质检证书的获取不但能通过全自动的检测仪器，而且还可通过传统的生丝黑板检测器的检验给出。而目前，为了满足顾客使用高速织机的要求，对缫丝厂生产的生丝质量提出了越来越高的要求，而一旦要求得不到满足，便会直接影响工厂的经济效益。这就需要对生线的许多方面进行控制。本文刚将对其中最重要的特性进行讨论。     

电子仪器检测生丝及丝类商品的可行性分析

通过对传统生丝检验手段的分析以及现行织造技术对生丝及其生丝检测的要求，介绍了生丝电子仪器检测的发展历史，提出现阶段采用第3代电子仪器检测生丝及丝类产品建议，并从经济效益、社会效益和技术性能等方面进行了可行性分析。     

亚麻纱线Uster测试结果主成分分析的应用

 将亚麻纱线的Uster测试数据进行主成分分析,构建综合评价函数,并与传统黑板检验数据进行比较,结果表明：通过此方法可以定性或定量地评价纱线的质量,并且分析结果与传统的黑板检验结果基本相吻合,有较好的一致性,有望用于亚麻纱线Uster检验结果的纱线质量控制和检测。并且运用此方法构建的Uster测定纱线条干均匀度的分析方法具有很好的潜在应用价值,构建一定的标准数据库之后,将替代传统的黑板检验法。     

基于图像处理技术的非织造布导湿性能仪器研制

从实用角度出发,设计了一套基于图像处理技术的织物导湿性能测试仪器。该测试仪器通过摄像头采集图像,运用图像处理技术,快速测量出织物中水滴的扩散面积,并将结果自动输出。通过测试并与其它方法进行比较,该仪器具有成本低、快速、准确、操作人性化等特点。     

亚麻纱线USTER测试结果的模糊聚类分析初探

将亚麻纱线的USTER测试数据进行模糊聚类分析,并与黑板检验数据进行比较,结果表明:组间平均连接距离法--欧式距离平方模糊聚类模式,能很好地将亚麻纱线USTER测试的数据进行分类.分类结果与传统的黑板检验结果有较好的一致性,有望用于亚麻纱线USTER检验结果的纱线质量分析和控制.研究的数据表明,亚麻纱线的USTER测试结果的聚类特性可能会受到生产厂家(设备)、工艺条件、纤维长短和纱线线密度的影响,有待进行深入研究.     

应当抓紧对丝类产品电子检验的研究

我国是生丝出口大国,但生丝检验却一直沿用传统的黑板检验法与复丝强力机,与国际编织品贸易要求的测试方法有很大差距。要抓紧对丝类产品采用电子检测的研究。研制国产化测试仪器,保持并提高我国生丝在帽 的竞争力。     

The obtainment and recognition of raw silk defects based on machine vision and image analysis

At present, the raw silk defects detection is traditional seriplane inspection that is greatly influenced by human factors and poorly repeatable. We introduce a method of machine vision and image analysis to intuitively detect the main kinds of raw silk defects which are loops and loose end in this paper. During the experiment, we develop an image acquisition system that includes a charge coupled device line scan sensor, a telecentric lens, a light source, and a raw silk winding device to capture the raw silk images continuously and steadily. After the image capture stage, the defect segmentation using thresholding and morphology operations, such as opening, hole fill up, and image subtraction, is carried out to extract the geometrical features accurately. To describe the defects under visual property, four geometrical features are extracted, which will be used as the input of BP neural network. A BP neural network is designed as a classifier to recognize the test samples. Experimented results indicate that the proposed method can successfully detect and recognize the main kinds of raw silk defects.     

粮仓储量信息无损探测技术研究

针对粮仓储量估计问题,提出一种无损检测方法.根据粮食介电常数与体密度的关系,首先通过层析成像算法对粮食的介电常数进行反演,实现对仓内粮食体密度的估算;其次采用层析成像对粮仓实际储粮高度进行成像,同时对可能存在的异物大小、形状进行成像,从而得到实际储粮体积;最后由粮食体密度和实际储粮体积,实现对粮仓实际储量的估算.仿真实验针对粮仓模型,选用有限差分法(FDTD)进行了走时数据的正演仿真,之后运用Tikhonov正则化算法进行粮仓的反演计算和成像,仿真结果证实了运用层析成像技术进行粮仓储量无损探测的有效性.     

数字图像处理技术在纺织服装领域的研究进展

从纤维、纱线、织物和服装等方面阐述了数字图像处理技术在纺织服装领域的应用,介绍了基于数字图像处理技术的检测手段与传统检测方法的异同,指出基于数字图像处理技术的检测方法在纺织服装领域的发展趋势.     

浅析纺织品外观检验数字化和远程质量检验技术

传统的纺织工业采用人工目测的方法来评定纺织品的外观质量,存在低效率、易疲劳、主观性等弊端。图像分析技术作为一种现代化客观测试手段,逐步被引入纺织测试领域,推动了纺织品测试的数字化进程。在图像分析基础上,提出纺织品外观质量检验系统的构成与运作模式, 包括它的基本硬件配置、 软件框架、 检验系统基本模式、远程质量检验实现的可能性分析以及集成化的品质管理系统, 并比较分析它与传统方法的优缺点。认为人工智能化的纺织品外观质量检验系统是未来纺织工业纺织品外观质量客观检验的发展方向。     

基于嵌入式的稻米形态特性分析仪的开发

设计了一套基于嵌入式的稻米形态特性分析仪,针对优质稻米品质参数检测的实际需要,在设计稻米图像采集装置的基础上,系统以基于ARM内核的S3C2410平台为硬件开发环境,利用嵌入式Linux系统,通过USB图像驱动程序移植,实现了对稻米图像的采集及保存过程,在此基础上,结合图像处理与模式识别技术,编写相应的图像分析应用程序,获得稻米形态品质的国标参数,实现了对稻米整精米率、垩白粒率、垩白度、粒型的快速无损检测。     

基于Python的图像搜索系统的设计与实现

信息技术和网络技术的飞速发展,图像信息量激增,人们对检索图像信息的需求也日益增加。为了从Flickr网站信息库中获取大量城市资料信息和文件数据,采用Web挖掘技术流程,利用Python语言,通过Flickr网站提供的API服务,设计了基于Python的图像搜索系统方案。运行结果表明,该方法速度快,图片信息的准确性高,在没有带宽限制的情况下尽可能多地向服务器发送请求,可更加快速地获取数据信息,以备后续的应用需要。