基于Bayes估计和加权数据融合算法的交通量检测方法

在使用格拉布斯准则剔除交通检测数据中的疏失误差数据基础上,建立了一种基于Bayes参数估计的数据融合算法,运用该方法进行交通量检测,并得到数据的最优估计值.仿真结果表明,该算法简单有效,且适合编程实现.     

基于能量块与峰度特征的联合检测算法研究

为提高信号检测概率,提出了基于归一化峰度的特征检测与能量块检测相结合的联合检测算法:在信号和噪声均服从高斯分布时,采用能量块检测的相关计算公式;对数据块中信号点个数远小于数据块长度时,采用数学方法分析归一化峰度值的变化情况.仿真结果表明,联合检测方法提高了检测概率和检测性能,具有一定的应用价值.     

第三代移动通信中的关键技术--多用户检测

多用户检测（MUD）技术作为宽带CDMA的关键技术可抑制多址干扰（MAI），提高系统性能和容量。回顾MUD发展，并介绍了它的具体算法及新的研究热点。     

OFDM系统多音干扰抑制性能分析

对随机相位多音干扰进行了建模,分析了OFDM系统对多音干扰的抑制性能,推导给出了在相干解调的OFDM系统中随机相位多音干扰的误码率与信干比的反线性下降之间的关系,并对卷积编码和分集合并带来的系统性能改善进行了分析.理论推导和仿真显示,尽管多音干扰难以消除,但通过频域分集或卷积编码的OFDM系统,可以有效抑制这种干扰.     

GPS干扰系统仿真及仿真结果研究

随着世界各国的军事实力日渐增强,GPS干扰系统的干扰能力与抗干扰能力研究越来越受到各国人们的重视。要实现对导弹或者其他武器的有效干扰,提高GPS干扰系统的干扰以及抗干扰能力,就要通过MATLAB软件建立起GPS干扰系统的仿真系统模型,对仿真结果进行全面分析,以设计出最优化的干扰和抗干扰手段和方法。文章就GPS干扰系统仿真及仿真结果进行研究,分析出如何有效提高GPS干扰系统的干扰和抗干扰能力的方法。     

多用户检测在陆基无线电导航系统中的运用

以国内某海域为例,该海域大气噪声是其主要影响噪声,针对背景远近效应,提出最小均方误差多用户检测技术模式,最终结果表明,在新型陆基无线电导航系统当中引用多用户检测技术可以有效控制远近效应干扰,是一种行之有效的工作方式。     

提高数据共享实效的技巧

PC LAN的出现,为多用户应用程序提供了一个有效可靠的运行平台.在这一环境下,数据能在多个用户之间共享.每个用户通过一台连到网络的PC机共享数据,完成数据的日常维护、查询、更新等操作.多用户与单用户应用程序的区别在于:多用户环境下的数据库允许多个用户同时使用,当然,这就可能发生数据使用的冲突.多用户数据库管理程序的特点,就是数据资源共享,并解决数据共享冲突.多用户环境下编程时需要细心规划和设计,要注意在多个用户同时对数据库进行更新时的协调工作.首先,应弄清楚何时需要锁定文件或记录.一般而言,某些关键操作要求锁定整个数据库,而有些操作只需锁定数据库的一部分(因为锁定整个数据库,就意谓着排斥其它用户对其修改,这就降低了数据共享实效).本文以FoxBASE+为例,通过讨论减少数据库或记录锁定的时间和次数,来减少数据共享冲突,以提高数据共享实效.     

脉冲无线电噪声对数字通信系统干扰的影响

在现代战争中,为在恶劣电子战环境下取得电磁优势,要保证己方通信系统正常运行下对敌通信系统实施干扰,破坏其信息传输,导致敌方通信系统无法通信。文章首先介绍了一般数字通信的基本原理,在此基础上建立数字调制方式的调制解调器的仿真模型,进行了计算机仿真实现。利用高斯白噪声通过低滤波器获得基带高斯噪声,将基带高斯噪声对载波进行调幅。选择不同滤波器得到宽带噪声调幅干扰,将窄带干扰信号中心频率搬移得到多频噪声干扰。把得到噪声干扰加载到不同数字通信系统调制模型,计算不同干信比下的系统误码率,通过系统仿真计算得到干扰样式下各种数字通信信号干信比与误码率关系曲线,分析干扰样式变化对不同数字通信方式的影响。     

基于USB2.0的数据传输与采集系统设计与实现

提出了一种基于USB2.0接口在红外敏感器半实物仿真系统中采用实现数据的实时传输与采集系统的设计方法,设计采用A/D和D/A转换器完成数据的传输与采集.通过FPGA内的SRAM块实现所要传输与采集数据的缓冲存储,利用高速USB2.0接口实现与主机之间的通信接口,并由主机工作站完成对数据的后期处理.该硬件系统作为整个仿真系统中的软件仿真系统和主机数据分析系统之间数据传输通道,具有数据传输高速、准确、实时等特点,满足实时仿真系统的要求.     

认知无线电传感器网络在食品生产中的应用

无线传感器网络被广泛地应用于食品安全生产和检测中,传感器信息准确地捕捉是此类系统的关键。利用认知无线电技术能有效解决在食品安全生产和监测系统中基于RFID技术的无线传感器网络信号干扰和信道拥堵的问题,并通过MATLAB的仿真结果证明所建立系统模型的合理性。