浅议粗梳毛纺加工要细作

粗梳毛纺加工系统在整个毛纺工业中占有十分重要的位置，粗纺厂应该以粗、次原料为主，适当考虑使用化纤，生产加工各种优质的粗纺织物。而在实际生产中，有的粗纺厂与精纺厂争先选用细支羊毛原料，也有的由于生产技术及管理水平较低而造成产品质量较差，本文强调粗梳毛纺加工要细作，并全面详细地叙述了“细作”的具体措施和方法。     

气流纺在粗梳毛纺上的应用

气流纺在粗梳毛纺上的应用一、前言：气流纺纱是自由端纺纱方法之一，也是目前各种新型纺纱中较为成熟，并已大量推广的一种新技术。它主要有如下三大优点：１．适纺原料广（尤其适合短纤维）：气流纺因其成纱原理与环锭纺不同，纤维长度不受牵伸机构两钳口握持距限制，它...     

粗梳毛纺包缠纺纱的研究

包缠纺纱是一种新型纺纱技术。本文叙述了粗梳毛纺包缠纺纱的原理、包缠纱的特性以及研制完成的SCB-1型粗梳毛纺包缠纺纱机的特点及规格。应用包缠纱加工的针织产品具有显著的特点,获得较高的评价。     

利用粗梳毛纺设备生产亚麻凉席的实践

偿试在粗梳毛纺设备上进行亚麻凉席的生产,并取得了良好的效果。     

粗梳毛纺彩虹纱产品的开发

为了满足消费者个性化需求,利用粗梳毛纺散纤维染色后再进行纺纱的工艺特性,按纱线设计的颜色循环顺序采用单色称量喂入梳毛机,直接生产出带彩段的粗纱,再以2条粗纱同时喂入走锭细纱机进行牵伸加捻,开发出了具有独特外观效果和个性化的彩虹纱线产品.纺出的彩虹纱线上分布有长度、间隔、色彩变化的彩段,反映在织物上各色相连、相互渗透、依次变化,透射出虚拟渐变的“彩虹”外观.粗梳毛纺彩虹纱产品的成功开发,拓展了毛纺企业开发生产花式纱线的空间,提高了毛纱的附加值,具有较好的市场前景.     

再生原料在粗梳毛纺的应用

毛纺废料经开破布机加工后的再生纤维的纺纱工艺试验。     

人工神经网络在风干腊肠加工过程模拟控制中的应用

为了实现对自然条件下风干腊肠品质的快速检测和评价。本文通过模拟自然条件,比较不同风速、温度及湿度条件下加工得到的腊肠在理化指标、脂肪氧化、蛋白质氧化等的变化差异,利用人工神经网络模型的方法,对腊肠加工条件构建神经网络模型,实现对自然条件下加工腊肠品质的预测和模拟。结果表明当风干风速为0.80 m/s,日间温度为23.60℃,日间湿度40.42%,夜间温度16.89℃,夜间湿度54.21%时,可得到低脂高蛋白(蛋白含量为38.65%,脂肪含量为16.06%)的腊肠。所建立的人工神经网络模型r值都在0.99以上,且rmse值在0.4以下,表明该模型能够进行较准确的预测,可以实现最优加工条件的预测。该方法可为阐明加工条件对风干腊肠品质的影响,为风干腊肠规模化加工建立人工气候和质量安全控制提供理论依据。     

人工神经网络技术与纺纱质量预报

评述了人工神经网络和纺纱过程的特点 ,提出人工神经网络在纺纱质量预报中的工作原理和网络构建方法 ,并提供了国内外的应用实例和网络的实现方法 ,指出人工神经网络技术在纺纱质量预报中的广泛应用前景     

三种粗纺细纱设备纺纱性能的比较分析

粗梳毛纺系统常用的细纱设备有走架细纱机、走锭细纱机和环锭细纱机三种,测试了三种细纱机在相同条件下所纺细纱的各项指标,通过分析测试指标来对比三种细纱机的纺纱性能.试验结果表明:走架细纱机和走锭细纱机所纺纱线条干均匀度要优于环锭细纱机,但生产效率却低于环锭细纱机.     

人工神经网络在纺织工业中的应用

人工神经网络 (ａｒｔｉｆｉｃｉａｌｎｅｕｒａｌｎｅｔｗｏｒｋ ,ＡＮＮ)在纺织工业中的应用可概括为以下几类 :与纺织品的物理与机械性能有关的特性的预测 ;材料中疵点的识别、分类与分析 ;过程优化与在线监控 ;营销、计划以及其他与工业相关的工作。纺织材料的特性预测有多种不同的建模方法 ,如数学建模、经验建模、计算机模拟建模和人工神经网络建模。在这些建模方法中 ,人们发现人工神经网络是预测材料特性较为有效的方法 ,而且发现从深刻理解问题本质而发展起来的一个好的参数模型通常具有较好的性能。因此 ,神经网络最好用于那些对…     

纺纱质量的控制和管理

纺纱质量是决定纺纱企业生存和发展的关键,产品质量提高涉及到车间的各项管理工作。介绍了从周期管理、巡回工作、空气质量调节、资源管理、统计产量分析等方面综合管理,提高成纱质量。     

高支山羊绒/兔绒/锦纶/粘胶/棉粗纺针织绒产品开发及质量控制

文章通过介绍原料选择、纤维染色、纺纱工艺,阐述了高支山羊绒／兔绒／锦纶／粘胶／棉粗纺针织绒产品的开发及质量控制过程。     

半精纺纯毛自洁雅士呢的工艺研究

文章通过对半精纺纯毛自洁雅士呢的工艺研究的实践,解决了毛纺行业粗纺和精纺的相互脱节问题,使产品既具有精纺的细腻,又具有粗放的手感,提高了产品的档次。     

色纺工艺及质量控制

探讨色纺工艺和质量控制措施.从原料、生产全过程及相关管理工作等方面阐述了色纺纱的生产工艺及质量控制措施.认为:通过合理选用原料,优选染色工艺,正确选择混棉及配色方式,准确把握配色方法,合理配棉,各工序采取必要的工艺技术措施,加强设备维护和现场管理工作,可以生产出质量满足要求的色纺纱.     

控制纺纱质量的途径与措施

探讨控制纺纱质量的途径与措施.分析论述了纺纱质量控制的意义、特点及主要内容,认为通过控制短绒含量、正确配置细纱加压与牵伸形式、选用高性能胶辊胶圈、改善务干、降低纱疵等技术与管理措施,能够收到较好的纺纱质量控制效果.指出:纺纱质量控制是一项系统工程,应技术与管理并重,树立纵横贯通的控制理念,以前纺为基础,细纱为重点,全面做好各项工作,方能达到更好的控制效果.     

细纱锭位的在线质量控制和应用

探讨利用USTER QUANTUM2型电子清纱器对细纱锭位实现在线质量控制的方法.以CJ 9.84 tex紧密纱为例,阐述了络筒机在线检测中纱线质量控制参数及报警界限的合理设置,并与试验室离线检测相结合,通过追踪维修消除细纱缺陷锭位,指出:细纱锭位在线质量控制可以快速消除细纱锭位质量缺陷,保持细纱质量的一致性,实现质量的可持续改进.